• Title/Summary/Keyword: 소프트웨어공학

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Implementation of Lecture Support System by Remote Control (원격제어에 의한 강의 지원 시스템의 구현)

  • Moon, Haeryong;Kim, Jinhyun;Pak, Junggu;Kim, Byungchul;Lee, Hoyoung;Wu, Ya-lin;Kwon, Soon-kak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.777-780
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    • 2009
  • 학교의 컴퓨터 실습실 환경에서 컴퓨터들의 교육용 관리, 제어 시스템으로 교육의 질적 성장욕구에 적극적으로 대응하고, 교육환경을 효과적으로 지원하여 보다 관리하기 편리한 실습실 환경을 구축하기 위한 강의지원 시스템을 구현한다. 시스템의 기능으로 학습자의 화면을 실시간으로 모니터링할 수 있어 수업상황을 관리, 감독할 수 있다. 그리고 원격제어를 이용하여 특정 학습자와 1:1 개별학습이 가능하다. 또한, 강사의 실습화면을 학습자 컴퓨터로 전송, 전원제어, 채팅, 실습 컴퓨터 Lock 기능 등이 있다. 이 시스템으로 인한 기대효과로 수업의 집중화, 인적자원의 낭비 최소화, 시간적 자원의 낭비 최소화, 편의성 증대 등을 들 수 있다.

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Implementation of Recipe Information System for Application of Consumer Electronics Instruments (가전기기 적용을 위한 조리법 안내 시스템 구현)

  • Yoon, Sungmin;Lee, Minwon;Lim, Jangyong;Shin, Yoonho;Lee, Kookhyung;Kwon, Soon-kak;Kim, Tai-suk
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.641-644
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    • 2009
  • 오늘날 바쁜 현대인들은 부실하게 영양섭취를 하여 영양의 불균형을 초래하고 있다. 본 논문에서는 보다 빠르고 쉽게 식단을 구성할 수 있고 나아가 주방용 가전기기에 탑재 가능한 조리법 안내 시스템을 구현한다. 다양한 조리법이 저장된 데이터베이스로 부터 데이터를 검색하고 사용자에게 식단 선택에 도움을 주고 간편하게 조리 가능한 음식을 선택하도록 해준다. 세부사항으로는 사용자가 자신이 가진 요리재료로 어떤 요리를 만들고자 할 때, 자신이 가진 재료를 입력하면 그것으로 만들 수 있는 조리법과 가진 재료 외에 필요한 재료에 대한 정보 등을 제공하고, 더 나아가 그 요리를 직접 조리하는 동영상도 추가하여 제공한다. 또한 필요한 재료에 대해서 빠른 구매를 도와줄 수 있도록 재료를 판매하는 매장, 홈쇼핑 Site-link도 가능하게 한다. 이를 바탕으로 냉장고에 부착된 터치스크린을 조작하여 원재료로 조리 가능한 음식을 선택하고 음식의 조리법과 동영상을 안내 받을 수 있는 시스템으로 적용이 가능할 것이다.

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A Design of Sign Language-Text Translation System Using Deep Learning Vedio Recognition (딥러닝 영상인식을 이용한 수화-텍스트 번역 시스템 설계)

  • Lee, JongMyeong;Kim, Kang-Gyoo;Yoo, Seoyeon;Lee, SeungGeon;Chun, Seunghyun;Beak, JeongYoon;Ha, Ok-Kyoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.475-476
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    • 2022
  • 본 논문에서는 청각장애인의 사회참여성 증진 및 사회적 차별감소를 목적으로 딥러닝 영상인식 기반으로 MediaPipe 기술을 활용한 수화-텍스트 번역시스템을 설계한다. 제시하는 시스템은 실시간으로 수집된 수화 사용자의 영상정보를 통해 동작과 표정을 인식하여 텍스트로 번역함으로써 장애인과 비장애인의 원활한 의사소통 서비스를 제공하는 것을 주 목적으로한다. 향후 개선된 수화 인식 및 문장 조합을 통해 일상에서 청각장애인과 일반인의 자유로운 커뮤니케이션을 제공하는 서비스로 확장하고자한다.

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Development of Vehicle Speed Limitation and Accident Prevention Rapid Stop System in School Zone (어린이 보호구역내 자동차 속도 제한 및 사고방지 급정거 시스템 개발)

  • Kim, Dong-Gyu;Choi, Woong-Sik;An, Won-Young;Cho, Won-Young;Gwon, Ji-Hye;Lee, Jun-Hee;Yun, Tae-jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.199-200
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    • 2021
  • 최근 어린이 보호구역 내에서의 운전자의 부주의로 사망 혹은 상해 사고를 일으킨 가해자를 가중 처벌하는 내용의 '민식이법'이 발의됨에 따라 많은 운전자들이 보호구역을 주행할 때 많은 부담감을 느끼며, 이에 대한 운전자의 부담감과 사고 피해를 최소화할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 OpenCV 영상인식기술과 OCR 문자인식기술인 Tesseract를 이용해 노약자 보호구역 표지판을 인식하여 법정 제한속도를 준수하며 갑작스러운 장애물 등장 시 급정거하여 사고피해를 최소화하고, 또한, 사용자에게 알람 메시지를 전송하는 시스템을 제안한다.

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System for Detection not Wearing Helmet using Deep Learning Video Recognition (딥러닝 영상인식을 이용한 헬멧 미착용 검출 시스템)

  • Ham, Kyoung-Youn;Lee, Jung-Woo;Lee, Jang-Hyeon;Kang, Gil-Nam;Jo, Young-Jun;Park, Dong-Hoon;Ryoo, Myung-chun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.277-278
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    • 2022
  • 최근 전동킥보드 보급이 이루어지면서 이와 관련된 교통사고가 증가하고 있다. 이에 따라 전동킥보드 주행 시 헬멧 착용을 의무화하는 도로교통법 개정안이 시행되고 있지만, 물리적으로 대부분 현장에서 단속이 어렵다. 본 논문에서는 딥러닝 영상인식 기술을 활용한 객체검출(object detection) 모델인 YOLOv4를 기반으로 전동킥보드 사용자의 헬멧 미착용 검출시스템을 제안하였다. 이를 통해 전동킥보드 주행 시 헬멧 착용 여부를 효율적으로 단속하는데 활용 할 수 있을 것으로 기대한다.

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Selective ATM UI Simplification System Using Deep Learning Image Recognition (딥러닝 모델을 이용한 선택적 ATM UI 간편화 시스템)

  • Hyeok-Min Kwon;Dong-Unk Kim;Seong-Kyoo Kim;Gang-Min Lee;San-Ha Park;Hae-Jun Park;Myung-Chun Ryoo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.263-264
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    • 2023
  • 오늘날 출산율 감소와 의료기술 등의 발달에 따라 고령화 사회 현상이 급부상하고 있으며, 이 비율은 계속 증가할 것이다. 또한 노인 인구가 많아지는 만큼 노안을 가진 사람들도 많아진다. 고령화 사회가 지속되는 만큼 고령층이 이용할 수 있는 디지털 기기 또한 많아져야 하지만 그렇지 않다. 그중에 하나인 ATM은 고령층을 제외한 고객들은 모바일뱅킹과 같은 서비스를 이용하고 고령층이 주로 ATM을 이용한다. 주요 고객인 고령층이 사용하는 ATM이지만 고령층을 배려한 ATM은 찾아보기 힘들다. 이에 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용하여 노안을 갖고 있거나 고령층이라는 것을 나이로 판단하여 고령층과 일반적인 노안을 갖는 연령층이 보다 쉽게 ATM을 이용 할 수 있는 선택적 ATM UI 간편화 시스템을 구축하였다.

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Remaining persons estimation system using object recognition (객체인식을 활용한 잔류인원 추정 시스템)

  • Seong-woo Lee;Gyung-hyung Lee;Jin-hoon Seok;Kyeong-seop Kim;Min-seo Jeon;Seung-oh Choo;Tae-jin Yun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.269-270
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    • 2023
  • 재해, 재난 발생 시에 구조대가 건물 내부나 지하철 등, 특정 구역 내의 대피하지 못한 잔류인원을 제대로 파악하데 어려움을 겪는다. 이를 개선하고자 YOLO와 DeepSORT를 활용하여 통행자를 인식하여 특정 구역의 잔류인원을 파악하고 이를 서버를 통해 확인할 수 있는 시스템을 개발하였다. 실시간 객체인식 알고리즘인 YOLOv4-tiny와 실시간 객체추적기술인 DeepSORT 알고리즘을 이용하여 제안한 방법을 Ubuntu환경에서 구현하고, 실내 상황에 맞춰 통행자 동선을 고려해서 적용하였다. 개발한 시스템은 인식된 통행자 객체방향으로 출입을 구분하여 데이터를 서버에 저장한다. 이에 따라 재해 발생 시 구역의 잔류인원을 파악하여 빠르고 효율적으로 요구조자 위치와 인원을 예측할 수 있다.

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A system for automatically generating activity photos of infants based on facial recognition in a multi-camera environment (다중 카메라 환경에서의 안면인식 기반의 영유아 활동 사진 자동 생성 시스템)

  • Jung-seok Lee;Kyu-ho Lee;Kun-hee Kim;Chang-hun Choi;Kyoung-ro Park;Ho-joun Son;Hongseok Yoo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.481-483
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    • 2023
  • 본 논문에서는 다중 카메라환경에서의 안면인식 기반 영유아 활동 사진 자동 생성 시스템을 개발했다. 개발한 시스템은 어린이집에서 알림장 작성을 위한 촬영하는 동안 보육에 부주의하여 안전사고가 발생하는 것을 방지 할 수 있다. 시스템은 이동식 수집기와 분류 서버로 나뉘어 작동하게 된다. 이동식 수집기는 Raspberry Pi를 이용하였고 초당 1장 내외의 사진을 촬영하여 SAMBA를 사용 공유폴더에 저장한다. 분류 서버에서는 YOLOv5를 사용해 안면을 인식해 분류한다. OpenCV와 TensorFlow-Keras를 통해 분류된 사진에서의 표정을 파악하여 부모에게 전송할 웃는사진만을 분류하여 남겨둔다. 이외의 사진은 /dev/null로 이동하여 삭제된다.

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Development of self-driving fan using face and hand gesture recognition (얼굴 및 손동작 인식 활용한 자율주행 선풍기 개발)

  • So-jeong Kim;Hyeong-guk Jo;Woo-hyuk Kim;Jae-jun Bae;Chang-woo Kim;Seok-hwan Go;Young-seok Jung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.261-262
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    • 2023
  • 거동이 불편한 사람의 경우 직접적인 제어보다 손동작으로 간접적인 제어를 함으로써 생활에 어려움이 줄고 편리한 사용이 가능하다. 사람을 인식 후 판단하고 제어가 가능할 뿐만 아니라 손동작 인식이 가능한 선풍기가 사람들에게 더 편하게 활용되고, 간단한 동작으로 제어할 수 있다. 본 논문에서는 Mediapipe를 활용하여 간단한 손동작을 바탕으로 실시간으로 풍속을 제어하고 사람을 인식하는 기능을 제공한다. 야외나 에어컨이 없는 장소의 경우 SLAM을 활용해 주행이 가능한 이동식 선풍기를 개발했다. 기존의 선풍기의 직접적인 조작 제어가 불편한 것이 누구나 쉽게 간단한 손동작을 통해 먼 거리에서의 인식을 통한 제어와 이동 기능이 기존 기능에 비해 향상됨을 기대할 수 있다.

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Integrity Support System for Blockchain-based explainable CCTV Video (블록체인 기반 설명 가능 CCTV 영상 무결성 지원 시스템)

  • Kim, Taeyoung;Hong, Joongi;Kang, Mingu;Song, Seounghan;Lee, Jeonghoon;Kim, Suntae
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.21 no.3
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    • pp.15-21
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    • 2021
  • The type of crimes is diverse and the number of crimes is increasing as society changes. This phenomenon is showing a higher trend in places with higher population density. Accordingly, many organizations install CCTV to reduce crime and provide key evidence of crime. Nevertheless, it is still weak to deal with crimes such as video manipulation targeting CCTV. Although blockchain-based CCTV image integrity techniques are applied to prevent manipulation, they only guarantee the manipulation integrity of the entire video and can't explain how certain sections of the video has been manipulated. Therefore, in this research, we propose a system for supporting explainable CCTV video integrity based on a block chain.