• Title/Summary/Keyword: 소스코드 시각화

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Implementation of Open Source-based SIC/XE Computer Simulator for Educational Laboratory (오픈소스 기반의 실습용 SIC/XE 컴퓨터 시뮬레이터의 구현)

  • Kim, Ju Hyun;Kim, Hyun Ah;Moon, Bongkyo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.2-5
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    • 2017
  • 기존의 어셈블러는 시각적으로 불편하고 사용자 편의를 위한 기능을 제공하지 않으며 최신의 컴퓨터와의 호환성 문제가 있었다. 이러한 문제점들의 해결책으로 나온 SIC/XE 어셈블러 시뮬레이터 오픈 소스를 GitHub에서 클론하여 분석하고 테스트하였다. 본 논문에서는 오픈 소스 SIC/XE 어셈블러 시뮬레이터의 다양한 오류를 분석하고 이를 수정하였다. 또한 리터럴 테이블, 심볼 테이블, 목적코드 및 오류 메시지의 시각화를 통해 기존의 SIC/XE 어셈블러 시뮬레이터를 개선시켜 사용자 편의를 높인 학습용 SIC/XE 어셈블러 시뮬레이터를 구현하였다.

Distance Learning of Programming using the Visualization of Source Code Difference (소스 코드 차이의 시각화를 적용한 프로그래밍 원격 학습)

  • Lee, Myoung-Hee;Sohn, Ki-Rack
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.15 no.1
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    • pp.77-84
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    • 2011
  • Distance learning makes it possible for educational consumers to study anywhere or anytime. In order to provide effective distance learning, it requires not only educational process and educational results to be closely correlated but also a method for teachers and students to communicate immediately. We devised a dialogue system like a chatting program containing an editor. With this program, students can learn a programming practice by chatting between a teacher and a student. We also incorporated a source code visualization technique based on diff algorithm so that the visualization technique makes it possible for students to recognize the remedies by teachers visually. The result comes by mixing the merits of a dialogue system giving a close interrelationship among users into a programming language education. We expect that the successful result would be tantamount to a face-to-face education.

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Framework for Static Control Flow Analysis of Binary Codes (바이너리 코드의 정적 제어 흐름 분석을 위한 프레임워크)

  • Baek, Yeong-Tae;Kim, Ki-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.67-70
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    • 2010
  • 본 논문은 바이너리 코드 수준에서 정적인 프로그램 분석을 수행하는 프레임워크를 설계 및 구현한다. 정적으로 바이너리 코드 수준에서 분석을 수행하려는 이유는 일반적으로 컴퓨터에 설치되는 실행 파일은 소스 코드 없이 단지 바이너리로 된 실행 파일만 주어지는 경우가 대부분이고, 정적 제어 흐름 분석을 통해 수행 전에 동작을 파악하기 위해서이다. 본 논문에서는 바이너리 실행 파일로부터 실행 순서 및 제어 흐름 등의 정보를 표현할 수 있는 제어 흐름 그래프를 작성하여 바이너리 파일의 실행 흐름과 위험한 함수의 호출 여부를 동시에 파악할 수 있도록 하며, 그래프 시각화를 통해 바이너리 파일의 분석을 용이하게 한다. 또한 실행 흐름에 대한 자동 탐색 방법을 제공한다.

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Construction of Open-source Program Platform for Efficient Numerical Analysis and Its Case Study (효율적 수치해석을 위한 오픈소스 프로그램 기반 해석 플랫폼 구축 및 사례 연구)

  • Park, Chan-Hee;Kim, Taehyun;Park, Eui-Seob;Jung, Yong-Bok;Bang, Eun-Seok
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.30 no.6
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    • pp.509-518
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    • 2020
  • This study constructed a new simulation platform, including mesh generation process, numerical simulation, and post-processing for results analysis based on exploration data to perform real-scale numerical analysis considering the actual geological structure efficiently. To build the simulation platform, we applied for open-source programs. The source code is open to be available for code modification according to the researcher's needs and compatibility with various numerical simulation programs. First, a three-dimensional model(3D) is acquired based on the exploration data obtained using a drone. Then, the domain's mesh density was adjusted to an interpretable level using Blender, the free and open-source 3D creation suite. The next step is to create a 3D numerical model by creating a tetrahedral volume mesh inside the domain using Gmsh, a finite element mesh generation program. To use the mesh information obtained through Gmsh in a numerical simulation program, a converting process to conform to the program's mesh creation protocol is required. We applied a Python code for the procedure. After we completed the stability analysis, we have created various visualization of the study using ParaView, another open-source visualization and data analysis program. We successfully performed a preliminary stability analysis on the full-scale Dokdo model based on drone-acquired data to confirm the usefulness of the proposed platform. The proposed simulation platform in this study can be of various analysis processes in future research.

Visualization of Software based 5G Cell Search using USRP Board (USRP 보드를 이용한 SW기반 5G 셀 탐색 시각화)

  • Lim, Ji-Won;Seong, Chae-Won;Bong, You-Jeong;Jo, Ohyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.201-203
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    • 2019
  • 5G 시스템은 혁신적인 발전을 거듭하며 강력해진 기술 표준을 근간으로 초광대역 이동형 데이터 서비스, 대규모 사물통신 서비스 등을 제공하고 있다. 본 논문에서는 SW를 기반으로 한 5G의 기술 개발 방법론을 제안한다. 또, 실제 환경에서 차세대 모바일 네트워크의 성능 분석이 가능한 SW 기반의 시스템 레벨 테스트베드 및 모니터링 프로그램을 OAI(Openairinterface) 5G 연구 단체의 오픈소스를 이용하여 구현한다. 기존 하드웨어 위주의 단일 칩 시스템(SoC)을 이용한 구현은 손상되기가 쉽고 유지보수가 힘들다는 단점이 있다. 하지만 기존 하드웨어 칩을 소프트웨어 기반인 소스코드로 구현하면 유지 보수가 용이하다는 장점뿐만 아니라 하드웨어가 변경되더라도 다른 하드웨어에 호환되는 이식성 때문에 생산성이 높아지며 비용 절감의 효과도 기대할 수 있다.

A Benchmark of Open Source Data Mining Package for Thermal Environment Modeling in Smart Farm(R, OpenCV, OpenNN and Orange) (스마트팜 열환경 모델링을 위한 Open source 기반 Data mining 기법 분석)

  • Lee, Jun-Yeob;Oh, Jong-wo;Lee, DongHoon
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.168-168
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    • 2017
  • ICT 융합 스마트팜 내의 환경계측 센서, 영상 및 사양관리 시스템의 증가에도 불구하고 이들 장비에서 확보되는 데이터를 적절히 유효하게 활용하는 기술이 미흡한 실정이다. 돈사의 경우 가축의 복지수준, 성장 변화를 실시간으로 모니터링 및 예측할 수 있는 데이터 분석 및 모델링 기술 확보가 필요하다. 이를 위해선 가축의 생리적 변화 및 행동적 변화를 조기에 감지하고 가축의 복지수준을 실시간으로 감시하고 분석 및 예측 기술이 필요한데 이를 위한 대표적인 정보 통신 공학적 접근법 중에 하나가 Data mining 이다. Data mining에 대한 연구 수행에 필요한 다양한 소프트웨어 중에서 Open source로 제공이 되는 4가지 도구를 비교 분석하였다. 스마트 돈사 내에서 열환경 모델링을 목표로 한 데이터 분석에서 고려해야할 요인으로 데이터 분석 알고리즘 도출 시간, 시각화 기능, 타 라이브러리와 연계 기능 등을 중점 적으로 분석하였다. 선정된 4가지 분석 도구는 1) R(https://cran.r-project.org), 2) OpenCV(http://opencv.org), 3) OpenNN (http://www.opennn.net), 4) Orange(http://orange.biolab.si) 이다. 비교 분석을 수행한 운영체제는 Linux-Ubuntu 16.04.4 LTS(X64)이며, CPU의 클럭속도는 3.6 Ghz, 메모리는 64 Gb를 설치하였다. 개발언어 측면에서 살펴보면 1) R 스크립트, 2) C/C++, Python, Java, 3) C++, 4) C/C++, Python, Cython을 지원하여 C/C++ 언어와 Python 개발 언어가 상대적으로 유리하였다. 데이터 분석 알고리즘의 경우 소스코드 범위에서 라이브러리를 제공하는 경우 Cross-Platform 개발이 가능하여 여러 운영체제에서 개발한 결과를 별도의 Porting 과정을 거치지 않고 사용할 수 있었다. 빌트인 라이브러리 경우 순서대로 R 의 경우 가장 많은 수의 Data mining 알고리즘을 제공하고 있다. 이는 R 운영 환경 자체가 개방형으로 되어 있어 온라인에서 추가되는 새로운 라이브러리를 클라우드를 통하여 공유하기 때문인 것으로 판단되었다. OpenCV의 경우 영상 처리에 강점이 있었으며, OpenNN은 신경망학습과 관련된 라이브러리를 소스코드 레벨에서 공개한 것이 강점이라 할 수 있다. Orage의 경우 라이브러리 집합을 제공하는 것에 중점을 둔 다른 패키지와 달리 시각화 기능 및 망 구성 등 사용자 인터페이스를 통합하여 운영한 것이 강점이라 할 수 있다. 열환경 모델링에 요구되는 시간 복잡도에 대응하기 위한 부가 정보 처리 기술에 대한 연구를 수행하여 스마트팜 열환경 모델링을 실시간으로 구현할 수 있는 방안 연구를 수행할 것이다.

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Implement of The Authoring Tool for WIPI Business Program using UIDL(User Interface Description Language) (사용자 인터페이스 명세 언어를 이용한 위피 비즈니스 프로그램 저작도구 구현)

  • Lee, Dong-Su;Park, Ki-Chang;Kim, Byung-Ki
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.9 no.2
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    • pp.152-162
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    • 2009
  • At present, Authoring tools, which are used to develop the WIPI applications are less convenient to be coded. Usually, the programming tools only focus on the grammar while scarcity of visualization. Developer forced directly codes all times during the development by this cause. As a procedure for rapid WIPI Application Development, in this paper, WIPI API High Level Component is first visualized, in order words, graphic control is developed. Second this control is used in designing the mobile layout. Then UI Markup Language and source code can be generated automatically. With this view, we propose the JIML(Jlet Interface Markup Language) with UI Markup Language based XML of WIPI Jlet Platform and also present the transformable rule for generation to the WIPI code about WIPI Jlet UI from offered JIML. Also we implement the WIPI Jlet Generation System to make the generation to JIML, WIPI code. The Implemented System provides efficiency when developing WIPI Business Application, and helps to enable rapid development.

"COVID-19 : Our Memory" : A Digital Archive for Social Changes caused by SARS-CoV-2 ("코로나-19 : 우리의 기억" : 코로나바이러스 감염증과 사회변화에 대한 디지털 아카이브)

  • Kim, Haklae
    • Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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    • v.20 no.4
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    • pp.229-236
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    • 2020
  • In light of SARS-CoV-2's significant impact, human society has experienced rapid changes in lifestyle that it has not yet experienced before. One way this virus has influenced people's lives is the emergence of the zero-contact society, an initiative for preventing the spread of infectious diseases. As can be seen, the social impact of COVID-19 is widespread. Various issues, such as those about government policy, personal information protection, and health care, are affecting society as a whole. At the same time, factual information is difficult to track and record because of the rapid and transient nature of related events and issues. As such, a method of effectively describing COVID-19 and real-time information is necessary. The "COVID-19: Our Memory" project is an attempt to record the sociocultural impact of the coronavirus infection. This project collects major events and issues classified into several subjects, records those events from a neutral point of view, and develops a digital archive so that all records are accessible. All the data collected and built through the project, the application, including the source code and visualization, are all published to bring about new opportunities for collaboration.

DNA (Data, Network, AI) Based Intelligent Information Technology (DNA (Data, Network, AI) 기반 지능형 정보 기술)

  • Youn, Joosang;Han, Youn-Hee
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.9 no.11
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    • pp.247-249
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    • 2020
  • In the era of the 4th industrial revolution, the demand for convergence between ICT technologies is increasing in various fields. Accordingly, a new term that combines data, network, and artificial intelligence technology, DNA (Data, Network, AI) is in use. and has recently become a hot topic. DNA has various potential technology to be able to develop intelligent application in the real world. Therefore, this paper introduces the reviewed papers on the service image placement mechanism based on the logical fog network, the mobility support scheme based on machine learning for Industrial wireless sensor network, the prediction of the following BCI performance by means of spectral EEG characteristics, the warning classification method based on artificial neural network using topics of source code and natural language processing model for data visualization interaction with chatbot, related on DNA technology.

A Study on the Use of Stopword Corpus for Cleansing Unstructured Text Data (비정형 텍스트 데이터 정제를 위한 불용어 코퍼스의 활용에 관한 연구)

  • Lee, Won-Jo
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.8 no.6
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    • pp.891-897
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    • 2022
  • In big data analysis, raw text data mostly exists in various unstructured data forms, so it becomes a structured data form that can be analyzed only after undergoing heuristic pre-processing and computer post-processing cleansing. Therefore, in this study, unnecessary elements are purified through pre-processing of the collected raw data in order to apply the wordcloud of R program, which is one of the text data analysis techniques, and stopwords are removed in the post-processing process. Then, a case study of wordcloud analysis was conducted, which calculates the frequency of occurrence of words and expresses words with high frequency as key issues. In this study, to improve the problems of the "nested stopword source code" method, which is the existing stopword processing method, using the word cloud technique of R, we propose the use of "general stopword corpus" and "user-defined stopword corpus" and conduct case analysis. The advantages and disadvantages of the proposed "unstructured data cleansing process model" are comparatively verified and presented, and the practical application of word cloud visualization analysis using the "proposed external corpus cleansing technique" is presented.