KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.3
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pp.117-124
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2013
In this paper we propose a TFRC(TCP Friendly Rate Control) which guarantees a minimum rate in order to improve the efficiency of the previous TFRC which cannot distinguish congestion losses and wireless losses and decreases throughput both in wired and wireless networks. This TFRC technique is able to guarantee a minimum rate for video by restricting a loss event rate with packet loss probability about existing TFRC and constraining a rate reduction from the feedback timeout. When we experimented both the existing TFRC and the new one with TCP in the same network, we found that the latter is better than the former. Consequently, it shows that the proposed TFRC can improve video streaming quality using a guaranteed minimum transmission rate.
This paper introduces two different techniques for dealing with incomplete data and algorithms for learning this data. The first method is to process the incomplete data by assigning the missing value with equal probability that the missing variable can have, and learn this data with the SVM. This technique ensures that the higher the frequency of missing for any variable, the higher the entropy so that it is not selected in the decision tree. This method is characterized by ignoring all remaining information in the missing variable and assigning a new value. On the other hand, the new method is to calculate the entropy probability from the remaining information except the missing value and use it as an estimate of the missing variable. In other words, using a lot of information that is not lost from incomplete learning data to recover some missing information and learn using deep learning. These two methods measure performance by selecting one variable in turn from the training data and iteratively comparing the results of different measurements with varying proportions of data lost in the variable.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.1
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pp.61-69
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2011
This paper proposes a new algorithm that improve color component of compensated image using Retinex method for back-light image. A back-light image has two regions, one of the region is too bright and the other one is too dark. If an back-light image is improved contrast using Retinex method, it loses color information in the part of brightness of the image. In order to make up loss information, proposed algorithm adds color components from original image. The histogram can be divided three parts that brightness, darkness, midway using K-mean (k=3) algorithm. For the brightness, it is used color information of the original image. For the darkness, it is converted using by Retinex method. The midway region is mixed between original image and Retinex result image in the ratio of histogram. The ratio is determined by distance from dark area. The proposed algorithm was tested on nature back-light images to evaluate performance, and the experimental result shows that proposed algorithm is more robust than original Retinex algorithm.
The purpose of this study was to investigate the differences in vitamin C and mineral contents in perilla leaves as a result of different cooking methods. The results are summarized as follows. In cutting up the perilla leaves, the vitamin C content decreased by 40% with no significant difference made to the mineral content. Steaming was more effective in retaining vitamin C compared to blanching. With increasing treatment times. decreasing amounts of vitamin C remained. There was no significant change in mineral contents except for potassium. In the case of treating with vinegar or lemon juice, more vitamin C remained than when not treated, and there was little influence on the mineral contents. In the solubilization effect of calcium seasoned with acid, rice vinegar was most effective followed by lemon juice, apple juice, brown rice vinegar, then persimmon vinegar. There was a little or almost no vitamin C remaining in kkaennip kimchi. In terms of storing time, raw seasoned kkaennip kimchi had higher mineral contents than blanched or steamed kkaennip kimchis.
본 연구에서는 복합금융그룹의 부실위험을 그룹전체기반 측도로 측정하는 방법론을 비교하고 국내 복합금융그룹의 자료를 이용하여 실증분석한다. Joint Forum(2001a) 방법은 연결기준을 사용하여 그룹내 자본의 중복요소들을 상계한 후 필요자본 대비 자기자본비율을 구한다. 신BIS 규제자본 방법은 Vasicek(1987)의 점근적 단일위험 모형을 가정하여 자산의 전체기반 위험을 측정하고 연결기준을 사용하여 자본의 중복계상을 배제하여 측정한다. 개별 경제적 자본 방법은 개별 경제적 위험을 수준별로 합산하여 전체기반 경제적 자본을 빌딩블록 방식으로 합산한다. 경제적 자본 방법은 위험 측정시 겪게 되는 극단적 손실 문제와 결합분포의 비대칭성을 반영할 수 있는 방법을 측정시 포함시킬 수 있다. 국내 복합금융그룹의 자료를 이용하여 실증분석을 한 결과, 첫째, 개별 재무지표에서 복합금융그룹 소속회사들의 ROA, ROA 변동성 그리고 총자산 대비 자기자본비율이 우량한 것으로 나타났다. 특히 가장 비중이 큰 은행산업에서 위 개별 재무지표는 복합금융그룹 소속회사에서 우량하게 나타난다. 둘째, 그룹전체기반 위험자본 측도로서 필요자본 대비 자기자본 비율과 연결기준 BIS비율을 살펴본 결과 은행계열 금융그룹의 부실위험이 낮은 것으로 판단된다. 전체적으로 국내 복합금융그룹의 부실위험은 높지 않은 것으로 판단된다. 이상의 결과를 바탕으로 복합금융그룹에 대한 리스크상시감시방안에의 시사점을 살펴보면, 첫째, 복합금융그룹 소속 금융회사에 대한 리스크 평가시 그룹전체기반 부실위험평가를 반영하여 이를 측정할 필요가 있다. 둘째, 권역별로 통일된 리스크감시를 위해 권역별 자기자본규제의 형평성을 제고할 필요가 있다.
Currently, mechanization and automation have been introduced into rice harvest and drying process due to the shortage of man power. After rice cultivars, Chucheong and Milyang #23 were cutted with manual method (H1) or harvested with combine (H2), the threshed grain were dried in natural sun-drying (D1), in natural air in-bin system (D2), or in contineous hot-air drier (D3). We have evaluated grain losses, operation hour, and grain quality on each harvest and drying methods. Shattering loss during harvesting with combine was not dirfered significant from that of manual method, but threshing loss was 1.2% higher in combine harvest than in manual. Operation hours required for combine harvest was 3.5 times faster than for manual, even without head threshing. There was a significant difference bel ween cultivars in harvesting loss, which Milyang #23, a Tongil rice had two times more grain loss than Chucheong, a Japonica rice. Drying hours required to reduce to 14% grain moisture content were ten days for H1D1, 5-9 days for H2 D1, 2-3 days for H2D2, and only 15 hours for H2D3, respectively. In grain quality, complete grain ratio after dehulling was decreased about four percent in H2D3 compared to H1D1. while it was lower in Milyang #23 than in Chucheong, Hot-air drier increased occurence of cracked and broken grain. Combine harvest increased significantly these incomplete grain ratio of :Milyang #23, but not Chucheong.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.373-376
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2011
무선 멀티 홉 네트워크는 채널 상태의 불안정으로 인해 전송 지연, 패킷 손실 등의 발생이 빈번하며 홉 수가 증가할수록 이와 같은 품질 저하는 더욱 심각해진다. 무선 멀티 홉 네트워크에서 QoS를 보장하기 위해 IEEE 802.11e에서는 우선순위가 높은 노드에게 정해진 시간 동안 연속해서 보낼 수 있도록 TXOP(Transmission Opportunity) 파라미터 값을 정해놓고 있다. 하지만 IEEE 802.11e는 단일 홉 네트워크를 가정하여 설계되었기 때문에 멀티 홉 무선 환경에서 홉 수의 증가에 따른 지연 및 손실 증가를 고려하지 않는다. 본 논문에서는 멀티 홉 환경에서의 QoS 지원을 위한 DTA (Dynamic TXOP Allocation) 메커니즘을 제안하였다. DTA 메커니즘은 네트워크 상황을 고려한 동적 TXOP 할당 기법으로, 각 노드의 전송 큐 상태와 종단간 전송 지연 비율을 판별하여 이에 따른 QoS 지원을 위한 동적 TXOP를 할당한다. 이를 통해 불안정한 채널 상태 및 멀티 홉 환경에서 홉 수 증가에 따른 성능 감소를 개선할 수 있었다.
The purpose of this study is to determine the most appropriate experimental method of the measurement of "damping loss factors" (DLF) for the statistical energy analysis(SEA) calculation. The successful prediction of vibration levels from the structure is critically dependent on the accurate estimation of DLF's not only in conventional vibration analysis but especially in SEA. Unforunately, calculation of accurate DLF is not an easy matter. So experimental methods are made use of for the DLF values. Three kinds of experimental methods for estimating DLF, i.e. decay rate method, half-power bandwidth method and power balance method, are presented and tests are carried out for the plate and the cylindrical shell examples. Pro and con of each methods is reviewed. Finally, calculated DLF values are used for vibration level estimation using commercial SEA software and compared with measured vibration data.tion data.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.102-105
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2017
최근 네트워크 서비스 관리의 복잡성을 줄이기 위해 새로운 네트워크 인프라가 등장하고 있다. NFV(Network Function Virtualization) 기술은 하드웨어 기반의 네트워크 장비에 가상화를 적용하여, 유연성 있는 네트워크 서비스를 제공한다. 네트워크 서비스는 Firewall, Parental Control (PC)과 같은 일련의 VNF (Virtual Network Function)로 구성된다. NFV 기술을 기존의 네트워크 환경과 통합시키는 경우 해결해야 할 난제가 존재한다. 기존 네트워크는 복잡성이 요구되며 많은 양의 트래픽을 다루어야 한다. 사용자가 요청한 네트워크 서비스의 높은 트래픽 로드로 인해 패킷 손실이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 Zabbix 모니터링 시스템을 활용해 VNF 로드 기반의 Auto-scaling을 제안한다. 이를 통해 네트워크 서비스의 자원 효율성을 향상시키고 패킷 손실 비율을 줄일 수 있다.
변전기기의 전력손실은 전력계 전체 중에서는 얼마 안되는 양으로, 그 전력손실에 관련되는 온실효과가스 배출의 비율은 비교적 적다고 할 수 있다. 그러나 일본 전체의 온실효과가스 배출량이 증가추세에 있음을 고려하면, 변전기기에 대해서도 꾸준한 개선노력이 필요하다. 변전기기에 대한 당초부터의 제품개발 방침은 소형화(小型化)$\cdot$간소화(簡素化)이며, 주로 설치환경의 배려(配慮)와 경제성 추구를 목적으로 한 것이므로, 온난화(溫暖化)의 영향을 의식하게 된 것은 지난 몇 년 동안의 일이다. 이들의 제품개발 방침에 의거하여 제품 제작에 따른 환경부하(環境負荷)에 대하여 상대(相對) 비교는 할 수 있으나, 라이프사이클을 고려한 경우에는 운용과 제작시의 환경부하 합계가 지금까지에 대하여 경감(輕減)되었는지를 추정하기가 곤란하다는 문제도 있다. 그래서 제품의 라이프사이클 전체를 통하여 환경에 미치는 부하의 크기를 수치화(數値化)하여 평가하는 것이 필요하게 된다. 라이프사이클 어세스먼트(LCA, Life Cycle Assessment)는 이러한 관점에서 개발된 틀로서 데이터를 취득하는데 많은 시간이 걸리지만, 용도에 따라서는 간편한 방법을 선택하거나 소형화$\cdot$간소화쪽으로 방향을 좁혀 LCA로 상세하게 평가하는 구성도 할 수 있다. 그 최대의 효과는 환경부하를 정량화(定量化)할 수 있는 것이며, 아울러 환경부하의 가일층의 저감이 가능하다는 것을 생각할 수 있다. 또한 LCA사례에서, 제품개발방침인 소형화$\cdot$간소화가 환경부하 저감에 합치하며, 이 방침이 유효하다는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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