Battery로 작동되고, 소형인 제품들도 다양한 기능은 물론이고, 다양한 입출력 장치를 갖추고, 실시간으로 처리하는 시스템이 많이 요구되고 있는 실정이며, 점차 더욱 더 요구될 것으로 전망된다. 더욱이 포터블 기기는 일반적으로 MCU의 내부에 제한된 ROM type 메모리를 내장하게 되면, 데이터 메모리로 SRAM 및 flash memory를 갗추고 있다. 따라서 이러한 제한된 하드웨어 환경하에서 많은 기능을 수행해야 하는 경우가 많다. 여러 기능을 시간적인 간격으로 배분하거나, 기능 자체를 서로 배분하면서, 서로 융합하는 등의 여러 가지 기능을 수행하려다보면, 당연히 메인 소프트웨어 구조가 복잡해지며 대부분 어셈블리나 C와 같은 linear한 구조를 가지는 language로 개발되기 때문에 효과적인 프로그램 구조를 세우기는 쉽지 않다. 본 논문에서는 이를 위해 좀더 규격화된 방법을 제시하고자 한다. 보다 구체적인 구조를 연구할 목적으로 다양한 테스크를 수행하여야 하는 시스템이면서 프로세서가 필요한 포터블 기기의 한 응용 제품인 MP3 Player 에서 요구되는 job scheduling을 연구한다. 필요한 작업의 종류는 가장 부하가 많이 걸리는 압축된 MP3 file을 다시 복원시켜주는 codec 부분과 일정 시간 간격을 가지고 수행하여야 하는 외부 키보드 입력과 실시간으로 시간을 계산하는 타이머 기능, 그리고 LCD에 시간의 변화를 표시하여 주어야한다. 이와같이 수시로 작업이 발생하지만 시간 점유율이 중간 정도인 LCD 컨트롤과 메모리 컨트롤 등이다. 프로세서의 속도를 최소한으로 줄이면서 스케줄링에 의해 시간 문제를 해결하는 방법을 제시하도록 한다. 이는 기초과학 수준이 높은 북방권 국가들의 과학자들이 주로 활용되고 있다는 점에서도 잘 알 수 있으며 우리의 과학기술 약점을 보완하는 원천으로써 외국인 연구 인력이 대안이 되고 있음을 시사한다. 본 연구에서는 한국 연구 조직에서 일하는 외국인 연구자들의 동기 및 성과에 영향을 미치는 많은 요인들을 확인할 수 있었다. 상관관계, 분산분석, 회귀분석 등을 통해 활용 성과에 미치는 영향 요인들을 도출하였다. 설문 분석을 통하여 동기 및 성과 사이에는 강한 상관관계가 존재하는 것을 확인할 수 있었으며 이는 전통적인 동기 이론들과 부합한다. 대부분의 변수가 동기 및 성과에 동시에 영향을 미치는 것으로 조사되었으며 그중에서도 조직 협력 문화, 외국인 연구자의 의사소통 및 협력성, 외국인 연구자의 연구 능력 관련 변수들 및 연구 프로젝트의 기술수명주기, 외국인 연구자의 기존 기술지식의 흡수 등이 가장 중요한 변수로 나타났다. 이는 우리가 주로 중국 및 러시아 과학자들을 활용하여 상업화하는 외국인 연구인력 활용 패턴과도 일치하는 결과이다. 즉 우호적인 조직문화를 가지고 있는 연구 조직에서, 이미 과학기술 지식을 많이 가지고 있고 연구 능력도 높은 외국인 과학기술자를, 한국에서 기술이 태동 또는 성장하고 있는 연구 분야에서 활용하는 것이 가장 성과가 좋다는 사실을 확인시켜 주고 있다. 국내에서 최초로 수행된 본 연구는 외국인 연구 인력의 활용 성과가 매우 높으며, 우리의 과학기술혁신시스템을 보완하는 유효한 수단으로써 외국인 연구 인력이 중요한 대안이 될 수 있음을 발견하였다. 외국인 연구 인력을 잘 활용하기 위하여 문제점 및 개선방안을 활용 환경, 연구 인력이 중요한 대안이 될 수
The speed of present-day network technology exceeds a gigabit and is developing rapidly. When using TCP/IP in these high-speed networks, a high load is incurred in processing TCP/IP protocol in a host CPU. To solve this problem, research has been carried out into TCP/IP Offload Engine (TOE). The TOE processes TCP/IP on a network adapter instead of using a host CPU; this reduces the processing burden on the host CPU. In this paper, we developed two software-based TOEs. One is the TOE implementation using an embedded Linux. The other is the TOE implementation using Lightweight TCP/IP (lwIP). The TOE using an embedded Linux did not have the bandwidth more than 62Mbps. To overcome the poor performance of the TOE using an embedded Linux, we ported the lwIP to the embedded system and enhanced the lwIP for the high performance. We eliminated the memory copy overhead of the lwIP. We added a delayed ACK and a TCP Segmentation Offload (TSO) features to the lwIP and modified the default parameters of the lwIP for large data transfer. With the aid of these modifications, the TOE using the modified lwIP shows a bandwidth of 194 Mbps.
This paper presents the implementation and performance of the HVIA-GE card, which is a hardware implementation of the Virtual Interface Architecture (VIA) based on Gigabit Ethernet. The HVIA-GE card is a 32-bit/33MHz PCI adapter containing an FPGA for the VIA protocol engine and a Gigabit Ethernet chip set to construct a high performance physical network. HVIA-GE performs virtual-to-physical address translation, Doorbell, and send/receive completion operations in hardware without kernel intervention. In particular, the Address Translation Table (ATT) is stored on the local memory of the HVIA-GE card, and the VIA protocol engine efficiently controls the address translation process by directly accessing the ATT. As a result, the communication overhead during send/receive transactions is greatly reduced. Our experimental results show the maximum bandwidth of 93.7MB/s and the minimum latency of 11.9${\mu}\textrm{s}$. In terms of minimum latency HVIA-GE performs 4.8 times and 9.9 times faster than M-VIA and TCP/IP, respectively, over Gigabit Ethernet. In addition, the maximum bandwidth of HVIA-GE is 50.4% and 65% higher than M-VIA and TCP/IP respectively.
This study aims to enhance the cultivation of SW·AI basic competencies of middle school students by forming and distributing SW·AI education programs for middle school students who form the basis of their lives. In addition, by planning SW·AI education programs in connection with the regular curriculum, it is intended to serve as a cornerstone for the public education of SW·AI education that will be implemented from 2025. To this end, the concept of SW and AI in middle school was first defined and a plan to link software/artificial intelligence learning factors to the regular curriculum was proposed, and based on this, SW·AI education programs for middle school students were prepared. Based on literature research, the understanding of artificial intelligence technology, the value of data, and the use of artificial intelligence technology in real life were set as SW·AI education contents, and educational programs were organized by linking them with the current middle school curriculum. All SW·AI education was organized in the form of practice rather than theory so that classes could be conducted centered on participants, and the purpose of the course was to cultivate the ability to use artificial intelligence technology in real life based on understanding artificial intelligence technology.
The 2015 revised science curriculum and NGSS (Next Generation Science Standard) suggest computational thinking as an inquiry skill or competency. Particularly, concern in computational thinking has increased since the Ministry of Education has required software education since 2014. However, there is still insufficient discussion on how to integrate computational thinking in science education. Therefore, this study aims to prepare a way to integrate computational thinking elements into scientific inquiry by analyzing the related literature. In order to achieve this goal, we summarized various definitions of the elements of computational thinking and analyzed general problem solving process and scientific inquiry process to develop and suggest the model. We also considered integrated problem solving cases from the computer science field and summarized the elements of the Computational Thinking-Scientific Inquiry (CT-SI) model. We asked scientists to explain their research process based on the elements. Based on these explanations from the scientists, we developed 'Problem-finding' CT-SI model and 'Problem solving' CT-SI model. These two models were reviewed by scientists. 'Problem-finding' model is relevant for selecting information and analyzing problems in the theoretical research. 'Problem solving' is suitable for engineering problem solving process using a general research process and engineering design. In addition, two teachers evaluated whether these models could be used in the secondary school curriculum. The models we developed in this study linked with the scientific inquiry and this will help enhance the practices of 'collecting, analyzing and interpreting data,' 'use of mathematical thinking and computer' suggested in the 2015 revised curriculum.
Clean Development Mechanism(CDM) projects under the Kyoto Protocol have two objectives. One is to assist the Parties included in Annex I in achieving compliance with their quantified emission limitation and reduction commitments in cost-effective ways by allowing them to implement emission reduction projects in Non-Annex I countries and receive CERs, which will offset their reduction commitments. The other is to assist Parties not included in Annex I in achieving sustainable development and technology transfers through investments by Annex I countries. However, in reality, it is said that the former objective is achievable but the latter is not. In this light, this article suggests sustainability appraisal criteria applicable for Korea. Among various methodologies, we used the 'multi-attributes utility theory(MAUT)'; one of the 'multi-criteria analysis (MCA)' methodologies judged to be the most practical and relevant. Based on the guidelines of the MAUT methodology, we identified sustainability criteria that meet the guidelines. We took two tracks, the first to find the preferences of Korean experts, and the other to check foreign cases. In all, 37 preliminary criteria were suggested to Korean experts and each criterion was scored, from between 1 and 3, in terms of relevance, possibility of real improvement, easiness of data collection, and preferences. We combined foreign cases and the results of a survey conducted in Korea and selected 12 core criteria and 10 additional criteria. After that, all the criteria were converted into indicators. The indicators were applied to a CDM project for case study. We chose the "Sihwa Tidal Power Project", which is currently the biggest tidal power plant in the world. Twelve core indicators and 3 additional indicators were applied. In order to weight each indicator, the 'analytical hierarchy process (AHP)' was used. A total of 30 experts were asked to suggest weights and 21 answered. Among them, only 14 respondents were proven to meet the consistency ratio. We analyzed the 14 responses through Expert Choice and the CDM project was scored (+)53.082. In addition, sensitivity analysis was undertaken with the result of (+)44.667 to (+)65.522. As a result of this study, it was proven that this project would contribute to the sustainable development of Korea.
In the 2000s, character animation technique is used at domestic TV character animation ads of diverse items displaying new character patterns and expression techniques of a high level. This study intends to identify the characteristics of TV character animation ads based ell character aesthetic theory and advertising rhetoric theory, and based on these findings, analyze trend and stream of expression in TV character animation ads by examining and classifying advertisements released in the past four years by items, character patterns and expression techniques. The results showed that TV character animation ads have been concentrated on confectionery, beverages and foods in the past, but the items have been diversified through the years. With reference to character patterns, personal and animal characters had made the main pattern, but recently product, virtual and composite characters are on the increase. In expression techniques, cell animation technique was found to be the most frequently used technique, which was followed by full-3D, cell and live action, cell and 3D and the clay animation technique. A trend like this suggests that TV character animation advertising items will continue to increase in line with the participation level of targets. In the meantime, personal and animal characters will continue to make the leading character pattern, while virtual and composite character patterns emerge in new forms. In expression techniques, live action combined with 30 technique and techniques using new expression materials will appear with cell animation technique as a central figure. As a whole, Korean character animation advertisement is expected to keep on growing to a new dimension in the aspect of items, character patterns and expression technique.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.4
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pp.881-893
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2007
IT(Information Technology)-based industries have caused a recent digital revolution and the appearance of various types' information service, being largely expanded toward info-communication device company, info-communication service company, software company etc.. Therefore, the needs to evaluate the company value of IT business for M&A or liquidation are growing tremendously. Unlike other industries, however, IT industry has a short lift cycle and so it doesn't have not only a company value-evaluating model for general businesses but the objective one for IT companies yet. So, this thesis analyzes various value-evaluating technique and newly rising ROV. DCF, the change method of company's cash flow including tangible assets into future value, had been applied during the past industrialization economy era and has been persuasively applied to the present. However, the DCF valuation has no option but to make many mistakes because IT companies have more intangible assets than tangible assets. Accordingly, it is ROV, recognized as the new method of evaluating companies' various options normally and quantitatively, that is brought up recently. But the evaluation on the companies' various options is too subjective and theoretical up to now and due to the lack of objective ground and options, it's not possible to be applied to reality. In this thesis, it is found that ROV is more accurate than DCF, comparing DCF and ROV through four examples. As the options applied to ROV are excessively limited, we tried to develop ROV into a new method by deriving five invisible value factors within IT companies. Therefore, on this occasion, we should set up the basic valuation methods on IT companies and should research and develop an effective and various valuation methods suitable to each company like an internet-based company, a S/W developing enterprise, a network-related company among IT companies.
In the recent years, Popularization of mobile devices such as Smart Phones, PDAs and MP3 Players causes rapid increasing necessity of Power management technology because it is most essential factor of mobile devices. On the other hand, despite low price, hard disk has large capacity and high speed. Even it can be made small enough today, too. So it appropriates mobile devices. but it consumes too much power to embed In mobile devices. Due to these motivations, in this paper we had suggested methods of minimizing Power consumption while playing multimedia data in the disk media for real-time and we evaluated what we had suggested. Strict limitation of power consumption of mobile devices has a big impact on designing both hardware and software. One difference between real-time multimedia streaming data and legacy text based data is requirement about continuity of data supply. This fact is why disk drive must persist in active state for the entire playback duration, from power management point of view; it nay be a great burden. A legacy power management function of mobile disk drive affects quality of multimedia playback negatively because of excessive I/O requests when the disk is in standby state. Therefore, in this paper, we analyze power consumption profile of disk drive in detail, and we develop the algorithm which can play multimedia data effectively using less power. This algorithm calculates number of data block to be read and time duration of active/standby state. From this, the algorithm suggested in this paper does optimal scheduling that is ensuring continual playback of data blocks stored in mobile disk drive. And we implement our algorithms in publicly available MPEG player software. This MPEG player software saves up to 60% of power consumption as compared with full-time active stated disk drive, and 38% of power consumption by comparison with disk drive controlled by native power management method.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1996.05a
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pp.1-3
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1996
시뮬레이션 기법을 이용한 시스템의 분석에 있어서 실험의 자동화는 현재 많은 연구와 개발이 진행 중인 분야이다. 컴퓨터와 정보통신 시스템에 대한 시뮬레이션의 예를 들어 보면, 수많은 모델을 대한 시뮬레이션을 수행할 경우 자동화된 실험의 제어가 요구되고 있다. 시뮬레이션 수행회수, 수행길이, 데이터 수집방법 등과 관련하여 시뮬레이션 실험방법이 자동화가 되지 않으면, 시뮬레이션 실험에 필요한 시간과 인적 자원이 상당히 커지게 되며 출력데이터에 대한 분석에 있어서도 어려움이 따르게 된다. 시뮬레이션 실험방법을 자동화하면서 효율적인 시뮬레이션 출력분석을 위해서는 시뮬레이션을 수행하는 경우에 항상 발생하는 초기편의 (initial bias)를 제거하는 문제가 선결되어야 한다. 시뮬레이션 출력분석에 사용되는 데이터들이 초기편의를 반영하지 않는 안정상태에서 수집된 것이어야만 실제 시스템에 대한 올바른 해석이 가능하다. 실제로 시뮬레이션 출력분석과 관련하여 가장 중요하면서도 어려운 문제는 시뮬레이션의 출력데이터가 이루는 추계적 과정 (stochastic process)의 안정상태 평균과 이 평균에 대한 신뢰구간(confidence interval: c. i.)을 구하는 것이다. 한 신뢰구간에 포함되어 있는 정보는 의사결정자에게 얼마나 정확하게 평균을 추정할 구 있는지 알려 준다. 그러나, 신뢰구간을 구성하는 일은 하나의 시뮬레이션으로부터 얻어진 출력데이터가 일반적으로 비정체상태(nonstationary)이고 자동상관(autocorrelated)되어 있기 때문에, 전통적인 통계적인 기법을 직접적으로 이용할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 시뮬레이션 출력데이터 분석기법이 사용된다.본 논문에서는 초기편의를 제거하기 위해서 필요한 출력데이터의 제거시점을 찾는 새로운 기법으로, 유클리드 거리(Euclidean distance: ED)를 이용한 방법과 현재 패턴 분류(pattern classification) 문제에 널리 사용 중인 역전파 신경망(backpropagation neural networks: BNN) 알고리듬을 이용하는 방법을 제시한다. 이 기법들은 대다수의 기존의 기법과는 달리 시험수행(pilot run)이 필요 없으며, 시뮬레이션의 단일수행(single run) 중에 제거시점을 결정할 수 있다. 제거시점과 관련된 기존 연구는 다음과 같다. 콘웨이방법은 현재의 데이터가 이후 데이터의 최대값이나 최소값이 아니면 이 데이터를 제거시점으로 결정하는데, 알고기듬 구조상 온라인으로 제거시점 결정이 불가능하다. 콘웨이방법이 알고리듬의 성격상 온라인이 불가능한 반면, 수정콘웨이방법 (Modified Conway Rule: MCR)은 현재의 데이터가 이전 데이터와 비교했을 때 최대값이나 최소값이 아닌 경우 현재의 데이터를 제거시점으로 결정하기 때문에 온라인이 가능하다. 평균교차방법(Crossings-of-the-Mean Rule: CMR)은 누적평균을 이용하면서 이 평균을 중심으로 관측치가 위에서 아래로, 또는 아래서 위로 교차하는 회수로 결정한다. 이 기법을 사용하려면 교차회수를 결정해야 하는데, 일반적으로 결정된 교차회수가 시스템에 상관없이 일반적으로 적용가능하지 않다는 문제점이 있다. 누적평균방법(Cumulative-Mean Rule: CMR2)은 여러 번의 시험수행을 통해서 얻어진 출력데이터에 대한 총누적평균(grand cumulative mean)을 그래프로 그린 다음, 안정상태인 점을 육안으로 결정한다. 이 방법은 여러 번의 시뮬레이션을 수행에서 얻어진 데이터들의 평균들에 대한 누적평균을 사용하기 매문에 온라인 제거시점 결정이 불가능하며, 작업자가 그래프를 보고 임의로 결정해야 하는 단점이 있다. Welch방법(Welch's Method: WM)은 브라운 브리지(Brownian bridge) 통계량()을 사용하는데, n이 무한에 가까워질 때, 이 브라운 브리지 분포(Brownian bridge distribution)에 수렴하는 성질을 이용한다. 시뮬레이션 출력데이터를 가지고 배치를 구성한 후 하나의 배치를 표본으로 사용한다. 이 기법은 알고리듬이 복잡하고, 값을 추정해야 하는 단점이 있다. Law-Kelton방법(Law-Kelton's Method: LKM)은 회귀 (regression)이론에 기초하는데, 시뮬레이션이 종료된 후 누적평균데이터에 대해서 회귀직선을 적합(fitting)시킨다. 회귀직선의 기울기가 0이라는 귀무가설이 채택되면 그 시점을 제거시점으로 결정한다. 일단 시뮬레이션이 종료된 다음, 데이터가 모아진 순서의 반대 순서로 데이터를 이용하기 때문에 온라인이 불가능하다. Welch절차(Welch's Procedure: WP)는 5회이상의 시뮬레이션수행을 통해 수집한 데이터의 이동평균을 이용해서 시각적으로 제거시점을 결정해야 하며, 반복제거방법을 사용해야 하기 때문에 온라인 제거시점의 결정이 불가능하다. 또한, 한번에 이동할 데이터의 크기(window size)를 결정해야 한다. 지금까지 알아 본 것처럼, 기존의 방법들은 시뮬레이션의 단일 수행 중의 온라인 제거시점 결정의 관점에서는 미약한 면이 있다. 또한, 현재의 시뮬레이션 상용소프트웨어는 작업자로 하여금 제거시점을 임의로 결정하도록 하기 때문에, 실험중인 시스템에 대해서 정확하고도 정량적으로 제거시점을 결정할 수 없게 되어 있다. 사용자가 임의로 제거시점을 결정하게 되면, 초기편의 문제를 효과적으로 해결하기 어려울 뿐만 아니라, 필요 이상으로 너무 많은 양을 제거하거나 초기편의를 해결하지 못할 만큼 너무 적은 양을 제거할 가능성이 커지게 된다. 또한, 기존의 방법들의 대부분은 제거시점을 찾기 위해서 시험수행이 필요하다. 즉, 안정상태 시점만을 찾기 위한 시뮬레이션 수행이 필요하며, 이렇게 사용된 시뮬레이션은 출력분석에 사용되지 않기 때문에 시간적인 손실이 크게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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