• Title/Summary/Keyword: 소요 에너지

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Evaluation of Energy Consumption in Heat Treatment of Pine Log (소나무 원목의 열처리 소요 에너지 평가)

  • Eom, Chang-Deuk;Park, Jun-Ho;Han, Yeon Jung;Shin, Sang-Chul;Chung, YoungJin;Jung, Chan-Sik;Yeo, Hwanmyeong
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • v.36 no.6
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    • pp.41-48
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    • 2008
  • The required energy for the heat treatment of pine log was evaluated in this study. A proper heat treatment of pine log infected by pinewood nematode (Bursaphelenchus xylophilus) can prevent spreading of the infection by pinewood nematode and make the infected pinewood valuable again. The FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations) heat treatment standard for various types of infected wood for which a heat treatment of the core part of the wood is necessary is 30 minutes at $56^{\circ}C$, taking into account the international standards for phytosanitary measures (ISPM No. 15). In this study, the energy consumption during the heat treatment was separated into two kinds of energy, initial energy for heating kiln drier and to reach set point temperature and relative humidity and the required energy supplementing heat loss. The initial required energy per unit time is greater than that during the treatment. The energy consumption per unit time varied little during the heat treatment. As a result, the set point relative humidity with set dry bulb temperature and density of wood dependent on moisture content are very important factors to change energy consumption in the experiment. The heat treatment at higher temperature and higher humidity levels requires more energy consumption but less treatment time. It is expected that a more effective energy program could be planed for the heat treatment of pine log through this study.

Machine Learning-based hydrogen charging station energy demand prediction model (머신러닝 기반 수소 충전소 에너지 수요 예측 모델)

  • MinWoo Hwang;Yerim Ha;Sanguk Park
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.24 no.2
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    • pp.47-56
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    • 2023
  • Hydrogen energy is an eco-friendly energy that produces heat and electricity with high energy efficiency and does not emit harmful substances such as greenhouse gases and fine dust. In particular, smart hydrogen energy is an economical, sustainable, and safe future smart hydrogen energy service, which means a service that stably operates based on 'data' by digitally integrating hydrogen energy infrastructure. In this paper, in order to implement a data-based hydrogen charging station demand forecasting model, three hydrogen charging stations (Chuncheon, Sokcho, Pyeongchang) installed in Gangwon-do were selected, supply and demand data of hydrogen charging stations were secured, and 7 machine learning and deep learning algorithms were used. was selected to learn a model with a total of 27 types of input data (weather data + demand for hydrogen charging stations), and the model was evaluated with root mean square error (RMSE). Through this, this paper proposes a machine learning-based hydrogen charging station energy demand prediction model for optimal hydrogen energy supply and demand.

Case Study of ESS for Frequency Regulation in Substation (주파수 조정용 에너지 저장 시스템의 변전소 적용 사례)

  • Kim, Tae-Hyeong;In, Dong-Seok;Lee, Jong-Hak;Oh, Seung-Jin;Park, Young-Min;Kim, Dong Hwan
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2016.07a
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    • pp.421-422
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    • 2016
  • 에너지 저장 시스템(ESS, Energy Storage System)은 주파수 조정을 통한 계통 전력품질 개선, 풍력(WT)발전, 태양광(PV)발전등과 같은 신재생 에너지의 출력안정화, 에너지 저장을 통한 에너지효율화 등의 분야에 적용되고 있다. 특히 주파수 조정(F/R, Frequency Regulation)을 위한 에너지 저장 시스템은 한전의 많은 투자를 통해 활발하게 이루어 지고 있으며, 전국 변전소에 설치되고 있다. 주파수 조정을 위한 에너지 저장 시스템은 주파수 상승 시 계통의 전력을 배터리에 충전하고, 주파수 하락 시에는 배터리에 저장된 에너지를 계통에 공급하여 주파수를 안정화 시키는 역할을 한다. 본 논문에서는 주파수 조정용 에너지 저장 시스템의 변전소 적용 사례에 대해 설명한다.

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Comparison of Pedestrian Walking Characteristics Between Highway Crosswalk and Pedestrian Underpass (횡단보도와 지하보도간의 횡단보행특성 비교)

  • 임종훈;김동녕
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.18 no.5
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    • pp.17-29
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    • 2000
  • 본 연구는 지하횡단보도 이용시 계단에서 나타나는 보행자 특성에 관한 연구로써, 교차로에서 횡단보도와 지하보도에서 보행자의 편의성을 정량화한 것이다. 지하보도 계단에서의 보행자특성에 관한 연구, 즉 속도, 밀도와 보행자교통량에 관한 연구는 비디오촬영을 통하여 수집한 자료를 분석하였다. 지하보도나 횡단보도 횡단시 이동 거리, 소요시간, 소요에너지는 보행자특성 분석에서 나온 결과와 직접 시설을 조사한 자료를 이용하여 비교하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 지하보도 계단에서 보행자 속도는 상향이동시의 평균속도는 37.7m/분(또는 0.67m/초)이고, 하향이동시의 평균속도는 46.7m/분(또는 0.77m/초)으로 나타났다. 둘째, 평균 이동거리는 단순횡단의 경우 지하보도는 119m이고, 횡단보도는 78m이다. 대각횡단의 경우 지하 보도는 161m이고, 횡단보도는 111m이다. 평균 소요시간은 단순횡단의 경우 지하보도는 125.6초이고, 횡단보도는 111.3초로 나타났다. 대각횡단의 경우 지하보도는 162.3초이고, 횡단보도는 178.8초로 나타났다. 평균 소요에너지는 단순횡단의 경우 지하보도는 20.2kcal이고, 횡단보도는 4.7kcal이다. 대각횡단의 경우 지하보도는 23.5kcal이고, 횡단보도는 6.6kcal이다. 단순횡단시 지하보도가 횡단보도보다 이동거리는 평균 1.5배 더 길고, 시간은 평균 1.2배 더 소요되고, 에너지는 평균 4.5배가 더 소요된다. 대각횡단시 이동거리는 평균 1.5배 더 길고, 소요시간은 비슷하고, 에너지는 평균 3.5배 더 소요되었다. 본 연구는 기존의 교차로나 가로구간에 지하보도만 설치되어 있는 지점에 횡단보도의 설치여부에 관한 정책결정을 하는데 도움이 될 수 있을 것이다.

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화제의 ESCO현장을 가다-1-김해 장유쓰레기소각장

  • Park, Eun-Ju
    • The Magazine for Energy Service Companies
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    • s.48
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    • pp.20-23
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    • 2007
  • 김해시가 장유면 '장유쓰레기소각장'의 열병합발전시설을 ESCO사업으로 진행, 연간 6억원의 예산절감을 할 것으로 보여 주목된다. 특히 이 시설은 전력과 온수를 동시에 생산하게 되어 고유가시대에 에너지 이용 효율을 높이고, 에너지비용을 절감할 수 있는 이점 때문에 앞으로 각 지방자치단체에 그 파급효과가 클 것으로 기대되고 있다.

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향후 일본의 석유비축정책방향

  • Korea Petroleum Association
    • Korea Petroleum Association Journal
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    • no.1 s.83
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    • pp.69-77
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    • 1988
  • 이 자료는 일본 「총합에너지조사회 석유부회 석유비축소위원회」와 「석유심의회 석유부회 석유비축문제소위원회」가 공동으로 조사, 지난 11월 13일 발표한 내용을 번역한 것이다.(편집자 주)

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A Comparative Analysis of Energy Performance according to the Ventilation System in Apartment House (공동주택의 환기시스템별 에너지성능 비교 분석)

  • Kim, Gil-Tae;Chun, Chu-Young;Kim, Sun-Dong
    • Land and Housing Review
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    • v.6 no.4
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    • pp.215-220
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    • 2015
  • The purpose of this study was to comparative analyses of energy performance in apartment houses adopted window frame-type natural ventilation, under-floor air distribution ventilation and heat recovery ventilation. As the object of energy simulation, the three type ventilation system with area of $84m^2$ was selected in apartment house. As a result, when the ECO2 simulation was performed, the 1st requirement quantity per annual were $159.9kWh/m^2yr$(CASE1, Natural Ventilation), $179.7kWh/m^2yr$(CASE2, Under-floor Air Distribution Ventilation) and $161.0kWh/m^2yr$(CASE3, Heat Recovery Ventilation).