• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38B no.10
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• pp.775-784
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• 2013

Mobile operators are considering a variety of technical measures to cope with the explosion of data while reducing TCO(Total Cost of Ownership) of their networks. In this paper, to investigate the possibility about one of such technical measures, system level simulation to evaluate the performance of the capacity and mobility was performed in cloud base station structure to apply coordinated multi-point transmission and reception. As a result, we find out that system capacity and mobility performance may be improved according to the scale and application area of cloud base station with the operation of coordinated multi-point transmission and reception, and these mutual causality can provide practical guidelines to mobile network's operation.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.8
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• pp.1840-1846
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• 2005

In this paper, does by purpose DC servo motor speed controller design about PID coefficient tuning techniques that use genetic algerian. DC servo motor is used in application field of a peat many control machine or robot etc. and in this field, selection of controller parameters requires user's expert knowledge. Therefore, general amount of work engineers must continuously iteration tuning in controller parameters by trial and error. With this, when must tuning parameter coefficient about change of dynamic system or disturbance, can improve the efficiency according to following that is more precised and parameter coefficient value that is optimized by using genetic algorithm. In this paper, from dynamic character modeling get in analyze dynamic character of DC motor desist controller drive control possible that is fast response character md improved speed precision using a Genetic Algorithms.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.2
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• pp.464-470
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• 2004

We propose an enhanced backpropagation algorithm by auto-tuning of learning rate using fuzzy control system for performance improvement of backpropagation algorithm. We propose two methods, which improve local minima and loaming times problem. First, if absolute value of difference between target and actual output value is smaller than $\varepsilon$ or the same, we define it as correctness. And if bigger than $\varepsilon$, we define it as incorrectness. Second, instead of choosing a fixed learning rate, the proposed method is used to dynamically adjust learning rate using fuzzy control system. The inputs of fuzzy control system are number of correctness and incorrectness, and the output is the Loaming rate. For the evaluation of performance of the proposed method, we applied the XOR problem and numeral patterns classification The experimentation results showed that the proposed method has improved the performance compared to the conventional backpropagatiot the backpropagation with momentum, and the Jacob's delta-bar-delta method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.603-605
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• 2023

최근 SNS 의 발달로 인해 자신의 감정을 빠르고 효과적으로 전달할 수 있는 이모지의 중요성이 커지고 있다. 하지만 이모지를 수동으로 생성하기 위해서 시간과 비용이 많이 들고 자신의 감정에 맞는 이모지를 찾아야 하며 해당 이모지가 없을 수 있다. 기존 DCGAN 을 활용한 이모지 자동 생성연구에서는 부족한 데이터셋으로 인해 G(Generator)와 D(Discriminator)가 동등하게 학습하지 못해서 두 모델 간 성능 차이가 발생한다. D 가 G 보다 최적해에 빠르게 수렴하여 G 가 학습이 되지 않아 낮은 품질의 이모지를 생성하는 불안정 문제가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 Latent vector 분포를 데이터셋에 맞게 조정하여 적은 데이터로 G 에서 안정적으로 학습할 수 있게 하는 G 구조와 다양한 이모지 생성을 위한 Latent vector 평균 조정 기법을 제안한다. 비교 실험 결과 불안정 문제를 개선하였고 FID 와 IS 수치를 통해 성능 개선 효과를 검증했다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.565-568
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• 2003

본 연구에서는 고정점 알고리즘과 원 신호의 시간적 상관성을 적응조정한 견실 알고리즘의 조합형 독립성분분석을 제안하였다. 여기서 고정점 알고리즘은 뉴우턴법의 경신규칙에 따른 빠른 분석속도와 견실 알고리즘은 시간적 상관성과 낮은 kurtosis를 가지는 영상의 효과적인 분리를 얻기 위함이다. 제안된 알고리즘의 독립성분분석을 512$\times$512 픽셀의 10개 영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 혼합영상의 분리에 적용한 결과, 기존의 고정점 알고리즘의 독립성분분석보다 우수한 분리성능과 빠른 분리속도가 있음을 확인하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.25 no.4
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• pp.47-56
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• 2024

This paper proposes a method for fine-tuning BERT-based natural language processing models to perform sentiment analysis on Korean review data. By varying the input sequence length during this process and comparing the performance, we aim to explore the optimal performance according to the input sequence length. For this purpose, text review data collected from the clothing shopping platform M was utilized. Through web scraping, review data was collected. During the data preprocessing stage, positive and negative satisfaction scores were recalibrated to improve the accuracy of the analysis. Specifically, the GPT-4 API was used to reset the labels to reflect the actual sentiment of the review texts, and data imbalance issues were addressed by adjusting the data to 6:4 ratio. The reviews on the clothing shopping platform averaged about 12 tokens in length, and to provide the optimal model suitable for this, five BERT-based pre-trained models were used in the modeling stage, focusing on input sequence length and memory usage for performance comparison. The experimental results indicated that an input sequence length of 64 generally exhibited the most appropriate performance and memory usage. In particular, the KcELECTRA model showed optimal performance and memory usage at an input sequence length of 64, achieving higher than 92% accuracy and reliability in sentiment analysis of Korean review data. Furthermore, by utilizing BERTopic, we provide a Korean review sentiment analysis process that classifies new incoming review data by category and extracts sentiment scores for each category using the final constructed model.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.25 no.5
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• pp.79-90
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• 2007

In determining vertical grades in highway alignment design, engineers usually consider heavy vehicle performances on the upgrade. Heavy vehicles usually experience speed reduction on the upgrade and with recent years weight/horsepower improvements for heavy vehicles the speed reduction shows some change. However, in spite of the weight to horsepower improvements for the design vehicles from 300lb/HP to 200lb/HP in the AASHTO, there was no change in the maximum vertical grades. Therefore, a review of the maximum vertical grade reflecting existing heavy vehicle performances is required. In particular, in South Korea where highways pass through lots of mountaineous terrain, the maximum vertical grades must be reviewed throughly. In this study the amount of heavy vehicle performances during past decades were investigated and their expected impacts on highway vertical alignment designs were subsequently analyzed. A worldwide terrain analysis and international design standards were compared to set South Korean vertical grade standards. Traffic flow simulation Vissim was utilized to simulate vehicular flows on the upgrade and new truck performance curves on the grades were developed. Based on the new curve, it was decided that $1{\sim}2%$ increase of the maximum vertical grades could be allowed.

• Electric Engineers Magazine
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• s.123
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• pp.10-12
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• 1992

공진청은 최근 전기용품의 기술기준을 일부 개정했다. 이번에 개정된 전기용품의 기술기준은 우리나라가 국제전기인증위원회(IECEE)에 정회원으로 가입됨에 따라 국제간 상호인증을 대비해 기술기준에 국제안전규격을 반영하기 위해서이다. 개정내용을 보면 시험항목에 소형 단상 변압기류의 잡음세기, 충전식인 것을 충전성능시험, 기계적 강도시험, 전동기 내장제품의 시동특성 등을 추가했으며 시험기준에 있어서는 합성수지 성형품의 내열성능시험과 절연저항 시험기준을 강화했다. 또 전기적인 안정성과 무관한 시험항목은 국제규격에도 없기 때문에 삭제했는데, 형광등기구는 열률을, 전기스탠드는 차광$\cdot$조도시험 열률을, 휴대전등은 집광시험 등을 조정했다. 이밖에도 재료에 있어 폴리염화비페닐 사용을 금지시켰다. 품목별 개정세부 내용은 다음과 같다. 시험항목에 추가된 품목 및 기준이 상향조정된 기술기준은 기난 9월 15일부터 적용되고 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07b
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• pp.874-876
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• 1999

화력발전소 제어는 디지털 분산제어시스템에 의해서 이루어지고 보일러의 각종 프로세스는 대부분 PID제어기에 의해 제어되므로 PID제어기의 최적 조정은 보일러 프로세스의 안정적 운전에 가장 중요한 요소라고 볼 수 있다. 이러한 PID제어기는 분산제어시스템 제작사에 따라 구현방법을 달리하고 있으므로 PID제어기의 최적조정을 위해서는 구현된 PID제어기의 알고리즘을 이해하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 먼저 화력발전소 보일러 디지털 분산제어시스템의 국산화 개발품에 채용된 PID제어기와 화력발전소에서 사용 중인 주요 외국 제작사별 PID제어기의 알고리즘에 대하여 기술한다. 임의의 모델링 된 프로세스에 대하여 릴레이 피드백을 이용하여 임계진폭과 임계주기를 구하고 Ziegler-Nichols 주파수응답법을 이용하여 적합한 PID제어기 파라미터를 산출한 후 각각의 PID제어기에 산출된 파라미터를 적용 시뮬레이션하여 PID제어기들의 성능을 비교 분석하고자 한다.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10a
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• pp.41-41
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• 1998

ITS틀 내의 한 분야인 도로교통정보체계 (ATIS: Advanced Traveler Information system)는 실시간 교통정보를 운전자에게 직접 제공하는 것으로서, 이를 위해 매 순간마다 가로망에 배정되는 교통량 및 통행시간을 예측할 수 있는 범용의 동적 통행배정모형(dynamic route choice model)의 개발이 필히 수반되어야 한다. 본 연구에서는 ITS사업에서 필수적으로 수반되어야 할 최적 제어이론에 의한 동적 통행 배정모형을 ATIS의 핵심 소프트웨어로 응용하기 위해 기존 연구성과를 발판으로, 순간 동적 통행 배정모형(Ran, Boyce &LeBlanc, 1993)의 통행제약조건인 링크통행함수, 특히, 과부하 시 엘켈릭의 일반식의 파라메터를 조정, 적용하여, 서울시 강남지역의 실제 가로망의 사례연구를 통해 지체식의 각각의 파라메터에 따른 결과를 O/D에 따른 통행시간, 링크통행시간, 혼잡도를 중심으로 비교 평가하여, ATIS의 핵심 소프트웨어로서 순간 동적 통행배정을 통해 보다 현실여건을 잘 반영할 수 있는 링크 통행 성능 함수를 도출하였다.