• Title/Summary/Keyword: 센서 등록

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A Study on Secure Payment scheme in Home Network based on Sensor Network (센서 네트워크 기반의 홈네트워크에서 안전한 지불 방식 제안)

  • 서대희;강서일;이임영;강성우
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2003.12a
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    • pp.269-273
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    • 2003
  • 최근 새로운 형태의 네트워크 환경인 유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 유비쿼터스 컴퓨팅에서 중요한 요소중의 하나는 센서 네트워크로써, 저전력 Ad-hoc 네트워크에 기반한 센서와 센서노드들로 구성되며, 실제의 환경과 유비쿼터스 컴퓨팅과의 매개 역할을 한다. 따라서 본 논문에서는 홈네트워크에 센서 네트워크가 구성되어 사용자가 센서 네트워크 기반의 지불 서비스를 제공받고자 할 경우 안전한 무선 지불 방식을 제안한다. 제안방식은 센서 네트워크의 특성인 자동 서비스 등록 과정을 거쳐 사용자의 프라이버시 정보에 대한 안전성을 유지하면서도 다양한 서비스의 등록이 가능한 확장성을 제공한다.

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Fine Registration between Very High Resolution Satellite Images Using Registration Noise Distribution (등록오차 분포특성을 이용한 고해상도 위성영상 간 정밀 등록)

  • Han, Youkyung
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.35 no.3
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    • pp.125-132
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    • 2017
  • Even after applying an image registration, Very High Resolution (VHR) multi-temporal images acquired from different optical satellite sensors such as IKONOS, QuickBird, and Kompsat-2 show a local misalignment due to dissimilarities in sensor properties and acquisition conditions. As the local misalignment, also referred to as Registration Noise (RN), is likely to have a negative impact on multi-temporal information extraction, detecting and reducing the RN can improve the multi-temporal image processing performance. In this paper, an approach to fine registration between VHR multi-temporal images by considering local distribution of RN is proposed. Since the dominant RN mainly exists along boundaries of objects, we use edge information in high frequency regions to identify it. In order to validate the proposed approach, datasets are built from VHR multi-temporal images acquired by optical satellite sensors. Both qualitative and quantitative assessments confirm the effectiveness of the proposed RN-based fine registration approach compared to the manual registration.

Performance enhancement of launch vehicle tracking using GPS-based multiple radar bias estimation and sensor fusion (GPS 기반 추적레이더 실시간 바이어스 추정 및 비동기 정보융합을 통한 발사체 추적 성능 개선)

  • Song, Ha-Ryong
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.20 no.6
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    • pp.47-56
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    • 2015
  • In the multi-sensor system, sensor registration errors such as a sensor bias must be corrected so that the individual sensor data are expressed in a common reference frame. If registration process is not properly executed, large tracking errors or formation of multiple track on the same target can be occured. Especially for launch vehicle tracking system, each multiple observation lies on the same reference frame and then fused trajectory can be the best track for slaving data. Hence, this paper describes an on-line bias estimation/correction and asynchronous sensor fusion for launch vehicle tracking. The bias estimation architecture is designed based on pseudo bias measurement which derived from error observation between GPS and radar measurements. Then, asynchronous sensor fusion is adapted to enhance tracking performance.

Co-registration Between PAN and MS Bands Using Sensor Modeling and Image Matching (센서모델링과 영상매칭을 통한 PAN과 MS 밴드간 상호좌표등록)

  • Lee, Chang No;Oh, Jae Hong
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.39 no.1
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    • pp.13-21
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    • 2021
  • High-resolution satellites such as Kompsat-3 and CAS-500 include optical cameras of MS (Multispectral) and PAN (Panchromatic) CCD (Charge Coupled Device) sensors installed with certain offsets. The offsets between the CCD sensors produce geometric discrepancy between MS and PAN images because a ground target is imaged at slightly different times for MS and PAN sensors. For precise pan-sharpening process, we propose a co-registration process consisting the physical sensor modeling and image matching. The physical sensor model enables the initial co-registration and the image matching is carried out for further refinement. An experiment with Kompsat-3 images produced RMSE (Root Mean Square Error) 0.2pixels level of geometric discrepancy between MS and PAN images.

Smart Closet Design using IoT Sensor (IoT센서를 활용한 스마트 옷장 설계)

  • Jang, Eun-Gyeom;Kang, Moon-Su;Park, Sung-Hyun;Choi, Ji-Seok
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.463-464
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    • 2022
  • 본 논문는 IoT 센서를 활용한 스마트 옷장을 연구하였다. 스마트 의류 관리 애플리케이션은 사용자가 등록한 옷을 카테고리별로 확인할 수 있으며, 기상청 API를 통한 날씨에 따른 의류 추천, 사용자가 착용한 의류 통계 정보와 의류 세탁 주기 정보를 제공한다. 스마트 옷장은 UV_LED를 활용한 의류 살균, 자동 미세먼지 감지 센서를 이용한 옷장 공기순환장치 기능을 제공한다. 또한 의류의 미세먼지 등을 제거할 수 있는 의류진동 기능을 제공한다. 애플리케이션 기능으로 옷을 등록할 때 옷을 계절별로 등록, 빨래 주기 설정 등 다양한 카테고리를 제공하여 기존 IoT 옷장의 기능을 개선하여 더 편리하게 의류를 관리할 수 있다.

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Fingerprint Fusion Based on Minutiae and Ridge for Enrollment (등록 지문의 정보 융합에 관한 연구)

  • 이동재;최경택;이상훈;김재희
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.41 no.3
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    • pp.93-100
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    • 2004
  • This paper presents a method to integrate the multiple impressions of a finger for improving fingerprint verification performance. Small-sized sensor has advantage that it can be used in many application fields. However, sufficiently large impression of fingerprint is not available due to the small sensing area, and this degrades the verification performance of the system. The proposed method overcomes this problem by combining the information of fingerprints for enrollment. To combine the fingerprints, the alignment process is important first of all. In the proposed algorithm multiple impressions of a finger are coarsely aligned using the corresponding minutiae pairs and then are finely aligned using the Distance Map. We construct an integrated template for enrollment in aligned coordinate system Since this integrated template represents the enlarged finger region, the problem that is occurred by using small sensor can be overcome. Experimental results show that the use of the integrated template of multiple impressions improves the performance of the fingerprint verification system.

Design of Event Processing in Monitoring System using Sensor Network (센서 네트워크를 활용한 모니터링 시스템에서의 사건 처리)

  • Jung, Young-Jin;Lee, Yang-Koo;Lee, Dong-Gyu;Nam, Kwang-Woo;Kim, Kyu-Jin;Jin, Du-Seok;Lee, Jong-Suk Ruth;Cho, Kum-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.29-32
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    • 2011
  • 센서 네트워크는 원격지의 상태를 실시간으로 파악하기 위하여 각종 모니터링 시스템에서 활발히 활용된다. 시스템은 원격지에 일어난 사건을 인식하고 사용자에게 유용한 정보를 제공하기 위하여 각종 시뮬레이션 모델 및 분석 기법과 함께 수집된 센서 데이터를 분석한다. 이 논문에서는 모니터링 시스템에서 원격지의 사건을 인식하기 위하여 사건을 등록하고 처리하는 과정을 설계하였다. 이 과정에는 사건 정보 등록, 센서 데이터로부터 사건 정보 추출, 데이터 종류 별 테마(theme) 생성, 연산자를 통한 테마 결합, 시뮬레이션 모델을 활용한 사건 진행 예측, 영향 분석이 포함된다. 그리고, 실제 센서 네트워크를 활용하여 등록된 사건이 처리됨을 보인다.

Automatic Registration of Optical and Radar Satellite Imagery Using Patch Matching (패치 정합에 의한 광학 및 레이다 위성영상의 자동 등록)

  • 강성봉;김기열;유복모;유환희
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.334-339
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    • 2003
  • 위성 영상의 활용범위가 확대되면서 다양한 위성 센서로부터 위성영상이 제공되고 있다. 특히 최근에는 이기종 센서로부터 서로 다른 시간과 분광정보를 가진 영상의 자동 등록이 영상자료 분석을 위해 필요한 기술로 인식되고 있다. 본 연구에서는 Kompsat 영상과 Radarsat 영상을 이용하여 두 영상에서 공통으로 존재하는 패치(Patch)를 추출하고 그 패치의 중심점을 찾아 매칭하는 방법에 기초를 둔 자동영상 등록 기법을 제시하였다. 밝기 값분석을 통해 패치를 추출하고 추출된 패치를 모폴로지(Morphology)기법과 잡음요소 제거 기법을 적용하여 패치에 포함된 잡음을 제거하였으며, 비용함수를 이용한 패치 매칭과 변환함수를 이용하여 자동영상등록을 실시하였다.

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Anonymity for Low-Power Sensor Node in Ubiquitous Network (유비쿼터스 네트워크에서 저 전력 센서노드의 익명성)

  • Kim, Dong-Myung;Woo, Sung-Hee;Lee, Sang-Ho
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.11 no.1 s.39
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    • pp.177-184
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    • 2006
  • The sensors in a ubiquitous network are limited because of the low power and ultra light weight, so many studies have revolved around the sensor. This study improves the process of the registration and authorization and suggests a way to minimize discloser of privacy by using an alias. We introduce RA(Relay Agent) for the restrict function of sensor node, and improve anonymity for private information of each sensor node by assigning alias from SM(Service Manager) in procedure of registration and authentication. The privacy of sensor node is secure in procedure of registration, authentication, and communication between nodes. We could improve the level of security with the only partial increment of computation power of RA and SM without an increase in the amount of sensor nodes.

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A Design of Intelligent Home Network Service using Wireless Sensor Network (무선 센서 네트워크를 이용한 지능형 홈 네트워크 서비스 설계)

  • Na, Sun-Wung;Lee, Sang-Jeong;Kim, Dong-Kyun;Choi, Young-Kil
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.11 no.5 s.43
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    • pp.183-193
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    • 2006
  • This paper suggests a service model which uses a wireless sensor network in home network environment. The sensor network consists of fixed sensor nodes and user identification nodes which is attached to each user. With the input information of the user preference profile and the collected data from the sensor nodes, the database is constructed as a context information and analyzed by a home server to provide a service that establishes and controls automatically home appliances according to each user's preference. The proposed service model is implemented and tested on a Linux server with MySQL database and sensor nodes on TinyOS.

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