• Journal of Korean Medical classics
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• v.21 no.4
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• pp.237-241
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• 2008

"난경(難經)"의 오유혈(五兪穴) 이론(理論)이 가장 많이 제기되는 문제는 '육십팔난(六十八難)'의 오유혈(五兪穴)의 주치작용(主治作用)이다. "영추 본수편(靈樞 本輸篇)"에서는 다만 오유혈(五兪穴)의 명칭과 위치에 대해서 소개하고 있지, 계통적인 주치에 대한 설명이 없고, '육십팔난(六十八難)'에서 명확히 5가지 종류의 질병에 대해서 귀납(歸納)하고 오유혈(五兪穴)이 주관하는 병증(病證)을 분별하여 후세의 모범이 되고 있다. 그러나 "난경(難經)"에서 오유혈(五兪穴)에 대해서 물이 흐르는 형상을 비유하여 사지(四肢)에서 체간(體幹)으로 향하는 노선으로 설명하고 있는데, 이는 "내경(內經)"의 십이경맥(十二經脈)이 여환무단(如環無端)하는 체계와 전혀 부합하지 않아서 학문과 임상에 있어서 지금까지도 혼란을 야기하고 있다. 그동안 "갑골문자(甲骨文字)"를 해독하기 위한 심도 있고 다양한 연구가 진행된 결과 고문자(古文字)의 해독(解讀)잘못된 계산식을 위한 공구서(工具書)들이 많이 개발되었는데, 본 논문은 그러한 고문자(古文字) 해독(解讀)의 연구방법(硏究方法)을 통해 "난경(難經)"의 오유혈(五兪穴) 이론(理論)의 난제(難題)를 해결하고자 한 것이다. 예를 들어 정형수경합(井滎輸經合)에 대해서 "난경(難經)"의 '육십팔난(六十八難)'에서 "소출위정(所出爲井), 소류위형(所流爲滎), 소주위유(所注爲兪), 소행위경(所行爲經), 소입위합(所入位合)"이라고 설명한 그 것 중에서 출(出), 류(流), 주(注), 행(行), 입(入)과 정(井), 형(滎), 유(兪), 경(經), 합(合)의 글자를 고문자(古文字) 해독(解讀)의 측면에서 재해석함으로써 이를 의학적(醫學的)으로 활용할 수 있도록 그 실마리를 제공하였다.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.12 no.2
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• pp.9-16
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• 2010

Roughness is the most important factor to maintain the road performance, and affects greatly on the design life in Jointed Plain Concrete pavements. Also, the factors the evaluate pavement‘s commonality is the three method such as functionality, safety and structural performance. In evaluating function of road, representative factors is the roughness, which has been used to determine maintenance time as key standard. As research for roughness is absence in pavement design. Applied roughness-model had a low-reliability in Korea. Therefore, it is needed to develop reliable model in road roughness. In this research, uniform specific is applied to distribute them after selecting the concrete pavements. Concrete pavement is divided by sections of 238. Total length of this sections has 281km and account for 16% of total road length in korean concrete pavements for selected sections. Considering the korean roughness-model, the evaluation of roughness is performed for the freezing index, average annual rainfall, condition for the base, the amount of traffic as well as spalling(%), cracking(%), age(year) at the selected section at the selected section. Also, additional sections is selected to evaluate various age which affects on the roughness. As a result of the analysis, it showed that spalling(%), cracking(%), age(year), and the condition of the base affected road roughness. When the correlation with the road roughness was analyzed, the reliable model for road roughness was proposed, and the ratio that can explain road roughness was R2-68.8% and P value-0 which is statistically meaningful.