• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.29 no.1
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• pp.25-43
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• 2012

The ideas and quasi-ideas useful for human's creation were drawn out from documents and webpages with extraction methods used in idea mining, opinion mining, and topic signal mining. The extraction methods comprised (1) decisive cue phrases, (2) cue figures and sounds, (3) contextual signals, and (4) discourse segmentations, They tested on the idea samples, such as thoughts, plans, opinions, writings, figures, sounds, and formulas. Methods (1), (3), and (4) received largely positive evaluation, judging the efficiency of 4 methods by F measure, a mixture of recall and precision ratio. In particular, decisive cue phrase method was effective to search idea and contextual signal method was effective to detect quasi-idea.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.12 no.5
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• pp.738-743
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• 2009

Personnel maintaining or repairing the railway tracks or signaling device around tracks may experience the sensory disorder when they do routine works for many hours and they may not recognize the leading to train accidents. In order to prevent such train accidents that may occur because railway track workers are unable to recognize the approaching train, a safety-equipment is developed to make the approaching train send signals. We developed the new alarm equipment for protection of trackside maintenance workers using radio signals.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.41 no.1
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• pp.83-90
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• 2017

In this paper, a sound reception system using a phase difference of whistle signals is proposed and analyzed based on spectral analysis. The proposed system receives whistle signals from four microphones installed in four different directions with 90-degree intervals between them. The proposed algorithm detects the phase of each received signal based on spectral analysis and estimates the direction of the whistle signal by obtaining the phase difference between the received signals from two adjacent microphones. Furthermore, we theoretically analyze the phase difference between two adjacent received signals according to their arrival angles and implement the proposed system using a DSP chip. In addition, the operation of the proposed algorithm are verified using the implemented system in a laboratory environment. Experimental results show that the proposed scheme can well estimate the direction of the whistle signal.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.93-96
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• 2004

본 논문은 전화기의 수화기에서 들리는 상대방의 목소리를 디지털 발성처리기술을 적용하여 억양이 강하지 않고 부드러운 소리(소프트사운드, soft-sound)로 통화하는 방식을 새로이 제안한 것이다. 실시간 친절전화기의 구현에 있어 메모리 점유율을 음성신호의 지속시간을 제어함으로써 효율적인 소프트웨어 및 하드웨어 구현을 위한 방법을 제안한다. 목소리 신호의 특징 추출을 수행하여 발성자의 특성정보는 그대로 유지하면서 발성자의 의미정보를 친절하게 변경하는 것으로서, 발성자의 발성특성에서 지속시간을 조절하여 슬로우-목소리를 구현하거나, 발성 지속시간의 지연을 유성 및 비유성 구간으로 구분하여 처리를 다르게 하는 등의 발성 변환법을 전화기에 구현하여 상대방 목소리가 친절하게 들리도록 하는 친절기능을 부가한 전화기를 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.557-560
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• 2005

서양의학은 다양한 진단 기기들의 개발로 인해 발전을 거듭하고 있는 반면, 한의학은 임상의의 직관에 의존하여 환자들에게 시각적이며 객관적으로 질병의 상태를 표현해 줄 수 있는 기기들이 부족하다. 즉, 질병에 대한 진단 결과가 시각화, 객관화될 수 있다면 한의학에 대한 진단 의존도는 향상되게 된다. 이를 위해 본 논문에서는 한방 진단 방법의 신뢰성과 정확성을 높이기 위해 한의학에서 몸을 다스리는 중심기관이며, 생명과 정신의 근원처로 알려진 심장과 음성 신호와의 관계를 한방에 기초하여 규명하고 분석하고자 한다. 특히 심장은 인체의 기관 중 혀와 관련되어 있어 음성과 연계하여 생각하면 심장질환자는 혓소리의 발음이 불명확함에 초점을 맞추어 심장 질환 유무를 판단하는 방법을 제안하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.418-420
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• 2009

본 논문에서는 청각장애인들이 가정내에서 발생되는 소리 및 방범 등 비상상황이 발생하였을 때 상황을 다양한 센서로 감지한 후 청각장애인들에게 발생된 상황을 통보하여 청각장애로 인한 불편함을 돕는 가정용 헬스케어시스템을 구현하고자 하였다. 가정에서 발생된 신호를 센서모듈과 연동한 후 감지된 신호를 무선으로 전송하고자 지그비 통신모듈을 사용하였고 각 센서 모듈로부터 받은 데이터 처리는 PIC 16F687 마이크로프로세서를 이용하여 처리하였다. 청각장애자에게 발생된 각각의 상황을 전달하기 위해 각각의 감지된 센서마다 고유한 진동 패턴을 설정하여 진동의 느낌을 통해 청각장애인은 발생된 상황을 감지하도록 구성하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.36 no.6
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• pp.401-406
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• 2017

This paper presents the performance assessment of several key algorithms conducted for amphibian species sound classification. Firstly, 9 target species including endangered species are defined and a database of their sounds is built. For performance assessment, three feature vectors such as MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient), RCGCC (Robust Compressive Gammachirp filterbank Cepstral Coefficient), and SPCC (Subspace Projection Cepstral Coefficient), and three classifiers such as GMM(Gaussian Mixture Model), SVM(Support Vector Machine), DBN-DNN(Deep Belief Network - Deep Neural Network) are considered. In addition, i-vector based classification system which is widely used for speaker recognition, is used to assess for this task. Experimental results indicate that, SPCC-SVM achieved the best performance with 98.81 % while other methods also attained good performance with above 90 %.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.39 no.1
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• pp.57-63
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• 2020

The binaural beat is a subjective beating phenomenon due to the frequency difference of sounds heard in both ears, sensed by the human brain. The beating magnitude physically depends on the amplitudes of the two signals with slight different frequencies. Therefore, the binaural beat strength is expected to be affected by the difference in left and right hearing ability. In this study, 34 healthy subjects without hearing loss were chosen. They hear a pure tone sound (450 Hz) at 10 different Sound Pressure Levels (SPLs) (from 50 dB to 27.4 dB) through the one side of ears, while they hear the reference sound (440 Hz, 50 dB) through the other side of ears. Their subjective assessment using a semantic differential method reveals that the binaural beat strength decreases as SPL differences between the two sides of ears increases, if the difference is greater than 2.2 dB. The result suggests that the hearing loss difference between the two sides of ears should be less than 2.2 dB to maximize binaural beating effects.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2010.05a
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• pp.327-327
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• 2010

자동차에서 실내음질은 구매결정 요소들 중의 하나로 그 중요성이 점차 증가하고 있다. 따라서 다양한 운전조건에서 운전자가 기대하는 실내음질의 기대 수준을 충족시켜야 한다. 소비자는 운전경험과 습관에 따라 기대하는 음질에 차이가 있고 소리에 대한 표현방식도 모호하기 때문에 이러한 주관적 특성을 하나의 통일된 표현으로 정의 하기가 어렵다. 그러나 지난 이십여 년 동안의 음질개발과 차량 실내소음 주관평가의 통계처리로 통일된 표현을 할 수 있었다. 나아가 심리음향학 및 신호처리기술의 발달과 꾸준한 음질연구결과로 소리특성을 객관적으로 나타내는 소리의 시각화가 가능하였으며, 운전자가 인식하는 주관평가와의 상관관계를 높여 차량의 대표적인 음질인자로 정량화하여 음질목표를 설정할 수 있었다. 실내소음의 구성은 엔진 투과음, 흡배기 소음, 바람 소음, 도로 기인 소음 등으로 다양하므로 소음원에 따라 음의 균형을 맞추어 조화로운 음질개발을 하는 것이 중요했다. 또한 차량 판매되는 지역에 따라 선호음이 상이하여 지역별 실내음질의 차별화가 필요했다. 궁극적으로는 운전자의 감성품질을 만족할 수 있도록 음을 제어하여 브랜드 사운드를 개발하고 있다. 이러한 실내음질을 달성하기 위한 방법으로 소음원과 전달경로에 대해 기여도를 분석하고, 경로를 구성하는 시스템 별로 세분화하여 시스템 목표를 설정하였다. 시스템 개발에 중요한 인자로 차량의 동강성 및 흡차음 성능을 들 수 있다. 특히 디젤차량의 비중이 큰 유럽업체의 차량의 동강성 및 흡차음 개발 능력은 높게 평가되고 있다. 이에 유럽의 부품전문회사가 가지고 있는 해석과 시험적인 개발 방법을 통하여 전달계 특성을 만족하기 위한 시스템의 동강성 및 흡차음 특성을 개발하고 있다. 차량음질 튜닝의 중요한 기법 중 하나로 흡배기 개발을 추진하고 있다. 친환경자동차인 하이브리드차량, 전기차량 및 연료전지차량의 경우 전기구동부품에서 발생하는 각종 이음 발생을 최소화 했다. 보행자를 보호하고 운전의 즐거움을 향상하기 위한 가상사운드 개발을 진행하고 있다. 회사 수익성 향상을 위한 원가절감 및 구조 경량화에 따른 음질악화와 연비 향상 및 배기가스 규제 강화로 고성능 고출력 엔진탑재에 따른 음질악화 요인을 극복해야 했다. 운전자의 청감은 차량의 운전성에 따라서도 크게 영향을 받게 되므로 엔진제어와 변속기제어를 통해 음질과 운전성이 조화를 이룰 수 있도록 개발하고 있다. 향후, 소음원에 따른 시스템 최적화 개발, 운전성과 음질 연계 개발과 친환경차량의 가상사운드 개발 등이 자동차 음질 개발의 중요한 이슈로 생각한다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.11 no.1 s.22
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• pp.11-16
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• 2005

A ship can be considered as a large human-machine system and the interaction between worker and system affects the work performance and its efficiency. In the bridge if a ship, there exist many auditory signals as well as visual signals. However, only a few studies have been performed related to human recognition to alarm systems in the bridge. In this study, auditory icons and abstract sounds are compared to find more effective means if alarm systems. The study result shows that auditory icons are recognized faster than n abstract sounds. The result is expected to be use as a basic data for developing performance criteria q auditory display inside bridge and for designing integrated ship bridge alarm system.