• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.848-850
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• 2007

본 논문은 치아의 모양, 크기 및 턱의 모양 등과 같은 치아의 기하학적인 특징들을 사용하여 치아의 성 변별시스템에 PCA기법과 LDA기법을 각각 적용하고 두 기법을 비교분석한다. PCA기법과 LDA기법은 생체인식을 위한 주요 매핑기법으로 알려져 있다. PCA분석 기법을 적용하여 성변별의 결과 76%의 인식률이 획득되었으며, LDA분석기법은 66%의 인식률이 획득되었다. 본 연구의 결과로부터 PCA기법은 치아의 성변별에 있어 LDA기법보다 우수한 성능을 제공함을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.403-406
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• 2001

문제은행 시스템은 피험자의 조건에 따라 데이터베이스에서 문항을 추출하여 가상공간에서 평가를 수행한다. 가상 공간에서의 평가는 피험자에게 적용하는 경우 출제 빈도에 따라 운항의 난이도 및 변별력에 영향을 주게 된다 출제 빈도에 따라 난이도나 변별력이 낮아지는 문항은 출제를 제한하는 기준이 필요하다. 본 논문에서는 문항 사후 난이도와 문항 변별도를 기반으로 하여, 문항 차분 난이도를 주기적으로 측정하고 난이도 차이가 일정 수준 이상이 되는 문항에 대해 출제를 제한하는 방안과 전체 피험자에 대한 운항의 변별력을 측정하러 변별력이 떨어지는 문항을 출제자에게 문항을 수정하게 하거나 삭제하도록 하는 방안들 제안한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.1
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• pp.201-212
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• 2017

This study presented the new evaluation index which can evaluate the discrimination of DEA models. To evaluate the discrimination of DEA models, data were analyzed using importance index as suggested in previous study and the coefficient of variation as suggested in this study for the discrimination evaluation. This study selected the CCR-DEA, BCC-DEA, entropy, bootstrap, super efficiency, and cross efficiency DEA model for the discrimination evaluation and accomplished empirical analysis. In order to grasp the rank correlation of the models, this study implemented the rank correlation analysis between the efficiency of CCR model and BCC model and entropy, bootstrap, super efficiency, and efficiency of the cross efficiency model. The obtained results of this study are as follows. First, the discrimination rank of models using the importance index and the coefficient of variation was shown to be identical. Therefore, the coefficient of variation can be used the discrimination evaluation index of DEA model. Second, the discrimination of the super efficiency model was found to be the highest rank among 4 models according to the analysis of this present study. Third, the highest rank correlation with CCR model was the super efficiency model. In addition, the super efficiency model was found to be the highest rank correlation with BCC model.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.20 no.1
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• pp.29-49
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• 2009

The purpose of the present research was to examine whether the parietal pathway and the temporal pathway were responsible for the phenomena of the inhibition of return and the facilitation of return respectively and at what stage of the information processing they occurred. The response time and the ERPs(event-related potentials) were examined in the two conditions(the valid condition and the invalid condition) while subjects were doing detection task, location discrimination task, color discrimination task and orientation discrimination task in separate sessions. No significant response time difference was found between the valid and the invalid conditions when subjects did the detection task as well as the location discrimination task. However, significant response time difference was found when they did the color discrimination as well as the orientation discrimination task. Futhermore, there was a significant difference of ERP difference between the two conditions in the Pz area when subjects were doing location discrimination task and significant difference was found in the T7 area when they were doing color discrimination task and marginal difference was found in T7/T8 area when they were doing orientation discrimination task just before they responded. These results imply the possibility that both the inhibition of return and the facilitation of return occur in the parietal and in the temporal pathway respectively in the late stage of information processing.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.10
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• pp.576-593
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• 2021

In this study, in order to investigate the factors that affect the percentage of correct answers and the degree of discrimination of the TOEIC test, a regression analysis was performed using corpus indicators that influence correct answer rate and the degree of discrimination for each part derived from the item analysis. The basic calculation word_length, consistency index LSA_overlap_adjacent_sentences, lexical diversity MTLD_VOCD, conjunction All_logical_causal_connectives_incidence, situational model casual_particles_causal_verbs_Ratio, syntactic complexity Left_embeddedness, and syntactic pattern density Infinitive_density were found to have negative effects. These factors that lower the correct answer rate can be utilized when setting learning goals. Vocabulary diversity index MTLD_VOCD, conjunction Additive_connectives_incidence, syntactic pattern density Infinitive_density, and lexical information person1_2_pronoun_incidence were found to have a positive effect. Factors influencing the increase in discrimination may provide important information for developing a learning program.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1994.06c
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• pp.166-171
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• 1994

기존의 음성인식기들은 일반적으로 간단하면서도 성능이 우수한 계층별 학습에 의해서 설계된다. 계층별 학습은 통계적 패턴인식에서의 ML 추정기법처럼 모델간의 독립성이 보장되고 무한한 양의 학습데이타가 주어진다는 가정에 기초하고 있다. 그러나, 대상어휘집합에 음운학적으로 유사한 어휘가 많이 포함되어 있는 인식문제에 있어서는 모델간의 독립성이 보장되지 못하고, 실제 주어지는 grktmqepdlk의 양도 제한되므로 기존의 합습알고리즘에는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 그러한 가정상의 문제점으로 생기는 인식기의 성능저하를 개선할 수 있는 변별력 있는 학습알고리즘들을 검토하고 그의 일반적인 접근방법들에 대해서 논의한다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.14 no.1
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• pp.199-218
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• 2003

The discriminating power of journal evaluation criteria of Korean medical journals were measured. The study used the data of 76 medical journals, collected in the "Korean Medical Journal Evaluation" process conducted by the Korean Association of Medical Journal Editors (KAMJE) between 1997 and 1999. For each evaluation criterion, the distribution of the individual score vs the total score of a journal received was plotted and their correlations were analyzed. It is found that the evaluation criteria with a high discriminating power are the ones associated with the peer review system and the journal editing. The evaluation criteria with a low discriminating power are the journal frequency and how often a chief editor is changed. Some evaluation criteria such as "Journal holding rates of medical libraries" and "year-end index" need modifications in the evaluation methods. Other evaluation criteria such as "Journal self-citation rate","SCI citation rate" and "SCI impact factor" need to modify the score ranges. It is recommended that the new evaluation criteria such as "citation rate by Korean medical journals" and "Access availability of the journal information through major Korean medical abstract databases" should be added.formation through major Korean medical abstract databases" should be added.dded.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.12
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• pp.293-301
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• 2014

In this paper, we propose a new measure based on the confidence of Bayesian posterior probability so as to reduce unimportant information in the clustering process. Because the performance of clustering is up to selecting the important degree of attributes within the databases, the concept of information entropy is added to posterior probability for attributes discernibility. Hence, The same value of attributes in the confidence of the proposed measure is considerably much less due to the natural logarithm. Therefore posterior probability-based clustering algorithm selects the minimum of attribute reducts and improves the efficiency of clustering. Analysis of the validation of the proposed algorithms compared with others shows their discernibility as well as ability of clustering to handle uncertainty with ACME categorical data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.109-111
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• 2011

대부분의 빈발 부분그래프를 이용한 그래프 분류 알고리즘들은 빈발 부분그래프를 마이닝하여 개별적인 빈발 부분그래프의 포함 여부를 특징 벡터로 구성하는 단계와 기계학습 알고리즘들을 훈련시켜 분류 모델을 수립하는 단계로 구성된다. 이와 같은 그래프 분류 알고리즘들은 부분그래프의 개별적인 존재 여부만을 이용하여 특징을 구성하기 때문에 변별력이 떨어지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 빈발 부분그래프들이 동시 발생하는 특징 벡터의 변별력을 반영할 수 있는 특징선택 기법을 적용한 모델 기반 탐색트리 기법을 제안한다. 동시 발생 부분그래프를 특징으로 사용하여 변별력을 향상시킬 수 있으며, 모델기반 탐색 트리를 사용하여 제안하는 기법이 기존의 방법보다 더 높은 그래프 분류 성능을 보이는 것을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.73-74
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• 2022

본 논문은 재해경감을 위한 기업의 자율 활동 지원에 관한 법률의 기업재난관리표준에 따라 재해경감활동관리체계를 수립함에 있어 최초 단계인 재해경감활동 준비상태(성숙도) 조사의 효과성을 분석하고자 함이 목적이다. 일반적으로 기관의 준비상태(성숙도) 조사 결과를 바탕으로 재해경감활동의 도입 수준이 결정된다. 그러나 현재 수행되는 준비상태(성숙도) 조사 문항은 문항 간의 중요도를 고려하지 않아 결과에 대한 신뢰성 및 변별력 저하, 재해경감활동관리체계 수행 단계별 차별성이 고려되지 않은 문제점을 야기하고 있다. 이에 본 연구는 공기업 'K사'의 준비상태(성숙도) 조사의 사례에 대해 기존 결과와 조사 문항의 가중치를 반영한 결과의 차이점을 분석하였다. 그 결과 문항 간 변별력 부재로 인한 결과의 신뢰성 부족과 그로 인한 준비상태(성숙도) 조사 대상자의 동일 응답 가능성을 배재할 수 없음을 알 수 있었다.