When a client requests a set of data items at once, it is crucial to reduce the total time elapsed till the client receives all data items requested. This paper describes a data broadcasting technique that reduces access time for multiple data accesses from clients. The impact of the relative position of each data item in a broadcast schedule is dependent on the degree of data replication between data requests from clients. The relative broadcast frequencies for data items are affected by the degree of access skewness from clients. This paper proposes a technique for generation of a hierarchical data broadcast schedule, which can support multiple data accesses effectively by considering the data sharing among client requests and data access skewness together. Simulation results show that the proposed technique consistently performs better than the previous research results in various environments.
As the network-related technology develops the number of both Internet users and the usage are explosively increasing. The networking traffic is increasing in the campus as the networking system inside universities, following the trend, adds more nodes and various networking services. Nonetheless, the quality of services for users has been degraded. Accordingly, core problems, which can cause troubles for network management, design and expansion of the network, and the cost policy, has appeared. To effectively cope with the problems with analyses a great number of technicians, tools, and budget are needed. However, it is not possible for mid and small-sized colleges to spend such a high expenditure for professional consulting. To reduce the cost and investment creating the optimized environment, the analyses on the replacement of the tools, changing the network structure, and performance analysis about capacity planning of networking is necessary. For this reason, in this paper, framework-based performance management tools are used for all steps that are related to the subject of the analysis for the network management. As the major research method, the current data in detailed categories are collected, processed, and analyzed to provide the solution for the problems. As a result we could manage the network, server, and application more systematically and react efficiently to errors and degrading of performance that affect the networking tasks. Also, with the scientific and organized analyses the overall efficiency is upgraded by optimizing the cost for managing the operation of entire system.
The main research problems in a mining frequent itemsets are reducing memory usage and processing time of the mining process, and most of the previous algorithms for finding frequent itemsets are based on an Apriori-property, and they are multi-scan algorithms. Moreover, their processing time are greatly increased as the length of a maximal frequent itemset. To overcome this drawback, another approaches had been actively proposed in previous researches to reduce the processing time. However, they are not efficient on a sparse .data set This paper proposed an efficient mining algorithm for finding frequent itemsets. A novel tree structure, called an $L_2$-tree, was proposed int, and an efficient mining algorithm of frequent itemsets using $L_2$-tree, called an $L_2$-traverse algorithm was also proposed. An $L_2$-tree is constructed from $L_2$, i.e., a set of frequent itemsets of size 2, and an $L_2$-traverse algorithm can find its mining result in a short time by traversing the $L_2$-tree once. To reduce the processing more, this paper also proposed an optimized algorithm $C_3$-traverse, which removes previously an itemset in $L_2$ not to be a frequent itemsets of size 3. Through various experiments, it was verified that the proposed algorithms were efficient in a sparse data set.
Park, Tae-Su;Chun, Seok-Ju;Lee, Ju-Hong;Kang, Yun-Hee;Choi, Bum-Ghi
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.9
no.3
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pp.453-462
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2005
Recently, due to technical improvements of storage devices and networks, the amount of data increase rapidly. In addition, it is required to find the knowledge embedded in a data stream as fast as possible. Huge data in a data stream are created continuously and changed fast. Various algorithms for finding frequent itemsets in a data stream are actively proposed. Current researches do not offer appropriate method to find frequent itemsets in which flow of time is reflected but provide only frequent items using total aggregation values. In this paper we proposes a novel algorithm for finding the relative frequent itemsets according to the time in a data stream. We also propose the method to save frequent items and sub-frequent items in order to take limited memory into account and the method to update time variant frequent items. The performance of the proposed method is analyzed through a series of experiments. The proposed method can search both frequent itemsets and relative frequent itemsets only using the action patterns of the students at each time slot. Thus, our method can enhance the effectiveness of learning and make the best plan for individual learning.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.396-401
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2006
A "Housing Performance Grade Indication System" that is bound to present the grade in housing designs has been executed since January 2006 in order to build sustainable housing and supply high quality housing. Thus, users are able to select their housing based on certain comparisons in housing performances, and providers can be exactly evaluated using precise standards according to the execution of this system. The objective of this study is to propose a guideline in designs according to the grade of housing as a reasonable decision making tool in order to obtain a high grade in housing performance grades under the execution of the "Housing Performance Grade Indication System". In order to perform this goal, this study examines the performance evaluation item and evaluation guidelines in the "Housing Performance Grade Indication System" and analyzes relative systems and guidelines executed in the present time to investigate certain relativeness for this system. The housing performance evaluation item can be classified four different categories according to the characteristics of evaluation guidelines. Then, the system of a design guideline is configured to propose a reasonable design guideline according to the grade of housing performances. It is evident that the design guideline proposed in this paper will support the reasonable decision making to obtain a high grade in housing performances for the designer and constructor in the process of a housing project.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.11a
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pp.715-721
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2008
공동주택에서의 음환경 성능은 실내환경의 질과 연관시켜 설계단계부터 충분한 검토가 필요한 성능항목이다. '국토해양부'는 '공통주택 성능등급 표시제도'에서 Air Duct를 통해 상하층간 전파되는 소음을 제어하기 위한 대책을 요구하고 있다. 이에 화장실에 적합한 구조 및 재질로 소음 저감기를 개발하고, 소음기 성능평가 장치를 구성하여 이론과 비교평가하고, 실제 현장에 설치 시 적용효과를 분석하였다.
통신용 지하 관로 자재로는 주로 100mm관(PVC관, FC관)과 50mm관(FC관)이 사용되고 있으며, 이들 관자재의 품질은 관로 시공 품질 뿐 아니라 케이블 포설을 위한 선로 구성에 큰 영향을 미치고 있어, 관자재의 품질 확보는 매우 중요하다고 할 수 있다. 관자재의 품질 성능을 나타내는 방법으로는 편평시험(5% 및 100% 변형하중)과 충격시험 결과를 많이 사용하고 있으나, 관로 시공 현장에서 이러한 성능 시험을 한다는 것은 현실적으로 불가능하여, 대부분의 현장에서는 관자재의 두께나 무게와 같은 물성치 측정으로 품질관리를 하고 있다. 이에 본 논문에서는 관자재의 물성치와 품질 성능간 상호 관계를 분석한 후, 상관성이 높은 항목들을 도출함으로써, 관종 별의 관자재의 물성치와 품질 성능간에는 상관성이 매우 높은 인자들이 있다는 것을 규명하였으며, 이를 통하여 관자재의 물성치 만으로도 품질 성능을 객관적으로 판단할 수 있는 근거를 제시하였다. 이를 이용하여 관로 시공 현장에서 관자재 품질관리와 시공 품질 향상에 활용할 수 있도록 하였다.
최근 안전인증 기술기준의 국제규격(IEC) 부합화에 따라 소형 퓨즈의 DC 시간/전류 특성(DC Time/Current characteristic, 이하 DC 용단특성)에 대한 시험이 중요한 성능평가항목으로 부각되고 있다. 특히 DC 용단특성을 시험하기 위해서는 규격에 적합한 DC 발생기 및 DC 용단시간도 정확하게 측정할 수 있는 시스템이 구축되어야 하므로, 그 성능 평가설비 또한 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 안전기준 및 IEC 국제규격을 분석하고, 분석된 규격을 토대로 성능평가설비를 설계하여 국제적 수준의 시험기관 위상에 걸맞은 성능평가기술 기반을 구축하였다. 구축된 설비 및 개발된 성능평가기술은 향후 시험평가기술의 국제화에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.778-784
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2002
노인인구가 급속히 증가함에 따라 노인을 위만 제품의 개발에 있어서의 인간공학적 디자인 개념이 더욱 중요해지고 있다. 노인의 일상 생활 활동에 대한 기존 연구는 주로 Home Tasks나 ADL의 관점에서 이루어져 왔으나 이러한 연구들은 제품 개발을 위해 이루어진 것이 아니며 노화로 야기되는 인간 기능의 저하와 노인의 일상 생활 활동과의 관계에 대한 연구는 미흡하였다. 본 논문에서는 노인의 인간성능의 저하에 관한 선행연구와 노인에 관한 선행연구를 바탕으로, 노인의 일상생활의 활동 Item을 추출하였다. 한편 연구의 목적을 고려하여 적절한 인간 성능 항목으로 계층도를 구성하였고, 추출된 Item과 인간성능 계층도 간의 Matrix 분석을 통해서 노인의 일상생활 수행에 동윈되는 정도가 높은 인간성능을 분석 및 선별하였으며 선별된 인간성능을 토대로 노인은 활동 보조 장치의 설계 시 반영 할 인간성능 요소와 그 설계 방향을 제안하였다.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2003.03a
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pp.442-448
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2003
최근 장대교량의 건설이 증가하고 지진에 대한 관심이 고조되면서 교략의 내진설계와 면진설계가 교량설계의 주요항목으로 자리잡게 되었다. 특히 최근 ILM교량과 같은 다경간 장대교의 경우 지진시 교량의 상부구조와 하부구조를 격리시켜 주기를 변화시키는 LRB를 이용한 면진설계가 주로 이루어지고 있다. 그러나 아직까지 국내에는 Mt5의 거동과 기본성능에 대한 실험데이터가 절대적으로 부족하며, 따라서 그 특성을 엄밀히 검증하지 못한 채 고속도로 및 국도상의 교량에 LRB를 다수 사용하고 있는 현실이다. 본 연구에서는 실교량에 사용될 LRB에 대하여 기본성능 중의 하나인 피로마모시험을 수행함으로써 온도하중과 같은 반복하중에 대한 LRB의 피로거동을 모사하고 피로시험 전.후의 기본성능의 변화를 파악하였다. 이러한 LRB의 기본성능에 대한 실험온 LRB의 성능에 대한 검증과 함께 LRB의 거동에 대한 불확실성을 줄일 수 있는 기본 자료로 축적할 수 있으며, 현재 한국도로공사 도로교통기술원에서 마련중인 지진격리장치(LRB) 성능시험기준(안)의 정립에 기초 자료로참고하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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