• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02c
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• pp.152-157
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• 2007

개인의 감성에 잘 부합하는 컨텐츠를 제공하기 위해선 개인의 취향과 컨텐츠를 이용할 때 어떤 감정을 가지고 있는지 알아야 한다. 개인의 취향을 알고 있다면 취향에 부합하는 컨텐츠를 재분류 할 수 있고 개인이 컨텐츠를 이용하려할 때의 감정 상태를 알 수 있다면 분류된 컨텐츠 중에서 감성에 부합하는 컨텐츠를 빠르게 제공할 수 있다. 본 논문은 개인의 취향을 인식하고 감정상태를 추측하여 연동된 플랫폼에 감정상태에 따른 결과를 출력하는 감성엔진을 제안 한다. 성격이 비슷한 사람은 비슷한 취향을 가지는 성향이 있으므로 취향인식을 위해 개인의 성격을 구별했고, 구별도구로 MBTI를 이용했다. 감정 추측을 위해 주변에서 일어나는 환경의 정보를 OCC 모델을 기반으로 분석하여 감정자극의 종류와 크기를 산출했다. 감정자극들을 감정그래프를 이용해 감정의 생성, 유지, 소멸을 관리하고 감정감정 상태에 맞는 결과를 출력했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.13-16
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• 2007

본 논문에서는 동적 추천 기능이 있는 자바 기반 음악 추천 서버를 소개한다. 본 논문에서 소개하는 추천 서버는 각 음악 사이의 유사도를 그래프로 저장하는 그래프 기반 협동적 여과 방식을 사용하며, 독립된 서버로 구성되어 클라이언트와 정해진 프로토콜에 따라 통신하도록 구현되었다. 또한 이 추천 서버는 특정 사용자나 특정 음악의 정적인(static) 성향뿐 아니라 시간에 따라 달라지는 동적인(dynamic) 성향에 맞는 추천도 가능하도록 설계되었다. 정적 성향이란 어떤 사용자가 가지고 있는 음악에 대한 기본적인 취향을 나타내고, 동적 성향이란 특정한 상황이나 분위기에 따라 유동적으로 변하는 성향을 의미한다. 본 논문에서 소개하는 추천 서버는 정적 성향과 동적 성향에 대하여 각각 추천할 수 있는 기능을 가지고 있으며, 이러한 기능을 바탕으로 실제 사용자들의 음악 다운로드 데이터를 이용하여 추천 데모 사이트를 구축하였다.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2003.04a
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• pp.85-85
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• 2003

기성복은 근래에 들어 유행의 흐름이 빨라짐에 따라 디자인이 더욱 다양화, 전문화되어 가는 양상을 보여 소비자들의 개인적 취향을 만족시켜 주고 있다. 그러나 의복의 맞음새는 개인의 기호에 따라 차이가 있으며, 성별, 연령, 체형, 선호하는 패션 경향 등의 영향을 받기 때문에 소비자들의 맞음새 만족도를 높이는 것은 현실적 제한을 받고 있다. 본 연구는 성인 여성을 대상으로 기성복 정장(재킷, 스커트, 바지)의 맞음새 선호 성향을 조사하여 연령대ㆍ비만도별 각각의 선호 경향의 차이를 밝히는데 목적이 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.504-506
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• 2023

본 연구에서는 기존 여행지 추천의 플랫폼에 있어 개인의 취향에 맞는 여행지 추천이 어렵다는 점을 해결하고자, 비선형적 관계를 해결할 수 있는 NCF 심층신경망 추천시스템을 이용하여 개인의 성향에 따라 여행지를 추천해 주는 시스템을 제안하고 이를 평가한 결과를 보고한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.406-407
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• 2016

최근 바쁜 일상 속에서 개인의 삶의 질과 활력을 높이기 위해 여가활동에 대한 관심이 증가하고 있고 그 중에서 독서는 꾸준한 사랑을 받고 있는 여가 활동이다. 그 중 소설의 출판량은 다른 타 장르에 비해 가히 압도적이다. 하지만 소설은 개인의 취향에 영향을 많이 받는다는 특징이 있어 사용자에게 적합한 소설을 추천하기란 기존의 시스템으로는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 시스템인 AWS(Amazon Web Service)를 이용하며 사용자의 개인 성향과 협업 필터링 방법을 이용하여 각각의 개인 성향에 적합한 소설을 추천하는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.500-503
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• 2018

최근 스마트폰의 보급률이 높아지면서 인터넷 쇼핑몰의 접근성이 용이해지고 있고 그로 인해 사용자들의 인터넷 쇼핑의 이용이 보편적이게 되었다. 그 중 여성 의류 분야는 많은 비중을 차지하고 있으며 현재도 꾸준히 성장하고 있는 추세이다. 많은 여성 소비자들은 개인의 취향에 맞는 의류들을 추천받기를 원한다. 본 논문에서는 협업 필터링에서 발생하는 cold start 문제를 이름, 나이, 선호 스타일, 자주 사용하는 쇼핑몰 등 개인 성향을 이용하여 해결하는 협업 필터링과 개인 성향을 이용한 여성 의류 쇼핑몰 추천 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1561-1563
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• 2011

최근 스마트폰의 이용률이 폭발적으로 증가하면서 다양한 응용이 새로운 이슈로 주목 받고 있다. 특히, 소셜 관계성을 기반으로 하는 앱은 더욱 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 개인의 주관적인 성향을 객관화시켜 사용자의 능동적인 방식을 요구하는 목적으로 콘텐츠를 제안한다. 본 논문에서 기획하여 제안하는 콘텐츠는 "윈어팩션 앱(Winaffection Application)" 이라고 부른다. 제안하는 콘텐츠는 외적인 면과 더불어 성향, 기호기능을 추가하여 사용자의 이상형에 근접한 결과를 산출하고 사용자의 개인적인 공간, 회원들 간의 공개적인 공간을 활용하여 맞춤이성을 찾는데 도움이 되도록 기획하였다. 본 연구를 통하여 사용자는 자신의 성향과 취향에 맞는 이성을 만나 사회적 상호 관계성를 형성하는 초기에 발전적으로 기여 할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.197-200
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• 2010

The development of service industries like more information on each individual's comments are provided only for wanting to receive services that do not like the prolonged waiting time. However, existing venues, theaters, libraries and seating management systems to suit the individual seating arrangements can not automatically provide information and give everyone the same. In this paper these issues to improve the fit of personal preference or personal inclination of the body in condition to meet intelligently deployed seats, and can provide information only preferred system is proposed. To verify the proposed system's performance using any of the theater seating chart for the experiments was to check to see better performance could be seen.

• Digital Contents
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• no.12 s.79
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• pp.40-41
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• 1999

이제 막 인터넷을 통해 전자상거래를 시작하거나 전자상거래를 한지 얼마 안되는 단계에 있는 기업들은 자사의 제품을 홍보하고 물건을 판매하기 위해 빠르고 안정된 서비스를 제공하는 것이 주된 관심사일 것이다. 그러나 전자상거래가 어느 정도 수준에 사이트를 보유한 기업은 수익성 있는 고객들을 보다 많이 유치하고 자사의 제품을 보다 그들의 성향과 취향에 맞도록 제공하는 것이 문제이다. SAS의 e-intelligence를 이용하여 타겟 마케팅을 하고 있는 중고차 서비스인 AutoTrader.com를 통해 최근 전자 상거래의 추세를 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.401-404
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• 2000

본 논문에서는 개인의 취향이나 선호도에 따라 차별화된 인터넷 서비스를 제공하는 지능형 서비스 시스템을 설계 구현한다. 시스템은 크게 사용자에이전트, 모니터링 에이전트, 분석 에이전트의 세 부분으로 구성된다. 사용자 에이전트는 사용자가 작성한 자료와 사용자의 행동성향에 근거한 관심정보를 사용자에게 보여준다. 모니터링 에이전트는 사용자의 성향을 추적하여 보관하며 분석 에이전트는 모니터링 에이전트에서 채집한 정보를 분류, 가공하여 데이터 베이스에 저장한다.