• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.246-249
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• 2001

본 연구는 온라인 지문 인식 기법의 속도 향상을 주목적으로 하여 기존의 지문 인식 기법과 비교하여 개선된 전처리 방법을 이용하여 적은 계산량으로 보다 높은 정확도를 확보하여 궁극적으로 지문 인식 및 대조 시스템이 적합한 특징점 추출 알고리즘 개발을 목적으로 한다. 먼저 방향성이미지에서 방향성추출에서는 4$\times$4화소를 하나의 Block으로 나눈 후, 3$\times$3의 Sobel 연산자를 이용하였고, 이 방향성 정보를 이용하여 지문영상의 품질 측정과 배경 분리를 하였으며, 또한 부분 영역간의 밝기 차이 등으로 발생하는 오류를 최소화하기 위하여 이진화 수행 과정에서 가장 애로점인 임계치(threshold value) 설정을 지문의 대상 영역의 밝기 등에 적응하여 스스로 변하도록 할 수 있게 Slit sum의 방법을 응용한 적응 이진화를 하였다. 세선화와 특징점 추출에서는 VHN(Vertical & horizontal Number)값을 이용하여 보정(Interpolation)효과를 주어 오류특징점을 배제하고, 자동 지문 인식 시스템의 인식성능을 향상시켰다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.161-161
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• 2016

본 연구는 Matlab GUI 언어를 기반으로 제작된 수질관리모형(WAQUMURIN; Water QUality Management program for Urban RIver Networks)의 개발 및 적용, 검증을 통한 수질분석을 목적으로 둔다. 서울한강수계를 대상지역으로 한강 상류의 팔당댐부터 한강 하류에 위치한 가양대교까지의 오염원 이동에 따른 BOD, T-P 농도를 분석하였다. 한강의 본류를 따라 분류되는 지천들과 한강서울수계 관할 하 4곳의 물재생센터(탄천, 중랑, 서남, 난지)의 배출부하량, 유량, 반응속도상수는 본 모형의 main factor로 설정되었으며 격자화된 데이터의 입출력이 가능토록 하였다. 6곳의 수질측정망(암사, 구의, 잠실, 똑도, 보광, 노량진, 영등포, 가양) 지점을 기준으로 실측치와 모형의 모의결과를 비교함으로써 정확도를 검토하였다. 이는 기존의 사용법이 어려운 수질모형의 한계를 깬 간단한 입출력 방식으로 비전문가들 또한 사용이 가능하며 예측 모형의 단순화라는 점의 연구 목적에 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.244-248
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• 2020

본 논문에서는 초고속 카메라 기반 투구 궤적 분석 시스템 자동화를 위한 투구 유무 판단 방법을 제안한다. 기존의 카메라 기반 투구 궤적 분석 시스템에서는 궤적 분석을 위한 투구 영상을 수동으로 확보해야 하는 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 투수가 던진 공이 포수를 향해 등가속도 운동을 한다는 특성을 이용하여 자동으로 영상 시퀀스 내 투구 유무를 판단한다. 먼저 프레임 별로 야구공 위치를 추정하고, 추정된 공 위치들을 사용해 공 궤적을 모델링한다. 이후 모델링 된 각 궤적 별로 투구 시작 위치와 종료 위치를 획득하고, 시작 위치와 종료 위치에 대한 편차 값을 기준으로 투구 유무를 결정한다. 제안하는 방법의 정확도를 측정하기 위해 실제 야구 경기를 촬영한 영상을 이용하여 실험하였고, 영상 내 모든 투구를 정확하게 판단했음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.601-602
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• 2023

유치장은 피의자나 경범죄를 지은 사람 등을 잠시 수감하는 곳으로, 질서가 유지되어야 하는 공간이지만 수감자 간의 폭행과 같은 사건이 발생하는 문제가 있다. 따라서 유치장 내 폭행 사건의 신속한 대응은 질서를 유지하기 위한 핵심 과제 중 하나이다. 이 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 수감자들의 객체를 통합 바운딩박스의 변화율을 통해 격렬한 움직임을 포착하고 스켈레톤 키-포인트의 속도를 측정해 폭행인지 판단한다. 연구 결과, 제안하는 알고리즘의 정확도는 91%로 실시간 폭행 탐지에 유의미하다는 것을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.325-327
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• 2024

국내외에서 AI기반 의료 솔루션 시장은 빠른 속도로 확장 중이며 이에 따른 다양한 의학 분야에서 많은 기법을 통한 의료 AI 시스템이 등장하고 있다. 그러나 기존 다양한 AI 연구가 이뤄짐에도 아직 중환자의 징후 예측에는 많은 어려움이 있다. 또한, 중환자의 경우 현재 의료진만으로 모든 환자를 필요한 시기에 진료하기엔 어려움이 있고 환자 상태 조기 예측이 필수적임을 관련 다양한 의학 기사를 통해 쉽게 인지할 수 있다. 본 연구에서는 위와 같은 문제점을 해결하고자 중환자의 진료 결과 데이터를 활용하여 환자의 진료 후 상태를 예측하는 모델을 생성하였다. '용인시산업진흥원'에서 제공하는 60만여 건에 달하는 환자 데이터를 수집하여, 중환자 상태 징후를 조기에 예측할 수 있는 머신러닝/딥러닝 기반 알고리즘으로 구현한 여러 모델에 대해 비교했을 때 딥러닝(DNN) 기반 모델이 약 92%의 분류 정확도를 측정할 수 있었다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.50 no.1
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• pp.29-35
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• 2017

A vehicle rainfall sensor is made to control the operating speed of wipers depending on rainfall. Therefore this is the apparatus to determine the velocity phase of the wipers roughly based on the amount of rainfall. However, the technology which can judge the size of rainfall amount besides determining speed level of the wipers is developing according to the development of the function of rainfall sensor due to the development of technology. In this study, a rainfall measurement by using light scattering by precipitation particles was used. This measurement is to use light signal reflection from front glass and the bigger particle is the less detection of light by light scattering. The detection area of the rainfall sensor and detection channel were extended sizes to increase the accuracy of the rainfall. Also the W-S-R relational expression was developed by using a relationship between the specific precipitation (R) and the amount of sensor detection (S) when there is speed change of the wipers (W) and an indoor rainfall apparatus was used to convert sensing signal to rainfall. The signal system of vehicle rainfall sensor can be converted to the actual rainfall amount by using this formula and if this is provided to users then the vehicle observation network can produce higher-resolution than actual observation network can be produced.

• Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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• v.7 no.1
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• pp.7-15
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• 2000

To assess the accuracy of blood pressure measurement in general hospital nurses, 276 nurses at four hospital in Kyungju city and Pohang city were observed during the study period 20 December 1998 to 29 December 1998. The nurses measuring the blood pressure of simulated patient's were checked by the researcher or 20 items, that are recommended for consideration when doing a blood pressure measurement. Of the six items in the preparation step for measuring blood pressure, the accuracy of 'patients shouldn't talk during the procedure' had the lowest frequency(27.1%) and the other five items were above 80%. Of the ten items on blood pressure measuring technique, the accuracy of the frequency for 'inflating the cuff until the radial or brachial artery pulse is no longer palpable and then adding 30mmHg' was 0%, 'waiting $30{\sim}60$ seconds before reinflating the cuff' was alse 0%, 'rapidly deflating the cuff', 0.3%, 'rapidly and steadily inflating the cuff to the maximal level as per above-mentioned initial systolic pressure assessment step', 0.7%, 'reading the pressure to the nearest 2mmHg mark on the manometer', 10.8%, the remaining items were above 70%. Of the four items on blood pressure recording, the accuracy of 'recording the cuff size' had a frequency of 0.3%, 'recording the patient's position such as sitting, standing or lying position', 10.8%, 'recording the arm or leg which was used for measuring the blood pressure', 53.6%, and 'recording systolic/diastolic pressure', 100%. The variables significantly related to the accuracy of the blood pressure measurement were age, career position at hospital, and qualification education for blood pressure measurement(p<0.01). In the multiple regression analysis, position and qualification education were significant variables(p<0.01). In conclusion, the accuracy of blood pressure measurement was very low, thus, qualification education for blood pressure measurement should be done immediately to improve the accuracy of measurement by nurses in general hospitals.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.21 no.1
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• pp.35-44
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• 2018

This study suggests the sensing method of the Three-dimensional respiration rate sensor based on surface area changes, and exploring the design direction of the three-dimensional breathing sensor and the design orientation of the garment. To achieve this, two types of three-dimensional respiration rate sensor were produced, and the study of the dummy and the subjects studied. The study I investigated the possibility of measurement of the three-dimensional respiration sensor by the study variables of the sensor type and speed of respiration. The study II proposes a suitable type of sensor for each of the three measuring positions in addition to the study variables in the study I. To evaluate accuracy, reproducibility, and reliability of the three-dimensional respiration rate sensor, the BIOPAC was used to measure the respiration rate simultaneously with the three-dimensional respiration rate sensor. Through all these results of the experiment, it explored the possibility of measurement of the three-dimensional respiration sensor for the dummy. It also proposed a suitable type of sensor by measuring the respiration rate for the human body.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.483-487
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• 2010

하천에서 물이 비교적 빠른 속도로 흘러가면 압력 변동, 하상의 조도, 하천내 구조물 등의 영향에 의해 수면이 끊임없이 변형을 일으키며 수면에 작은 물결(수면 파문)이 생긴다. 이러한 수면 파문은 유수에 의해 유수의 평균 유속으로 이류되며, 이 때문에 인간이 유수의 흐름을 시각적으로 인식할 수 있다. 이러한 표면 파문은 적절한 영상 분석을 하면 표면 유속 측정의 추적자로 이용할 수 있다. 본 연구는 유수 표면을 연속된 영상을 촬영하고, 일련의 영상을 시공간 영상(space-time image)으로 만든 뒤, 휘도 경사법(graylevel gradient method)으로 유속 벡터를 추출하는 새로운 방법을 제시하였다. 이 분석 과정은 기존의 입자 영상 유속계(PIV, Particle Image Velocimetry) 기법을 이용하는 방법보다 훨씬 간단하고 분석 시간도 크게 절약할 수 있다. 또한, 수면 파문의 전파에 따른 중력파의 영향을 시공간 영상의 처리 과정에서 잡음으로 간주하여 처리할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 개발된 루틴을 표면 영상 유속계(SIV, Surface Image Velocimtery)에 구현하여 새로운 영상 유속계를 개발하였다. 시공간 영상 분속을 이용하는 새로운 영상 유속계를 실험실 수로의 영상 자료에 적용하여 그 정확도, 적용성, 장단점 등을 분석하였다. 제안된 방법에 의한 평균류 산정 결과는 물리적으로 타당하며, 저속 또는 저휘도에서의 분석 성능이 뛰어난 것으로 밝혀졌다. 다만, 이방향 흐름의 분석에서는 문제가 있는 것이 밝혀졌다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.8
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• pp.334-341
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• 2020

The optimum solutions of the instability of the target velocity were studied to solve the case of the target velocity of the ship approaching at a speed of ◯◯knots and deviated by more than ± 10knots, while the surveillance radar rotating speed was varied, while the maximum search range of the radar was evaluated during the operational test & evaluation. The instability of the target velocity did not enable the radar to calculate the information of the target precisely and to degrade the probability of hit and the quality of the target management. The improvement to handle the deviation of the target velocity was optimally determined by using a fishbone diagram to find 9 reasons based on 4M1E, and the algorithm of the target management was identified as the crucial reason. In this study, the improvement was applied to the filter algorithm to stabilize the target velocity in the target tracking management SW by reviewing the current algorithm to find the velocity of the target and recognizing that the problem does not apply to different 𝜶, 𝞫 values when the antenna changed the rotating speed. The ability of the improvement to work was tested on board.