• Title/Summary/Keyword: 소속관계정보

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Trends in disaster safety research in Korea: Focusing on the journal papers of the departments related to disaster prevention and safety engineering

  • Kim, Byungkyu;You, Beom-Jong;Shim, Hyoung-Seop
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.27 no.10
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    • pp.43-57
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    • 2022
  • In this paper, we propose a method of analyzing research papers published by researchers belonging to university departments in the field of disaster & safety for the scientometric analysis of the research status in the field of disaster safety. In order to conduct analysis research, the dataset constructed in previous studies was newly improved and utilized. In detail, for research papers of authors belonging to the disaster prevention and safety engineering type department of domestic universities, institution identification, cited journal identification of references, department type classification, disaster safety type classification, researcher major information, KSIC(Korean Standard Industrial Classification) mapping information was reflected in the experimental data. The proposed method has a difference from previous studies in the field of disaster & safety and data set based on related keyword searches. As a result of the analysis, the type and regional distribution of organizations belonging to the department of disaster prevention and safety engineering, the composition of co-authored department types, the researchers' majors, the status of disaster safety types and standard industry classification, the status of citations in academic journals, and major keywords were identified in detail. In addition, various co-occurrence networks were created and visualized for each analysis unit to identify key connections. The research results will be used to identify and recommend major organizations and information by disaster type for the establishment of an intelligent crisis warning system. In order to provide comprehensive and constant analysis information in the future, it is necessary to expand the analysis scope and automate the identification and classification process for data set construction.

Correlation Analysis between News Articles and Music Charts using Big Data Technologies based on R (R 기반의 빅데이터 기술을 활용한 뉴스기사와 음원차트의 상관관계 분석)

  • Ha, Jung-chul;Kang, Dong-hoon;Park, Jae-mo;Gil, Joon-Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.636-639
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    • 2016
  • 빅데이터의 일종인 뉴스기사 중에 아이돌 그룹관련 뉴스기사는 아이돌 그룹의 대중적 인기에 힘입어 전체 연예계 기사 중에 점점 큰 비중을 차지하고 있다. 아이돌 그룹의 소속사는 여러 홍보 방법 중 뉴스기사의 노출을 통해 비교적 저렴한 비용으로 홍보하여 음원차트 순위 향상을 위해 노력하고 있다. 본 논문에서는 뉴스기사와 음원차트 간의 상관관계를 분석하여 뉴스기사의 노출이 효율적 홍보 수단 인지를 알아보기 위해 먼저 감성분석을 통해 긍정기사와 부정기사가 음원차트 순위에 미치는 영향을 분석하고, 뉴스기사의 수가 많을수록 음원차트 순위가 상승하는지에 대해 알아보고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 R 언어를 이용하여 데이터 수집을 위한 웹 크롤러 설계, 회귀분석을 이용한 감성사전 구축 및 감성분석, 마지막으로 피어스만 상관계수를 이용한 상관관계 분석을 수행한다.

Classification of Gene Data Using Membership Function and Neural Network (소속 함수와 유전자 정보의 신경망을 이용한 유전자 타입의 분류)

  • Yeom, Hae-Young;Kim, Jae-Hyup;Moon, Young-Shik
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.42 no.4 s.304
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    • pp.33-42
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    • 2005
  • This paper proposes a classification method for gene expression data, using membership function and neural network. The gene expression is a process to produce mRNA and protains which generate a living body, and the gene expression data is important to find out the functions and correlations of genes. Such gene expression data can be obtained from DNA 칩 massively and quickly. However, thousands of gene expression data may not be useful until it is well organized. Therefore a classification method is necessary to find the characteristics of gene data acquired from the gene expression. In the proposed method, a set of gene data is extracted according to the fisher's criterion, because we assume that selected gene data is the well-classified data sample. However, the selected gene data does not guarantee well-classified data sample and we calculate feature values using membership function to reduce the influence of outliers in gene data. Feature vectors estimated from the selected feature values are used to train back propagation neural network. The experimental results show that the clustering performance of the proposed method has been improved compared to other existing methods in various gene expression data.

Web Log Analysis Technique using Fuzzy C-Means Clustering (Fuzzy C-Means클러스터링을 이용한 웹 로그 분석기법)

  • 김미라;곽미라;조동섭
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.550-552
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    • 2002
  • 플러스터링이란 주어진 데이터 집합의 패턴들을 비슷한 성실을 가지는 그룹으로 나누어 패턴 상호간의 관계를 정립하기 위한 방법론으로, 지금가지 이를 위한 많은 알고리즘들이 개발되어 왔으며, 패턴인식, 영상 처리 등의 여러 공학 분야에 널리 적용되고 있다. FCM(Fuzzy C-Means) 알고리즘은 최소자승 기준함수(least square criterion function)에 퍼지이론을 적용만 목적함수의 반복최적화(iterative optimization)에 기반을 둔 방식으로, 하드 분할에 의한 기존의 클러스터링 방법이 승자(winner take all) 형태의 방법론을 취하는데 비하여, 각 패턴이 특정 클러스터에 속하는 소속정도를 줌으로써 보다 정확한 정보를 형성하도록 도와준다. 본 논문에서는 FCM 기법을 이용한 웹로그 분석을 하고자 한다.

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Using SBT based on the financial sector Development of smart notarization that can verify identity (금융권 기반의 SBT 를 활용한 신원 검증이 가능한 스마트 공증 개발)

  • Hyeon-ju Park;Yu-Jin Kwon;Jun-Young Park;Da-yeon Jung;Gi-ung Chae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.807-808
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    • 2023
  • 공증이란 "공증인에 의한 공적인 증명"의 준말로서, 법무부 지방검찰청 소속의 "공증인"이 특정한 사실 및 법률관계의 존재를 공적으로 증명하는 행위를 말한다. 공증문서 위변조 방지를 위해 NFT 에 거래방지 기능이 추가된 SBT 를 이용하여 블록체인으로 문서를 관리해 무결성과 진본성을 보장하는 스마트 공증 플랫폼을 제안한다.

Study on the Effects of CEO compensation in Investment and earnings management (경영자 보상이 투자와 이익조정에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Kim, Mi-Sook
    • Management & Information Systems Review
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    • v.34 no.3
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    • pp.179-196
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    • 2015
  • The purpose of this study is to examine the influence of variable cash compensation depending on short-term performances instead of stock compensation for the executives on the investment in tangible assets, investment and R&D, and profit reconciliation. The detailed objectives of the study include, first, to examine the influence of the cash compensation on investment in tangible assets and profit reconciliation depending on the characteristics of the company and, second, to examine the influence of cash compensation on the profit reconciliation of the investment in R&D depending on the characteristics of the company. The results of the analysis in this study can be summarized as follows; Firstly, the result of the positive analysis, as the compensation for the executives increased, by the characteristics of the companies conducted on the significant 'positive' (+) on the investment in R&D and the profits reconciliation showed that the high tech industry and the share ratio of the executives did not show a significant result, while the debt ratio showed a significantly positive result. Secondly, the result of the positive analysis, as the compensation for the executives increased, by the characteristics of the companieson the significant 'positive' (+) of the investment in tangible assets and reconciliation of profits showed that the high-tech industry did not show a significant result, while the hypothesis on the share ratio of the executives and the hypothesis on the debt ratio showed results that are significantly positive as expected. In other words, it can help Korean companies, which have to investment in R&D and tangible assets to increase their competitiveness and promote future growth dynamics, to design a manager compensation system that is appropriate for our country to support efficient investment decision-making.

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Localized Positioning method for Optimal path Hierarchical clustering algorithm in Ad hoc network (에드 혹 네트워크에서 노드의 국부 위치 정보를 이용한 최적 계층적 클러스터링 경로 라우팅 알고리즘)

  • Oh, Young-Jun;Lee, Kang-Whan
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.11
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    • pp.2550-2556
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    • 2012
  • We proposed the energy-efficient routing algorithm ALPS (Ad hoc network Localized Positioning System) algorithm that is range-free based on the distance information. The routing coordinate method of ALPS algorithm consists of hierarchical cluster routing that provides immediately relative coordinate location using RSSI(Received Signal Strength Indication) information. Existing conventional DV-hop algorithm also to manage based on normalized the range free method, the proposed hierarchical cluster routing algorithm simulation results show more optimized energy consumption sustainable path routing technique to improve the network management.

도로 정보처리와 컴퓨터비죤에 관한 연구

  • Choe, Hyeong-Jin
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.15 no.1
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    • pp.106-113
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    • 1988
  • 현재 필자가 소속하고 있는 연구실에서는, 컴퓨터 아니메이숀, 컴퓨터 그래픽, 화상처리, 인공지능에 관한 연구등을 하고 있다. 본고에서는 화상처리에 관한 연구중에서, 본 연구실에서 최근에 발표한 컴퓨터 비죤에 관계있는 각종의 도로 정보처리에 관한 연구에 대해서 소개한다. 우선, 화상처리의 수법을 이용한 자동조종의 연구로서, 고속도로에서의 선행차의 자동동정에 관한 연구와 하프변환을 이용한 차량번호판 추출에 관한 연구에 대해서 소개한다. 다음에 도로망 지도처리에 관한 연구로서, 차재형 자동항법 시스템의 개요에 관한 소개와 최단시간 경로에 관한 연구, 도로지도의 자동판독에 관한 연구에 대해서 소개한다. 가까운 미래에, 점점 자동차의 자동화가 추진되고, 인공위성을 이용해서 자동차의 현재 위치를 정확하게 파악할 수 있게 되면, 본고에서 소개하는 연구들이 보다 중요한 의미를 가지게 되리라 생각한다.

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도서관계 각 단체의 새해구상

  • Korean Library Association
    • KLA journal
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    • v.48 no.2 s.380
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    • pp.19-31
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    • 2007
  • 2007년도에는 그 어느 해보다 많은 변화가 예상된다. 각 단체의 새해구상에서도 대부분 언급되고 있듯이, 도서관법 개정으로 대통령 소속 도서관정보위원회 및 문화부 내 도서관 정책기획단 설립, 광역단체의 지역대표도서관 지정과 지방도서관정보서비스위원회 구성 등 정책시스템의 전면개편 등이 이루어질 것이며, 이로인해 정부와 도서관인들의 노력과 열정이 더 한층 요구된다. 디즈니 전 CEO인 마이클 아이스너는 구성원이 갖고 있는 열정과 창의력에 대한 믿음을 "나는 누구든지 자신의 내면에 깊이 숨겨진 새로운 창조의 원천을 찾을 수 있다고 확신한다. 깊이를 짐작할 수 없는 열정의 원천을 건드릴 때, 그 힘은 기업의 성과에 엄청난 영향을 미칠 것이다." 라고 표현했다. 열정은 또 다른 기회를 만들어 주는 강력한 에너지다. 더욱 발전된 도서관문화를 창출할 수 있는 이 기회를 잘 활용해 2007년에는 내실있고 풍성한 결신을 얻을 수 있기를 바란다.

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Intelligent Control Method Using Genetic Algorithm and Fuzzy Logic Controller (유전자 알고리즘과 퍼지 논리 제어기를 이용한 지능 제어 방식)

  • 김주웅;이승형;엄기환
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.5 no.7
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    • pp.1374-1383
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    • 2001
  • In the fuzzy control method behaves more robustness than conventional control method, we propose a intelligent control method that membership functions and scaling factor of the fuzzy logic controller are optimized by genetic algorithm under off-line, and then fuzzy logic controller is constructed by the optimization parameters under on-line. In order to verify the usefulness of the proposed control method, we are applied to one link manipulator, and confirmed that the proposed control method is reduced the fuzzy rule base and is the better performance than the conventional fuzzy control method.

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