• 전자공학회논문지 IE
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• v.43 no.1
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• pp.46-51
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• 2006

Recently, smart card system which is known as easy to portable and also safe from physical, electrical, and software attack is observed to manage information that becomes the target of security in safety. And java card graft upon java technology to smart card platform is having very good advantage with object-oriented techniques and also, java card have the open type OS that can show the same action in different hardware characteristic which allows various application programs. In this paper, we introduced independent execution characteristic of java platform because being set to each smart card was uncomfortable till now and we designed access control member card that allows several administrators in different access privilege by single card using java card. Several administrators can approach to various information of file type that is included on issued card to user by using different PIN. In the proposed method, confirmation of personal information, administration contents update, demand by contents, is possible by single card. At this moment, wish to do safer user certification that improve security limitation which is from PIN, used for user certification, and signature data. In the proposed method, as design and implementation of utilization technology of java card, biometrics, user certification which uses multi PIN, provide that more safety and conveniently.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.11
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• pp.795-800
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• 2013

Early detection of oestrus in Korean cows is one of the important issues in maximizing the economic benefit. Although various methods have been proposed, we still need to improve the performance of the oestrus detection system. In this paper, we propose a video surveillance system which can detect unusual behavior of multiple cows including the mounting activity. The unusual behavior detection is to detect the dangerous or abnormal situations of cows in video coming in real time from a surveillance camera promptly and correctly. The prototype system for unusual behavior detection gets an input video from a fixed location camera, and uses the motion vector to represent the motion information of cows in video, and finally selects a SVDD (one of the most well-known types of one-class SVM) as a detector by reinterpreting the unusual behavior into an one class decision problem from the practical points of view. The experimental results with the videos obtained from a farm located in Jinju illustrate the efficiency of the proposed method.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.10
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• pp.475-487
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• 2022

The purpose of this study is to comprehensively examine the facilitators and barriers to social participation of older adults in the society through systematic review of qualitative research. Through PubMed, Embase, Cochrane, data from 2012 to 2022 were collected. The main search keywords were 'elderly', 'older adults', social participation', 'engagement', 'motiv^*', 'barrier', 'facilitat^*'. 7 articles that satisfy the inclusion criteria were selected for analysis. Facilitators and barriers of older adults' social participation were analyzed. The analyzed factors were assorted into 'personal/ internal factors', 'environmental factors', 'social network factors'. The results of this study emphasize not only logistical factors, but also motivation, desire, social context of older adults' as factors to social participation. To prevent older adults' social isolation, a broad understanding of what promotes and inhibits the participation of the older adults is needed.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.634-634
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• 2015

최근 국지성 호우와 잦은 태풍으로 인한 돌발홍수가 빈번하게 발생하여 도심지에서의 호안유실과 범람으로 많은 외수침수의 피해가 발생하고 있다. 또한 기후변화에 따른 강우량의 증가와 집중호우로 인한 홍수 피해는 지속적으로 증가할 것으로 예상됨에 따라 대하천 유역을 중심으로 홍수범람예측 연구가 활발히 진행되고 있지만 대하천을 제외한 지방 중소하천의 연구가 미비한 실정이다. 이에 본 연구에서는 지방 중소하천 중 태풍과 집중호우의 영향이 많은 제주지역의 주요 하천 중의 하나인 한천 유역을 테스트베드로 선정하여 연구를 진행하였다. 한천은 강우 시에만 유출이 발생하는 건천으로, 집중호우 시 암반하상 조건, 복개, 교각 등으로 수위가 국부적으로 급격히 상승하는 경우가 있었다. 그리고 한천 하류부에는 도심이 위치하고 있어 돌발홍수 발생 시 막대한 피해가 발생한다. 이에 따라 홍수 피해를 줄이기 위한 제도화, 정책결정 등의 구조적 해결방안과 홍수 피해의 규모와 원인을 분석하는 비구조적 해결방안에 대한 연구가 시급하다. 따라서 본 연구에서는 홍수범람 등으로 인한 홍수 피해규모를 산정하여 각 정부부처 및 유관기관, 지자체에서 빠른 정책결정을 내릴 수 있는 자료를 제공하는 목적으로 제주도의 특성을 고려한 홍수범람위험도 산정 알고리즘을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 제주 한천유역의 단면 자료와 빈도별 홍수량 자료를 이용하여 HEC-RAS 모형으로 수리학적 흐름특성 모의를 실사하였다. 모의된 결과를 바탕으로 ArcGIS 소프트웨어인 ESRI사의 ArcMap을 이용하여 빈도별 홍수위 자료와 제주지역 수치표고모형 자료를 활용한 빈도별 홍수범람지도를 산정하고, 좌안과 우안의 제방고로부터 위험도를 산정하여 홍수범람위험도를 각각 구축하였다. 구축된 결과를 이용하여 분석하고자하는 해당 빈도의 홍수위와 홍수량이 발생할 때의 피해지역을 예측하였으며, 예측된 지역과 제주시의 공시지가 자료를 중첩하여 피해지역에 대한 피해액을 산정하였다. 본 연구의 알고리즘을 적용한 2007년 태풍 '나리' 사상의 경우와 비교한 결과, '나리' 사상의 침수 흔적도와 유사한 홍수범람지도를 획득 할 수 있었으며, 모의된 유역의 하천 복개구간을 중심으로 홍수범람이 발생한다는 점과 우안보다 좌안에서의 홍수범람위험도와 피해액이 더 크게 나타난 점 등의 홍수범람 특성을 파악할 수 있었다. 본 연구에서 제시된 기법을 이용할 경우, 홍수에 의한 취약지에 대한 제방 설계 강화, 하천의 보수 정비 등 정책적 결정에 사용될 수 있을 것이며, 실시간 자료제공, 재해정보시스템 등에 적용하여 홍수범람 피해를 줄일 수 있는 기반기술이 될 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1307-1311
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• 2007

유역의 자연 유출량이 줄어드는 갈수기 동안 낙동강 본류의 수질은 상류지역의 댐 방류량에 큰 영향을 받는다. 따라서 수질이 취약한 중 하류부지역의 수량과 수질을 종합적으로 고려한 낙동강 수계의 물 관리를 위해서는 댐 방류량과 하류 수질의 정량적인 관계에 근거한 다목적댐군의 연계운영이 필요하다. 본 연구의 목적은 정상상태 하천수질모델을 이용하여 낙동강수계 다목적댐군의 방류량과 하류 하천의 수질 관계를 정량적으로 분석하고, 갈수기 동안 낙동강 수질개선을 위해 필요한 적정 댐 용수공급 시나리오를 제시하는데 있다. 낙동강수계 댐 군의 하류 하천 수질을 고려한 저수지운영 계획 수립을 지원하기 위하여 1차원 정상상태 수질예측모델인 QUAL2E를 구축하고 실측 유량과 수질자료를 이용하여 모델을 보정하고 검증하였다. 검증된 모델은 낙동강수계 상류에 위치한 안동댐, 임하댐, 그리고 중 하류 지류에 위치한 합천댐과 남강댐의 용수공급 시나리오별 하천 수질개선 효과를 분석하는데 적용하였다. 연구결과 낙동강 수질이 악화되는 갈수기 동안 중 하류부에 위치한 상수원의 수질을 개선하기 위해서는 합천댐과 남강댐에서보다는 상류에 위치한 안동댐과 임하댐에서 용수를 추가 공급하는 것이 더욱 효과적인 것으로 평가되었다. 댐 방류량 증감에 따라 수질영향을 가장 크게 받는 하천구간은 수질오염도가 가장 크게 나타나는 금호강합류점${\sim}$고령교구간인 것으로 분석되었다. 본 연구결과는 낙동강과 같이 수량이 부족한 하천은 오염부하량 삭감 대책과 함께 갈수기 유량조절이 매우 중요한 요소임을 보여주며, 주기적인 수질악화를 겪는 낙동강 중 하류 지역의 수질개선을 위한 상류 다목적댐군의 연계운영 계획 수립에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.치모의 결과와 현장에서 관측한 유속장을 비교함으로써 본 연구에서 제시한 실제 탁수배제능력을 검증하였다.를 구축하였다는데 의의가 있다.로와 접하는 건물의 경우 모서리부 광고 효과가 지배적이며 대부분 곡선돌출형이 사용되고 있었다. 그러므로 모서리 저층부를 필로티로 계획하여 보행흐름을 원활하게 하고 대신 입면을 투명하게 하여 간접광고(내부전시) 효과를 유도하는 것이 좋다. 특히 원형모서리는 건물 특화 성격이 강하므로 불가피할 경우 소형 액센트 광고 위치를 미리 벽면으로 할애하는 것이 경관 및 입면계획에 유리한 것으로 분석되었다. 불확실도 해석모형 등의 새로운 기능을 추가하여 제시하였다. 모든 입출력자료는 프로젝트 단위별로 운영되어 data의 관리가 손쉽도록 하였으며 결과를 DB에 저장하여 다른 모형에서도 적용할 수 있도록 하였다. 그리고 HyGIS-HMS 및 HyGIS-RAS 모형에서 강우-유출-하도 수리해석-범람해석 등이 일괄되게 하나의 시스템 내에서 구현될 수 있도록 하였다. 따라서 HyGIS와 통합된 수리, 수문모형은 국내 하천 및 유역에 적합한 시스템으로서 향후 HydroInformatics 구현을 염두에 둔 특화된 국내 수자원 분야 소프트웨어의 개발에 기본 토대를 제공할 것으로 판단된다.았다. 또한 저자들의 임상병리학적 연구결과가 다른 문헌에서 보고된 소아 신증후군의 연구결과와 큰 차이를 보이지 않음을 알 수 있었다. 자극에 차이가 있지 않나 추측되며 이에 관한 추후 연구가 요망된다. 총대장통과시간의 단축은 결장 분절 모두에서 줄어들어 나타났으나 좌측결장 통과시간의 감소 및 이로 인한 이 부위의 통과시간 비율의 저하가 가장 주요하였다. 이러한 결과는 차가운 생수 섭취가 주로 결장 근위부를 자극하는 효과를 발휘하는 것이

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.11
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• pp.1021-1028
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• 2005

The general solution for classification and regression problems can be found by matching and modifying matrices with the information in real world and then these matrices are teaming in neural networks. This paper treats primary space as a real world, and dual space that Primary space matches matrices using kernel. In practical study, there are two kinds of problems, complete system which can get an answer using inverse matrix and ill-posed system or singular system which cannot get an answer directly from inverse of the given matrix. Further more the problems are often given by the latter condition; therefore, it is necessary to find regularization parameter to change ill-posed or singular problems into complete system. This paper compares each performance under both classification and regression problems among GCV, L-Curve, which are well known for getting regularization parameter, and kernel methods. Both GCV and L-Curve have excellent performance to get regularization parameters, and the performances are similar although they show little bit different results from the different condition of problems. However, these methods are two-step solution because both have to calculate the regularization parameters to solve given problems, and then those problems can be applied to other solving methods. Compared with UV and L-Curve, kernel methods are one-step solution which is simultaneously teaming a regularization parameter within the teaming process of pattern weights. This paper also suggests dynamic momentum which is leaning under the limited proportional condition between learning epoch and the performance of given problems to increase performance and precision for regularization. Finally, this paper shows the results that suggested solution can get better or equivalent results compared with GCV and L-Curve through the experiments using Iris data which are used to consider standard data in classification, Gaussian data which are typical data for singular system, and Shaw data which is an one-dimension image restoration problems.