• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.104-117
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• 2004

Dmitri Donskoi, which went down during the Russo-Japanese War occurred 100 years ago, was found by using geophysical exploration techniques at the 400 m water depth of submarine valley off Jeodong of Ulleung Island. In the submarine area with the rugged seabed topography and volcanic seamounts, in particular, the reliable seabed images were acquired by using the mid-to-shallow Multibeam exploration technique The strength of corrosion (causticity) of the sunken Donskoi, measured by the electrochemical method, decreased to 2/5 compared with the original strength.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.18 no.1
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• pp.39-57
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• 2012

Recently, due to the introduction of high-tech equipment in interactive exhibits, many people's attention has been concentrated on Interactive exhibits that can double the exhibition effect through the interaction with the audience. In addition, it is also possible to measure a variety of audience reaction in the interactive exhibition. Among various audience reactions, this research uses the change of the facial features that can be collected in an interactive exhibition space. This research develops an artificial neural network-based prediction model to predict the response of the audience by measuring the change of the facial features when the audience is given stimulation from the non-excited state. To present the emotion state of the audience, this research uses a Valence-Arousal model. So, this research suggests an overall framework composed of the following six steps. The first step is a step of collecting data for modeling. The data was collected from people participated in the 2012 Seoul DMC Culture Open, and the collected data was used for the experiments. The second step extracts 64 facial features from the collected data and compensates the facial feature values. The third step generates independent and dependent variables of an artificial neural network model. The fourth step extracts the independent variable that affects the dependent variable using the statistical technique. The fifth step builds an artificial neural network model and performs a learning process using train set and test set. Finally the last sixth step is to validate the prediction performance of artificial neural network model using the validation data set. The proposed model is compared with statistical predictive model to see whether it had better performance or not. As a result, although the data set in this experiment had much noise, the proposed model showed better results when the model was compared with multiple regression analysis model. If the prediction model of audience reaction was used in the real exhibition, it will be able to provide countermeasures and services appropriate to the audience's reaction viewing the exhibits. Specifically, if the arousal of audience about Exhibits is low, Action to increase arousal of the audience will be taken. For instance, we recommend the audience another preferred contents or using a light or sound to focus on these exhibits. In other words, when planning future exhibitions, planning the exhibition to satisfy various audience preferences would be possible. And it is expected to foster a personalized environment to concentrate on the exhibits. But, the proposed model in this research still shows the low prediction accuracy. The cause is in some parts as follows : First, the data covers diverse visitors of real exhibitions, so it was difficult to control the optimized experimental environment. So, the collected data has much noise, and it would results a lower accuracy. In further research, the data collection will be conducted in a more optimized experimental environment. The further research to increase the accuracy of the predictions of the model will be conducted. Second, using changes of facial expression only is thought to be not enough to extract audience emotions. If facial expression is combined with other responses, such as the sound, audience behavior, it would result a better result.

• Journal of Soil and Groundwater Environment
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• v.10 no.4
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• pp.33-44
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• 2005

On the basis of a stepwise and careful integration of various field and laboratory methods the analysis of groundwater flow characterization was performed with five boreholes (BH-1, -2, -3, -4, -5) on a pilot site of Natural Forest Park in Guemsan-gun, Chungcheongbook-do, Korea. The regional lineaments of NW-SE are primarily developed on the area, which results in the development of many fractures of NW-SE direction around boreholes made in the test site for the study. A series of surface geological survey, core logging, geophysical logging, tomography, tracer tests, and heat-pulse flowmeter logging were carried out to determine fracture characteristics and fracture connectivity between the boreholes. In the result of fracture connectivity analysis BH-1 the injection well has a poor connectivity with BH-2 and BH-3, whereas a good with BH-4 and BH-5. In order to analyse the hydraulic connectivity between BH-1 and BH-5, in particular, a conspicuous groundwater outflux in the depth of 12 m and influx in the depth of 65 m and 70 m, but partly in/outflux occurred in other depths in BH-5 were observed as pumping from BH-1. On the other hand, when pumping from BH-5 the strong outflux in the depths of 17 m and 70 m was occurred. The spatial connectivity between the boreholes was examined in the depth of 15 m, 67 m, and 71 m in BH-1 as well as in the depth of 15 m, 17 m, 22 m, 72 m, and 83 m in BH-5.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.216-217
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• 2022

Gulpur 수력발전 프로젝트는 전력난을 겪고 있는 파키스탄에 102 MW 규모의 수력발전소를 건설하여 30년 동안 운영 관리한 후 파키스탄 정부로 양도하는 IPP(Independent Power Producing) 형식의 투자사업이다. 남동발전과 DL E&C, 롯데건설이 Sponsor로서 출자한 자본금과, ADB, IFC, K-EXIM 등의 대주단로부터의 차입금을 재원으로 하여 소요 사업비를 조달하고 사업을 개발하였다. DL E&C와 롯데건설이 EPC(Engineering, Procurement, Construction)를 수행하였고, 이산이 Design consultant의 역할을 수행하였다. Gulpur 수력발전 프로젝트의 발전형식은 수로식(run-of-river)으로 201 m³/s의 발전유량과 102 MW의 발전 시설용량을 이용하여 연평균예상발전량은 398 GWh이다. 주요 구조물로는 설계 재현빈도 1년의 유수전환시설(가물막이댐 & 가배수터널)과 콘크리트 중력식댐(H 67 m, L 205 m), 도수터널(D 6.7 m, L 215 m, 2기), 옥외형 발전소 (H 51 m, W 60 m, L 38 m, Kaplan 2기)가 있으며, 2015년 10월 착공하여 2020년 3월 상업발전을 시작하였다. 본 프로젝트는 DL E&C의 첫 번째 EPC 해외수력발전 프로젝트이다. 따라서 프로젝트의 성공적 수행을 위한 경제적 설계, 시공의 효율성 및 안정성 확보 등을 위하여 많은 연구를 수행하는 과정에서 다양한 기술 개선을 이룰 수 있었다. 본고에서는 Gulpur 프로젝트를 통하여 도출된 성공 사례들을 소개 및 공유하고자 한다. 첫 번째로 콘크리트 중력식댐 시공을 위한 유수전환시설의 최적 설계빈도를 산정하였다. 일반적으로 유수전환시설의 규모는 설계기준에 제시된 설계 재현빈도를 이용하는데, 해외 설계기준에서는 10년, 국내 설계기준에서는 1~2년으로 다르게 제시되어 있는 문제점이 있다. 유수전환시설의 규모는 프로젝트의 경제성에 큰 영향을 미치기 때문에 최적 설계빈도의 결정이 필요하며, 위험도분석기법(Risk Analysis)과 기대화폐가치법(Expected Monetary Value)을 이용하여 유수전환시설의 최적 설계 재현빈도와 이에 영향을 미치는 인자를 분석하였다. 위험도는 몬테카를로 시뮬레이션으로 산정된 가물막이댐 파괴확률과 재현빈도를 이용하여 산정된 가물막이댐 월류확률을 고려하였으며, 비용 및 피해액으로는 유수전환시설의 공사비, 가물막이댐 파괴시의 재건설비용과 지체보상금, 가물막이댐 월류시의 복구비용을 고려하였다. 이에 대한 연구결과로, 유수전환시설의 사용기간과 월류시의 복구비용이 유수전환시설의 설계 재현기간 결정에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났고, 특히 월류시의 복구비용이 작을수록 낮은 설계 재현빈도를 선택하는 것이 타당한 것으로 나타났다. 예를 들어, 유수전환시설의 사용기간이 3 ~ 5년, 복구비용이 0.5 ~ 1.0 mil USD 이하인 조건에서 가물막이시설의 최적 설계빈도는 1년 ~ 2년인 것으로 나타났다. 또한, 유수전환시설의 사용기간은 본댐의 규모와 시공기간 등을 고려하여 결정되는 사항으로 설계자가 임의 조정할 수 없지만, 복구비용은 시공 관리자에 따라 결정되는 부분으로, 적극적 홍수 피해 저감 및 복구방안을 마련하는 것이 프로젝트의 경제성을 향상시킬 수 있다는 것을 알 수 있었다. 두 번째로 프로젝트의 경제성 향상, 홍수기 댐 시공시의 안전성 확보를 위하여 홍수 조기경보시스템(Early Warning System)을 개발 및 활용하였다. 수로식(Run-of-river) 수력발전댐은 대부분 산악지역에 위치하기 때문에 국지성 강우 및 급한 지형 경사로 인하여 돌발홍수(flash flood)의 발생 가능성이 높다. 따라서 시공 중 홍수(월류) 발생을 미리 감지하고 현장에 전파할 수 있는, 수로식(Run-of-river) 수력발전댐 현장을 위한 홍수 조기경보시스템이 필요하며, 이를 리스크 인식, 모니터링 및 경보, 전파 및 연락, 반응 능력 향상의 4가지 부분으로 나누어 구축하였다. 리스크 인식 부분에서는 가물막이댐 월류 발생 상황에 대한 위험도, 취약성, 리스크를 제시하였으며, 모니터링 및 경보 부분에서는 상류 측정수위에서 유도된 현장 예상수위와 실제 현장 측정 수위를 대상으로 경보홍수위와 위험홍수위로 나누어 관리하였다. 전파 및 연락 부분에서는 현장 시공 조직을 활용하여 홍수시를 대비한 비상연락체계도(Emergency communication flow chart)를 운영하였으며, 반응 능력 향상을 위해 비상연락체계도의 팀별 Action plan을 상세화 하였다. 세 번째로 현장의 지질특성과 50여 차례 발파시험으로 현장 고유의 발파진동감쇄곡선을 도출하였으며, 이를 통해 현장의 시공성과 콘크리트 품질 확보를 동시에 달성할 수 있는 방안을 제시하였다. 콘크리트댐 공사에서는 제한된 공기 내에 공사를 완료하기 위해 사면부 굴착과 콘크리트 타설이 동시에 수행될 수밖에 없는 문제점을 가지고 있다. 그러나 신규 콘크리트 타설면 근처에서 발파를 수행하는 경우 발파로 발생되는 탄성파가 일정 수준을 초과하게 되면, 콘크리트 양생에 영향을 주게 된다. 따라서 다수의 현장 발파시험을 통해 발파거리와 최대진동속도의 상관관계 즉, 발파진동감쇄곡선을 도출함으로써 현장의 발파진동특성을 도출할 수 있었다. 또한, 기존 연구 논문들을 통해 콘크리트 재령기간 별 안전진동속도를 선정하고, 해당 안전진동속도를 초과하지 않는 범위에서 콘크리트 타설면과 발파위치의 거리에 따라 1회 발파 가능한 장약량을 산정하여 적용하였다. 이와 같은 체계적인 접근을 통해 콘크리트 타설과 발파 작업 동시 수행에 대한 논란을 해소할 수 있었다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.23 no.4
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• pp.77-110
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• 2017

Recently, the diversification and individualization of consumption patterns through the web and mobile devices based on the Internet have been rapid. As this happens, the efficient operation of the offline store, which is a traditional distribution channel, has become more important. In order to raise both the sales and profits of stores, stores need to supply and sell the most attractive products to consumers in a timely manner. However, there is a lack of research on which SKUs, out of many products, can increase sales probability and reduce inventory costs. In particular, if a company sells products through multiple in-store stores across multiple locations, it would be helpful to increase sales and profitability of stores if SKUs appealing to customers are recommended. In this study, the recommender system (recommender system such as collaborative filtering and hybrid filtering), which has been used for personalization recommendation, is suggested by SKU recommendation method of a store unit of a distribution company that handles a homogeneous brand through a plurality of sales stores by country and region. We calculated the similarity of each store by using the purchase data of each store's handling items, filtering the collaboration according to the sales history of each store by each SKU, and finally recommending the individual SKU to the store. In addition, the store is classified into four clusters through PCA (Principal Component Analysis) and cluster analysis (Clustering) using the store profile data. The recommendation system is implemented by the hybrid filtering method that applies the collaborative filtering in each cluster and measured the performance of both methods based on actual sales data. Most of the existing recommendation systems have been studied by recommending items such as movies and music to the users. In practice, industrial applications have also become popular. In the meantime, there has been little research on recommending SKUs for each store by applying these recommendation systems, which have been mainly dealt with in the field of personalization services, to the store units of distributors handling similar brands. If the recommendation method of the existing recommendation methodology was 'the individual field', this study expanded the scope of the store beyond the individual domain through a plurality of sales stores by country and region and dealt with the store unit of the distribution company handling the same brand SKU while suggesting a recommendation method. In addition, if the existing recommendation system is limited to online, it is recommended to apply the data mining technique to develop an algorithm suitable for expanding to the store area rather than expanding the utilization range offline and analyzing based on the existing individual. The significance of the results of this study is that the personalization recommendation algorithm is applied to a plurality of sales outlets handling the same brand. A meaningful result is derived and a concrete methodology that can be constructed and used as a system for actual companies is proposed. It is also meaningful that this is the first attempt to expand the research area of the academic field related to the existing recommendation system, which was focused on the personalization domain, to a sales store of a company handling the same brand. From 05 to 03 in 2014, the number of stores' sales volume of the top 100 SKUs are limited to 52 SKUs by collaborative filtering and the hybrid filtering method SKU recommended. We compared the performance of the two recommendation methods by totaling the sales results. The reason for comparing the two recommendation methods is that the recommendation method of this study is defined as the reference model in which offline collaborative filtering is applied to demonstrate higher performance than the existing recommendation method. The results of this model are compared with the Hybrid filtering method, which is a model that reflects the characteristics of the offline store view. The proposed method showed a higher performance than the existing recommendation method. The proposed method was proved by using actual sales data of large Korean apparel companies. In this study, we propose a method to extend the recommendation system of the individual level to the group level and to efficiently approach it. In addition to the theoretical framework, which is of great value.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• v.63 no.5
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• pp.423-429
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• 2007

Background: Alveolar recruitment (RM) is one of the primary goals of respiratory care for an acute lung injury (ALI) and acute respiratory distress syndrome (ARDS). The purposes of alveolar recruitment are an improvement in pulmonary gas exchange and the protection of atelectrauma. This study examined the effect and safety of the alveolar RM using pressure control ventilation (PCV) in early ALI and ARDS patients. Methods: Sixteen patients with early ALI and ARDS who underwent alveolar RM using PCV were enrolled in this study. The patients data were recorded at the baseline, and 20 minutes, and 60 minutes after alveolar RM, and on the next day after the maneuver. Alveolar RM was performed with an inspiratory pressure of $30cmH_2O$ and a PEEP of $20cmH_2O$ in a 2-minute PCV mode. The venous $O_2$ saturation, central venous pressure, blood pressure, pulse rate, $PaO_2/FiO_2$ ratio, PEEP, and chest X-ray findings were obtained before and after alveolar RM. Results: Of the 16 patients, 3 had extra-pulmonary ALI/ARDS and the remaining 13 had pulmonary ALI/ARDS. The mean PEEP was 11.3 mmHg, and the mean $PaO_2/FiO_2$ ratio was 130.3 before RM. The $PaO_2/FiO_2$ ratio increased by 45% after alveolar RM. The $PaO_2/FiO_2$ ratio reached a peak 60 minutes after alveolar RM. The Pa$CO_2$ increased by 51.9 mmHg after alveolar RM. The mean blood pressure was not affected by alveolar RM. There were no complications due to pressure injuries such as a pneumothorax, pneumomediastinum, and subcutaneous emphysema. Conclusion: In this study, alveolar RM using PCV improved the level of oxygenation in patients with an acute lung injury and acute respiratory distress syndrome. Moreover, there were no significant complications due to hemodynamic changes and pressure injuries. Therefore, alveolar RM using PCV can be applied easily and safely in clinical practice with lung protective strategy in early ALI and ARDS patients.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.42 no.3
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• pp.355-360
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• 2010

Vibrio parahaemolyticus (V. parahaemolyticus), which is commonly found in raw seafood, causes gastroenteritis in humans. Rapid and effective methods have been developed as culture methods require up to 5-7 days. In this study, real-time PCR was compared with the standard culture method for detecting V. parahaemolyticus in seafood and radish sprout samples. Five hundred grams of the samples were artificially contaminated with V. parahaemolyticus then divided into 20 samples. The samples were incubated in alkaline peptone water and then streaked onto thiosulfate-citrate-bile saltssucrose agar. Biochemical tests for suspicious colonies were performed using the API 20NE strip. In parallel, real-time PCR was performed targeting the toxR gene using the enrichment broth. The real-time PCR was sensitive in discriminating V. parahaemolyticus from other foodborne pathogens. The detection limit of the real-time PCR was $10^3\;CFU/mL$ in phosphate-buffered saline. Although the real-time PCR detected more positive samples (76 out of 180, 42%) than the culture method (66 out of 180, 37%), there was no significant statistical difference (p>0.05) between the two methods. In conclusion, real-time PCR assays could be an alternative to the standard culture method for detecting V. parahaemolyticus in seafood and radish sprouts, which has many advantages in terms of detection time, labor, and sensitivity.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.1
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• pp.49-56
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• 2004

The performance of the multiprocessor systems is limited by the several factors. The system performance is affected by the processor speed, memory delay, and interconnection network bandwidth/latency. By the evolution of semiconductor technology, off the shelf microprocessor speed breaks beyond GHz, and the processors can be scalable up to multiprocessor system by connecting through the interconnection networks. In this situation, the system performances are bound by the latencies and the bandwidth of the interconnection networks. SCI, Myrinet, and Gigabit Ethernet are widely adopted as a high-speed interconnection network links for the high performance cluster systems. Performance improvement of the interconnection network can be achieved by the bandwidth extension and the latency minimization. Speed up of the operation clock speed is a simple way to accomplish the bandwidth and latency betterment, while its physical distance makes the difficulties to attain the high frequency clock. Hence the system performance and scalability suffered from the interconnection network limitation. Duplicating the link of the interconnection network is one of the solutions to resolve the bottleneck of the scalable systems. Dual-ring SCI link structure is an example of the interconnection network improvement. In this paper, I propose a network topology and a transaction path algorism, which optimize the latency and the efficiency under the duplicated links. By the simulation results, the proposed structure shows 1.05 to 1.11 times better latency, and exhibits 1.42 to 2.1 times faster execution compared to the dual ring systems.

• Korean Security Journal
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• no.44
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• pp.7-35
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• 2015

The objective of this article is to inform and document the contemporary development of the private security industry in Queensland Australia, a premier holiday destination that provide entertainment for the larger region. The purpose of this review is to examine the comtemporary development of mandated licensing regimes regulating the industry, and the necessary reform agenda. The overall aim is threefold: first, to chart the main outcomes of the two-wave of reforms since the mid-'90s; second, to examine the effectiveness of changes in modes of regulation; and third, to identify the criteria that can be considered a best practice based on Button(2012) and Prenzler and Sarre's(2014) criteria. The survey of the Queensland regulatory regime has demonstrated that, despite the federal-guided reforms, there remain key areas where further initiatives remain pending, markedly case-by-case utilisation of more proactive strategies such as on-site alcohol/drug testing, psychological evaluations, and checks on close associates; lack of binding training arrangement for technical services providers; and targeted auditing of licensed premises and the vicinity of venues by the Office of Fair Trading, a licensing authority. The study has highlighted the need for more determined responses and active engagements in these priority areas. This study of the development of the licensing regimes in Queensland Australia provides useful insights for other jurisdictions including South Korea on how to better manage licensing system, including the measures required to assure an adequate level of professional competence in the industry. It should be noted that implementing a consistency in delivery mode and assessment in training was the strategic imperative for the Australian authority to intervene in the industry as part of stimulating police-private partnerships. Of particular note, competency elements have conventionally been given a low priority in South Korea, as exemplified through the lack of government-sponsored certificate; this is an area South Korean policymakers must assume an active role in implementing accredited scheme, via consulting transnational templates, including Australian qualifications framework.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.42 no.2
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• pp.37.3-38
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• 2017

우리나라의 천문 관측의 기록의 역사는 삼국시대 이전 선사시대까지 거슬러 올라간다. 선사시대에는 천문 현상을 바위나 건축 유물에 기록을 남기고 역사를 기록하기 시작한 이후에는 일반 역사 기록 속에 항상 함께 기록하고 있다. 특히 동양은 역사기록 자체가 인간이 남긴 자취뿐만 아니라 하늘과 땅에 일어나는 다양한 자연 현상도 함께 동시에 남겼다. 고대로부터 인간은 하늘과 땅과 항상 유기적인 관계를 갖는다고 믿었기 때문이다. 우리나라는 정사로서 가장 오래된 역사 기록인 삼국사기와 삼국유사에 일식, 혜성 출현, 별똥과 유성우, 달과 행성 운행, 초신성 관측 등 250회 이상의 천문 기록이 나타나며 대부분 실제로 일어났던 사실을 그대로 기록하고 있다. 그 후 고려사와 조선왕조실록에는 이루 헤아릴 수 없을 정도로 많은 천문 기록을 남기고 있다. 이러한 천문 기록뿐만 아니라 일찍부터 중국으로부터 역법을 도입하여 천체 운행을 이용하여 우리 생활에 필요한 시각법을 사용하고 달력을 제작하였다. 특히 달과 태양의 운행 원리를 파악하여 일식과 월식을 직접 추산하였다. 역법의 운용은 천체 운행의 원리를 이해하고 수학을 발전시키는데 큰 역할을 하였다. 이러한 천문 관측과 정확한 시각 체계를 유지하고 정밀한 역법을 사용하기 위해서는 끊임없이 천체를 정밀하게 관측할 필요성이 있다. 이를 위해 다양한 천문 관측기기를 개발하고 제작하였다. 천문 의기는 천체의 위치를 측정하고 천체의 운행을 이용하여 시각 체계를 유지 관리를 위해 필수불가결한 기기이다. 우리나라 천문학 발달의 네 가지 축인 천문(天文), 역법(曆法), 의상(儀象), 구루(晷漏)등은 조선 초기 세종시대 완성을 보게 되었다. 이는 단일 왕조가 이룬 업적으로 다른 문화권에서 볼 수 없을 정도의 우수한 과학 기술의 유산이다. 특히 칠정산내편과 외편의 완성은 중국의 역법에서 벗어나 독자적인 역법을 완성하려는 시도였다. 이 모든 것은 당시 이를 주도하던 세종대왕의 지도력과 천문학과 수학에 뛰어난 천문학자가 이룩한 업적이다. 그 후 조선 중기로 접어들면서 쇠퇴하다가 임진왜란과 병자호란을 겪으면서 거의 모든 과학기술의 유산이 파괴되거나 유실되었다. 조선 현종 이후에 세종시대의 유산을 복원하려는 노력 중에 중국을 통하여 서양의 천문학을 도입하게 되었다. 중국에 들어와 있던 서양 선교사들이 주도하여 중국의 역법 체계를 바꾸었다. 즉, 일식과 월식의 예측력이 뛰어난 시헌력을 만들어 사용하기 시작했다. 시헌력에는 서양의 대수학과 기하학을 이용한 다양한 수학적 기법이 사용되었다. 조선 후기에 이 시헌력을 익히기 위한 노력을 하는 과정에서 서양의 수학과 기하학을 접하게 되고 새로운 우주 체계를 도입하게 되었다. 특히 서양의 천문도와 지도 제작에 기하학의 투사법이 사용되어 복잡한 대수학적 계산을 단순화시켜 활용하였다. 조선 후기에 전문 수학자뿐만 아니라 많은 유학자들도 서양의 수학과 기하학에 깊은 관심을 갖고 연구하였다. 고천문학 전체를 조망해 볼 때 핵심은 현대의 천체물리학이 아니라 위치천문학이다. 따라서 고천문학을 연구하는데 필수적인 요소가 지구의 자전과 공전 운동에 의해서 일어나는 현상과 세차운동에 의한 효과를 정확하게 이해하고 있어야 한다. 그중에서도 구면천문학과 천체역학에 대한 원리를 알고 있는 상태에서 접근해야 한다. 고천문학의 중심인 천문(天文), 역법(曆法), 의상(儀象), 구루(晷漏) 등의 내용은 이러한 위치천문학이 그 기본 골격을 이루고 있다. 예를 들어 고려사의 천문 현상을 모아 놓은 천문지(天文志)와 일식과 월식 계산 원리가 들어있는 역지(曆志)를 연구하기 위해서는 위치천문학의 기본 개념 없이는 연구하는데 한계가 있다. 인문학을 전공하는 학자가 고천문을 연구하는데 가장 큰 걸림돌이 되는 점이 위치 천문학의 기본 개념 없이 접근하는 것이다. 심지어 조선시대 유학자들조차 저술한 많은 천문 관련 기록을 보면 상당부분 천체 운행 원리를 모르고 혼란스럽게 기록된 내용이 적지 않다. 우리나라 수학사를 연구할 경우 방정식 해법, 보간법, 삼각법, 일반 기하 원리에 대한 것을 연구하는데 큰 문제가 없다. 그러나 천문 현상이나 천문 의기 제작에 사용되는 수학은 천문 현상에 대한 원리를 모르면 접근하기 어렵게 된다. 수학사를 하더라고 기본적인 위치 천문학의 기본개념을 이해하고 있어야 폭 넓은 수학사 연구에 성과를 거둘 수 있다. 의외로 천문 현상 추산을 위해 사용되는 수학이나 기하학 원리가 수학사 연구에 중요한 요소가 된다. 더구나 한문으로 기록된 천문 내용을 한문 해독이 능숙한 학자라 하더라도 내용을 모르고 번역하면 도무지 무슨 내용인지 알아볼 수 없는 경우가 많다. 그래서 한문으로 된 천문 현상 기록이나 역법 관련 기록의 번역 내용 중에 많은 오역을 발견하게 된다. 문제는 한번 오역을 해 놓으면 몇 십 년이고 그대로 그 내용을 무비판적으로 인용하게 되고 사실로서 인정하는 오류를 범하게 된다. 이 때문에 우리 선조들이 남긴 고천문 관련 기록에 관한 이해는 우리 현대 천문학자의 역할이 대단히 크다.