Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.1
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pp.72-80
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2014
This study is to estimate a demand of coffee in Korea. And based on assumed data, this study is to investigate price elasticity, income elasticity and cross-price elasticity of coffee demand. The data used in this study is the household income and expenditure survey micro data (2003~2012) provided by the National Statistical Office. And LA/AIDS model and SUR method were utilized in order to forecast coffee demand. As a result, price elasticity and income elasticity are found to be correspond with economic theory as they were assumed to -0.259, 0.455 respectively. Meanwhile, it indicated characteristic of essential good by showing negative (-) income odds ratio estimate. When it comes to cross-price elasticity of coffee and cigarette, it was found to be a complementary relation as its cross-price elasticity was assumed to -0.121. Besides, it was found that male consume more coffee than female, while people in their age of 50s consumes mostly. In conclusion, this study suggests necessity of reconsidering coffee as important goods when Consumer Price Stabilization Policy is determined, as coffee shows characteristic of essential goods which is inelastic.
This study analyzed the relationships between expenditures on transportation and those on communications, using consumer expenditure data from the U.S. for the 19 years 1984-2002. We first identified 12 categories of goods for transportation and communications, and then applied the linear approximate Almost Ideal Demand System(LA/AIDS) method for estimating consumer demand functions based on aggregating the categories to five (public transportation, personal vehicle capital, personal vehicle operation, electronic communications media, and print communications media) due to the small sample size. Expenditure and price elasticities were also calculated at mean values of expenditure shares. The results indicate that transportation and communications categories have both substitutive(e.g. public transportation and electronic communications media) and complementary(e.g. private vehicle capital and electronic communications media) relationships. Additionally, expenditures in the transportation categories are generally more income-elastic than those in communications.
The objective of this paper is to analyze expenditure structures and impact factors of household's transportation cost in order to provide policy-maker with quantitative and economic information for reducing household's transportation costs, using 1995-2007 household survey data. For this purpose, this study performed various economic analysis, including econometric regression analysis and income re-distributional effects. The four models were separately estimated with dependent variable (personal and public costs, public transit and private car costs) and independent variables (family, employ, age, education, cars, household income, region dummy variable). In addition, We analyzes impacts of transport policy instruments on the transportation expenditure. These instruments include changes of oil price and public transit fare, reform of public transport system, and extension of subway facilities. Finally, income re-distributional effects before and after transportation expenditure, using Pechman-Okner (PO) index and Wolfson index.
This paper attempts to estimate the diesel fuel demand function in Korea using panel data panel data of 16 major cities or provinces which consist of diesel demands, diesel market prices and gross value added from the year 1998 to 2015. I apply panel GLS(generalized least square) model, fixed effect model, random effect model and dynamic panel model to estimating the parameters of the diesel fuel demand function. The results show that short-run price elasticities of the diesel fuel demand are estimated to be -0.2146(panel GLS), -0.2886(fixed effect), -0.2854(random effect), -0.1905(dynamic panel) respectively. And short-run income elasticities of the diesel fuel demand are estimated to be 0.7379(panel GLS), 0.4119(fixed effect), 0.7260(random effect), 0.4166(dynamic panel) respectively. The short-run price and income elasticities explain that demand for diesel fuel is price- and income-inelastic. The long-run price and income elasticities are estimated to be -0.4784, 1.0461 by dynamic panel model, which means that demand for diesel fuel is price-inelastic but income-elastic in the long run. In addition I apply dummy variable model to estimate the effect of 16 major cities or provinces on diesel demands. The results show that diesel demands is affected 10 regions on the basis of Seoul.
This paper investigates the level of decoupling between greenhouse gas emissions and economic growth in Korea. Despite previous studies mainly stressed the existence of the Environmental Kuznets Curve, the lack of investigations in the level of decoupling constraints further policy suggestions. This study analyzes the level of decoupling in the short- and long-term, focusing on short-term volatility of GHG emissions income elasticity. In the long run, there is no decoupling in Korea because a robust causal relationship exists between GHGs, GDP, and fossil fuels. However, the short-term volatility is clearly identified under the long-term equilibrium(coupling), indicating there is the relative decoupling in the short run. The results show that fossil fuel dependence is a significant factor that increases short-term volatility(decoupling) and breaks the causal link(coupling) between GHGs and GDP.
천연가스의 소비실태를 조사하기 위하여 실시한 표본조사자료를 이용하여 가정용 천연가스의 소비가 실증적으로 필수재의 성격을 가지는지를 조사하였다. 이를 위해 가장 일반적인 개념인 천연가스 소비의 소득에 대한 탄력성을 추정하였고, 다른 에너지와의 상대적인 비교를 위하여 광열비 지출에서의 천연가스 소비비 중의 소득에 대한 민감도를 추정하여 광열비 일반에 대한 천연가스 소비의 상대적 필수재의 성격을 파악하였고, 가정용 천연가스의 용도인 취사용과 난방용의 상대적 필수재 특성을 살피기 위하여 가스의 위험인지도에 대한 천연가스의 용도별 반응을 추정하였다. 이로부터 얻은 결과는 다음과 같다. 우선, i) 가정용 천연가스의 소비는 일반적으로 용도에 관계없이 필수재의 성격을 지니고 있으며, ii) 다른 에너지원과 비교를 위한 광열비에서의 천연가스 소비비 중의 소득 변화에 대한 반응을 보았을 때, 모형에 따라 다르나, 취사용이나 난방용이나 광열비 일반에 비하여 필수재 성격을 가진 것으로 나타나고 있으며, iii) 취사용 천연가스의 소비가 상대적으로 난방용에 비하여 필수재의 성격을 가진 것으로 나타나고 있다.
Kim, Hye-min;Kim, In-gyum;Park, Ki-Jun;Yoo, Seung-Hoon
Journal of Energy Engineering
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v.24
no.2
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pp.167-173
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2015
This paper attempts to estimate the electricity demand function in Korea with quarterly data of average temperature, GDP and electricity price over the period 2005-2013. We apply lagged dependent variable model and ordinary least square method as a robust approach to estimating the parameters of the electricity demand function. The results show that short-run price and income elasticities of the electricity demand are estimated to be -0.569 and 0.631, respectively. They are statistically significant at the 1% level. Moreover, long-run income and price elasticities are estimated to be 1.589 and -1.433, respectively Both of results reveal that the demand for electricity is price- and income-elastic in the long-run. The relationship between electricity consumption and temperature is supported by many of references as a U-shaped relationship, and the base temperature of electricity demand is about $15.2^{\circ}C$. It is shown that power of explanation and goodness-of-fit statistics are improved in the use of the lagged dependent variable model rather than conventional model.
This paper attempts to estimate the demand function for the transport LPG and to analyze long-run and short-run price and income elasticities. In addition, the paper measures consumer surplus and economic value ensuing from the transport LPG consumption by utilizing the estimated long-run price elasticity. The price and the income data are the monthly real transport LPG price and the monthly composite index adjusted by real transport LPG price from 2003 to 2012. Unit root test, co-integration test and error correction model are to take the procedure of estimation of demand curve. The demand for transport LPG is considered to be inelastic and the long-run demand is more elasticity than that of short-run. Price elasticity of demand estimate here is -0.422, and the estimated consumer surplus and economic value in 2010/03 are 966 and 1,781 billion won, respectively.
To investigate the interdependence of the decisions on when to retire and how much consume before and after retirement, we compare the pre- (or post-) retirement consumption conditioned on the retirement decision with pre- (or post-) retirement consumption regardless of retirement decision by using the Korea Labor and Income Panel Study(KLIPS). We employ the two-stage switching regression for the econometric method to investigate the interdependence of two decisions of retirement and pre- or post retirement consumption. Then we test the existence of the interdependence in terms of the significance of the estimated selection biases which appear in the pre- (post-) retirement consumption equations for early and late retirees. In those equations, we also compare the income elasticity of the consumption of the early retirees with that of the late retirees. The empirical results show that there is negative selection bias in early retirees' consumption. These results imply that due to the early retirement decision early retirees would have consumed less than they actually have. The income elasticities of the consumption of the early retirees is smaller than that of the late retirees in pre- (or post-) retirement consumption equation. This result shows that relatively longer retirement period due 10 the early retirement affect the pre-retirement consumption. early retirees' marginal propensity to consume should be lower than that of the late retirees.
This paper investigates the determinants of trade on Southeast Asia via Korean ports using monthly data. I employ Johansen cointegration methodology since the model must be stationary to avoid the spurious results. Johansen(1988) and Johansen and Juselius(1990) propose two statistics for testing the number of cointegrating vectors: the trace and maximum eigenvalue statistics. The null hypothesis that there is no cointegrating vector should be rejected at the 5% level. The results indicate that there is a long-run relationship between trade and variables. This also suggests that these variables have a meaningful equilibrium relationship between trade and variables would not move too far away from each other, displaying a comovement phenomenon for the export and import. Apparently, the error correction term reflects market information in a state of disequilibrium that is bound to be corrected when moving toward the long-run level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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