• 제목/요약/키워드: 수도데이터

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ATM 망에서의 보안서비스 적용과 성능 평가 (Performance Evaluation and Application of Security Services in ATM Networks)

  • 이지은;채기준
    • 한국정보과학회논문지:정보통신
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    • 제27권4호
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    • pp.465-475
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    • 2000
  • 초고속 통신망에서의 정보 침해는 짧은 시간에 많은 데이터의 손실을 초래할 수 있기 때문에 정보보호의 필요성이 제기되고 있다. ATM 망에서의 정보보안을 위해 보안 서비스를 ATM계층과 AAL 계층에 적용시킬 수도 있고 이 계층들 사이에도 적용시킬수 있으며 보안 계층을 따로 두어 보안 서비스를 하나의 계층에서 다양하고 투명하게 적용할 수 있다. 그러나 이러한 연구들의 결과가 이론에 그치고 있고 실제로 암호 알고리즘 등의 보안 서비스를 적용한 망에서의 성능을 평가하는 부분에 대해서는 연구가 부족한 상황이다. 본 논문에서는 사용자 평면에서 데이터의 비밀성, 무결성, 데이터 원천 인증 등의 보안 서비스를 적용한 보안 계층을 구현하고 SDL이라는 모델링 툴을 이용하여 망에서의 메시지 전달 지연 시간 등을 측정한후 그 성능을 비교.분석하였다 모델링하는 세가지 종류의 망은 첫 번째는 보안 서비스가 적용되지 않은 ATM망이고 두 번째는 보안계층이 CS 부계층과 SAR 부계층 사이에 삽입된 망이며 세 번째는 보안 계층이 ATM계층과 AAL계층 사이에 삽입된 망이다.

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고속 트렌드 분석을 위한 차원 계층구조 동적 생성 기법 (Dynamic Generation of Dimension Hierarchies for Fast Trend Analysis)

  • 김이은;임윤선;김명
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
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    • pp.118-120
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    • 2004
  • OLAP의 주요 목표는 대용량 데이터를 다차원적으로 분석하여 그 결과를 신속하게 제공함으로써, 사용자의 의사 결정을 지원하는 것이다. 다차원 분석을 용이하게 하기 위해 차원 계층이 사전에 정의되고 표준화된 연산들이 사용되는데, 그러한 연산들로는 롤업, 드릴다운, 슬라이스, 다이스, 피봇을 들 수 있다. 그러나 분석과정에서 기존에 정의된 데이터의 그룹핑 이외의 다른 그룹핑 방식이 필요할 때가 있으며, 그러한 그룹핑으로 전체 데이터를 분석하는 것을 트렌드 분석이라고 한다. 트렌드 분석은 기업의 의사 결정에 매우 중요한 요소이나, 사전에 정의된 계층을 사용하는 것이 아니므로, 질의 처리 시에 트렌드 분석을 신속하게 하기는 어렵다. 본 연구에서는 트렌드 분석을 고속화하기 위한 방안으로 동적 계층 구조 생성을 제안한다. 특정 차원 기준으로 특정 범위 값으로 합산된 범위 합을 구하기 위해, 기존에 연구되었던 프리픽스섬 방식을 분석하여 문제점을 제시하였고 새로운 기법을 제안하였다. 또한 분석 시에 디스크 접근을 효율적으로 하기 위한 큐브 저장 방식을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 방식으로 트렌드 분석을 하였을 때 접근해야 하는 디스크 블록 수도 계산하여 제안한 방법의 효율성을 검증하였다.

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동적 고객데이터 분석을 통한 개인형 사이버 쇼핑몰 구축에 관한 연구

  • 손창환;김종욱
    • 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국정보시스템학회 2000년도 춘계학술대회
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    • pp.41-51
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    • 2000
  • 전자상거래 기업의 장점이 고객 데이터를 이용한 원활한 데이터베이스 마케팅의 구현임에도 불구하고 아직 많은 사이버쇼핑몰들은 고객의 개별 특성이나 구매성향에 관계없이 누구에게나 동일하게 제공되는 쇼핑몰을 구축하고 있다. 본 논문에서는 갈수록 치열해지는 경쟁 환경에서 고객의 욕구를 좀 더 빠르게, 좀 더 정확하게 만족시킴으로써 고객이 다시 방문할 수 있도록 하는 방안으로 일대일 마케팅의 이론적 고찰을 통하여 맞춤형 쇼핑몰의 개념을 제시하고, NT, SQL 환경에서 ASP를 이용하여 개인화 된 맞춤형 쇼핑몰을 구축하였다. 우선 개인화 된 쇼핑몰의 구축에는 우선 개인의 프로파일, 쇼핑몰에서의 항해 기록, 실제 구매기록 등의 다양한 데이터가 이용될 수 있지만 고객의 프로파일은 항시 일정한 것이 아니라 변화하기 때문에 프로파일과 같은 정적인 정보는 다소 적절치 못할 수도 있다. 또한 고객의 욕구가 빨리 변화한다는 것을 고려한다면 고객의 정적인 정보인 프로파일을 고려하기 보다 고객의 동적인 정보를 파악, 이에 따른 개인화 된 쇼핑몰을 제공함으로써 고객의 만족도를 증진시키고 나아가 지속적인 방문을 유도하는 것이 필요하다는 것을 인식할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 NT 환경 하에서 고객의 동적인 정보들을 분석하여 이를 바탕으로 고객의 만족을 이끌어 낼 수 있는 개인형 사이버 쇼핑몰을 시험적으로 개발하였다.

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맞춤형 냉장고 식품 관리 및 분석을 위한 반응형 웹 개발 (Responsive Web Development for Food Management and Analysis of Customized Refrigerator)

  • 최재욱;박지웅;이유진;김혜원;변신웅;주홍택
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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    • pp.486-488
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    • 2017
  • 본 연구에서는 냉장고에 저장된 식품의 폐기를 줄이고 활용도를 높이기 위한 냉장고 식품 관리 및 분석 시스템을 개발하였다. 사용자 편의성을 고려하여 블루투스 모듈 기반의 바코드 리더기를 이용해 식품의 영양 정보, 유통기한 등을 간편하게 등록할 수 있도록 했다. 바코드가 존재하지 않는 식품들도 추가 또는 변경이 될 수 있도록 설계를 하였고, 입력된 데이터를 사용자가 직접 수정할 수도 있다. 또한 섭취한 식품을 선택만으로 섭취 데이터를 축적할 수 있으며 이 데이터를 바탕으로 각종 분석 결과를 보여준다.

웹 학술정보자원 메타데이터에 대한 이용자 만족도 연구 (A study on user satisfaction for the information service of scientific resources on the web)

  • 김세훈;박규영
    • 한국정보관리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보관리학회 2005년도 제12회 학술대회 논문집
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    • pp.17-24
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    • 2005
  • 인터넷의 확산과 더불어 웹상에는 수 많은 정보들이 존재하게 되었고 이에 따라 웹 학술정보자원의 수도 급격하게 증가하게 되었다. 하지만 방대한 양의 정보자원 속에서 원하는 정보를 신속하고 정확하게 찾아내는 것이 점점 더 어려워져 체계적인 웹 학술정보자원 메타데이터 구축에 관한 이용자의 요구 역시 증가하고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 현재 웹 학술정보자원을 선별하여 제공하고 있는 IFL (Internet Faculty Library, http://www.ifl.or.kr)을 통해 웹 학술정보자원 메타데이터에 대한 이용자 만족도를 알아보고 이를 통해 더 나은 서비스와 관리를 위해 고려되어야 할 문제점들을 고찰하였다.

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IDS의 False Alarm 발생율 감소를 위한 데이터 마이닝 기반의 분류모델 (Data Mining based Classification Model for False Alarm rate reducing of IDS)

  • 전원용;신문선;김은희;류근호
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A)
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    • pp.247-249
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    • 2004
  • IDS에서 발생되는 경보의 수는 최근 인터넷 애플리케이션의 발달로 인하여 급격히 증가하고 있으며. 그로 인해 오 경보의 수도 함께 증가하고 있다. 발생된 경보들은 침입탐지 시스템의 성능저하와 alert flooding 의 원인이 된다. 따라서 이 논문에서는 다량의 경보 중에서 오 경보(False Alarm)의 발생을 감소시킬 수 있는 오 경보 분류 모델을 제안한다. 제안된 오 경보 분류 모델은 데이터 마이닝 기법들 중에서 분류 기법을 기반으로 구현되었다. 실험 을 통해서 IDS에서 발생하는 경보 중에서 정상데이터이나 공격으로 잘못 판단하여 발생하는 False Positive의 발생율이 현저히 감소됨을 확인할 수 있었다. 제안된 오 경보 분류 모델은 경보메시지 축약의 효과가 있으며 침입탐지 시스템의 탐지율을 높이는데 활용될 수 있다.

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부분 채널 조화 분할 덧대기 방법을 이용한 유사 주문형 비디오 전송방식 (An efficient Harmonic Patching scheme for Near Video on Demand)

  • 홍종우;송은돈;김홍익;박승권
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 한국IT서비스학회 2006년도 추계학술대회
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    • pp.415-420
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    • 2006
  • 전체 비디오 데이터를 일정한 시간 간격으로 반복적으로 전송하는 스테거드 방식으로 전송하고 스테거드 방식의 전송 주기 부분을 채널 조화분할 방법으로 스테거드 방식에 패칭 해서 전송하는 방법을 사용한다. 이를 통해서 기존의 분할 전송을 통한 Near VoD 서비스의 단점이었던 과도한 비디오 데이터 분할 세그먼트 수를 크게 줄이고, 잦은 채널 이동도 줄였으며, 한꺼번에 사용하는 채널의 수도 줄였다. 또한 비디오의 짧은 앞부분에 데이터 분할을 통한 패칭 전송방식이 적용되므로 우수한 채널 대역폭 효율도 유지할 수 있다. 이 논문의 특징은 Near VoD가 간단한 구조를 유지하면서 채널 대역폭의 효율도 함께 증가시키는 매우 실용적인 NVoD 방식이라 한다.

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트위터 분석을 위한 분산 시스템 설계 및 구현 (DiSAnT: Design and Implementation of Distributed System for Analysing Twitter)

  • 윤진영;김석중;이범석;황병연
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1326-1329
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    • 2012
  • 트위터는 대표적인 소셜 네트워크 서비스이며 스마트 기기의 발달로 사용자 수뿐만 아니라 생성되는 트윗의 수도 지속적으로 늘고 있다. 또한 트위터는 인증과정을 통하여 API 요청을 제한해 데이터의 수집이 어렵기 때문에 트위터 기반 연구를 위해서는 빅 데이터를 처리하기 위한 분산처리 기술이 요구된다. 본 논문에서는 네트워크로 연결된 다수의 클라이언트를 이용해 계정과 트윗의 수집에 용이하고 수집한 데이터를 분석할 수 있는 기능까지 추가한 분산처리 시스템인 DiSAnT을 소개한다.

공공데이터를 활용한 재난 대피소 안내 앱 개발 (Guide app for disaster shelter based on public data)

  • 김형노;황일엽;오상헌;김국진;박태억;정덕길
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.426-429
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    • 2016
  • 최근 울산, 경주에서 5.0규모 이상의 지진이 발생하면서 이제껏 안전지대라고 여겨왔던 한반도에도 대형 재난이 일어날 수 있다는 불안감과 우려가 확산되고 있다. 이런 위험상황에 대비해 재난 시 이용할 수 있는 대피소에 대한 관심이 높아지고 있지만 대부분 정확한 위치를 모르고 있는 것이 현 실정이다. 실제 재난이 발생했을 때 우왕좌왕하는 사이 더 큰 피해로 이어질 수도 있으므로 이를 해결하기 위해 재난 대피소 애플리케이션 개발을 생각하게 되었다. 재난대피소 안내 애플리케이션은 부산시 공공데이터를 활용해 가장 가까운 대피소의 위치를 찾아주고 국민안전처의 재난에 대한 SMS를 수신 시 해당 앱의 강제 부팅 기능을 제공한다.

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국내외 LCI DB 현황 및 국제통용성 (Current status of domestic and foreign LCI database and its international application)

  • 김익
    • 한국건설순환자원학회지
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    • 제18권1호
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    • pp.20-28
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    • 2023
  • 기업의 ESG 활동의 일환으로 탄소중립과 순환경제의 개념을 활용한 기업의 성과를 고객에게 알리기 위하여 고품질의 전과정평가 결과에 대한 요구가 커지고 있다. 이를 위해서 LCI 데이터베이스에 대한 글로벌 요건에 맞는 고품질의 LCI 데이터베이스를 구축하고 관리하는 것이 국가적으로 중요하게 인식되고 있다. 이를 위해 UNEP는 GLAD 플랫폼을 만들었고, EU는 LCDN 플랫폼을 만들어 국제통용성을 고려한 고품질의 LCI 데이터베이스를 관리하려는 노력을 하고 있다. 국내 LCI 데이터베이스는 정부주도로 1999년부터 지속적으로 개발되어 활용되고 있지만, 국제통용성의 측면에서 볼 때, 기업의 생산현황을 반영한 최신의 일차데이터가 부족하고, LCI 데이터베이스에 포함된 목록항목들이 모든 환경영향을 충분히 평가할 수도 없으며, 데이터 정보제공의 형식인 LCI 데이터베이스 포맷이 글로벌 동향을 충분히 반영하지 못하고 있다. 이에 국제통용성을 고려한 국내 LCI 데이터베이스의 개발을 위해 산업을 대표하는 협회 또는 단체를 통해 매년 최신의 일차데이터를 확보하고, 이를 토대로 모든 환경영향을 평가할 수 있는 수준의 목록항목을 포함한 국내 LCI 데이터베이스를 개발하고, 이를 Eco-SPOLD_02 또는 ILCD 등의 최신 LCI 데이터베이스 포맷으로 관리하여야 한다.