• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.427-428
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• 2013

본 논문에서는 정보화에 취약한 농가의 약점을 보완할 수 있는 정보포털 시스템을 설계하여 중소규모의 농가 쇼핑몰, 블로그 등을 스토리텔링과 결합하여 온라인으로 홍보가 가능하도록 하였다. 농산물 홍보용 허브 플랫폼은 농가들이 운영하는 수없이 많은 쇼핑몰과 농 특산물을 홍보하기 위한 마케팅채널과 직접 자신의 농산물을 소개할 수 있는 채널을 구축하여 소비자와 생산자 실시간 온라인 대화채널 구축을 통한 소통 공간 조성 및 신뢰성을 확보할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.83-87
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• 2010

스마트폰의 대중화로 사용자들의 상위 욕구를 충족시켜주는 개인화된 서비스의 다양한 어플리케이션들은 사용자에게 편의를 제공하여 생활을 향상시킨다는 점을 하나의 전제로 하고 있으나, 이를 구성하는 주된 역할을 수행할 서비스들의 요구사항을 부합시키는 스마트폰 성능이 현 기술에 적응적으로 대응하기에는 한계가 있다. 기존 3D VWS는 온라인 의류 쇼핑몰을 위한 시스템으로 사용자에게 의류 착용후의 모습을 제공하여 쇼핑몰 업무의 효율성 및 의류반품비용의 절감과 더불어 쇼핑몰 이용자에게 만족을 주어, 전반적인 온라인 쇼핑몰 이익 상승을 기대할 수 있게 한다. 하지만 3D VWS는 초고속 인터넷환경과 고사양 컴퓨터에서 원활한 서비스가 가능하기 때문에 스마트폰 환경에 이를 수용하고 동작시키기 위해서는 극복해야 할 많은 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해서 본고에서는 2D 이미지 확대/축소를 통하여 사용자에게 의류 착용후의 모습을 간접적으로 제공하는 2D VWS를 이용하여 스마트폰 기반 VWS 연구의 초석을 다지는데 도움이 되고자 한다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.521-526
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• 2007

농업인의 소득증대와 직거래 기반 조성을 위한 농산물 전자상거래는 99년부터 농림부 및 각 산하기관과 지방자치단체를 중심으로 진행되어 왔으나 각 추진기관별로 쇼핑몰 플랫폼이 다르고 개별 운영되고 있어 정보의 공유와 소비자의 참여, 시스템의 개방이 온라인 비즈니스에서 핵심성공요인이 되고 있는 Web2.0 시대에 큰 문제점이 되고 있다. 또한, 농산물전자상거래 활성화를 위한 기존의 연구들은 대부분 B2B와 B2C를 구분하지 않고 포괄적으로 분석함으로써 농업인이 전자상거래를 수행함에 있어 겪게 되는 문제점을 제대로 파악하지 못하는 한계를 보여주고 있다. 본 연구에서는 Web2.0 시대의 비즈니스 특성을 중심으로 농업인의 전자상거래를 활성화할 수 있는 방안을 도출하였으며, 그 방안으로 각 기관별 쇼핑몰 플랫폼의 상품정보, 소비자 정보, 주문정보 등을 일괄관리하며, 친환경농산물인증정보와 GAP농산물 인증정보, 생산이력정보 등을 포괄하여 달라진 소비자의 구매성향에 대응하는 방안과 농업인의 농산물 마케팅 방도의 변화 및 정부기관의 대농업인 전자상거래 지원방식의 전환방안을 제시하고 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2003.11a
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• pp.207-210
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• 2003

현재 무선 인터넷 환경은 음성 서비스 위주의 개인 사용자 시장이 한계에 도달하면서 이동 통신의 무선 단말기를 통하여 다양한 비즈니스를 할 수 있는 B2B 전자상거래 솔루션이 확대되고 있고, 모바일 데이터서비스 시장의 비중이 점차 확대되고 있다. 이러한 데이터 서비스 교환에 XML문서를 사용 할 경우, 데이터의 상호 처리 능력을 향상시키고 데이터의 공용성과 프로그램의 유용성을 향상시키는데 필요한 비용과 노력을 절감 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 모바일을 위한 M-commerce에 대한 현황을 살펴본 뒤, 모바일 환경에서 사용 할 수 있는 플랫폼에 대하여 살펴보았고, 향후 연구 방안으로는 모바일에서의 실시간 쇼핑몰 설계 및 구현과 분산 환경에서의 모바일 쇼핑몰을 설계 구현 할 예정이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.2
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• pp.734-751
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• 2022

Live streaming is becoming increasingly popular as it is distributed through various platforms around the world. In particular, after the outbreak of the COVID-19, it has shown unprecedented growth in the domestic e-commerce sector. Building a theoretical model from the perspective of IT affordance, this study aims to examine how live streaming affordance influences users' purchase intentions through perceived interactivity and immersion. An online survey was conducted among South Koreans who had experience using live streaming commerce. Our results show that IT affordance, such as visibility, metavoicing, guidance shopping, had positive effects on purchase intentions through the serial mediation effects of perceived interactivity and immersion. Our study highlights the importance of understanding theoretical and practical implications of IT affordance for live streaming commerce.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.3
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• pp.227-234
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• 2017

In this paper, we propose a system whereby one can automatically classifies categories based on image data of the products for a shopping mall platform. Many products sold within internet shopping malls are classified their category defined by the same use of product names and products. However, it is difficult to search by category classification when the classification of the product is uncertain and the product classified by the shopping mall seller judgment is different from the purchasing user judgment. We proposes classification and retrieval method by Deep Learning technique solely using product image. The system can categorize products by using their images and its speed and accuracy are quantified using test data. The performance is evaluated with the test data. In addition, its usability is tested with the participants.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.4
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• pp.1-10
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• 2020

The performance of the personalized product recommendation system for offline shopping malls is poor compared with the one using online environment information since it is difficult to obtain visitors' characteristic information. In this paper, a mobile robot platform is suggested capable of recommending personalized advertisement using customers' sex and age information provided by Face API of MS Azure Cloud service. The performance of the developed robot is verified through locomotion experiments, and the performance of API used for our robot is tested using sampled images from open Asian FAce Dataset (AFAD). The developed robot could be effective in marketing by providing personalized advertisements at offline shopping malls.

• Asia Marketing Journal
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• v.12 no.3
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• pp.81-97
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• 2010

CJ O shopping performs well in the mature home shopping market as they develop differentiated product assortments, valuable program and platforms, and enhance the customer service. This case examined the reason why CJOShopping needed to change their strategy and how they implement the strategy. Specifically, this case investigated how they established their new vision, why they changed their name, how they differentiated themselves in retail mix perspective, and how good their performance were. Future challenges and suggestions are discussed at the end.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.373-375
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• 2000

B2B, B2C, B2G, C2C로 구체화된 전자 상거래는 관련 국제 컨소시엄이 구축되고 그 유형에 있어서도 경매, 교환, 직구매, 입찰 등으로 다양해지는 등 이미 차세대 기업 비즈니스 모델로서의 위치를 확고히 하고 있고, 나아가 차별화 된 솔루션으로서 점원이 있는 시장, 실시간 인터넷 대금 납부 등의 서비스들이 국내외적으로 많이 모색되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 비교쇼핑 에이전트를 지원하는 B2C 솔루션(ISPA:mIn Seon comparison Agent)을 제안하고 있는데, 비교 쇼핑 에이전트 역시 그러한 노력의 일례로서 이는 동종의 상품을 취급하는 여러 몰 간에도 그 제시 가격이 서로 다른 것에 착안하여 최저가격을 제시하는 사이트를 안내하는 기능을 한다. ISPA는 현 업계에서 웹 기반 시스템의 솔루션으로서 각광 받고 있는 EJB를 플랫폼으로 하며, 각 정보소스에 대한 정보 추출 규칙을 활용해서 온라인으로 비교 정보를 제공하는 종래의 인공지능의 접근과는 달리 J2EE 웹 개발 기술을 이용하여 오프라인으로 비교 정보를 구축하는 웹 기반 시스템으로써 에이전트를 지원한다. 나아가 핵심 클래스인 상품 클래스를 메타 데이터의 부분집합으로써 정의하는 기법을 적용하였는데 이는 개체 지향 패러다임의 시스템 구축 시에 전략적으로 응용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.99-100
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• 2016

2020년 우리나라의 바다낚시 인구는 481만 여명으로 10년 전에 비해 46% 증가가 예상된다. 스마트 디바이스의 보급이 확대됨에 따라 모바일 기반의 바다낚시 앱(App)의 필요성도 커지고 있다. 기존의 바다낚시 앱들은 정보 제공 커뮤니티 기능이 대부분이고 예약서비스를 제공하거나 낚시 용품 쇼핑 기능을 제공하는 앱들은 전무한 실정이다. 이에 본 연구에서는 기존의 경쟁 앱 분석, 낚시 경험자 대상 설문조사, 선주 대상 인터뷰 등을 통해 사용자 요구 맞춤형 앱을 개발하고자 노력하였다. 이를 통해 이를 통해 바다낚시 정보 공유 확대 및 거래의 투명성 향상에 기여할 것으로 사료된다.