• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.7-10
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• 2004

XML 데이터베이스 시스템이 개발되면 다른 XML 데이터베이스 시스템과의 성능 비교, 또는 자체 기능에 대한 성능 평가를 수행한다. 성능 평가를 수행하기 위해서는 해당 성능 평가에 적합한 XML 데이터를 생성하는 XML 데이터 생성기가 필요하다. 본 논문에서는 지금까지 개발되었던 다양한 XML 데이터 생성기들의 특징 및 장단점을 살펴보고, 이를 기반으로 하나의 사용자 인터페이스를 이용하여 XML 데이터를 생성하는 통합 XML 데이터 생성기의 설계 내용을 기술한다. 통합 XML 데이터 생성기는 레코드 단위의 텍스트 데이터 파일의 내용을 기반으로 XML 데이터를 생성한다. 통합 XML 데이터 생성기는 관계형 데이터베이스 시스템의 데이터를 이용하여 XML 데이터로 생성하는 등 사용자가 제공하는 데이터 활용이 가능하며, 타 XML 데이터 생성기에 비해 다양한 XML 데이터를 생성함으로써 광범위한 XML 데이터베이스 시스템 성능 평가에 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.43-44
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• 2016

시스템 자원의 효율성에 대한 관심이 높아짐에 따라 성능데이터의 효과적인 전송에 대한 연구가 지속되고 있다. 본 논문에서는 기존 성능데이터의 Push & Pull 전송 방식에 변동률 기반 예측 알고리즘 적용함으로써 성능데이터의 중복 수치 처리하여 효율적인 성능데이터를 전송하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.178-180
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• 2004

OLAP(On-Line Analytical Processing)은 데이터 웨어하우스 내의 방대한 양의 데이터에 대해 사용자와의 상호 작용이 가능하도록 질의에 대하여 빠른 응답성능을 보장해야 한다. 이를 위해 OLAP 시스템은 데이터에 대한 다량의 다차원 집계 연산을 수행해야 하기 때문에, 일반적으로 사전 연산 결과를 저장하여 직접적인 집계 연산을 줄임으로써 응답 성능을 놓이는 방법을 사용하고 있다 OLAP 다차원 데이터의 희박성은 이러한 사전 연산 시 데이터 폭발 현상을 일으켜 도리어 성능을 저하시키는 요인으로 작용할 수 있다. 본 논문에서는 데이터의 희박성과 성능 문제에 대해 고찰하고 OLAP 응용에서 발생할 수 있는 다차원 데이터의 희박성 패턴에 대해 정의하였다. 또한 정의된 패턴에 따라 희박 데이터를 생성하는 데이터 생성기를 구현하고 이를 이용하여 생성된 데이터를 기반으로 MS SQL Server Analysis Services와 Pilot DSS의 두 OLAP 제품의 성능을 평가하고 결과를 비교하였다.

• Journal of the KSME
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• v.28 no.2
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• pp.123-129
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• 1988

공학분야에서 널리 사용되고 있는 신호처리 및 해석의 기본이 되는 범용 데이터 수집 소프트웨 어의 기본적인 사항 및 그 개발예에 대해 언급하여 보았다. 데이터 수집장치 및 그를 제어하는 소프트웨어는 신호처리 및 해석을 통하여 국외에서 개발된 시스템보다는 훨씬 저렴한 가격으로 국내에서 개발될 수 있으며 국내에서 쉽게 구할 수 있는 것들로 데이터 수집 시스템 구성이 가 능함을 보였다. 또한 국내 개발 시, 시스템의 개조 및 성능향상이 용이하므로 점차적으로 그 성능 및 정확도를 향상시켜나갈 수 있으며 사용자의 목적에 따른 기능변경이 수월하다는 장점이 있겠다. 이러한 데이터 수집 소프트웨어의 개발시 그 성능을 크게 좌우하는 것은 A/D변환기 및 관련 하드웨어의 성능과 이를 직접 제어하는 기계어 Routine의 수행속도 및 능률이라는 점을 들 수 있겠다. 왜냐하면 데이터 수집기능 및 온라인 처리가 필요한 디지틀 오실로스코프 기능과 같은 일을 수행하는 소프트웨어는 하드웨어와 밀접한 관계가 있으며, 전체 수집 시스템의 성능에 둘 다 큰 영향을 미치게 되기 때문이다. 이러한 것은 하드웨어설계자와 프로그램 작성자와의 충분한 토의 및 상호 기능개선에 의해 해결되어 데이터 수집 시스템의 성능이 크게 향상되어질 수 있으며, 전자기술의 발전으로 인해 하드웨어의 성능이 크게 향상되고 이에 따른 소프트웨어의 개선이 진행됨에 의해 보다 나은 데이터 수집 시스템의 개발이 가능해지리라 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.37-42
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• 2002

본 논문은 ATSC T3/S9에 수신 성능 개선을 위해 제안된 방식 중 이중 스트림 기술을 알아보고 Robust 8-VSB와 Pseudo 2-VSB의 등화기에서 강인 데이터가 일반 데이터의 성능에 미치는 영향을 비교 분석하기 위해 전산 모의 실험을 실시하였다. 그 결과 Robust 8-VSB 방식은 이용된 모든 채널 환경에서 강인 데이터가 일반데이터의 성능 개선에 도움을 주지만, Pseudo 2-VSB방식의 경우는 채널 환경이 나쁜 경우에 강인 데이터가 일반 데이터의 성능 개선에 도움을 주는 것을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.756-758
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• 1998

본 논문은 병렬 프로그램의 성능 분석을 위한 성능 감시기에 가시화층에 일반화된 뷰를 설계하고 구현하였다. 대부분의 성능 감시기는 하드웨어에 의존적인 특성화에 뷰를 제공함으로서 이식성이나 확장성이 부족하다. 일반화된 뷰를 제공하는 성능 감시기는 데이터 필터층에서 필터링된 성능 분석 데이터를 이용하여 프로그래머가 정의한 데이터의 범위에 따라 뷰를 스스로 확장할 수 있다. 또한 CallBack기능을 제공하여 관심 있는 데이터를 쉽게 볼 수 있다. 프로그래머는 성능 감시기의 일반화된 뷰를 이용하여 다양한 형태의 성능 분석 결과를 볼 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.4
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• pp.29-42
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• 2011

This study deals with the assessment indices about greening performance of datacenter. To do this, we survey existing standards and guidelines about datacenter. Those are used constructing new model of datacenter regarding greening performance. In this model, the relationship between major components will be represented by job-energy-thermal notation. Items, criteria and methods are created in order to complete the assessment indices. The existing assessment indices of the datacenter level and equipment level are investigated. Parameters, the degree of virtualization and energy efficiency also affects the performance of the green performance. Finally, to determine the improvements, the proposed indices is compared with the existing assessment tools.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.151-154
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• 2015

최근 소셜 네트워크, 바이오 컴퓨팅, 사물 인터넷 등의 출현으로 인해 기존의 IT환경보다 많은 데이터가 생성되고 있고, 이로 인해 효율적인 대용량 데이터 처리기법에 대한 연구가 진행 되고 있다. 맵리듀스는 데이터 집약적인 연산 어플리케이션에 효과적인 프로그래밍 모델로써, 대표적인 맵리듀스 어플리케이션으로는 아파치 소프트웨어 재단에서 개발 지원중인 하둡이 있다. 본 논문은 하둡 맵리듀스의 성능 향상을 위해 데이터 프리패칭 기법과 스트리밍 기법을 제안한다. 하둡 맵리듀스의 성능 이슈 중 하나는 맵리듀스 과정에서 입력 데이터 전송에 의한 작업 지연이다. 이러한 데이터 전송 시간을 최소화하기 위해, 기존 맵리듀스와는 달리 데이터 전송을 담당하는 프리패칭 스레드를 별도로 생성하였다. 그 결과 데이터의 맵리듀스 작업 중에도 데이터 전송이 가능하게 되어 전체 데이터 처리 시간을 줄일 수 있었다. 이러한 프리패칭 기법을 사용해도 하둡 맵리듀스의 특성상 최초 데이터 전송 시에는 작업대기를 하게 되는데, 이 대기시간을 줄이고자 스트리밍 기법을 사용하여 데이터 전송에 의한 대기시간을 추가로 줄일 수 있었다. 제안하는 기법의 성능을 측정하기 위해 수학적인 모델링을 하였으며, 성능 측정결과 기존의 하둡 맵리듀스 및 프리패칭 기법만 적용된 맵리듀스 보다 스트리밍 기법이 추가 적용된 맵리듀스의 성능이 향상되었음을 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.10-12
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• 2003

GridFTP는 광대역의 WAN 상에 최적화된 고성능의 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 전송 프로토콜이다. 본 논문에서는 다음과 같은 세가지 측면에서 GridFTP의 성능 향상을 도모하였다. 1) GridFTP 서버 측에서는 성능 향상을 위해 커먼드 파이프라이닝 기법을 제시하고, 2) GridFTP 클라이언트 측에서는 데이터 채널 재사용 기법을 제안하며. 3) GridFTP 프로토콜은 third-party maltitransfer 메커니즘을 지원하기 위하여 수정이 이루어겼다. 이러한 성능 향상 기법을 통하여 그리드 상에서 대규모 데이터의 효율적인 전송이 가능할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.292-294
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• 2003

인터넷의 보급과 활용이 증대되고 있고, 이동 통신에 대한 관심과 함께 분산 환경을 통한 컴퓨팅의 성능 향상이 중요시되고 있다. 분산 환경에서 데이터 사용의 성능을 향상시키기 위하여 데이터 중복 기법을 사용하는데, 서로 다른 복사본 사이의 데이터 일치성 유지가 필요하다. 본 논문에서는 데이터 일치성의 대표적인 모델을 Eager, Lazy, Periodic 세 가지로 구분하고. 각 모델의 특징을 알아보고 비용을 분석하여 사용자가 적절한 모델을 사용할 수 있도록 하였다. 또한 무선 컴퓨팅 환경에서의 데이터 일치성에 대한 테스트 베드를 블루투스를 이용하여 구축한 후 실제 성능을 측정하여 비용분석 모델의 유용성을 검증하였다.