Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.6
no.2
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pp.41-47
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2001
In this paper, I propose a detection algorithm that can reliably separate moving objects from noisy background in the image sequence received from a camera at the fixed position. The proposed algorithm consists of four processes: generation of the difference image between the input image and the reference image. multilevel quantization of the difference image, and multistage merging in the quantized image, detection of the moving object using a back propagation in a neural network. The test results show that the proposed algorithm can detect moving objects very effectively in noisy environment.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.2
no.1
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pp.37-64
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2007
The purpose of this study is verifying which financial property of a venture company listed in KOSDAQ is a primary factor to determine Highly Successful company or Less Successful one. For sampling, I classified 405 venture companies, whose averages for 2005 of 2 standards are In the 30% high/low rank, as Highly Successful/Less Successful companies subject to the higher Operating Income to Total Assets and Return on Invested Capital (ROIC), the Highly Successful company. And I verified which variable is most important one to distinguish between Highly Successful companies and Less Successful ones among 24 financial ratios selected through preceding studies. For the analysis, I firstly extracted analogous variables by Stepwise Method and secondly carried out Multi variate Discriminant Analysis. The result mainly shows variables related to returns and stability similar to preceding studies. Especially, Operating Income to Total Assets reveals most reliable variable distinguishing between Highly Successful company and Less Successful one, whereas Current Ratio does not. When reliability of function formula of variables were compared with Operating Income to Total Assets standard and ROIC standard, there was almost no difference.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.8
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pp.630-636
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2016
The main purpose of this study was to verify if irrational belief of gambling, impulsiveness, and smartphone addiction could discriminate adolescents' gambling addiction (addiction risk group, non-addicted group). To this end, a survey was performed targeting 1,420 middle and high school students living in Jeju. In order to examine the differences between irrational belief of gambling, impulsiveness, and smartphone addiction according to gambling addiction, independent sample t-test was conducted, and to determine if irrational belief of gambling, impulsiveness, and smartphone addiction could discriminate gambling addiction, discriminant analysis was conducted. As a result, first, there were significant differences between irrational belief of gambling, impulsiveness, and smartphone addiction according to adolescents' gambling addiction, and all the variables were significantly higher in the addiction risk group than in the non-addicted group. Second, irrational belief of gambling, impulsiveness, and smartphone addiction were important explanatory variables to discriminate between the addiction risk group and the non-addicted group. In addition, as a result of examining the relative importance of the variables, irrational belief of gambling was the most important, followed by impulsiveness and smartphone addiction. Third, a discriminant function consisting of irrational belief of gambling, impulsiveness, and smartphone addiction showed a 62.5% hit ratio. This study specified the determinant factors of gambling addiction, and has presented meaningful basic data for developing programs to prevent adolescents' gambling addiction in the future.
The purpose of this study was to identify the proper identification method of the gifted students in math and science. The subjects were 6,237 students from 3rd to 7th graders. The subjects took nation-wide tests which were made for identifying the gifted students. The tests were composed of creativity, thinking skill, and academic achievement in math and science. The results of this study were as follows; First, creativity and thinking skill were positively correlated with the academic achievements. Specially, the academic achievement of science was positively correlated with the all of the sub-factors of creativity and thinking skill variables. Second, the influential power of each variable differed depending on the identification methods. Also, group 1, which was considered all variables such as, creativity, thinking skill, and academic achievement, was the most proper way to identifying the top 1% students from the subjects. These results implies the variables of creativity, thinking skill, and academic achievement have to consider identifying the gifted students in math and science.
Pathogenic variations of Xanthomonas campestris pv. oryzae were observed to Korean rice cultivars depending upon isolates in the same pathotype of the pathogen grouped by reactions of Japanese rice differentials. Using 201 Korean isolates of X. campestris pv oryzae 1,307 rice cultivars and promising lines were inoculated, and they were grouped into four varietal groups based on reactions. Of rice cultivars showing similar reactions to X. campestris pv. oryzae, five Korean rice cultivars Milyang 42, Hangangchalbyeo, Pungsanbyeo, Cheongcheongbyeo, and Milyang 23 were selected for classification of the pathogen into races The isolates only virulent to Milyang 23 were designated as race K1, the isolates virulent to Cheongcheongbyeo and Milyang 23 were designated as race K2, the isolates virulent to Pungsanbyeo, Cheongcheongbyeo and Milyang 23 were designated as race K3, the isolates virulent to Hangangchalbyeo, Pungsanbyeo, Cheongcheongbyeo and Milyang 23 were designated as race K4, and the isolates virulent to Milyang 42, Hangangchalbyeo, Pungsanbyeo, Cheongcheongbyeo and Milyang 23 were designated as race K5. Of 201 isolates tested, 114 isolates (56.7%) were classified as race K1, 47 isolates (23.4%) as race K2, 38 isolates (18.9%) as race K3, and 2 isolates (1.0%) as race K4. Reaction in each rice cultivar used as differentials in this test was also compared with that of rice differentials used for classification of X. campestris pv. oryzae into pathotypes in the previous work.
For our survey of insecticidal resistance of Palm thrips (Thrips palmi Karny), we established the discriminating time (DT) and concentration (DC) of nine insecticides, and we conducted a bioassay about seven local populations via leaf-dipping methods. The discriminating times of the recommended concentration (RC) were 24 h at emamectin benzoate EC and spinetoram SC, 48 h at chlorfenapyr EC, 72 h at spinosad SC, cyantraniliprole EC, acetamiprid WP, dinotefuran WG, imidacloprid WP and thiacloprid SC after treatment. The DC estimated the concentration which showed the difference within the mortalities of these local populations. The DCs were emamectin benzoate EC $0.013mg\;L^{-1}$ (RC, $10.8mg\;L^{-1}$), spinetoram SC $0.125mg\;L^{-1}$ (RC, $25.0mg\;L^{-1}$), chlorfenapyr EC $0.25mg\;L^{-1}$ (RC, $50.0mg\;L^{-1}$), spinosad SC $0.083mg\;L^{-1}$ (RC, $50.0mg\;L^{-1}$) and cyantraniliprole EC $5.0mg\;L^{-1}$ (RC, $50.0mg\;L^{-1}$), and DCs of neonicotinoids were their RCs, that is, acetamiprid WP (RC, $40.0mg\;L^{-1}$), dinotefuran WG (RC, $20.0mg\;L^{-1}$), imidacloprid WP(RC, $50.0mg\;L^{-1}$) and thiacloprid SC (RC, $50.0mg\;L^{-1}$). From our investigation into the resistance of the local populations with DT and DC application, the neonicotinoid insecticides have shown a high resistant level for all the local populations, and the other insecticides have demonstrated low or non-resistance. In the use of neonicotinoid insecticides to control Palm thrips, one must take caution. As a result, the establishment of DT and DC in the single dose bioassay method was helpful for surveying the insecticide response dynamics and the development of an insecticide resistance management strategy.
One of the most controversial issues in contemporary research of creativity, whether a person"s creativity is domain-specific or domain-general, was investigated with 109 second grade children in the present study. The purposes of this study sere to empirically examine (1) the relationships among children's creative performances measured by three product-based assessments (story-telling, collage-making, and math word problems) in three domains, and (2) the relationships between children's general creative thinking sills, measured by two divergent thinking tests, and children's creative performances. The findings of this study support the position that creative ability in young children is rather (but not absolutely0 domain-specific. Children exhibited a range of creative ability across different domains rather than a uniform creative ability in diverse domains, indicating there is considerable intra-individual variation in creative ability by domain. Divergent thinking measures did not have great power in predicting creative performance in at least two of three, if not all, domains assessed in the study. It is implied from the study that it is not possible to reliably predict a child"s creative ability in one domain based on his/her creative ability in other domains or his/her overall divergent thinking ability. Implication of the study in connection with educational practices for gifted children is discussed.
This paper proposes a stable and robust method to distinct the color similarity for clothes using the LBG algorithm under various light sources, Since the conventional methods, such as the histogram intersection and the accumulated histogram, are profoundly sensitive to the changing of light environments, the distinction of color similarity for the same cloth can be different due to the complicated light sources. To reduce the effects of the light sources, the properties of hue and saturation which consistently sustain the characteristic of the color under the various changes of light sources are analyzed to define the characteristic of the color distribution. In a two-dimensional space determined by the properties of hue and saturation, the LBG algorithm, a non-parametric clustering approach, is applied to examine the color distribution of images for each clothes. The color similarity of images is defined by the average of Euclidean distance between the mapping clusters which are calculated from the result of clustering of both images. To prove the stability of the proposed method, the results of the color similarity between our method and the traditional histogram analysis based methods are compared using a dozen of cloth examples that obtained under different light environments. Our method successively provides the classification between the same cloth image pair and the different cloth image pair and this classification of color similarity for clothe images obtains the 91.6% of success rate.
Simple diagnostic kits for monitoring insecticide susceptibility of beet armyworm, Spodoptera exigua (Hiibner) were developed and applied to the field populations. The operation of the kits was based on the correlations between enzyme activities of esterase (EST) and acetylcholinesterase (AChE) and the insecticide susceptibilities. Four different kinds of diagnostic kits (ED, EM, AD, and AM) were designed and classified by diagnostic enzymes (E for esterases and A for acetylcholinesterase) and inhibitors (D for dichlorvos and M for monocrotophos). Diagnostic inhibitor concentrations were 1 mM for ED, 10 mM for EM, 100 mM for AD, and 100 mM for AM. Resistant larvae which were not inhibited by the diagnostic amounts of insecticides developed positive staining (red color), but susceptible~ s howed negative (no color). An insect was used for both EST and AChE diagnostic kits, but different in their samples: hemolymph for EST and the head for AChE. These four diagnostic kits were applied to 1 1 different populations which showed variations of insecticide susceptibilities. Four kits were different in the capability discriminating the insecticide susceptibilites according to insecticides: ED to bifenthrin, AD to methomyl, and ED and AM to chlorpyrifos-methyl. These diagnostic devices can be used for insecticide-resistance management program for this insect pest. It also provide a technical guide to insect pest management for farmers, directors, and researchers.
Kim, Sang-Sook;Lee, Sang-Hyo;Rhyu, Mee-Ra;Kim, Young-Jin
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.30
no.3
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pp.473-479
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1998
Identification of rice species was attempted by three side (top, side and front) images of brown rice. Nine parameters of each image were area, aspect ratio, maximum diameter, minimum diameter, perimeter, roundness and red (R), green (G) and blue (B) pixel values of an image. Forty rice samples consisted of 19 species used for the study and total 27 image characteristics for a kernel were measured. For calibration and confirmation, 105 and 20 brown rice kernels per each sample were used respectively. For best identification of rice species, 24 image characteristics were selected for discriminant analysis. Average percentages for correct identification of rice species were 84.75% and 84.93% for calibration and confirmation data set, respectively. The highest and lowest percentage for correct identification were 99.05% for Nongan and 50.63% for Hwaseung respectively in calibration data. The confirmation data showed that the correct identification of Nongan or Paalgong was 100%, while that of Hwaseung was 47.62%. The result of the study showed that three side (top, side and front) image of brown rice was not suitable for identification of rice species suggesting that additional techniques are required for better discrimination of rice species.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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