• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.2
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• pp.177-184
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• 2024

In the situation of increasing data at fast speed, we use all kinds of complex ensemble and deep learning algorithms to get the highest accuracy. It's sometimes questionable how these models predict, classify, recognize, and track unknown data. Accomplishing this technique and more has been and would be the goal of intensive research and development in the data science community. A variety of reasons, such as lack of data, imbalanced data, biased data can impact the decision rendered by the learning models. Many models are gaining traction for such interpretations. Now, LIME and SHAP are commonly used, in which are two state of the art open source explainable techniques. However, their outputs represent some different results. In this context, this study introduces a coupling technique of LIME and Shap, and demonstrates analysis possibilities on the decisions made by LightGBM and Keras models in classifying a transaction for fraudulence on the IEEE CIS dataset.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.28 no.2
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• pp.1-8
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• 2024

The expansion joint is installed to offset the expansion of the superstructure and must ensure sufficient gap during its service life. In detailed guideline of safety inspection and precise safety diagnosis for bridge, damage due to lack or excessive gap is specified, but there are insufficient standards for determining the abnormal behavior of superstructures. In this study, a data-based maintenance was proposed by continuously monitoring the expansion-gap data of the same expansion joint. A total of 2,756 data were collected from 689 expansion joint, taking into account the effects of season. We have developed a method to evaluate changes in the expansion joint-gap that can analyze the thermal movement through four or more data at the same location, and classified the factors that affect the superstructure behavior and analyze the influence of each factor through deep learning and explainable artificial intelligence(AI). Abnormal behavior of the superstructure was classified into narrowing and functional failure through the expansion joint-gap evaluation graph. The influence factor analysis using deep learning and explainable AI is considered to be reliable because the results can be explained by the existing expansion gap calculation formula and bridge design.

• Proceedings of the Korean Biblia Society for Library and Information Science Conference
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• 2002.10a
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• pp.7-23
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• 2002

공공도서관의 미래는 전자화된 정보의 통신 체계 확립과 확산된 컴퓨터의 보급으로 인하여 급격한 변화를 마지하게 될 것이다. 변화의 핵심에는 "텍스트성의 종언"과 "가상세계의 공유된 환각"의 가능성이 역동적인 작용력으로 잠복되어 있다. 공공도서관은 이들 두 가지의 변인이 초래하는 시대에 어떻게 존재하여야 하는지를 고찰하여 보려한다. 먼저 탈 구조주의이론이 제기하는 "텍스트성의 종언"이라는 명제를 살펴보고자 한다. 다음으로 사이버 스페이스의 무한 가능성에 대한 이해를 설명한다. 이를 통하여 공공도서관이 있어야 할 존재양식을 제시하고자 한다. 이러한 시도는 무모한 모험이 될 것이다. 그러나 장래에 대비하기 위한 방향을 설정하는 데에는 유용한 관찰이 될 수 있을것이다.향을 설정하는 데에는 유용한 관찰이 될 수 있을것이다.

• 기계와재료
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• v.25 no.3
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• pp.68-85
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• 2013

나노제품의 안전성은, 나노제품에 사용된 나노물질의 독성과 나노물질의 노출가능성을 동시에 고려함으로써 평가할 수 있다. 본 문서는 나노물질의 독성 데이터는 이미 확보된 것으로 가정하고, 나노제품의 안전성을 향상시키는 설계 절차에 대하여 기술한다. 나노제품에서 나노물질이 노출되는 정도를 기계적인 손상의 관점에서 평가함으로써 노출 가능성을 추정하고, 이 추정치를 나노물질의 독성값 및 노출 한계와 비교함으로써 나노제품의 안전성을 평가하거나 예측한다. 나노제품의 설계 단계에서 이러한 안전성 평가 및 예측 방안을 적용하는 방법을 설명한다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.16 no.2
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• pp.239-273
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• 2007

Bunker-C is sold at the different price in the market for international bunkering and for export, though the quality of bunker-c is not much different in two markets. The price difference in two markets tends to increase since 2002 in Korea. This study shows that there is a possibility for a structural change in the price difference in two markets in Korea around June, 2002. In the search for possible explanations for this structural change, empirical analyses found that the price difference in Singapore, which had not have any explanatory power before June, 2002, has explained the price difference in Korea after July, 2002. Other explanatory variable for the price difference was the growth rate of crude oil price in the previous period. The empirical results suggest that the price difference in bunkering market and export market might be explained by the price discrimination which is adopted as a competitive strategy by oil companies in competing with Singapore.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.115-123
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• 1999

산업계 전반에 걸친 오랜 정보시스템 운용의 결과로 대용량의 데이타들이 축적되고 있다. 이러한 데이타로부터 유용한 지식을 추출하기 위해 여러 가지 데이타 마이닝 기법들이 연구되어왔다. 특히 데이타 웨어하우스의 등장은 이러한 데이타 마이닝에 있어 필요한 데이타 제공 환경을 제공해 주고 있다. 그러나 전문가의 적절한 판단과 해석을 거치지 않은 데이타 마이닝의 결과는 당연한 사실이거나, 사실과 다른 가짜이거나 또는 관련성이 없는(trivial, spurious and irrelevant) 내용만 무수히 쏟아낼 수 있다. 그러므로 데이타 마이닝의 결과가 비록 통계적 유의성을 가진다 하더라고 그 정당성과 유용성에 대한 검증과정과 방법론의 정립이 필요하다. 데이타 마이닝의 가장 어려운 점은 귀납적 오류를 없애기 위해 사람이 직접 그 결과를 해석하고 판단하며 아울러 새로운 탐색 방향을 제시해야 한다는 것이다. 본 논문의 목적은 이러한 데이타 마이닝에서 추출된 결과를 검증하고 아울러 새로운 지식 탐색 방향을 제시하는 방법론을 정립하는데 있다. 본 논문에서는 데이타 마이닝 기법 중 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명가능성 여부의 판단을 통해 검증하는 기법을 제안하며, 이를 통해 얻어진 검증된 지식을 토대로 일반화를 통한 새로운 가설을 생성하여 데이타 웨어하우스로부터 연관규칙을 검증하는 일련의 아키텍쳐(architecture)를 제시하고자 한다. 먼저 데이타 마이닝 결과에 대한 설명의 필요성을 제시하고, 데이타 웨어하우스와 데이타 마이닝 기법들에 대한 간략한 설명과 연관규칙탐사에 대한 정의 및 방법을 보이고, 대상 영역에 대한 데이타 웨어하우스의 스키마를 보였다. 다음으로 도메인 지식(domain knowledge)과 연관규칙탐사를 통해 얻어진 결과를 표현하기 위한 지식표현 방법으로 Relational predicate Logic을 제안하였다. 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명하기 위한 방법으로는 연관규칙탐사로 얻어진 연관규칙에 대해 Relational Predicate Logic으로 표현된 도메인 지식으로서 설명됨을 보이게 한다. 또한 이러한 설명(explanation)을 토대로 검증된 지식을 일반화하여 새로운 가설을 연역적으로 생성하고 이를 연관규칙탐사론 통해 검증한 후 새로운 지식을 얻는 반복적인 Explanation-based Data Mining Architecture를 제시하였다. 본 연구의 의의로는 데이타 마이닝을 통한 귀납적 지식생성에 있어 귀납적 오류의 발생을 고메인 지식을 통해 설명가능 함을 보임으로 검증하고 아울러 이러한 설명을 통해 연역적으로 새로운 가설지식을 생성시켜 이를 가설검증방식으로 검증함으로써 귀납적 접근과 연역적 접근의 통합 데이타 마이닝 접근을 제시하였다는데 있다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.03a
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• pp.115-123
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• 1999

산업계 전반에 걸친 오랜 정보시스템 운용의 결과로 대용량의 데이터들이 축적되고 있다. 이러한 데이터로부터 유용한 지식을 추출하기 위해 여러 가지 데이터 마이닝 기법들이 연구되어왔다. 특히 데이터 웨어하우스의 등장은 이러한 데이터 마이닝에 있어 필요한 데이터 제공 환경을 제공해 주고 있다. 그러나 전문가의 적절한 판단과 해석을 거치지 않은 데이터 마이닝의 결과는 당연한 사실이거나, 사실과 다른 가짜이거나 또는 관련성 없는(trivial, spurious and irrelevant)내용만 무수히 쏟아낼 수 있다. 그러므로 데이터 마이닝의 결과가 비록 통계적 유의성을 가진다 하더라도 그 정당성과 유용성에 대한 검증과정과 방법론의 정립이 필요하다. 데이터 마이닝의 가장 어려운 점은 귀납적 오류를 없애기 위해 사람이 직접 그 결과를 해석하고 판단하며 아울러 새로운 탐색 방향을 제시해야 한다는 것이다. 본 논문에서는 데이터 마이닝 기법 중 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명가능성 여부의 판단을 통해 검증하는 기법을 제안하며, 이를 통해 얻어진 검증된 지식을 토대로 일반화를 통한 새로운 가설을 생성하여 데이터 웨어하우스로부터 연관규칙을 검증하는 일련의 아텍쳐(architecture)를 제시하고다 한다. 먼저 데이터 마이닝 결과에 대한 설명의 필요성을 제시하고, 데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝 기법들에 대한 간략한 설명과 연관규칙탐사에 대한 정의 및 방법을 보이고, 대상 영역에 대한 데이터 웨어하우스으 스키마를 보였다. 다음으로 도메인 지식(domain knowledge)과 연관규칙탐사를 통해 얻어진 결과를 표현하기위한 지식표현 방법으로 Relational Predicate Logic을 제안하였다. 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명하기 위한 방법으로는 연관규칙탐사로 얻어진 연관규칙에 대해 Relational Predicate Logic으로 표현된 도메인 지식으로서 설명됨을 보이게 한다. 또한 이러한 설명(explanation)을 토대로 검증된 지식을 일반화하여 새로운 가설을 연역적으로 생성하고 이를 연관규칙탐사를 통해 검증한 후 새로운 지식을 얻는 반복적인 Explanation-based Data Mining Architecture를 제시하였다. 본 연구의 의의로는 데이터 마이닝을 통한 귀납적 지식생성에 있어 귀납적 오류의 발생을 도메인 지식을 통해 설명가능 함을 보임으로 검증하고 아울러 이러한 설명을 통해 연역적으로 새로운 가설지식을 생성시켜 이를 가설검증방식으로 검증함으로써 귀납적 접근과 연역적 접근의 통합 데이터 마이닝 접근을 제시하였다는데 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.1
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• pp.275-285
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• 2010

This research examines the relation of dissatisfaction about own real conditions, deviant labeling, self-esteem, abuse from parent, victimization and juvenile delinquency(smoking, drinking, run-away, assault, taking away stuffs or money, larceny). The evidence of a strong relation of these factors and girls' delinquency is well known through empirical researches by feminist criminologists. Feminist criminology had attention to the gender-specific factors that could explain girls' delinquency. Most of conventional delinquency theories, such as social bond theory, differential association theory, focused on bad boys' deviant behaviors. These theories has not been designed to apply to girls' troubles. According to the conclusion of the research, there seems to support researches of feministic perspectives.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.23 no.2
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• pp.155-164
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• 2003

The purpose of the current study was to investigate the effects of explanations about physical phenomena given in non-physics textbooks on the formation of student physical conceptions. Two classes, 39 students in each, were sampled from two middle schools in Pusan, Korea, and two kinds of test tools for investigating student conceptions were developed for the study. The first test tool(a) investigated student conceptions after reading explanations about physical phenomena in non-physics textbooks, while the second(b) investigated student conceptions after reading explanations revised by physics education experts about the same physical phenomena. The two test tools were applied to each class, and for a fair invetigation, test(a) followed by test(b) was applied to one class, while test(b) followed by test(a) was applied to the other class. The results were as follows: In both classes, the students' level of understanding from explanations revised by physics education experts was significantly (p < .01) higher than that from explanations in non-physics textbooks. As such, it is feasible that false or inappropriate explanations in non-physics textbooks can cause student misconceptions. Moreover, the improper expression of physical science concepts, improper choice of scientific terms, and incorrect grammatical structures, along with the use of unsuitable examples and improper model pictures can make it difficult for students to understand physics concepts. Furthermore, differences in the terms used in physics textbook and those used in other textbooks can also confuse students' learning.

• Journal of Korean Medical classics
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• v.19 no.4
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• pp.80-85
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• 2006

재(在) "금궤요략(金궤要略)", 제시료금궤당귀산유양혈청열적효능(提示了金궤當歸散有養血淸熱的效能), 소이치태동불안증(所以治胎動不安證). 이재(而在) "동의보감(東醫寶鑑)" 설명료본처방치반산(設明了本處方治半産), 병차설명료예방태열여두진(병且設明了豫防胎熱與痘疹). 유어여차적설명(由어如此的設明), 가이추론금귀당귀산능예방태열(可以推論金歸當歸散能豫防胎熱). 태동불안여반산(胎動不安與半産), 도시인잉부음허이허양조동이발병적(都是因孕婦陰虛而虛陽조動而發病的). 태열시모체적열전우태아이발생적병증(胎熱是母體的熱傳于胎兒而發生的病症). 유우이상적내용(由于以上的內容), 가간도태동불안(可看到胎動不安) 반산(半産) 태열(胎熱), 도시인음허이허양조동적병기소발(都是因陰虛而虛陽躁動的病機所發). 소이파금궤당귀산(所以把金궤當歸散), 용우태동불안여반산적치료급예방(用于胎動不安與半産的治療及豫防), 이차가이확대응용어태열적예방(而且可以擴大應用於胎熱的豫防).