• Title/Summary/Keyword: 수렴진단

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A Study on the Improvement of Accuracy for Deformation Measurement of Circular Structures by Multiple Method (Multiple-Method에 의한 원형구조물 변형측정의 정확도 향상에 관한 연구)

  • Raymond J. Hintz;Mook, Kang-Joon;Jin, Oh-Won
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.6 no.1
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    • pp.13-24
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    • 1988
  • The determination of three-dimensional positions on a circular or cylindrical surface covers a variety of applications. As an example, consider the monitoring of structures, which is an important topic in the broad category of deformation analysis. The use of convergent photography in determination of these positions has the many advantages over survey based procedures. This paper illustrates results from bundle adjustments derived from convergent photography of a cylindrical object, with both metric and non-metric cameras utilized in the test. In addition to standard error comparisons resulting from the error analysis provided by the bundle adjustments, object space coordinates resulting from metric and non-metric camera network geometries will also be compared.

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Bayes Inference for the Spatial Time Series Model (공간시계열모형에 대한 베이즈 추론)

  • Lee, Sung-Duck;Kim, In-Kyu;Kim, Duk-Ki;Chung, Ae-Ran
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.16 no.1
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    • pp.31-40
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    • 2009
  • Spatial time series data can be viewed either as a set of time series collected simultaneously at a number of spatial locations. In this paper, We estimate the parameters of spatial time autoregressive moving average (SIARMA) process by method of Gibbs sampling. Finally, We apply this method to a set of U.S. Mumps data over a 12 states region.

Kinematic Analysis of a Mastication Model Employing the 6-DOF Parallel Mechanism (6자유도의 병렬기구를 사용한 저작 모델의 기구학적 분석)

  • Khang, G.;Tsutsumi, Sadami
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.20 no.4
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    • pp.479-484
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    • 1999
  • 본 연구에서는 사람의 턱 운동과 턱 사이에 작용하는 힘(혹은 압력)을 그대로 나타낼 수 있는 저작로봇을 개발하는 것을 궁극적인 목표로 한다. 이러한 저작로봇이 개발되면, 치과의사가 환자의 턱운동에 나타나는 병변을 진단하고 치료하는데 큰 도움이 될 것으로 사료된다. 또한 , 본 연구에 채택한 병렬기구(parallel mechanism)에대한 순기구학적( forward kinematics)분석은 일반적인 병렬기구의 실계에도 응용될 것으로 기대된다. 본 연구진이 1차적으로 설계한 모델은 베이스와 플랫폼(platform), 그리고 이 둘을 연결하는 3개의 다리로 구성되어 있다. 다리와 플랫폼은 3자유도의 관절로 다리와 베이스는 1자유도의 경첩 관절로 연결되어 있으며, 이 3개의 경첩 관절은 베이스 위의 수평면에서 직선을 따라 움직인다. 경첩 관절의 수평 변위와 세 다리의 길이가 주어졌을 때 플랫폼의 위치와 오리엔테이션을 구하는 순기구학의 해( 解)를 계산해내는 알고리즘을 개발하였다. 이 알고리즘의 특징은 매 순간 오차를 계산하여 이 오차가 줄어드는 방향으로 나아가도록 시간간격(time step)을 조절하는 것이다. 본 알고리즘은 현재 가장 보편적으로 사용되고 있는 뉴튼-렙슨 방법에 비하여 3가지 장점을 나타내고 있다. 우선 , 초기치(initial guess)에 관계없이 수렴한다는 것이다. 또한, 본 알고리즘은 뉴튼-렙슨 방법에 비하여 수렴속도가 훨씬 빠르며, 연산 시간이 매우 짧아져 실제적인 실시간 적용에 적합하다. 마지막으로, 뉴튼-렙슨 방법에서는 여러 개의 해 가운데 어느 곳으로 수렴할 지 예측 할수 없으나 본 알고리즘에서는 초기치에 가장 가까운 해로 수렴한다. 이러한 순기구학의 다중성(multiplicity)문제를 해결하기 위하여 두 개의 조건을 제시하였으며, 이를 적용한 시뮬레이션 결과에 의하면 항상 원하는 해(true solution)에 수렴할 수 있었다.발생량의 감소를 기대 할 수 있는 친환경기술로 유지관리비를 최소화할 수 있는 장점이 있었다. 않은 사람들 중 미래의 검진실행의지에 건강소식지가 영향을 미친 경우는 48.7%였다. 보건교육을 받은 후 유방암 자가검진 실천율은 사업군에서 53.9%로 받기 전의 27.3%보다 증가하였으나 대조군의 경우는 별 차이가 없었다. 연령별로는 60대가 가장 높았고 사업군에서 검진율의 증가분은 30대가 가장 컸다. 교육수준별로는 사업군은 고졸이, 대조군은 전문대졸이 가장 높았고 사업군에서 검진율의 증가분은 고졸에서 가장 컸다. 보건교육 후 유방암과 관련된 건강지식의 정도는 사업군이 3.7점으로 대조군보다 유의하게 높았으며, 유방암 자가검진법을 실천하는 사람들의 동기는 ‘일반 대중매체의 영향’이 가장 많았으며 건강소식지가 동기인 경우도 20.4%였다. 사업군에서 건강소식지가 유방암 자가검진법 실천에 영향을 미친 경우가 79.6%였으며 유방암 자가검진법에 관한 보건교육을 받고 실천하지 않은 사람들 중 미래의 실천의지에 건강소식지가 영향을 미친 경우는 43.6%였다. 이상의 소견에서 지역주민을 대상으로 인쇄매체를 통한 보건교육은 인쇄물만으로도 쉽게 실천 할 수 있는 유방암 자가검진법이 가장 효과적이었으며, 자궁암검진에 관해서도 검진을 받을 수 있도록 지역사회의 보건의료의 하부구조를 정비하여 제도적 장치를 마련하고 정보를 제공한다면 자궁암검진 실천율도 증가할 것이다.고 12.9% 의 발달율을 보여 유의적인 차이를 보이지 않았다. 이상의 결과로 보아 핵이식 수정란을 효율적으로 생산하기 위하여 수핵난자의 세포질에 ionomycin 과 DMAP 의 혼합처리로 탈핵난자의 활성화를 유도하는 것이 효율을 증진시킬 수 있었다고 본다. 또한 공핵수정란을 수정 후 90시간과 114시간 개별 배양하여 할구를 공핵체로 핵이식에 이용하였을 때도 그룹배양에 비하여 효율이 떨어지지 않음을 알 수 있었으며, 수정란의 할구

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A Study on the Assessment of the Marine Traffic Congestion and the Improvement of a Technical Standards (해상교통혼잡도 평가현황 분석을 통한 진단기술기준 개선연구)

  • Um, Han-Chan;Jang, Woon-Jae;Cho, Kyung-Min;Cho, Ik-Soon
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.18 no.5
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    • pp.416-422
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    • 2012
  • To prevent serious maritime accident and eliminate the cause of the potential maritime accidents, Maritime Safety Audit Scheme was formally institutionalized through amendment of Maritime Traffic Safety Act(May 27, '09). At the initial step of the enforcement of the law, it has risen the necessity of amending the present institution concerning with the range of applicable business, method of practice, detailed technical standards in the assessment articles, etc. Among them, the assessment of marine traffic congestion has been practiced as a mandatory assessment article, but it is analyzed that the assessment doesn't reflect current variation of ships' size and its speed. By analyzing the status of assessments on marine traffic congestion so far and collecting experts' opinion, this paper suggests draft amendments to improve technical standards on the assessment of marine traffic congestion.

Weighted Kernel and it's Learning Method for Cancer Diagnosis System (암진단시스템을 위한 Weighted Kernel 및 학습방법)

  • Choi, Gyoo-Seok;Park, Jong-Jin;Jeon, Byoung-Chan;Park, In-Kyu;Ahn, Ihn-Seok;Nguyen, Ha-Nam
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.9 no.2
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    • pp.1-6
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    • 2009
  • One of the most important problems in bioinformatics is how to extract the useful information from a huge amount of data, and make a decision in diagnosis, prognosis, and medical treatment applications. This paper proposes a weighted kernel function for support vector machine and its learning method with a fast convergence and a good classification performance. We defined the weighted kernel function as the weighted sum of a set of different types of basis kernel functions such as neural, radial, and polynomial kernels, which are trained by a learning method based on genetic algorithm. The weights of basis kernel functions in proposed kernel are determined in learning phase and used as the parameters in the decision model in classification phase. The experiments on several clinical datasets such as colon cancer indicate that our weighted kernel function results in higher and more stable classification performance than other kernel functions.

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Alzheimer's Diagnosis and Generation-Based Chatbot Using Hierarchical Attention and Transformer (계층적 어탠션 구조와 트랜스포머를 활용한 알츠하이머 진단과 생성 기반 챗봇)

  • Park, Jun Yeong;Choi, Chang Hwan;Shin, Su Jong;Lee, Jung Jae;Choi, Sang-il
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.333-335
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    • 2022
  • 본 논문에서는 기존에 두 가지 모델이 필요했던 작업을 하나의 모델로 처리할 수 있는 자연어 처리 아키텍처를 제안한다. 단일 모델로 알츠하이머 환자의 언어패턴과 대화맥락을 분석하고 두 가지 결과인 환자분류와 챗봇의 대답을 도출한다. 일상생활에서 챗봇으로 환자의 언어특징을 파악한다면 의사는 조기진단을 위해 더 정밀한 진단과 치료를 계획할 수 있다. 제안된 모델은 전문가가 필요했던 질문지법을 대체하는 챗봇 개발에 활용된다. 모델이 수행하는 자연어 처리 작업은 두 가지이다. 첫 번째는 환자가 병을 가졌는지 여부를 확률로 표시하는 '자연어 분류'이고 두 번째는 환자의 대답에 대한 챗봇의 다음 '대답을 생성'하는 것이다. 전반부에서는 셀프어탠션 신경망을 통해 환자 발화 특징인 맥락벡터(context vector)를 추출한다. 이 맥락벡터와 챗봇(전문가, 진행자)의 질문을 함께 인코더에 입력해 질문자와 환자 사이 상호작용 특징을 담은 행렬을 얻는다. 벡터화된 행렬은 환자분류를 위한 확률값이 된다. 행렬을 챗봇(진행자)의 다음 대답과 함께 디코더에 입력해 다음 발화를 생성한다. 이 구조를 DementiaBank의 쿠키도둑묘사 말뭉치로 학습한 결과 인코더와 디코더의 손실함수 값이 유의미하게 줄어들며 수렴하는 양상을 확인할 수 있었다. 이는 알츠하이머병 환자의 발화 언어패턴을 포착하는 것이 향후 해당 병의 조기진단과 종단연구에 기여할 수 있음을 보여준다.

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Analysis of Test Result at Secondary Science Using Cognitive Diagnosis theory (인지 진단 이론을 활용한 중학교 과학 시험 결과의 분석)

  • Kim, Ji-Young;Kim, Soo-Jin
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.29 no.8
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    • pp.812-823
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    • 2009
  • The purpose of this study is to search effective assessments methods by using the Fusion model of Cognitive diagnosis theory. Attributes are skills or cognitive processes that are required to perform correctly on a particular item. After test items were developed, item's attributes were decided and Q-matrix about item's attributes was made. After testing, the result was analyzed according to gender and achievement level. The results of the analysis showed that students mastered 'Interpreting data' best, and 'synthesizing' worst among the five attributes. Female students showed higher ability than male students in 'recalling.' Students of high achievement level mastered more scientific attributes than students of low achievement level. Conventional assessments only provided a single summary score but Cognitive diagnosis modeling provided useful information by estimating individual knowledge states by assessing whether an examinee has mastered specific attributes measured by the science test. The skill profiles can offer a skill level of strong, weak, or mixed for each student for each skill. Therefore, the skill profiles will provide useful diagnostic information in addition to single overall scores.

A Study on the Improvement Strategy of Specialized Institution for Efficient Operations of Maritime Traffic Safety Audit Scheme (해상교통안전진단제도의 효율적 운영을 위한 전문기관의 발전방향에 대한 고찰)

  • Kim, Young-Du
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.21 no.1
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    • pp.18-24
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    • 2015
  • To improve and modify the problems in Maritime Traffic Safety Audit(MTSA) Scheme, "Maritime Safety Research Center(MSRC)" in Korea Ship Safety and Technology Authority(KST) was designated as specialized institute for MTSA through general revision of "Enforcement of MTSA"(March 2012). However, the roles of the MSRC such as preliminary review of safety audit report, comments on target project and etc. had not been defined clearly on the related maritime safety laws compared with other specialized institutes in other similar audit scheme. In this research, the improvement strategies were proposed for development of specialized institute through SWOT analysis, gathering the opinion from related professions and also comparison with the roles and current status of operation in other similar specialized institutes. In conclusion, the 'Screen & scoping system', 'Consultant system' were proposed for efficient operation of the MTSA Scheme, and the systematic and operational improvements such as a revision of maritime safety lan and etc. were also suggested for integrated management about costal development works, development of specialized institute.

Effects of Visual Transformations on the Processing of Korean Letters (한글 낱자의 정보처리에 있어서 시각 변형의 효과)

  • 이영애
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.2 no.2
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    • pp.221-259
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    • 1990
  • Four experiments explored how the size ratio of two letter patterns affects jundgment times in a same-different matching task.Size, continuity of strokes,positions of the two vowel letters were systematically varied in order to test predictions,derved from the following hypotheses:Analogue transformation,position,use of diagnostic information,and decision sriteria.Size ratio influenced only reaction times for same responses and,more importantly,changes in the length of a horizintal line in a letter affected same responses more than the other feature.Taken together,the present experiments provide support for the diagnostic information hypothesis, while casting in doubt the other hypotheses on the nature of size transformations.

Implementation of an Algorithm for Image Mapping of the Cerebral Perfusion Parameters using the Gamma-Variate Curve Fitting (Gamma-Variate 곡선 정합을 이용한 뇌관류 파라미터의 영상 Mapping 알고리즘 구현)

  • 이상민;강경훈;김재형;이건기;신태민
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.21 no.2
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    • pp.157-163
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    • 2000
  • 최근 MR영상을 허혈성 뇌졸중의 초급성기에 뇌조직의 관류 이상을 조기에 진단하려는 연구들이 진행되고 있으나 아직 일반적인 진단용 소프트웨어만 있을 뿐 영상 자료를 후처리하여 뇌조직의 구조 및 기능적인 정보를 제공하는 mapping 영상을 특수 소프트웨어는 실용화되어 있지 않다. 본 논문에서는 Gamma-variate 곡선 정합을 이용한 뇌관류 파라미터 영상 mapping의 알고리즘 구현에 관해 연구하였다. 관류 MR영상의 각 화소마다 측정된 시간에 따른 신호강도의 변화 곡선은 비선형적이어서 뇌관류에 관한 여러 가지 혈역학적 변수들을 보다 정확하게 계산할 수 없었다. 그래서 수렴속도가 빠르고 안정성이 높은 비선형 최적화 알고리즘인 Levenberg-Marquardt 알고리즘(LMA)을 활용하였다. 즉 시간에 따른 신호강도의 변화 곡선을 Gamma-variate 함수를 이용하여 곡선 정합한 후, CBV, MTT, CBF, TTP, BAT, MS의 여러 가지 혈역학적 변수를 LMA에 의해 계산하였다. 그 결과로 관류 MR영상으로부터 얻은 mapping 영상은 초급성 허혈성 뇌졸중에서 관류에 관한 혈역학적 변화를 평가함으로써 나중에 생길 뇌경색의 범위를 예견하는 데에 유용하였다.

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