한국정보시스템학회 1997년도 추계학술대회논문집 기업경쟁력 향상을 위한 정보통신 기술의 활용
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pp.379-388
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1997
새로운 소프트웨어를 개발할 때에 이미 개발되어진 소프트웨어를 재사용 함으로써 얻을 수 있는 장점은 많다. 그 중에서 이미 검증된 소프트웨어를 사용함으로써, 오류가 감 소됨에 따라 고품질의 소프트웨어를 생산할 수 있고, 소프트웨어의 개발비용을 생산성을 향 상시킬 수 있다. 본 논문에서는 소프트웨어를 재사용 함으로써 소프트웨어 개발 시에 사용 되는 비용과 생산성을 상대 비교해서, 소프트웨어 개발에 소요되는 비용과 생산성의 관계를 나타내는 새로운 모형과 예를 제시하고 있다. 또한 소프트웨어 재사용시에 개발기관과 총인 월에 대한 생산성을 COCOMO 모형을 사용해 규명하고 있다.
폭발적으로 증가하는 소프트웨어에 대한 수요를 만족하기 위해 소프트웨어 생산성을 향상시키려는 노력이 증대되어 왔다. 이런 추세에 맞추어 개발된 소프트웨어를 이식하는 방법들이 연구되어 왔으며, 새로운 환경으로 효율적으로 이식함으로써 소프트웨어의 생산성을 향상시키려는 시도가 잇달았다. 본 논문에서는 이러한 관점에서 소프트웨어 이식 시 문제점들을 살펴보고, 실제 경험한 ATM 교환 소프트웨어에 대한 이식 저해 요인과 이식된 소프트웨어의 생산성에 대한 평가를 2개의 대표적인 프로젝트 규모 모델에 적용하여 평가하였다. 또한 기존 모델에 적용하는 과정에서의 문제점을 제시함으로써 향후 교환 소프트웨어의 프로젝트 규모 모델에 의한 평가방법을 정립하는 데 기초자료로 활용될 수 있도록 하였다.
소프트웨어 개발 프로젝트 사업의 성패는 사업의 첫 관문인 소프트웨어 견적의 결과에 좌우되는 경우가 많다. 특히, 확정가격 계약으로 수행되는 국내의 소프트웨어 사업 관행 하에서는 견적의 잘못이 회사의 존폐로 귀결되는 경우도 있다. 견적의 핵은 정확한 원가의 파악인데, 이를 위해서는 고객이 요구한 업무량과 개발자의 생산성을 정확히 아는 데서 출발해야 한다. 문제는 고객의 요구를 사업 초기에 정확히 파악하는 것이 쉽지 않을 뿐 아니라, 개발자 자신의 생산성을 잘 모른다는 것이다. 더욱이 정보의 부족으로 프로젝트의 특성 파악을 제대로 할 수 없어서, 해당 프로젝트에 적합한 생산성 보정계수의 적용이 어렵다는 점이다. 본 사례는 삼성SDS가 금년도에 종료된 수십 여 개의 프로젝트로부터 수집한 생산성 영향인자들이 생산성에 어떠한 영향을 어느 정도나 미치는 지를 분석한 것이다. 본 분석을 통하여 생산성에 영향을 미치는 주요 인자들을 식별할 수 있었고, 이들이 미치는 영향 정도를 바탕으로 견적에서 활용할 수 있는 다양한 파라메트릭 모델을 만들 수 있었다. 본 논문은 생산성 영향인자의 식별과 이들을 이용한 견적용 파라메트릭 모델의 개발 방법을 다루었다.
소프트웨어 위기(software crisis)라는 용어가 소프트웨어 공학분야의 연구보고서에서 자주 언급되고 있는 이유는, 오늘날의 소프트웨어 개발환경에서 소프트웨어의 품질과 생산성의 문제해결이 매우 어렵기 때문이다. 소프트웨어 개발과 관련되는 프로그램의 설계, 프로그램의 명세서, 계발방법론 및 기술과 도구들 중에서 기존의 개발사업에서 이미 사용하였던 요소들을 새로운 개발사업에서 효율적으로 재사용할 수 만 있다면, 품질과 생산성에 관한 위험 부담을 최소화할 수가 있다. 본 연구는 지금까지 연구발표된 연구보고서를 중심으로 소프트웨어 재사용의 대상과 잇점, 재사용에 따른 장애요인들을 소개하였고, 재사용을 목적으로 소프트웨어를 설계할 때에 고려할 몇가지 지침들을 고찰하였다.
소프트웨어 개발 초기에 개발비용, 소묘인력과 기간을 추정하는 것은 소프트웨어공학 분야의 중요하면서도 어려운 문제이다. 기존 모델은 개발업체의 생산성 수준을 고려하지 않고 단순히 기능점수와 노력, 노력과 개발기간 관계에 대한 회귀분석을 통해 개발노력과 기간을 추정하는 모델을 제시하였다. 그러나 동일한 규모의 소프트웨어라도 개발업체의 생산성 수준에 따라 다른 노력의 양이 투입되며, 동일한 노력이 투입되더라도 생산성에 따라 개발기간이 달라진다. 생산성 수준을 고려하지 않은 제안된 모델들은 실제 개발될 프로젝트 적용에 제한점을 갖고 있다. 본 논문은 기존 모텔의 단점을 보완하기 위해 생산성을 고려하여 개발기간을 추정할 수 있는 모델들을 제안한다. 생산성에 기반 하여 다양한 방법으로 개발기간을 추정할 수 있는 모델을 제안하고 모델들의 성능을 비교하였다. 모델 성능 비교 결과 생산성에 기반 하여 소프트웨어 규모로부터 개발기간을 추정하는 모델이 단순하면서도 가장 좋은 결과를 얻었다. 본 모델은 사업 초기에 프로젝트 관리자에게 소프트웨어 개발 기간 의사결정 정보를 제공한다.
본 논문은 David Harel이 제안한 Statechart based Formalism과 Statemate MAGNUM toolset을 이용하여 월성 원전 2/3/4호기 증기발생기 수위로 인한 원자로 정지를 activity chart 및 Statechart로 모델링하고 K&R C 코드를 자동으로 생산하였다. 이는 종전의 몇몇 소프트웨어 전문가에 의해서 개발될 수 밖에 없었던 원전 필수만전(Safety-critical) 소프트웨어를 정형화된 Computer Aided Software Engineering 도구를 활용하여 소프트웨어 생명주기중 요구사양명세 및 설계까지만 수행하고 그 이하는 모두 자동으로 생산하는 소프트웨어 공학의 핵심기술을 연구한 것이다. 자동으로 생산된 K&R C 코드는 품질이 우수하고 생산성이 높으며 이식성이 뛰어남을 확인할 수 있었다.
CASE 도구의 활용과 소프트웨어 개발 프로세스 수준과의 관계를 규명하기 위하여 국내 57개 기업이 91개의 정보시스템 프로젝트를 대상으로 한 실증적 연구를 수행하였다. 기업의 일반적인 특징과 CASE 도구의 활용정도, 소프트웨어 개발 프로세스 수준에 관한 자료를 획득하기 위하여 설문조사를 실시하였고, 연구 초점은 CASE 도구의 활용에 있어서 중요한 요인을 찾는데 있다. CASE 도구의 도입 형태와 소프트웨어 개발 프로세스가, 개발 생산성에 미치는 영향에 대하여 4가지 가설을 검정하였다. 검정결과 두 독립변수가 모두 개발 생산성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 CASE 활용과 소프트웨어 개발 프로세스간의 교호작용이 확인되었다. 본 연구는 또한 CASE 도구의 활용과 소프트웨어 개발 프로세스 수준사이의 전략적 관계 격자를 제시하였다. 전략적 관계 격자는 CASE도구 도입 형태와 소프트웨어 개발 프로세스 수준이 정도에 따른 4가지 셀로 구성되어 있는데 개별 셀마다 각 기업의 정보시스템 환경을 고려한 효과적인 전략을 제시한다. 마지막으로 CASE도구의 활용을 위한 추후 연구방향이 제시된다.
소프트웨어를 개발하는데 기존의 개발된 시스템의 컴포넌트를 재사용하면 생산성 향상과 신뢰성 향상, 생산 원가를 절감할 수 있으며, 컴포넌트는 프로그램 설계시 소프트웨어에서 공통적으로 이용될 수 있는 부분들을 표준화하고 이들을 새로운 소프트웨어 개발 과정에서 재사용 항으로써 소프트웨어 개발 기관을 단축시킬 수 있다. 소프트웨어 개발 초기에서 견고한 시스템 아키텍쳐를 정립하는 컷이 프로젝트 성패에 중요한 요인으로 등장하고, 재작업을 줄이고, 재사용성, 확장성, 시스템 품질측면에서 많은 장점을 얻을 수 있다.
근래들어 정보기술이 한국의 경제성장에 지대한 공헌을 해왔다는 사실에 대해서는 아무도 이의를 제기하지 않을 것이다. 특히 소프트웨어는 대부분의 제품과 서비스의 핵심부품으로서 역할을 하기에 이르렀다. 그러나 소프트웨어산업의 경쟁력을 결정하는 핵심요소인 소프트웨어기술인력에 대한 경제적 대우와 사회적 지위는 매우 취약한 상황이다. 이와같은 상황에도 불구하고 소프트웨어 인력의 생산성에 관한 토론과 연구, 소프트웨어산업의 기술인력의 가치제고에 관한 접근은 부족한 실정이다. 따라서 이 연구는 소프트웨어산업의 기술인력의 가치제고를 위한 정책을 제안하는 것을 목적으로 하고 있다. 이러한 목적 달성을 위해 이 논문은 소프트웨어인력의 실태 조사 및, 소프트웨어기술인력의 생산성 분석을 토대로 소프트웨어 분야 기술인력의 가치제고를 위한 정책을 제안하고자 한다.
본 연구는 소프트웨어 개발과 성과에 대한 연구를 조사하였다. 소프트웨어의 생산성과 품질 성과 크게 두 측면으로 조사되었다. 소프트웨어에 대한 기존 연구를 통하여 많은 연구들이 진행되어 왔지만 생산성과 품질에 대한 전체적인 영향요인을 포괄적으로 다룬 연구는 매우 적은편이다. 본 연구는 20개국에서 13년 동안 수행된 프로젝트의 성과를 대상으로 영향요인을 조사하였다. 영향요인은 다음과 같다. 소프트웨어 개발 형태, 개발 플랫폼, 개발 기술, 개발 언어, DBMS, 방법론, 방법론 획득 방식, CASE 툴, 총 개발투입 시간, 인적자원 참여 수준, 최대 팀 사이즈가 조사되었다. 본 연구결과 펑션 포인트, 코드 라인 수, 소프트웨어 결함(치명적, 중요, 작은)각 품질과 생산성을 대표하는 변수로 측정되었고 제시된 영향요인과 관련이 있음이 조사되었다. 따라서 소프트웨어 개발에 있어 성과와 품질에 영향을 미치는 요인들이 각각 틀리며 이와 같은 이유 때문에 개발에 참여한 소프트웨어 개발자들은 두 가지 측면에 요인을 균형있게 고려해야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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