• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1999.08a
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• pp.219-224
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• 1999

최근 미국을 비롯한 선진 각국을 중심으로 정부 및 공공부문 정보의 활용방안의 하나로 GILS가 제안·구축되고 있다. GILS는 정부 정보에 대한 소재정보를 제공하는 서비스로써, 본 연구는 GILS와 관련한 해외동향을 살펴보고 국내의 GILS 서비스의 구축 사례를 소개하였다. 그리고 향후국내 GILS 서비스의 효율적인 운영 방향에 대한 의견을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.197-200
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• 2006

본 논문은 철강공장의 연주공정에서 만들어진 빌렛 소재의 관리를 위해 사용되는 소재 관리문자를 실시간으로 인식하기 위한 빌렛 소재 관리문자 인식용 비전시스템 개발 결과에 대해 기술한다. 빌렛 재질의 단면에 마킹된 소재 관리문자는 소재가 다음 공정으로 이동하기 전에 공정상에서 실시간으로 인식된다. 문자인식 시스템은 영상획득을 위한 카메라 시스템, 영상을 장거리로 고속 전송하기위한 영상전송 시스템, 기존 시스템과의 인터페이스를 위한 입. 출력 장치로 구성된다. 개발된 문자인식 시스템을 실제 철강공장에 설치하여 운용테스트를 실시했다. 테스트 기간 중에 시스템의 내구성과 신뢰성을 검증하고 최종적으로 문자 인식률을 검증했다. 개발된 시스템에 대해 현장 테스트 결과 실험실 수준과 비슷한 수준의 인식률을 가졌다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.6 no.1
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• pp.110-124
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• 2003

In this study, we establish technology classification system for twelve material and component(MC) areas to sup-port systematic information services for MCT-20l0 which is supported by Korean government. We propose some design principles for MC technology classification system. The principles are suggested by considering of the characteristics of MC classification, regarding with scope, originality, hierarchy, relationship between technology classification and product classification, duplication and complex structure, use of information system, and life cycle of the classification system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.755-758
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• 2015

LED 부품소재 분야에서 가장 높은 특허 분쟁율을 나타낸 신물질 형광체는 외부로부터 흡수된 에너지를 가시광선 영역의 빛 에너지로 변환시켜주는 무기 발광 물질로 LED에서 직접적으로 빛을 내는 역할을 하는 핵심소재로 LED 전체의 발광 특성(광 변환 효율, 휘도, 연색지수 등) 향상이 가능하므로, 고온에서도 발광강도의 안정성을 유지할 수 있는 형광체에 대한 기술이 유망할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.456-458
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• 2022

Due to the environmental regulations of the International Maritime Organization, shipyards are conducting various researches to improve the efficiency of ships, and efforts are being made to reduce the weight of ships. Recently, composite materials including CNT materials have the advantage of being able to reduce weight by 40% or more compared to general steel plate materials, and have the advantage of being able to be used as a substitute for ship clamps or door skins. Therefore, in this study, to predict the life of composite materials including CNT materials, the results were compared through the accelerated deterioration test method and the life prediction using machine learning techniques. The accelerated degradation test used the Arrhenius model equation, and the machine learning method predicted the life using a regression analysis algorithm.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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• 2000.05a
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• pp.87-97
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• 2000

• Journal of Korean Electronics
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• v.4 no.9
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• pp.23-27
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• 1984

• Information Display
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• v.20 no.5
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• pp.23-34
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• 2019

• Information Display
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• v.19 no.5
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• pp.29-37
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• 2018

• Information Display
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• v.23 no.5
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• pp.24-32
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• 2022