• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1375-1378
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• 2003

본 논문은 Rice 60K DNA Chip의 실험데이터를 기반으로 한 데이터베이스의 구축과 XML기반 검색시스템을 설계 및 구현에 대해 설명한다. 본 시스템은 실험 데이터를 저장하기 위하여 RDBMS 를 사용하고 Chip 데이터를 검색하기 위해 XML 기반의 검색시스템을 사용한다. 이를 위해 일반 속성으로 저장될 수 있는 데이터들은 데이터베이스의 테이블의 속성 값으로 저장하고, XML 기반 검색시스템을 통해 검색할 수 있도록 한다. 그리고 BLAST내용을 기반으로 하는 데이터는 테이블을 별도로 만들어서 검색이 가능하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.667-669
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• 2004

본 논문에서는 가상환경 국제 표준인 SEDRIS 기반의 가상현실 브라우저 개발에 대해 기술한다. 이 가상현실 브라우저는 가상환경을 구성하는 모든 객체들의 정보를 포함하고 있는 데이터의 구조를 가시화 하는 트리 뷰와 객체들의 3차원 모습을 표현하고 대화형 인터페이스에서 제어할 수 있는 렌더링 뷰로 구성되어 있다. 이 브라우저는 기존의 3차원 브라우저에서 다루어 온 가상세계의 가시화 실현의 의미 외에도 실세계를 구성하는 모든 객체들의 속성을 척도의 단위까지 묘사할 수 있는 국제적으로 표준화된 속성 기술 방법을 근거로 한다는 점에서 장점을 가진다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.4
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• pp.365-377
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• 2006

Proteins are known to perform a biological function by interacting with other proteins or compounds. Since protein interaction is intrinsic to most cellular processes, prediction of protein interaction is an important issue in post-genomic biology where abundant interaction data have been produced by many research groups. In this paper, we present an associative feature mining method to predict implicit protein-protein interactions of Saccharomyces cerevisiae from public protein interaction data. We discretized continuous-valued features by maximal interdependence-based discretization approach. We also employed feature dimension reduction filter (FDRF) method which is based on the information theory to select optimal informative features, to boost prediction accuracy and overall mining speed, and to overcome the dimensionality problem of conventional data mining approaches. We used association rule discovery algorithm for associative feature and rule mining to predict protein interaction. Using the discovered associative feature we predicted implicit protein interactions which have not been observed in training data. According to the experimental results, the proposed method accomplished about 96.5% prediction accuracy with reduced computation time which is about 29.4% faster than conventional method with no feature filter in association rule mining.

• Information Systems Review
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• v.25 no.4
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• pp.89-112
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• 2023

In March 2020, as it was declared a COVID-19 pandemic, various quarantine measures were taken. Accordingly, many changes have occurred in the tourism and hospitality industries. In particular, quarantine guidelines, such as the introduction of non-face-to-face services and social distancing, were implemented in the restaurant industry. For decades, research on restaurant attributes has emphasized the importance of three attributes: atmosphere, service quality, and food quality. Nevertheless, to the best of our knowledge, research on restaurant attributes considering the COVID-19 situation is insufficient. To respond to this call, this study attempted an exploratory approach to classify new restaurant attributes based on understanding environmental changes. This study considered 31,115 online reviews registered in Naverplace as an analysis unit, with 475 general restaurants located in Euljiro, Seoul. Further, we attempted to classify restaurant attributes by clustering words within online reviews through TF-IDF and LDA topic modeling techniques. As a result of the analysis, the factors of "prevention of infectious diseases" were derived as new attributes of restaurants in the context of COVID-19 situations, along with the atmosphere, service quality, and food quality. This study is of academic significance by expanding the literature of existing restaurant attributes in that it categorized the three attributes presented by existing restaurant attributes and further presented new attributes. Moreover, the analysis results have led to the formulation of practical recommendations, considering both the operational aspects of restaurants and policy implications.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.14 no.6
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• pp.15-24
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• 2004

Electronic commerce is widely used with the development of information communication technologies in internet using public key certificates. And the study for access control in Web application and DB system is also progressed actively. There are many verification method for PKC(Public Key Certificates), which are CRL, OCSP, SCVP and others. But their certificates verification methods for PKC cannot to be applied to PMI(Privilege Management Infrastructure) which is using AC(Attribute certificates) because of synchronization of PKC and AC. It is because AC has no public key, AC Verifier must get the PKC and verify the validity on PKC and AC. So in this paper we proposed the new AC-based certificate verification model. which provide the synchronization in two certificates(AC and PKC).

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.3 no.1
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• pp.13-23
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• 1998

멀티미디어 저작도구의 목적은 기존의 프로그래밍 도구보다 빠른 시간과 적은 비용으로 응용 프로그램을 쉽게 개발하는 것이다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 멀티미디어 데이터들을 쉽고 정확하게 조작하여 고 품질의 CD 타이들이나 프리젠테이션물을 저작할 수 있도록 하는 스크립트 기능을 갖고 이벤트 구동 방식의 저작도구 개발에 관하여 논한다. 본 논문의 저작도구는 다양한 속성을 지닌 개체를 포함하고 있으며, 여기서 가장 중요시되는 속성은 스크립트 속성이다. 스크립트는 객체에 대한 보다 복잡한 행동을 정의 할 수 있고 또한 사용자가 의도하는 행위를 객체에 지정할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.198-202
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• 2000

차세대 검색 엔진의 모형으로 일컬어지는 질의/응답 시스템을 개발하는데 있어서, 보다 정확하고 유연한 검색 결과를 제공하기 위하여 개념망에 기반한 지식베이스 구축의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문은 기존의 개념망에 속성 구조를 추가한 확장 개념망과 속성에 의해 분류되는 정답문서 집합으로 구성되는 지식베이스를 이용한 질의/응답 시스템을 제안한다. 본 논문의 지식베이스에서 정의한 속성은 질의/응답에서 정답문서를 효과적으로 연계시켜 사용자에게 보다 유연한 정답을 제공할 수 있게 한다. 본 논문에서는 경제 분야의 지식베이스의 활용 예를 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.33-35
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• 2000

사회의 복잡화와 인터넷의 성장으로 인하여 매일 급속도로 증가하고 있는 정보들을 사용자가 모두 검토해 보고 자신의 기호에 맞는 정보들만 선택하여 사용하기는 어려운 일이다. 이를 보완하기 위해 자동화된 정보 여과 기술이 사용되는데 대표적인 방법으로 내용 기반 여과(information Filtering) 기술과 협력적 여과(Collaborative Filtering) 기술이 있다. 이 중 협력적 여과 기술은 정보의 속성을 고려하지 않는다는 단점을 가지는데 본 논문에서는 이를 보완하여 정보의 대표 속성을 중심으로 선호도 예측을 수행하는 개선된 협력적 여과 방법을 제안한다. 그리고 기존 협력적 여과 기술과 예측의 정확성에 대하여 성능 비교 실험을 수행함으로써 제안한 방법의 타당성을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.742-744
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• 2001

인터넷의 서비스가 다양해 지면서 기존의 아이디와 패스워드를 이용한 사용자 신원 인증으로는 보안이 부족하게 되었다. 이에 대해서 인증서 기반으로 사용자 신원을 인증하는 강력한 보안 방법이 대두 되었다. 하지만 시스템에 따라서 각 사용자 별로 서로 다른 서비스를 이용해야 할 경우가 발생했다. 이 경우 각 사용자의 권한이나 임무 등의 사용자 속성을 관리할 필요가 생긴다. 기존의 PKI의 확장 영역을 사용하지 않고, 새롭게 사용자 속성을 위한 인증서를 사용하여 더욱 안전하고 안정적으로 정보보호 서비스를 제공한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.7
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• pp.279-284
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• 2014

Recently, m-health care is be a problem that the patient's information is easily exposed to third parties in case of emergency situation. This paper propose an attribute-based access control protocol to minimize the exposure to patient privacy using patient information in the emergency environment. Proposed protocol, the patient's sensitive information to a third party do not expose sensitive information to the patient's personal health information, including hospital staff and patients on a random number to generate cryptographic keys to sign hash. In addition, patient information from a third party that is in order to prevent the illegal exploitation of the patient and the hospital staff to maintain synchronization between to prevent the leakage of personal health information.