• 디지털콘텐츠
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• 8호통권75호
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• pp.71-75
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• 1999

현재 웹 상에서는 많은 검색 엔진들이 존재한다. 최근에는 Yahoo나 Altavista와 같은 검색 엔진 이외에도 CD나 책 등 특정 도메인에 한정된 정보만을 찾아주는 전문 검색 엔진들이 늘어나고 있다. 쇼핑몰, 포탈 서비스 제공 사이트 등 대부분의 사이트에서 기본적으로 정보 검색 기능을 가지고 있다. 이는 정보 검색이 인터넷에 접속하는 사람들의 가장 큰 관심사가 되는 작업임을 입증한다. 이 글에서는 정보 검색 분야에서 에이전트 관련 기술들이 어떻게 적용되고 있는지를 알아보기로 하겠다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
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• pp.235-237
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• 2004

최근 인터넷 기술의 발전으로 인해 정보량이 급증함으로써 이들 정보자원을 효과적으로 검색하기 위한 방법으로 메타데이터를 이용하여 필요한 정보 자원에 정확하게 접근하는 방법이 다양한 분야에서 제안되고 있다. 메타데이터는 정보자원을 효과적으로 검색하고 데이터를 재가공하여 다양한 각종 정보자원에 대한 정보 및 기록 관리를 할 수 있다. 이 논문에서는 정보를 효율적으로 검색하기 위하여 XML을 이용한 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용한다. 홈쇼핑 사이트의 고객인 소비자를 대상으로 효율적인 정보 추천 및 검색을 위해, 상품 토픽맵 온톨로지를 구축하고 소비자에게 알맞은 쇼핑 정보를 전달하기 위한 정보검색 시스템을 설계 구축한다. 온톨로지의 자동적 구축은 데이터 마이닝 기법인 COBWEB의 개념 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하였다. 기존의 전문가에 의한 수동적인 온톨로지 구축을 자동화 시키므로써, 대량의 온톤로지를 구축하여 정보검색에 효율을 기할 수 있다.

• 디지털콘텐츠
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• 1호통권68호
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• pp.22-27
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• 1999

전자 상거래 시대가 도래했다. IDC 리서치의 조사 결과에 의하면, 웹에서 이루어진 거래의 총액은 1996년에 26억 달러였던 것이 2001년이 되면 2000억 달러로 증가할 것이다. 그동안 기업의 웹 사이트를 그저 구경만 하는 정도에 지나지 않았던 사용자들도 웹에서 많은 돈을 쓰기 시작했다. 이러한 붐이 조성된 요인은 매력적인 웹 검색 도구들이 개발된 점과 '쇼핑로봇'이라고 하는 영리한 쇼핑 에이전트 덕분이다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2006년도 학술대회 2부
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• pp.320-326
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• 2006

인터넷이 생활의 일부로 자리매김 하면서 정보 검색, 뉴스, 영화, 쇼핑, 커뮤니티, 블로그 등의 여러 종류의 서비스가 일상에서 활용되고 있다. 따라서 향후 인터넷 쇼핑 서비스 방향에 대한 인사이트를 얻기 위해서는 단순히 쇼핑몰 자체에 대한 이해가 아니라, 사용자들의 일상 속에서 인터넷 쇼핑을 할 때 인터넷을 어떤 상황에서 사용하고, 인터넷 쇼핑을 위해 어떤 서비스와 정보들을 이용하고 있는지, 이들은 어떤 방법으로 사용하고 있는지에 대한 이해가 필요하다. 본 연구에서는 사람들이 인터넷 쇼핑을 할 때 어떤 쇼핑 과정을 거치고, 인터넷의 다양한 정보와 도구를 어떻게 이용하는지를 문화인류학적 방법인 필드 스터디를 통해 알아보고자 한다. 이를 위해 다이어리 스터디와 현장 방문 인터뷰를 실시하여 사용자들의 일상 속에서의 인터넷을 이용한 쇼핑 행위를 관찰하였고, 이를 통해 인터넷 쇼핑과정 및 이때 이용되는 도구를 규명하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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• pp.81-83
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• 1999

본 논문은 전자상거래에서 판매와 구매방법의 획일화된 검색기법을 이용한 상품의 검색 및 사용자 인터페이스를 지능형 대화 판매 에이전트를 설계함으로써 보다 편리하고 효율적인 사용자 인터페이스를 제공하는 시스템을 설계하였다. 기존 사이버 쇼핑몰에서 구매자의 검색에 의한 방식을 판매자와의 대화에 의한 검색방법으로 전환하여 구매자의 구매의욕을 증가시키고 검색에 소요되는 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 구매자 어휘를 분석하고 구매패턴을 파악하여 추가의 수요를 창출 할 수 있는 데이터를 축적하는 방법을 제시하고 많은 고객을 동일한 시간에 상대해야 하는 웹의 전자상거래 시스템에서 판매를 담당하는 에이전트를 설계하게 되었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2004년도 추계학술발표논문집(상)
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• pp.51-54
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• 2004

시멘틱 웹은 기존의 웹과는 달리 정보의 의미가 정의되고, 이들 간의 의미적 연결을 지원한다는 특징이 있어서, 최근 차세대 웹으로 부각되고 있다. 이러한 의미적 연결을 위해서 시맨틱 웹의 기반인 온톨로지가 필요하다. 온톨로지는 리소스에 대한 메타데이터를 정의하여 의미적 연결이 가능하게 하므로 효율적인 정보 검색이 가능하다. 이 논문에서는 정보 검색의 효율을 증가시키기 위해서 시맨틱 웹의 핵심인 온톨로지 기반의 정보 검색 시스템을 제안한다. 쇼핑 사이트에서 효율적인 마케팅을 위해 사용자의 구매 패턴을 조사하여 고객에게 알맞은 정보 추천을 하기 위한 것을 목적으로 한다. 온톨로지의 구축은 XTM을 기반으로 토픽맵을 이용하였다. 그리고 온톨로지를 기반으로, 사용자의 구매패턴을 찾아서 정확한 정보 전달을 위해서 데이터 마이닝 기법을 이용하였다. 빈발패턴 트리 기법을 기반으로 하는 멀티 레벨 멀티 디멘션 빈발 패턴 마이닝 알고리즘을 이용하여 사용자 패턴을 분석하여 정보 검색에 효율을 기하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 한국IT서비스학회 2008년도 추계학술대회
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• pp.366-369
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• 2008

현재 우리나라의 오픈마켓은 저가 구조로 수익과 성장에 한계를 맞고 있지만 이미 외국에서는 소셜 네트워크를 중심으로 소셜 쇼핑이 소비자 주도의 쇼핑몰로 인기를 얻고 있으며 새로운 쇼핑몰 형태로 각광받고 있다. 소셜쇼핑은 블로그나 커뮤니티와 같은 사회적 네트워킹 서비스를 기반으로 어떤 특정 인터넷 쇼핑몰에 구애됨 없이 다양한 상품을 각 개인이 퍼 오거나 게시하고 이에 대한 상품평과 사용후기를 개인 블로그나 커뮤니티에 올리거나 올리게 하여 거래가 일어나도록 하는 전자상거래 방식이다. 소셜 쇼핑은 사람/정보/쇼핑 검색이 가능하고 블로그나 커뮤니티를 통한 정보 공유가 가능하며 타 판매 사이트로부터 쇼핑 구매도 가능하다. 소셜 쇼핑은 또 하나의 플랫폼을 제공하며 다양한 판매자, 소비자, 광고주 등과 제휴가 가능하고 네트워킹이 가능하기 때문에 변화하는 소비자들의 특성을 반영하고 수익의 한계를 돌파하기 위한 진정한 web 2.0 쇼핑형태로써 발전 가능성이 크다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2000년도 춘계학술대회논문집
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• pp.153-157
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• 2000

인터넷의 확산과 함께 기업에서는 인터넷을 이용한 상품 판매에 많은 관심을 기울이게 되었다. 인터넷 상에 쇼핑몰을 구성하여 제품을 판매하는 것은 기업과 소비자 모두에게 가격구성이나 운영의 측면에서 모두 유리하기 때문이다. 우리나라에서도 1996년 데이콤 인터파크가 영업을 시작하면서 인터넷 쇼핑몰 구축에 관심이 집중되기 시작하여 현재까지 600여 군데의 종합쇼핑몰-검색엔진 엠파스(www.empas.com)-과 그 밖의 여러 전문 쇼핑몰들이 구축되어 있는 실정이다.(중략)

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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• pp.187-189
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• 2005

인터넷 및 분산 환경에서 XML은 애플리케이션 간의 자료 저장 및 자료 교환을 위한 표준으로써, XML 문에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 이기종 관계형 데이터베이스 시스템들 간의 메타데이터 및 데이터 교환을 위해 W3C에서 제안한 XML Schema를 사용한다. XML Schema는 평면적 구조인 관계형 데이터베이스 시스템의 메타데이터 및 데이터를 계층적 구조인 XML 문서형식으로 나타낼 수 있는 메커니즘을 가지고 있으며, 다양한 원시 데이터 형식을 지원하여 관계형 데이터베이스 시스템이 제공하는 데이터형식을 충분히 반영할 수 있는 구조를 가지고 있다. 또한 기존의 이질적인 전자상거래 플랫폼을 사용하므로 인해 발생하는 시스템간의 상호 호환 및 운영의 어려움이 있다. 그러나 분산 환경에서 이질적인 특성을 해결하기 위해서 XML을 기반으로 하는 쇼핑몰들의 통합된 정보를 검색할 수 있는 사이트가 등장하고 있어 고객들이 구매하고자 하는 상품에 대한 정보를 보다 쉽게 검색할 수 있도록 각종 쇼핑몰 사이트를 연결하여 통합하는 과정이 진행 중이다. 따라서 상품을 검색할 때 메타데이터를 이용하여 선택에 필요한 정보를 고객에게 제공함으로서 상품을 효율적으로 검색할 수 있다. 따라서 XML기반으로 분산된 이 기증의 시스템들을 온톨로지(Ontology)기반의 메타데이터를 이용하여 상품을 검색할 수 있는 시스템을 제안하고, 온톨로지 기반의 메타데이터 XMDR(eXtended MetaData Registry)을 이용한 상품 검색 시스템을 효율적으로 검색하기 위한 온톨로지 서버 구축에 관한 방법을 제안한다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2001년도 춘계학술발표논문집
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• pp.70-74
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• 2001

컴퓨터와 인터넷 기술의 비약적인 발전으로 인해 인터넷상에서의 비즈니스가 현실화되어감에 따라 컴퓨터 통신망상에서 광고, 발주, 상품과 서비스의 구매 등 기업이나 소비자의 모든 경제 활동이 가능해지고 있다. 실물 위주의 경제 체제에서 시·공간적 한계를 뛰어 넘어 실현되기 때문에 특히 인터넷 쇼핑몰은 소비자와 다른 물과의 상호작용을 가능하게 하여 소비자에게 더욱 폭넓은 상품선택의 기회를 제공한다. 때문에 인터넷상의 쇼핑몰이 증가할수록 소리자가 자신이 원하는 상품을 정색하기 위해서는 꽤 많은 시간과 노력이 요구되어지고 있는 실정이다. 따라서 사용자의 다양한 요구 및 최신의 컴퓨터 기술을 충분히 활용한 새로운 상품검색 방식의 변모가 요구됨에 따라 본 논문에서는 상품검색에 있어 보다 적극적인 정보 서비스를 위한 오프라인 검색 시스템을 설계하고 구현하였다.