최근 문헌정보학의 관련 분야로 주목받고 있는 데이터과학은 오랫동안 문헌정보학에서 해오던 정보의 수집, 저장, 조직, 분석, 활용 등의 활동을 데이터에 적용하여 그 가치를 이해하려는 학문이며, 통계학과 컴퓨터공학 등 다른 학문분야와의 연계가 필요한 분야이다. 이러한 데이터과학 분야의 연구 영역을 파악하기 위하여 동시출현단어 분석을 사용하여 Web of Science 핵심컬렉션에 수록된 문헌들 중 데이터 과학 관련 자료들을 수집하고, 그 주제범주를 활용하여 네트워크분석을 실시하였다. 총 667건의 자료에 대한 159개의 주제범주를 기술분석하여 데이터과학 관련 연구가 많이 이루어지고 있는 학문분야를 조사하였고, 네트워크분석을 통해 데이터과학 분야 연구영역의 지적구조를 시각적으로 파악하였다. 분석결과, 데이터과학 분야의 연구들은 2개 영역 9개 군집으로 구분되었으며, 주제범주의 용어들 중 중심성이 높은 용어들을 통해 각 군집의 대표적인 주제들을 선정하였다. 연구의 결과는 데이터과학 분야의 연구들에 대한 지적구조를 파악하는데 도움이 될 수 있고, 문헌정보학과의 연계융합전공으로서의 데이터과학 교과과정 개발에 방향성을 제시할 수도 있을 것이다.
디자이너에게 필요한 정보가 제품의 성격이 변함에 따라 변하면서 정보 수집의 흐름도 달라져가고 있다. 지금까 지의 디자인 정보 수집이 단순 설문조사에서 사용자의 사용상황을 관찰하는 보다 실질적인조사 혹은 컨텍스트 디 자인(Context Design: 사용환경을 고려한 디자인)으로 바뀌어 가고 있다. 그러나 기존의 조사분석방법들이 특정한 면(인지적 혹은 행위적)에 편중된 자료 수집에 초점이 맞추어져 있어서 다양한 정보의 수집과 이러한 정보의 통합 적 관리가 어려운 문제점을 가지고 있다. 정보의 수집과 통합적 관리의 어려움이 발생하게 되는 원인을 좀더 구체 적으로 살펴보면 첫째, 수잡되는 데이터의 문제이다. 데이터의 성격을 사용자인 개인의 조작행위에 중점을 두거나 또는 작업상황이나 사용자의 성격/선호도와 같은 부분에 중점을 두기 때문에 서로 상호작용하여 사용자 인터페이스에 큰 영향을 미치는 이 두 유형의 데이터에 관한 분석을 어렵게 하는 원인이 되고 있다. 둘째, 적당한 데이터 수집도구 (data logger)의 미비를 들 수 있다. 이것은 기존의 Data logger들은 정보를 문자나 숫자 또는 특수문자로서 정보를 추출하게 됨으로써 데이터를 뽑는 당시부터 정보가 추출자로인하여 1차적으로 가공이 된다는 점이다. 이것은 보다 실질적이고 분석단계에서 보다 면밀한 분석이 이루어 질 수 있는 중요한 데이터가 유출될 수도 있다는 것을 의미하는 것이다. 마지막으로 위에서 언급했던 두 유형의 데이터를 동시에 분석할 수 있는 방법의 부재와 실질적인 데이터를 분석하여 이를 디자인에 활용할 수 있는 정보로 가공할 수 있는 도구가 마련되어 있지 않다는 점이다. 디자인 작업은 종합적인 시각화 과정임에 비해 분석된 결과가 비시각적이며 위에서 언급했듯이 분절된 정보가 되기 쉽기 때문에 이를 디자인에 곧바로 적용시키기 어려운 점이 있다. 이에 본 연구는 기존의 바용성 평가를 위한 분석도구들이 갖는 문제 점들 해결하여 제품의 사용자 인터페이스 디자인 개발과정에서 활용할 수 있는 평가 분석도구를 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 첫째, 다양한 유형의 정보를 포함하는 비디오 정보를 선정하였따. 둘째, 데이터를 다양한 측면에서 추출할 수 있는 Data logger를 개발하였다. 셋째, 데이터를 시각적으로 정리하고 분석할 수 있는 도구를 제안한다. 마지막으로 인터페이스 디자인에서 여러 가지 디자인안을 도출해 내는 작업에 이용할 수 있는 종합화과정을 개발한다. 이러한 일련의 과정이 통합된 컴퓨터 시스템 안에서 이루어지도록 프로그램을 개발하여 정보의 유용성을 높일 수 있도록 한다.
ALE 기반 RFID 미들웨어는 리더 장치로부터 EPC 데이터를 입력받아 내부적으로 URN 형태로 변환하고 이를 필터링, 그룹핑 등을 수행한 후 응용으로 전송한다. 한편, EPC 데이터의 경우 유형이 다양할 뿐만 아니라 향후 또 다른 새로운 형식의 EPC 데이터가 제안될 수도 있으므로 RFID 미들웨어는 다양한 유형의 EPC 데이터를 효율적으로 처리할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 EPCglobal의 ALE 표준 스펙을 기반으로 한 RFID 미들웨어에서 RFID 리더로부터 수집된 다양한 유형의 EPC 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 온톨로지 기반의 데이터 처리 방법을 제안한다. 즉, 다양한 유형의 EPC 데이터를 URN 형태로 효과적으로 변환하기 위하여 데이터 유형별 변환 규칙을 온톨로지로 구축한다. 그럼으로써 온톨로지의 재사용은 물론 새로운 유형의 EPC 데이터가 제안되어도 해당 EPC 데이터에 대한 온톨로지만 추가함으로써 미들웨어로 하여금 효과적으로 처리할 수 있도록 확장할 수 있다.
CRM은 기존 고객을 잘 관리하면서 새로운 고객을 유치하는 마케팅비용은 기존고객 유지비용의 몇 배라는 기본적인 원칙에 의한 접근이다. 물론, 데이터베이스 마케팅, 이메일 마케팅이 기존고객 유지의 수단이 될 수도 있다. 본 논문에서 개발한 신경망을 이용한 분석 eCRM 시스템의 컴포넌트를 설계 구현하였다. 이는 특성화된 컴포넌트 기반으로 개발되었으며, 기존 데이터 환경을 효율적으로 이용할 수 있는 모듈(module) 개발을 통하여 사용자들이 쉽게 이용할 수 있는 환경을 지원한다.
본고에서는 지상파DMB에서 방송소비자에게 TV/Radio 위주의 단방향 서비스에서 환골탈태하여 그동안 많은 사람들이 발전방향으로 기대하였던 모바일 방송통신 융합 서비스인 DMB2.0 (DMB2.0이란 명칭은 확정된 명칭이 아니라 아직 가칭이지만, 2.0이 의미하는 DMB에 서비스를 접목하는 측면에서 굳이 새 이름이 필요하겠냐는 게 대다수의 의견이다)에 대해서 단순히 데이터방송을 하나 추가하면서 너무 거창한 포장을 하는 것이 아니냐는 생각이 있을 수도 있겠으나, 그렇지 않음을 서비스 기획 측면에서 알아본다.
MoIM(Mobile Message Internet Middleware)-Message 시스템은 이러한 메시지 시스템의 요구사항을 만족하는 메시지 시스템으로서 Point-to-Point 및 Publish-Subscribe 방식을 제공하는 시스템이다. 이 시스템의 통신 방법은 RMI(Remote Method Invocation)을 사용한다. 최근의 인터넷 사용자 수가 급증함에 따라서 메시징 서버를 사용하는 동시 클라이언트의 수도 수천에서 수만으로 이를 것으로 예상되어 대규모의 동시 사용자를 지원하는 연결 기술이 필요하다. 이 논문에서는 이러만 대용량의 데이터를 RMI 통신방법을 사용하여 설계 및 구현한 방법을 기술한다.
본 논문은 칼라 패턴의 감성 평가를 위해 러프 집합 이론이 효과적으로 사용될 수 있음을 보여준다. 우리는 주어진 랜덤 칼라 패턴을 보여주고 사람들로 하여금 감성 평가를 하게 하여 수집된 심리학적 실험 데이터를 기반으로 VPRS(Variable Precision Rough Set) 이론을 적용, 관련 규칙들을 추출하였다. 이러한 규칙들은 벽지 등의 컬러 패턴들에 대한 근사적인 감성 평가 뿐만 아니라, 이미지 속성 공간을 언어적 이미지 스케일로 표현된 감성 공간으로 매핑 시키기 위한 적응 퍼지 시스템 등의 초기 조건으로도 사용할 수도 있다.
도로 정보 시스템은 현재 경찰서 등의 국가 공공 기관 등에서 사용중이며 점차적으로 수도국이나 전기, 전화 등의 사회 공익 단체에서도 사용되어질 전망이다. 본 논문은 도로 정보 시스템의 기본 데이터와 시스템을 이용하여 도로관리에 필수적인 도로 단면도를 생성하기 위한 도로 단면도의 전체적인 디스플레이 구성과 관로나 맨홀 등 지하 매설물의 표현 방법, 각 매설물이 갖고 있는 수치 표현 방법, 각 매설물을 화면에 표현하기 위한 심볼화 작업을 통한 단면도 생성 방법을 제시한다. 또한 매설물의 속성 데이타 표현 방법을 포함하여 도로 단면도 생성에 의한 기대 효과를 고찰한다.
워크플로우 시스템에서 워크플로우 프로세스에 관한 정의 정보는 일반적으로 데이터베이스에 저장되고 워크플로우 엔진은 이 데이터베이스로부터 필요한 정보를 인출하여 사용하게 된다. 엔진이 데이터를 검색하는 방법은 데이터베이스의 구조와 엔진의 구조에 따라서 매우 다양하다. 그 방법 중 하나로 워크플로우 엔진이 프로세스 정의가 저장된 데이터베이스를 직접 접근하여 원하는 정보를 가져올 수도 있으나 엔진과 데이터베이스 사이에 인터페이스를 두고서 간접적으로 접근하는 것은 많은 이점을 제공한다. 본 논문에서는 이러한 접근 방식의 이점 및 그 구현 기법에 관하여 ICU/COWS 라는 분산 워크플로우 시스템을 대상으로 논의한다.
그래프 분할을 사용한 레지스터 할당과 Chaitin의 레지스터 할당 방법의 성능을 비교하였다. 실험 데이터로 Appel이 제시한 간섭 그래프를 사용하였고, 각 알고리즘에서 요구되는 최소 레지스터 수를 비교하였다. 그 결과 그래프 분할을 사용한 방법에서 더 적은 수의 레지스터가 요구되었다. 가용 레지스터가 제한되어 있는 경우, 레지스터 요구 수가 감소되면 삽입되는 대피 코드의 수도 감소된다. 대피 코드의 발생이 줄어들면 메모리를 참조하는 인스트럭션의 수가 감소하여 실행시간을 단축시킬 수 있다. 따라서 컴파일러의 최적화 단계에서 그래프 분할 방법을 사용한 레지스터 할당으로 성능 향상을 기대할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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