오늘날 정보ㆍ지식 사회의 출현으로 조직과 사회에 엄청난 변화가 일어나고 있음을 볼 수 있다. 더구나 정보통신기술의 발달은 단순한 정보처리 업무의 지원뿐만 아니라 시간과 공간을 초월하여 경영혁신을 가능하게 하고 있다 (Haag, 1997). 더구나 정보통신기술의 발전과 함께 글로벌 경쟁, 소프트웨어 경쟁, 정치ㆍ지정학적 질서의 개편, 그리고 소비자 취향의 변화로 특징 지워지는 경영환경의 변화는 오늘날의 조직이 어떻게 능동적이고 신속하게 이러한 변화에 대응하여야 하는 것인 지를 잘 보여주고 있다 (이상문, 1998). (중략)
$\square$ 워크플로우 ㆍ정해진 원칙에 따라 관련된 조직 또는 사람들 사이의 행해지는 정보 또는 업무의 교환 $\square$ 워크플로우 시스템 ㆍ업무 흐름을 컴퓨터로 표현하고 이에 따라 소프트웨어 실행을 통해 워크플로우를 완전하게 정의하고, 관리, 실행하는 시스템 $\square$ 워크플로우 시스템의 도입 효과 ㆍ업무흐름의 자동화 ㆍ정보 및 문서 전달의 전자화 ㆍ일관적 데이터 접근 및 제어를 통해 업무 프로세스의 개선 ㆍ업무 흐름을 통제, 관리, 공동 작업을 지원 (중략)
주식과 암호화폐 거래는 매매방식에 있어서 유사한 점이 있지만 기업의 사업분야, 자본금, 순이익 등의 경영현황과 미래가치에 영향을 많이 받는 주식과는 다르게 암호화폐는 실물 실체가 없으며 탈중앙화, 전산화된 데이터를 기반으로 하며 심리적인 요소가 크게 작용하여 단기적인 변동이 클 수 있다. 본 연구에서는 이러한 암호화폐 거래의 특성을 활용하여 특정 암호화폐에 관련된 뉴스기사들을 수집하고 그 암호화폐의 가격 변화 데이터와 연관되어 가격예측 딥러닝 모델을 생성하고 해당 암호화폐에 대한 신규 뉴스기사가 발생되었을 때 이를 이용하여 매수, 매도, 관망 등과 같은 매매 정보를 예측 적용할 수 있게 하였다. 첫째, 뉴스 기사에서 언급한 암호화폐를 매수, 매도, 관망 중 어느 편이 좋을 것인지 추천하는 알고리즘을 구현하였고, 둘째, 매수 이후 매매 차익을 위한 매도 시점이나 매도 이후 저가매수에 유리한 시점을 제안하는 알고리즘을 구현하였다. 또한, 실시간 뉴스기사 수집 및 예측한 매매 판단에 따라 매매 자동화 시스템을 구현하여 수익률을 직접 확인함으로써 그 유효성을 검증하였다.
본 논문은 오픈소스소프트웨어와 사적독점 소프트웨어를 비교하고 이를 바탕으로, 오픈소스소프트웨어가 독창적으로 가치를 창출할 수 있는 비즈니스 모델을 제안하는데 목적이 있다. 우리가 제안하는 오프소스소프트웨어의 새로운 비즈니스 모델은 맞춤형 소프트웨어를 제공하는 것이다. 이는 사적독점소프트웨어가 소프트웨어 산업에 미치는 좋지 않은 영향인 고착화와 거래비용을 소프트웨어 유통을 통해 제거할 수 있는 비즈니스 모형이다. 맞춤형 소프트웨어는 라이센스 판매 위주로 수익을 창출해 온 방식을 대신해 가치사슬 상의 관련 산업을 통해 가치를 창출함으로써 효율적인 소프트웨어 시장을 구축한다. 소프트웨어의 가치를 증대할 수 있도록 유통시킴으로써 라이센스 판매가 아니더라도 산업 전반의 가치를 높여서 시장의 성장과 수익을 도모할 수 있다.
본고에서는 CALS/EC 개발전략의 일환으로 소프트웨어 프로세스 수명주기 중 국제표준인 ISO/IEC 12207과 현재 미 국가 표준으로 채택된 IEEE/EIA 12207에 관하여 고찰해보고, ISO/IEC 12207의 모체라 할 수 있는 미국방성의 소프트웨어 개발 프로세스인 MIL-STD-498과 비교분석 하였다. 또한 현재 국내 국방분야에서 적용하고 있는 소프트웨어 수명주기 프로세스에 조명해보았다. MIL-STD-498을 근간으로 한 국방분야의 소프트웨어 수명주기 프로세스는 그 내용이 아직도 반복개발의 개념이나 프로젝트 특성에 따른 프로세스의 관리 등 새로운 개발 철학들을 수용하고 있지 못한 실정이다. 본 연구에서는 현 국방분야의 소프트웨어 수명주기 프로세스의 개선안으로 프로세스를 재정립한 후, 점진적 개발접근방법, 진화적 개발접근 방법의 수용과 프로세스의 특성에 따라 프로세스들을 선택. 적용할 수 있는 MIL-STD-498을 기반으로 한 테일러링 방법을 제시하였다.
자동 주식 거래 시스템은 시장 추세의 예측, 투자 종목의 선정, 거래 전략 등 매우 다양한 최적화 문제를 통합적으로 해결할 수 있어야 한다. 그러나 기존의 감독 학습 기법에 기반한 거래 시스템들은 이러한 최적화 요소들의 효과적인 결합에는 큰 비중을 두지 않았으며, 이로 인해 시스템의 궁극적인 성능에 한계를 보인다. 이 논문은 주가의 변동 과정이 마르코프 의사결정 프로세스(MDP: Markov Decision Process)라는 가정 하에, 강화 학습에 기반한 자동 주식 거래 시스템인 R-Trader를 제안한다. 강화 학습은 예측과 거래 전략의 통합적 학습에 적합한 학습 방법이다. R-Trader는 널리 알려진 두 가지 강화 학습 알고리즘인 TB(Temporal-difference)와 Q 알고리즘을 사용하여 종목 선정과 기타 거래 인자의 최적화를 수행한다. 또한 기술 분석에 기반하여 시스템의 입력 속성을 설계하며, 가치도 함수의 근사를 위해 인공 신경망을 사용한다. 한국 주식 시장의 데이타를 사용한 실험을 통해 제안된 시스템이 시장 평균을 초과하는 수익을 달성할 수 있고, 수익률과 위험 관리의 두 가지 측면 모두에서 감독 학습에 기반한 거래 시스템에 비해 우수한 성능 보임을 확인한다.
본 논문에서는 NFT 거래 시 거래비용과 처리시간의 증가 및 스마트 계약 실행 시 발생하는 거래 안정성 요구을 높이기 위한 방법으로 다양한 블록체인 합의알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 성능 비교를 위한 평가항목으로 네트워크 신뢰성, TPS, 합의알고리즘의 안정성의 세 가지 평가항목에 대하여 제시하였다. 각 평가항목에 대한 정형화된 식을 수립하기 위하여 연산식에 노드의 신뢰도와 스마트 계약 성공률 등을 변수로 고려하였으며 동일 조건하에 PoW와 Raft, PBFT 세 개 그룹의 합의알고리즘에 대하여 성능을 비교하고 분석하였다. 성능평가 결과 네트워크 신뢰도는 세 그룹의 성능이 유사하였으며 나머지 두 개의 평가항목의 경우 다른 합의알고리즘 대비 PBFT 합의알고리즘이 우수한 것으로 분석되었다. 본 연구의 성능평가 연산식과 결과를 통하여 PBFT 합의시 본 연구에서 제안한 처리 과정을 합의 과정에 반영하여 처리할 경우 네트워크 신뢰성을 보장하고 합의 알고리즘의 안정성과 경제적 효율성을 높일 수 있는 것으로 분석되었다.
스마트폰, 태블릿 등 모바일 기기에서 GPS 기술을 적용하는 다양한 위치-기반 서비스(Location-Based Service)가 있다. 본 논문에서는 코로나 19로 인해 비대면 서비스가 증가하는 현실에서 비대면 지향의 위치-기반 서비스 소프트웨어를 설계하였다. 제안한 모델은 물품 혹은 서비스를 거래하는 주체들이 거래를 위해 위치 정보를 파악하고, 실시간으로 확인된 정보를 활용한다. 제안된 스케줄링 및 우선순위 제어 알고리즘을 통해 효율적인 서비스 할당이 가능하며, 이를 검증하기 위해 웹/앱 기반으로 시뮬레이션을 수행하였다. 상용화된 플랫폼이 위치-기반 중고 물품 거래 중심인데 반해, 설계한 방법은 개인간 직거래가 아닌 비대면 서비스를 제공하고, 소상공인, 프랜차이즈 등 사용자에게 광범위한 거래 및 서비스를 제공한다는 점에서 차별성이 있다.
중소기업의 역할과 특징에 비추어 볼 때 중소기업에 대한 국가 차원에서의 후견적 지원의 필요성에 대하여는 부언의 여지가 없다고 할 것이다. 중소기업은 시장에서 독자적으로 경쟁기능을 확보하는 것이 곤란한 거래주체인 만큼, 국가 차원에서의 후견적 지원은 중소기업이 실질적으로 대등한 경쟁이 가능하도록 그 지위를 향상시키고 부당한 불이익을 방지할 수 있도록 권리를 옹호하는 내용으로 전개되어야 할 것이다. 본 연구에서는 소프트웨어산업의 특성과 중소기업의 중요성을 살펴보고 효과적인 지원정책의 수립을 위하여 외국의 중소기업지원 사례를 조사하고 시사점을 분석한다.
그 동안 소프트웨어 가격의 적합성에 대한 논의가 끊임없이 이어져왔다. 패키지 소프트웨어를 구매하는 소비자와 공급자 사이의 원만한 거래를 위해서는 시장에서 서로가 수긍할 수 있는 가격 결정 논리가 필요하다. 그러나 현실은 아직까지도 가격을 결정하는 요인들에 대한 정확한 기준이 없을 뿐만 아니라 산정방식에 대한 이해도 또한 부족하다. 이로 인해 공급회사들은 각기 다른 기준에 의해 소프트웨어 가격 산정을 하고 있으며, 소비자는 끊임없이 합당한 가격인가에 대한 의문을 던지고 있는 실정이다. 본 논문에서는 합당한 소프트웨어 가격을 산정하기 위한 다양한 요인들을 분석하고 이를 기반으로 한 패키지 소프트웨어 제품의 적정가격산정 모델을 제시하는 것을 목적으로 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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