• Proceedings of the ESK Conference
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• 1998.04a
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• pp.131-136
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• 1998

2개의 simulated된 잠수 실험 즉, 심도 19 ATA와 24 ATA의 고압 Heliox 환경하에서, 4명의 다이 버를 대상으로 하여연 188일간 매일 23:00부터 익일7:00시 사이에 각 다이버에대해서 표준적인 polysomnography를 기록했다. 2개의 잠수조건 하에서 양 실험 모두 해저에서 체재하는 동안 의 밤과 감압하는 동안의 밤 동안에는 총수면시간 (Total Sleep Time)의 단축, 수면효율(Sleep Efficiency)의 감소, 입면잠시(Sleep Latency)의 연장, 중도각성회수 (Number of Awakeningss) 와 감소를 보였지만, 어느쪽도 뚜려한 변화가 있었다라고는 할 수 없었다. 24 ATA 잠수조건에서 의 해저에서 체재하는 동안의 밤과 감압하는 동안의 밤 동안에서는 19 ATA 잠수조건에 비해서 4 단계수면(stage 4 sleep )만 유의한 감소를 보였다. 2개의잠수조건 모두 잠수기간 중에 있어서 는 각성하기 쉬운 상황이었으며, 기본적인 수면패턴에 있어서는 큰 변화는 보이지 않았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.262-265
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• 2020

최근 현대인에게는 질좋은 숙면이 필수적이다. 건강한 숙면을 위해서는 편안한 수면환경이 중요하므로 IoT베개와 매트는 개개인에게 맞는 수면 자세를 잡아 효율적으로 현대인들의 수면의 질을 높여줄 것이다. IoT의 베개의 센서가 머리의 움직임과 방향을 실시간으로 모니터링하여 설치된 장치가 자세를 바로잡아주고 장치와 연동된 앱을 통하여 수면의 종류와 패턴, 수면 시간을 상세분석하는 체계적인 맞춤형 수면 관리를 통해 수면 건강정보를 제공할 것이다. 또한, 수면 건강정보를 서버에서 종합하여 각 가정의 환자의 상태를 모니터링하여 원격진료가 가능하다.

• Sleep Medicine and Psychophysiology
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• v.19 no.2
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• pp.89-96
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• 2012

Objectives: Individuals differ in their biological rhythms. This study investigated the association between the morningness-eveningness and sleep patterns, daytime sleepiness and fatigue in Korean male adolescents. Methods: Participants were 501 eleventh grade male students ($16.9{\pm}0.2$ years of age) in one male high school in Seoul. Each student completed the Korean translation of composite scale (KtCS), Epworth sleepiness scale (ESS), Fatigue Severity Scale (FSS) and a questionnaire about their sleep schedule. Results: The evening group had shorter weekday sleep time than the intermediate (p<0.001) or morning group (p=0.029). The evening group had more daytime napping (16.8%, p<0.001), high rate of caffeine use (58.8%, p<0.001) and snoring (18.5%, p=0.037). The evening group showed more daytime sleepiness (8.7, SD=3.2, p<0.001) and severe fatigue (4.4, SD=1.2, p<0.001) than the intermediate or morning group. Conclusion: Adolescents with eveningness have higher problems in weekday sleep, daytime sleepiness and fatigue. An intervention program for sleep problem in these adolescents should be considered.

• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.11
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• pp.21-31
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• 2015

현대 사회에서의 삶의 모습이 다양해짐에 따라 생활습관이 다양해지고 잘못된 생활습관으로 인한 생활습관병에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷 및 빅데이터와 같은 IT기술을 통해 사용자의 다양한 생활습관을 추적할 수 있는 방법과 그 응용 기술에 대해서 소개하고자 한다. 이러한 생활습관 추적 및 분석 기술은 다양한 사용자의 요구에 능동적으로 대처할 수 있으며 노약자나 장애인, 생활습관병 환자 등 특수계층의 건강 예측, 질병 관리 분야에서 실효성을 가질 수 있다. 특히 본 논문에서는 라이프케어 서비스를 위한 사용자 센싱 기술에 초점을 두고, 낮 시간의 활동과, 밤 시간의 수면 및 위치 기반 기술, 빅데이터 플랫폼, 스마트 홈 패턴 모델링 기술에 대해서 소개한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.3
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• pp.491-498
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• 2022

In our daily life, quality of sleeping is closely related to happiness index. Whether or not people perceive sleep disturbance as a chronic disease, people complain of many difficulties, and in their daily life, they often experience difficulty breathing during sleep. It is very important to automatically recognize breathing-related disorders during a sleep, but it is very difficult in reality. To solve this problem, this paper proposes a mobile-based non-contact sleeping monitoring for health management at home. Respiratory signals during the sleep are collected by using the sound sensor of the smartphone, the characteristics of the signals are extracted, and the frequency, amplitude, respiration rate, and pattern of respiration are analyzed. Although mobile health does not solve all problems, it aims at early detection and continuous management of individual health conditions, and shows the possibility of monitoring physiological data such as respiration during the sleep without additional sensors with a smartphone in the bedroom of an ordinary home.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.2B
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• pp.111-119
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• 2011

As Green-IT has attracted a lot of attention in recent years, many researches have been interested in reducing the energy consumption of network equipments. In this paper, we analyze the energy saving ratio and delay performance according to various traffic patterns and burst assemble algorithms in OBS network with sleeping mode. To do this, we design the traffic generators, which are based on exponential distribution and Pareto distribution, and the router model, which has the time based and length based burst assemble algorithms by using OPNET modeler. Through OPNET simulator, we evaluate the energy saving performance in terms of the sleeping time, the number of transitions and packet delay.

• 재활복지
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• v.21 no.4
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• pp.195-208
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• 2017

This study aimed to investigate the effect of the participation in rehabilitation horseback riding program on the sleep, and to provide the basic data by analyzing the sleep of individuals with autism spectrum disorders. This study subjects consisted of 10 individuals with autism spectrum disorders residing in a residential care facility for the people with intellectual disabilities. They participated in the 12 weeks rehabilitation horseback riding program regularly. To investigate the effects of participating this program on sleep, subjects' sleep time, wake-up time, total sleep time and wake-up frequency during sleep were measured. Descriptive statistics and Friedman test were conducted to analyze the change the sleep. As a reulst of anlysis, it was found that the sleep time came earlier, the total sleep time increased, and the wake-up frequency during sleep reduced. Therefore, the rehabilitation horseback riding program participation was shown to have a positive effect on the subjects' sleep. Since the application of this program can act as a positive factor in the sleep of the participations, it is expected to be used as an in-facility program for the residents with autism spectrum disorders.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.155-156
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• 2018

본 논문에서는 위치와 스마트폰 센서를 활용하여 불규칙한 생활패턴을 가진 사람들을 위한 일상 관리 어플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 어플리케이션의 기능은 하루단위의 원형시간표 자동 제작하는 기능, 수면시간 측정 기능, 만보기 기능, 미세먼지 측정 기능 및 일, 주, 월단위의 누적 데이터 표시 기능으로 크게 5가지로 구분할 수 있다. 하루 단위의 원형시간표 자동제작 기능은 사용자의 위치를 파악하여 시간대별 위치정보를 이용해 24시간의 원형시간표를 채워나가는 기능이다. 특정 위치를 직장이나 집과 같이 등록함으로서 업무와 이동 등을 구분하여 등록할 수 있도록 한다. 수면시간 측정 기능은 앞서 말한 집의 위치에서 가속센서를 통해 일정시간 움직임이 없는 경우, 수면시간으로 간주하고 수면 시작시간과 기상시간을 유추하는 기능이다. 만보기 기능은 스마트폰의 기본 가속센서를 이용하여 측정하는 기능으로 목표치를 지정할 수 있도록 한다. 미세먼지의 표시 기능은 공공API를 이용하여 가져옴으로써 사용자에게 정확한 미세먼지 수치와 단계를 나누어 위험정도를 보여주는 기능이다. 각 데이터들은 데이터베이스에 누적 기록되며 일, 주, 월 단위로 사용자가 볼 수 있도록 기능을 구성한다. 이 누적데이터를 통해 사용자들에게 불안정한 하루 생활패턴이나 운동량 등을 인지하도록 함으로써 자신의 일상을 되짚어보고 앞으로의 일상을 개선할 수 있도록 도와준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.575-577
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• 2018

'대기전력(standby power)'이란 전원을 끈 상태에서 전기제품이 소비하는 전력이다. 한국전기연구원의 2011년 전국 대기전력 실측조사에 따르면 일반 가정의 경우 보통 전체 전기 사용량의 6% 이상이 대기전력으로 버려지고 있으며, 한해 약 4천2백억 원이 낭비되는 셈이라고 발표하였다. 이에 따라 본 논문에서는 'Fitbit'를 이용하여 수면 패턴을 파악하고, 사용자가 잠자는 사이에 사용하지 않는 기기의 전원을 차단할 수 있는 수면 분석 기반 스마트 멀티탭을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.400-400
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• 2015

기후변화로 인해 예측하기 어려운 강우패턴의 변화와 도시화로 인한 불투수면의 증가로 도심지는 매년 침수위험에 노출되어 있다. 배수시설의 개선은 인구밀도가 높고 유동인구가 많은 도심지에서 이루어지기 쉽지 않은 상황이며, 강우패턴의 변화는 예측과 대처가 어려운 상황이다. 이러한 이유로, 침투증진을 통해 직접유출수를 줄이는 연구 중 LID(Low Impact Development)에 대한 관심이 높아지고 있다. LID기법은 도시화로 증가된 불투수면을 투수면으로 대체하여 저류, 침투, 여과, 증발산을 유도하여 물 순환 회복에 기여할 수 있는 방법으로 옥상녹화, 투수성포장, 침투 트렌치 등의 기술요소가 있다. LID 기술요소에 대해 국외의 경우 설치방안과 평균적인 저감효과를 메뉴얼로 제시하고 있지만, 강우 및 토지의 지역적 편차가 큰 국내에 적용하기에는 어려운 상황이다. 또한, LID 모델링의 경우 유역 내 적용 면적에 따른 유출저감효과를 제시하는 연구결과는 다수 제시되고 있지만, 적용 면적과 지점에 따라 효율성을 제시하는 점에서는 다소 미흡한 상황이다. 따라서 LID 기술요소 별 설계 사례와 GIS를 바탕으로 유역 내 적용 지점과 면적을 산출하고, 적용 지점 및 면적에 따른 저감 효율을 분석하는 것이 필요하다. 본 연구는 SWMM모형을 이용하여 LID 기술요소 중 옥상녹화를 적용하여, 강우 강도와 적용지점 및 면적에 따른 유출저감 효율을 분석하고자 한다. 연구지역은 청계천 유역으로 총 면적의 75% 이상이 주거지, 상업지, 교통시설 등을 포함한 불투수면으로 이루어져있는 도시 지역이다. 강우자료는 10년, 30년, 80년 빈도 확률강우량을 적용하였으며, 옥상녹화를 적용하기 위한 지점과 면적은 GIS를 기반으로 산정하였다.