IT기술의 발달과 결부된 소프트웨어분야의 지속적인 기술 개발은 IT기술의 이용효율성을 증대시켜서 컴퓨터의 이용범위 확대와 이용률을 제고 시키고 있다. 컴퓨터의 이용률이 높아지면서 다양한 분야에서의 소프트웨어 개발에 대한 필요성이 제기되었고 소비자들은 원하는 소프트웨어 선택의 폭을 넓히고 있다. IT분야는 소프트웨어가 IT자체의 제품선택에 영향을 미치는 중요한 관건이 되는 시기로 접어들게 되었다. 본 연구에서는 IEC61508을 기반으로 하여 시스템 안전을 위한 소프트웨어 개발 프로젝트 개선에 관한 통합적인 접근 방법을 제안한다.
소프트웨어 프로젝트를 진행할 때, 소프트웨어 개발에 투입할 노력의 정확한 추정과 더불어 소프트웨어 생명주기 단계별 적정한 개발노력을 투입하는 것은 프로젝트 성공을 위해 필요한 요소 중 하나이다. 조직의 과거 데이터를 활용한 기존의 개발노력 분배 방식은 단계별로 발생되는 결함의 양에 따라 개발노력의 투입량 변동이 발생될 수 있다. 본 연구에서는 CMMI 조직 프로세스성과(Organization Process Performance) 프로세스 기반의 결함 예측을 이용한 개발노력 분배 성과모델을 제시하고, 제시한 성과모델의 예측값과 프로젝트 수행 결과 값의 비교를 통해서 제시한 성과모델의 유효성 및 결함과 개발노력 분배의 연관성에 대해서 검증 하고자 한다.
소프트웨어 개발 환경의 급격한 변화와 지속적인 요구사항 변경으로 인해 발생하는 전통적 개발 방법론의 문제점을 해결하기 위한 애자일 개발방법론은 관심의 대상이 되었다. 비교적 짧은 주기를 가지고 요구사항 분석, 설계, 코딩, 테스트 과정을 끊임없이 반복하며 점차 소프트웨어의 규모를 늘려가는 애자일 개발방법은 오픈소스 소프트웨어의 개발방식(OSSDP)과 매우 유사하다고 볼 수 있다. 지금까지 애자일 방법론은 Scrum, XP, Lean, Crystal 방식 등 여러 가지 방법으로 시도 및 제안되고 있으며, 점차 다양한 프로젝트에서도 성공적으로 수행할 수 있도록 개선되고 있다. 이러한 애자일 개발방식의 특징을 OSSDP에 적용함으로써 더 많은 오픈소스 프로젝트가 성공할 수 있도록 하는 프로세스를 연구하는 것은 의미가 있다. 애자일 성명서에서 추구하는 4가지 가치인 소통, 단순성, 피드백, 용기를 반영한 관행(practice)을 OSSDP에 채택하여 추가할 경우, 사용자 만족도를 높이고 결과적으로 오픈소스 프로젝트 성숙도를 높이는데 기여할 것으로 기대한다.
글로벌 소프트웨어 시장은 연간 4~5%씩 꾸준히 성장하고 있다. 이렇듯 '규모'의 성장이 이루어지고 있는 가운데 소프트웨어 제품의 '질'의 문제가 대두되고 있다. 소프트웨어의 '질'을 위한 추가적인 활동을 사람이 일일이 추적하기 어려운 지표화, 진척도, 품질 등을 정량화 시키는 도구의 존재가 필요조건이다. 따라서 본 연구의 목적은 소프트웨어 제품 개발 프로젝트 환경에서 PMS의 사용이 프로젝트의 정량화된 지표 데이터를 제공하고, 품질 성과에 관한 연구를 하는데 있다.
프로젝트를 수행할 때 고객이 원하는 소프트웨어를 고객이 원하는 시간에 인도하는 것은 중요하다. 개발 기간의 엄수가 중요요소로서 각광을 받는 이유는 개발 기간의 엄수가 프로젝트의 성패를 좌우하기 때문이다. Extreme Programming 은 개발 주기의 단위를 작게 나누어 소프트웨어를 단기간에 개발하기 위한 방법론으로 현재 PDA 개발에 Pair Programming이라는 기법으로 자리잡아가고 있다. 본 논문에서는 PDA 프로그램을 고객인 원하는 품질로 단 기간에 개발하여 프로젝트의 성패에 중요 요소로 자리잡고 있는 개발 기간 엄수를 지킴으로써 PDA 개발 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 PDA 프로그래밍을 위한 개발 프로세스를 제시하고자 한다.
성공적인 프로젝트 계획은 활용 가능한 일정과 더불어 프로젝트를 완수하는데 요구되는 노력을 얼마나 정확히 추정하느냐에 달려있다. 새로운 또는 보다 나은 모델 개발에 많은 연구가 이루어졌지만 현존하는 소프트웨어 노력 추정 모델들은 생명주기 전반에 걸쳐 투입되는 총 개발노력과 단위시간당 소요되는 노력 함수만을 제공한다. 또한, Putnam은 세부단계별로 일정한 개발노력 투입 비율을 제시하였다. 그러나 소프트웨어의 규모, 복잡도와 운영환경의 영향으로 인해 프로젝트 별로 투입되는 총 개발노력의 규모에 차이가 발생한다. 그 결과, 개발 세부단계별로 투입되는 노력의 규모도 프로젝트마다 차이가 발생한다. 본 논문은 총 개발노력 변동에 따른 소프트웨어의 계획, 명세, 구축, 시험과 이행단계에 투입될 개발노력을 추정하는 기준을 제시하였다. 이 모델들은 183종의 다른 소프트웨어 프로젝트들로부터 유도되었다. 제안된 기준은 프로젝트의 일정과 노력 할당관리에 실질적인 지침을 제공할 것이다.
정보시스템 구축 프로젝트의 복잡성과 규모가 점차 커지면서, 프로젝트가 실패하는 경우가 발생한다. 프로젝트의 실패의 원인을 분석해보면 사용자의 프로젝트 이해 부족, 불명확한 요구사항 및 요구사항변경 등으로 소프트웨어 개발 생명주기 중 요구사항 분석 단계에서 대부분의 원인을 찾을 수 있다. 본 논문은 소프트웨어 개발 프로젝트에서 요구분석을 통해 도출된 기능과 변경요구 기능간의 추적 등 개발 생명주기 전체 기간 동안 지속적인 요구사항 변경 관리가 가능하게 하는 도구를 설계하였다. 그리고 프로젝트 관련자들 사이에서 충분한 합의와 협의를 통해 공통의 이해를 구축하는 효과적인 의사소통을 지원하는데 필요한 기능에 대해 논의한다.
소프트웨어 개발 프로젝트는 성공률이 30% 밖에 되지 않는 어려운 과제이다. 소프트웨어 개발 프로젝트가 실패하는 이유는 여러 가지가 있을 수 있으나, 체계적인 관리 소홀이 큰 비중을 차지하고 있다. 특히, 완성도가 떨어지는 산출물을 다음 단계로 진행시키는 것은 많은 시간과 노력을 허비하여 프로젝트를 실패로 이끌 수 있다. 이를 방지하기 위해 채택되고 있는 방식은 동료 검토(Peer Review) 또는 인스펙션(Inspection) 등과 같은 산출물들에 대한 검토활동이다. 문제가 발견된 산출물들은 다시 개발자에게 돌아가서 수정하게 되는데, 이 과정을 재작업 (Rework)이라고 한다. 프로젝트 관리자가 완성도가 떨어지는 산출물들을 다음 단계로 넘겨서 오류에 대한 막대한 비용을 지출하고 기간을 지연시키는 등의 사고를 막기 위하여, 본 연구에서는 재작업의 충실도를 높일 수 있는 방법을 연구하였다. 즉 프로젝트의 재작업 시에 작업분석을 시행함으로써 재작업된 결과의 검토 수준을 달리하는 재작업지표를 개발하였고, 이에 대한 검증을 위해 4개의 프로젝트를 선택하여 개발된 지표의 적용 여부를 관찰하고 그 효율성을 입증하였다.
최근 많은 테스트 방법론이 연구되고, 자동화 툴이 개발되었지만 아직까지도 실제 프로젝트 현장에서는 개발자 혹은 테스터의 노동력으로 테스트가 진행되고 있다. 빠르게 발전하는 기술, 짧은 개발 주기, 잦은 요구사항 추가 및 변경 등의 어려운 SI 프로젝트 환경 속에서 현재 개발/배포된 자동화 툴 들을 적극적으로 활용한다면 소프트웨어 품질 향상에 도움을 받을 수 있다. 따라서 본 연구에서는 현재 개발/배포된 오픈소스 중 SI프로젝트에서 적용 가능한 툴들의 종류 및 활용 가능한 시스템 구성, 도입 시 효과 등에 대해 연구한다. 프로젝트 현장의 상황을 고려한 테스트 자동화 기술 도입은 개발자가 노동력으로 테스트하는 것 보다 빠른 시간 안에 다양한 테스트를 수행할 수 있도록 도와주고, 완성된 소프트웨어의 품질을 향상시켜 사용자들에게 오류로 인한 불편을 감소하는 역할을 할 것이다. 또한 수치화된 품질 자료를 획득할 수 있어 향후 품질 정책을 수립하는데 기초가 되는 자료로 활용 될 수 있을 것으로 기대한다.
소프트웨어 개발 프로젝트 사업의 성패는 사업의 첫 관문인 소프트웨어 견적의 결과에 좌우되는 경우가 많다. 특히, 확정가격 계약으로 수행되는 국내의 소프트웨어 사업 관행 하에서는 견적의 잘못이 회사의 존폐로 귀결되는 경우도 있다. 견적의 핵은 정확한 원가의 파악인데, 이를 위해서는 고객이 요구한 업무량과 개발자의 생산성을 정확히 아는 데서 출발해야 한다. 문제는 고객의 요구를 사업 초기에 정확히 파악하는 것이 쉽지 않을 뿐 아니라, 개발자 자신의 생산성을 잘 모른다는 것이다. 더욱이 정보의 부족으로 프로젝트의 특성 파악을 제대로 할 수 없어서, 해당 프로젝트에 적합한 생산성 보정계수의 적용이 어렵다는 점이다. 본 사례는 삼성SDS가 금년도에 종료된 수십 여 개의 프로젝트로부터 수집한 생산성 영향인자들이 생산성에 어떠한 영향을 어느 정도나 미치는 지를 분석한 것이다. 본 분석을 통하여 생산성에 영향을 미치는 주요 인자들을 식별할 수 있었고, 이들이 미치는 영향 정도를 바탕으로 견적에서 활용할 수 있는 다양한 파라메트릭 모델을 만들 수 있었다. 본 논문은 생산성 영향인자의 식별과 이들을 이용한 견적용 파라메트릭 모델의 개발 방법을 다루었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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