• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1311-1314
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• 2011

현재 SOA 기반 소프트웨어의 중요성이 인식되면서 국내외 SOA 기반 소프트웨어 시장이 급격히 증가하고 있는 추세이다. 이에 따라 SOA 기반 소프트웨어에 대한 고신뢰성과 고품질소프트웨어의 요구가 증대되고 있다. 그러나 SOA 기반 소프트웨어의 특성을 반영한 품질평가 체계는 아직 구축되어 있지 않은 실정이며 최근의 소프트웨어 개발 방법의 추세로 볼 때 시급한 구축이 요구되고 있다. 본 연구에서는 SOA 기반 소프트웨어의 품질을 평가하기 위해 품질을 시험하여 측정하고 그 결과를 적절한 기준에 따라 판정하는 방법에 대해 연구를 수행하였다. 주요 연구내용으로는 SOA기반 소프트웨어 품질 측정 설문에 답을 회귀 알고리즘에 적용하여 소프트웨어의 품질을 측정하고 해결책을 제시함으로써 소프트웨어의 부족한 부분을 좀더 보안해줄것을 기대한다. 본 연구를 통해 국제표준을 수용한 SOA 기반 소프트웨어 품질 시험 측정 방법을 구축하였고 이를 활용하여 국내 SOA 기반 소프트웨어의 품질 수준 향상을 위해 적용할 수 있을 것이며 국내 SOA 기반 소프트웨어의 품질 향상을 통해 관련 시장의 품질 안정성을 확보하고 고품질 SOA 기반소프트웨어 개발 의욕을 제고할 수 있으리라 기대한다.

• Journal of Software Engineering Society
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• v.13 no.3
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• pp.92-97
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• 2000

양질의 소프트웨어제품과 서비스를 생산하는 방법은 우수한 선례를 답습하거나, 성공한 선례를 해당 응용업무에 맞도록 발전시키는 것이다. 즉 프로세스들의 모임인 소프트웨어 프로세스를 각각의 소프트웨어 서비스와 시스템의 개발목적에 부합하도록 정의하는 것이다. 프로세스 모임은 정보화사업의 포괄적 관리가 가능하게하며, 사업제기부서가 소프트웨어 시스템에 대한 전반적인 의무와 책임을 갖게 하며, 정보화사업 감리에 있어서 감리 목표 정립과 감리의 시행을 명확하게 한다. 소프트웨어 서비스 및 시스템 개발에 있어서 적합한 프로세스의 모임을 목표프로세스 프로파일(Target Process Profile) 이라고 명명하였다. TPP을 정의함에 있어서는 정의할 대상시스템의 성능과 시스템의 효과성이 어느 정도 가시화되는 여건에서, 소프트웨어 서비스 및 시스템의 수명주기 목표, 수명주기 아키텍쳐 및 수명주기 계획을 도출한다. 즉 아키텍쳐 접근방법, 소프트웨어프로세스의 정착, 및 국제표준의 프로세스에서의 프로세스 모임규칙을 근간으로 하여 TPP의 프레임워크(Framework)을 시안을 작성하였다. 소프트웨어공학의 발전과정에서 프로세스 능력의 성숙도 기준으로 프로세스 모임을 이룬것에 추가하여, 논자는 ISO/IEC 15504 TR 프로세스간의 전후관계에서 TPP을 위한 작업산출물 도출방법을 정의하였다. TPP에 의한 정보화추진은 정보화시대에서 소프트웨어 품질 및 가격에서 경쟁력을 가져오는 요인이 될 것이다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.13 no.5
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• pp.236-242
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• 2024

Software Defect Prediction (SDP) enhances the efficiency of software development by proactively identifying modules likely to contain errors. A major challenge in SDP is improving prediction performance. Recent research has applied deep learning techniques to the field of SDP, with the SAINT model particularly gaining attention for its outstanding performance in analyzing structured data. This study compares the SAINT model with other leading models (XGBoost, Random Forest, CatBoost) and investigates the latest deep learning techniques applicable to SDP. SAINT consistently demonstrated superior performance, proving effective in improving defect prediction accuracy. These findings highlight the potential of the SAINT model to advance defect prediction methodologies in practical software development scenarios, and were achieved through a rigorous methodology including cross-validation, feature scaling, and comparative analysis.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.22 no.2
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• pp.39-60
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• 2017

Software product line engineering is widely recognized as an effective way for systematic software reuse, and many studies have been conducted to convert existing software development practices and processes into software product line. In order to convert existing software development into product line, a lot of investments are required such as dedicated development units, appropriate process selection and adaptation, and tool support. In particular, small businesses need business cases and specific practices for applying software product line engineering before its full-scale adoption. In this paper, we present a practical case of applying software product line engineering to the development of web system families and a process of systematically building and reusing software assets. To do this, we analyzed a number of web development projects and presented the experiences and various considerations of small software companies adopting software product line.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1519-1522
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• 2012

기존의 리스크기반 테스팅은 조직, 프로젝트, 제품에만 초점이 맞추어져 있어 소프트웨어 개발에 관련된 리스크 활동은 잘 고려되지 않는다. 본 논문에서는 소트프웨어 개발에 리스크를 적용하고자 유스케이스 기반 리스크 위험도 측정과 우선순위화를 제안한다. 제안한 리스크 위험도 측정방법은 GoRE의 Goal 중요도 매트릭스를 리스크 결정 매트릭스로 확장하고 이를 이용하여 리스크의 위험도를 우선 순위화에 적용한 것이다. 확장한 리스크 결정 매트릭스는 유스 케이스와 요구사항의 연관관계를 파악한 후 고객 중요도를 계산하여 리스크 위험도를 측정하는 방법이다. 이를 통해 소프트웨어 개발 전 리스크 요구사항 고려로 시스템 구축에 도움이 되고자 한다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.18 no.12
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• pp.12-19
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• 1991

최근 정보 관련 산업의 국제화 시대에 발맞추어 그 근간이 되는 소프트웨어 공학의 발전이 중요시 되는 바 본고에서는 현재 국내 소프트웨어 공학 분야의 문제점과 해결 방안을 제시하고, 국외에서 최근 연구되고 있는 새로운 분야의 국내 소프트웨어 산업에의 연결 방안 및 국내 실정에 맞는 개발 방향을 제시 하고자 한다. 특히 최근 미국 등 선진 각국에서 연구 제시되고 있는 객체지향 소프트웨어 개발 방식(object oriented S.W. development method), 소프트웨어 재사용(S.W. reusability), 시스템 가능성 검증용인 프로토타이핑(prototyping)기술 등에 대해 설명하고 이러한 기술들을 국내 S.W.개발업체 및 산업체에서 효과적으로 이용할 수 있는 방안에 대해 의견을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.187-188
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• 2009

네트워크로 연결된 카메라를 사용자가 원하는 장소에 설치해서 자리를 비울 때 발생하는 일을 알아볼 수 있는 시스템을 구현한다. 먼저 웹캠을 컴퓨터에 설치해서 프로그램을 구동시켜 모니터에 출력이 되는 것을 확인 후, 감시 작동을 시키게 되면, 초기 설정 화면과 현재 화면을 비교 한다. 초기 설정 화면과 현재 화면에서 차이값이 발생하면 경보음 및 문자 전송을 하게된다. 사용자가 쉽게 내용을 확인할 수 있도록 홈페이지와 연동이 가능하게 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.623-624
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• 2009

본 논문에서는 선박 등에서 사용되는 자재관리 시스템에서 자재를 효율적으로 배치하기 위한 것이다. 선박자재 관리 시에 제한 시간 안에 자동으로 최적화된 요소를 낭비 없이 추출할 수 있는 알고리즘을 제안하여 실제 선박자재 관리시스템에 적용한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.451-452
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• 2022

본 논문에서는 딥러닝 영상인식 기술을 활용한 객체검출 모델인 YOLOv4를 활용하여 탈모 자가 진단 앱을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 앱은 실시간 영상처리기술인 YOLOv4를 사용하여 탈모 유무와 탈모 유형에 대해 학습을 하고, 앱에서 사용자가 자신의 이마 라인을 촬영하여 사진이 서버에 전송이 되고 서버에서 학습된 모델을 이용하여 검출된 탈모 유무 판단과 탈모 단계 판단의 결과값을 다시 앱으로 전송한다. 탈모에 대한 정확한 진단을 통하여 치료 방법과 치료 시기 결정에 대하여 도움을 줄 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.453-454
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• 2022

Covid-19 및 최저임금 인상의 영향으로 무인 결제 시스템인 키오스크의 도입률이 급속히 증가하고 있다. 그러나 불특정 다수가 이용하는 키오스크의 특성상 주의를 기울이지 않으면 감염의 매개체가 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 Mediapipe를 활용하여 비접촉 키오스크 제어 방법을 설계 및 제안한다. 이는 카메라를 이용한 커서 제어 방식으로 키오스크뿐만 아니라 카메라와 모니터만 있으면 다양한 환경에서 커서를 제어할 수 있다.