• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.501-503
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• 2017

In the water sector, various data such as flow rate, pressure, water quality and water level are collected during the whole process of water purification plant and piping system. The collected data is stored in each water treatment plant's DB, and the collected data are combined in the regional DB and finally stored in the database server of the head office of the Korea Water Resources Corporation. Various abnormal data can be generated when a measuring instrument measures data or data is communicated over various processes, and it can be classified into missing data and wrong data. The cause of each abnormal data is different. Therefore, there is a difference in the method of detecting the wrong side and the missing side data, but the method of cleansing the data is the same. In this study, a program that can automatically refine missing or wrong data by applying deep learning LSTM (Long Short Term Memory) algorithm will be studied.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.463-463
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• 2023

국내 수도관 보급률이 증가하면서 기존 노후화된 수도관들과 추가로 노후화된 수도관들이 증가하고 있다. 경과년수가 오래된 시설이 증가하는 것은 잠재적인 사고발생 위험을 증가시킨다. 실제 노후화된 상수도 시설물로 인해 단수, 누수, 수질오염, 지반함몰 발생이 증가하는 추세이다. 이러한 현상들은 시민들의 생활과 안전, 경제활동에 직접적인 영향을 끼치기 때문에 이에 대한 대책 마련이 시급한 상태이다. 본 연구에서는 AI를 기반으로 상수도관의 노후도 및 위험도를 예측하는 모델을 설계하고자 하였다. 대상지역을 인천광역시 서구로 선정하여 유량과 수질의 실시간 계측데이터를 수집하였다. 딥러닝 기법 중 하나인 LSTM(Long Short-Term Memory)을 이용하여 데이터를 예측하였고, 결정계수(R²)와 RMSE(Root Mean Square Error)로 학습데이터와 검증데이터의 비율을 정하여 예측도를 평가하였다. 유량과 수질 데이터 중 80%는 학습데이터로 20%는 검증 데이터로 분리하였고, LSTM의 셀과레이어 수를 해석에 적합한 범위로 설정한 결과, 실제값과 예측값이 높은 상관성을 보이는 것으로 나타났다. 예측된 유량 및 수질의 결과는 상수도 관리에 중요한 정보를 제공하며, 사고 위험도 평가와 관 노후화에 따른 대응력을 향상시키는 데 도움이 될 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.268-270
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• 2004

네트워크가 보편화되면서 어떠한 정보의 교환도 시간과 장소에 상관없이 가능하게 되었다. 자체 실험실에서 실험한 값을 포함하여 분산된 다양한 소스로부터 많은 실험 값의 정보를 통합하는 즉, 멀티 소스 데이터에 대한 통합 규칙을 만들 수 있다면 다양하고 유용한 정보를 얻을 수 있을 것이다. 또한 통합된 규칙을 통해서 새로운 안목으로 실험을 진행할 수도 있으며, 미처 생각하지 못했던 관련 지식을 습득할 수도 있을 것이다. 본 논문에서는 이러한 분산된 데이터를 통합하여 멀티 소스 데이터들 간의 통합 규칙을 만들고 이의 분석 기반이 되도록 하는 방법에 대해 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.207-210
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• 2017

가시광 통신 환경 내에서 사용자가 데이터를 받을 때, 공격자가 도청하는 위치는 특정할 수 없다. 공격자는 특정되지 않은 위치에서 다양한 행위를 할 수 있다. 공격자는 조명 그 자체를 관측하여 유의미한 데이터를 얻을 수도 있고, 사용자의 근처에서 사용자와 같은 데이터를 얻을 수도 있다. 이와 같은 도청 행위를 방지하기 위해서 암호화가 필요하다. 본 연구에서는 사용자의 통신에 지장을 주지 않는 물리계층 암호화 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.1015-1018
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• 2003

본 논문은 날로 증가하는 데이터 처리 요구를 데이터 처리 전용 칩을 이용하여 데이터베이스, 데이터 마이닝, 또는 전문가 시스템 통과 같이 데이터 비교연산에 시간을 많이 소모하는 응용 소프트웨어의 처리 속도를 최소화 할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 기존의 숫자처리(numeric processing)보다는 기호처리(symbolic processing)를 위해서 관계 연산(relation operation) 모듈을 이용하여 입력된 데이터들을 하드웨어 레벨에서 고속으로 처리한다. 본 시스템은 칩으로 설계되어 하드디스크 레벨에서 시스템을 가속 시린 수도 있고, IP(Intellectual Property)로 구현되어 SoC(System-on-a-chip)의 한 모듈로서 프로세서 레벨에서 시스템을 가속시킬 수도 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.317-321
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• 2022

In response to Incheon tap water accident in 2019, the Ministry of Environment has created the "Comprehensive Measures for Water Safety Management" to improve water operation management, provide systematic technical support, and respond to accidents. Accordingly, K-water is making a smart water supply management system for the entire process of tap water. In order to advance the response to water accidents, it is essential to secure the reliability of real-time water operation data such as flow rate, pressure, and water level, and to develop and apply a warning algorithm in advance using big data analysis techniques. In this paper, various statistical techniques are applied using water supply operation data (flow, pressure, water level, etc) to prepare the foundation for the selection of the optimal operating range and advancement of the monitoring and alarm system. In addition, the arrival time is analyzed through cross-correlation analysis of changes in raw water turbidity between the water intake and water treatment plants. The purpose of this paper is to study the model that predicts the raw water turbidity of a water treatment plant by applying raw water turbidity data considering the time delay according to the flow rate change.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.34 no.12
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• pp.863-870
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• 2012

The market trends of automatic meter reading associated with smart water meters were investigated. Also, recent developments and field applications of key technology for automatic meter reading associated with smart water meters were analyzed. Smart water meters have been manufactured mostly in United States and Europe and have been expanded their business to Asia. Integrated water management system combining with the additional functions such as real-time consumption metering, cost notification, water conservation, leak detection, water quality monitoring, and flow control have been operated in automatic meter reading. Both water quality and quantity data measured from smart water meters and sensors were transferred to data concentration units through neighborhood area network, and then were transferred to integrated server through wide area network. The data transfer methods were determined by comprehensively considering urban scale, density of smart water meters, power supply and network topologies. Common data collection methods such as fixed network to data concentation units, vehicles drive by, people walk by, and drone fly by have been applied. The automatic meter reading associated with smart water meters are spread throughout the world, and both water and energy savings result in saving the money and reducing the greenhouse gases emission.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1994.09a
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• pp.199-212
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• 1994

데이터베이스 산업이란 널리 산재되어 있는 각종의 정보를 효과적으로 검색하고 이용하기 위해서 데이터베이스화하여 유통시키는 것을 말한다. 따라서 정보화 사회로 전환되고 있는 현시점에서 데이터 베이스 산업에 대한 관심과 중요성이 나날이 증가하고 있다. 데이터베이스 이용자수가 91년 27만명, 92년 35만명［한국전자통신연구소, 1994］으로 계속 증가되는 추세이다. 또 데이터베이스 서비스 업체수도 91년 80개 업체에서 92년 215개 업체, 상용 데이터베이스 수도 91년 115개에서 92년 354개로 2배 이상 신장되었다.［한국정보통신진흥협회, 1991/92］(중략)

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2002.05a
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• pp.239-242
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• 2002

현재 컴퓨터를 사용하는 대부분의 회사들은 서버를 보유하고 있다. 서버의 규모가 클 수도 있고, 작을 수도 있지만 규모에 상관없이 운영체제(Operating System)를 사용하고 클라이언트에서 처리가 불가능하거나 곤란한 데이터를 처리하는 역할을 맞고 있다. 하지만 작업이 정밀화되고 처리량이 많아지면서 서버의 성능 증가를 필요로 하게 되었고, 그렇다고 비싼 가격의 서버를 무한정 증설 할 수도 없기 때문에 분산시스템이 나타나게 되었다. 이 논문이 다루고자하는 내용은 현재 사용하고 있는 시스템을 알아보고 시스템에 극소화커널분산시스템의 개념을 도입하여 서버를 설계하고 연구하는데 있다.

• Digital Contents
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• no.11 s.126
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• pp.144-151
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• 2003

문제점: 하위 수준 D3D 지원_ 버텍스 버퍼를 만들기 위해 코어 Direct3D(D3D)는 하위 수준의 메모리 관리만 지원한다. 버텍스 버퍼 데이터는 void* 포인터를 사용해 액세스 된다. 코어 D3D에서 하위 수준의 지원은 매우 적절하다. D3DX는 전체 메시 클래스로서 포함한 상위 수준도 지원한다. 이 상위 수준과 하위 수준 사이에는 아무 것도 없다. 하위 수준의 버텍스 버퍼(VB)를 사용하기 위해서는 먼저 버텍스데이터 구조를 만들고 크기에 맞는 VB를 만든 후 이를 데이터로 채우고(void* 포인터 배치) 마지막으로 필요한 버텍스 선언을 한다. 애플리케이션 코드는 D3D 없이도 스스로 일관성을 가져야 하며 몇몇 하위 수준 에러가 발생할 수도 있다. 기껏해야 에러는 실행하면서 D3D의 디버그 버전으로 잡아낼 수 있다. 최악의 경우, 애플리케이션 문제를 발생시킬 수 있는데 이럴 경우 종종 디버그가 어려울 수도 있다.