컴퓨터 소프트웨어는 이제 우리의 일상적인 삶에서 필수불가결한 요소이며 시스템의 운용에 중요한 요인이 되었다. 최근에 들어서는 소프트웨어 비용이 하드웨어 비용을 초과하게 되면서 소프트웨어를 개발하는데 필요한 비용과 더불어 소프트웨어 고장에 의한 비용의 중요성이 더 커지게 되었다. 본 논문에서는 Non-Homogeneous Poisson Process(NHPP)에 기초한 소프트웨어 비용 모형을 제안하려고 한다. 개발초기단계에서 출시 전까지의 소프트웨어 개발비용과 테스트비용, 출시이후의 보증기간동안의 제반비용, 소프트웨어 고장에 의한 위험비용 등을 포함하는 소프트웨어 비용 모형을 제안하고 소프트웨어의 최적 출시시기를 결정하는 효과적인 정책을 제시하려고 한다.
하드웨어와 소프트웨어 개발비용을 독립적인 요소로 고려하지 않은 부정확한 무기체계의 소프트웨어 개발비용산정은 소프트웨어 개발사업 계획의 어려움을 가중시키며, 합리적인 무기체계 사업계획 수립을 곤란하게 할 수 있다. 무기체계의 소프트웨어 개발비용 산정에 대한 세부적인 방안 미비로 인하여 발생한 여러 문제점을 해결하고, 대국민, 대기업의 신뢰성 향상을 위하고 여러 가지 어려움에 봉착해 있는 방위산업체의 어려움을 해소하여, 비교적 정확하고 체계적인 무기체계 소프트웨어 개발비용 산정 방안이 제시되어야 한다. 따라서 이 글에서는 무기체계 소프트웨어 개발비용 산정에 적합한 개선방안을 제시하고자 한다.
지난 5월호의 "무기체계의 체계적인 S/W 개발비용 산정체계 발전방안(1)"에서는 무기체계의 S/W 개발 비용산정체계 발전의 필요성, 무기체계의 소프트웨어 개발비용 산정일반, 무기체계 소프트웨어 개발사업의 일반적인 특징 및 소프트웨어 개발비용 산정의 개략적인 전략 및 방법을 제시하였다. 이번 호의 "무기체계의 체계적인 S/W 개발비용 산정발전방안(2)"에서는 무기체계의 S/W 사업비용의 구성, 무기체계의 소프트웨어 개발비용 결정요소 및 무기체계의 S/W 개발비용 산정모델로 '한소협' 모델을 제시하고자 한다.
한국정보시스템학회 1997년도 추계학술대회논문집 기업경쟁력 향상을 위한 정보통신 기술의 활용
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pp.379-388
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1997
새로운 소프트웨어를 개발할 때에 이미 개발되어진 소프트웨어를 재사용 함으로써 얻을 수 있는 장점은 많다. 그 중에서 이미 검증된 소프트웨어를 사용함으로써, 오류가 감 소됨에 따라 고품질의 소프트웨어를 생산할 수 있고, 소프트웨어의 개발비용을 생산성을 향 상시킬 수 있다. 본 논문에서는 소프트웨어를 재사용 함으로써 소프트웨어 개발 시에 사용 되는 비용과 생산성을 상대 비교해서, 소프트웨어 개발에 소요되는 비용과 생산성의 관계를 나타내는 새로운 모형과 예를 제시하고 있다. 또한 소프트웨어 재사용시에 개발기관과 총인 월에 대한 생산성을 COCOMO 모형을 사용해 규명하고 있다.
국방 관련 시스템 구축에 있어 소프트웨어의 비중이 커짐에 따라 국방 소프트웨어 개발비용 산정의 정확성에 대한 요구는 점점 높아가고 있다. 소프트웨어의 개발 초기단계에서 신속하고 합리적인 비용 산정을 하는데 적용할 수 있는 PRICE S는 미국 환경의 매개변수형 산정법으로 국내 실정에 다소 적합하지 않은 부분이 있다. 본 연구는 소프트웨어 개발비용 산정을 위해 국방 소프트웨어 비용 산정에 적용되는 PRICE S의 기존 적용방법을 국내 소프트웨어 개발비용 기준인 한소협 모델과의 비교를 통하여 수정 및 보완한다. 또한, 기능 점수 방식의 소프트웨어 개발비용 산정을 위한 백파이어링 절차를 제시함으로써 향후에 계획된 소프트웨어 개발 사업에 기능 점수 방식의 소프트웨어 개발비용 산정 기법을 적용하는 방안을 제시하여 개발비용 산정의 정확성을 향상시키고 기능 점수 방식의 적용에 대한 대비책을 제공한다.
임베디드 시스템 개발의 성공여부는 정점 하드웨어에서 소프트웨어쪽으로 비중이 옮겨지고 있다. 그런데 임베디드 소프트웨어 개발은 하드웨어를 설계하고 구현하는 것에 드는 비용보다 더 않은 비용으로도 효과적이지 못한 실정이다. 또한 임베디드 소프트웨어 개발자들에게는 제한된 자원과 절러 가지 환경 변수를 고려해야 하는 부담이 따른다. 모델기반의 개발 방법은 비용-효율적이고 고품질의 소프트웨어를 개발하기 위한 연구이다. 본 논문은 임베디드 소프트웨어인 로봇 작동 프로그램을 모델기반으로 개발한 경험과 결과를 소개함으로써 임베디드 소프트웨어 개발자들이 쉽게 모델기반의 개발 방법을 적용할 수 있도록 한다.
최근 소프트웨어가 사회에서 하는 일이 점점 더 증가함에 따라 소프트웨어의 개발비용도 함께 증가하고 있다. 소프트웨어의 개발비용 중 에러를 찾아내는 소프트웨어 테스팅이 상당한 부분을 차지하고 있는데 테스팅에 소요되는 비용 때문에 테스팅을 등한시 하는 경우가 많다. 그럼에도 불구하고 소프트웨어의 기능 추가나 변경이 이루어질 때마다 테스트를 진행하여야 소프트웨어의 에러를 최소화할 수 있다. 하지만 개발이 진행될수록 소요되는 비용이 증가하는 경우가 많아 실제 소프트웨어 개발에선 개발 기한이 다가올수록 회귀 테스트를 기피하게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 소프트웨어의 개발을 진행하면서 형상관리를 통해 소프트웨어의 변경이 있을 때마다 회귀 테스트를 자동으로 수행해주는 도구를 제안한다.
현재 소프트웨어 개발산업은 21세기의 국가경쟁력 강화를 위한 전략산업으로 그 중요성이 점점 부각되고 있다. 이러한 현상은 무기체계의 소프트웨어 개발에 있어서도 예외는 아니며, 이러한 무기체계의 소프트웨어개발 사업은 군 전투력과 직접적으로 관련이 있는 분야로 인식되고 있다. 이 글에서는 '한소협' 모델을 무기체계에 적용함으로써 발생하는 문제점을 보완하여 객관적이고, 합리적이며, 체계적인 무기체계 소프트웨어 개발비용의 산정을 위하여 무기체계의 특성을 고려한 소프트웨어 개발비용에 영향을 미치는 요소들을 식별하였으며, 이를 기초로 하여 '한소협' 모델을 무기체계 소프트웨어에 적합하도록 개선방안을 제시하였다.
소프트웨어 개발 초기 단계에서 소프트웨어 개발비용을 정확하게 예측하는 것은 프로젝트의 성패를 결정짓는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 서포트 벡터 머신을 이용하여 소프트웨어 개발비용을 추정하고자 한다. 서포트 벡터 머신은 벡터 공간에서 선형 및 비선형의 경계면을 찾아 입력 데이터를 분류하는 방법으로서 분류 문제에 효과적이다. 하지만 사용자정의에 의한 파라미터에 의존적이어서 최적의 파라미터를 선택하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 서포트 벡터 머신에서 사용하는 파라미터 선택을 위한 개선된 방법을 제안하고, 이러한 최적의 파라미터를 가진 서포트 벡터 머신을 이용하여 소프트웨어 개발비용을 추정하였다. 본 연구의 결과 기존 소프트웨어 비용산정 기법에 비해 향상된 결과를 나타내었다.
본 연구에서는 소프트웨어 신뢰성 분야에서 많이 사용하는 유한고장 NHPP Rayleigh 분포 모형과 NHPP Inverse Rayleigh 분포 모형을 소프트웨어 개발비용 모형에 적용한 후, 개발비용과 최적의 방출시간에 대한 속성을 비교, 분석하였다. 소프트웨어 개발비용의 속성을 분석하기 위하여 소프트웨어 고장시간 자료를 사용하였고, 모수추정은 최우추정법을 적용하였으며, 비선형 방정식은 이분법을 사용하여 계산하였다. 그 결과, Rayleigh 모형이 Inverse Rayleigh 모형보다 소프트웨어 개발비용이 비교적 적고, 소프트웨어 방출시점도 빨라서 상대적으로 우수한 모형임을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통하여 기존 연구사례가 없는 Rayleigh 모형과 Inverse Rayleigh 모형의 개발비용 속성을 새롭게 분석하였으며, 더불어 소프트웨어 개발자들이 소프트웨어 신뢰도 향상 방법 및 개발비용의 속성을 탐색하는 데 필요한 기본지침으로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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