본 고에서는 초고속 인터넷 서비스를 위해 기존 IP 도메인 네임 서비스 체계를 초고속 ATM 망에 확장하는 방안에 대하여 설명한다. 이를 위해 먼저 ATM 네이밍 서비스 구조와 통신방식에 대하여 검토하며, IP-DNS와 연동 방안을 설명한다. 다음으로 ANS(ATM Name System)를 이용한 정보검색과 네이밍 서비스 제공 방안을 설명한다.
Korean Associaton of Information & Telecommunication
정보화사회
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s.94
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pp.22-23
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1995
WTO기본통신협상 설명회가 지난 8월 17일 상공회의소에서 열렸다. 이 날 주무부처인 정보통신부에서 이종순 정보통신협력국장을 비롯, 주현정부이사관, 강문석 서기관, 그리고 통신개발연구원에서 최병일 연구원이 참석해 그간의 협상진행 상황과 외국의 요구, 우리의 대응에 대해 설명을 하고 일반참석자들로부터 질문을 받고 대답을 했다. 다음은 그 질의응답의 주요내용이다.
본 소고에는 PN부호와 대역확산통신의 기본적인 관계를 설명하고 PN부호가 대역확산통신에 어떻게 사용하는가를 상술한다. 먼저 PN부호의 발생방법과 PN부호가 가지고 있는 특성을 설명하고 PN부호를 가지고 주파수도약을 위해 주파수합성기를 어떻게 구성하는가를 설명한다. 끝으로 간단한 대역확산통신방식과 PN부호 관계를 연결지어 논하기로 한다.
Feed Stuffs yearbook issue라는 책자에 실린 B.S. Pomeroy 박사의 부로일러 질병에 대한 예방치료법을 소개함과 아울러 필자의 약간의 설명을 첨가 하였다. 현재 국내에서 발생되고 있는 부로일러 질병은 장염, 마렉병, 난황염, 살모넬라균증, 뇨산침착증, 폐렴, 백혈병 등을 들 수 있는데 이에 대한 설명은 가금협회육용계 능력검정시(1971. 11.1$\~$12.31)에 안양가축위생연구소 의뢰한 가검물분석을 중심으로 하여 차후 설명하기로 한다.
독일 뒤셀도르프 전시회의 한국대표부인 라인메쎄(주)는 구랍 15일 서울 웨스틴조선호텔 2층 라일락룸에서 80여명의 인쇄 및 관련업계 종사자들이 참가한 가운데 오는 5월 3일부터 16일까지 개최되는 드루파2012에 대한 설명회를 개최했다. 이날 설명회는 라인메쎄 박정미 대표의 인사말에 이어 독일 기계공업협회 마커스 헤링 회장, 메쎄 뒤셀도르프의 한스 베르너 라인하트 대표이사의 발표와 질의응답의 순서로 이어졌다. 발표 내용을 소개한다.
에집트의 NECC에 대하여 설명하였으며 주요 기술적인 문제와 운용상의 문제 그리고 NECC가 이들 문제를 어떻게 해결 할 것인가 하는 방안이 검토되었다. 이문제들은 장기간을 통하여 크게 상호연계되면서 단일화된 계통으로 자라난데 반하여 보다 낮은 안전운용으로 진전된 전력계통에 대하여 고려되었다. 설명된 소프트웨어 기능과 컴퓨터 구성은 에집트의 단일전력계통에 대한 제어와 신뢰도감시, 안전운전을 성취하기 위하여 제안되었던 것이고 사업수행은 그와 같은 사업의 전형적인 조직과 이들의 상호관계를 설명하였다.
지난 호에 게재하였던 Formaldehyde와 nasal cancer의 관련성에 관한 글에서 볼수 있었던 바와 같이 SMR과 PMR은 산업보건역학연구에서 가장 흔히 접하게 되는 지수들이다. SMR을 설명하다 보면 heal worker effect를 설명하지 않을수 없게 된다. 이 글에서는 SMR, PMR, 그리고 healthy worker effect에 대한 설명을 하고자 하였다
본고에서는 스텝모터의 구동장치 및 제어방식을 다음의 다섯 분야로 나누어 설명하려한다. 1. 스텝모터의 구동형태 2. 스텝모터의 여자방식 3. Suppression 형태 4. 스텝모터의 제어방식 5. 스텝모터의 Damping 이들 구동장치 및 제어방식에는 여러가지가 있으나 여기서는 보편적으로 많이 쓰이는 몇가지 형태에 대해서 설명하였고, 이와같은 구동장치들은 모터의 종류에 따라 많이 달라지므로 본고에서는 4상 bifilar 권선의 스텝모터를 중심으로 설명하였다.
본 연구의 목적은 VECM(Vector Error Correction Model)과 인공지능모형(Artificial Neural Networks)을 이용하여 우리나라 증권시장과 거시경제 변수들과의 장기적 관계에 대한 설명력을 비교해보고자 함에 있다. VECM이 APT(Arbitrage Pricing Theory)에 기초를 둔 선형동학모형이라고 한다면, 인공지능모형은 비모수적 비선형모형이라는 점에서, 두 방법론의 분석결과를 직접 비판하는 것은 의미있는 연구라고 할 수 있다. 인공지능모형을 주로 활용하는 선행연구들에 의하면, 증권시장은 시장의 특이패턴들로 인해 계량경제학적 접근인 선형 모형보다는 인공지능모형을 통해 증권시장의 움직임을 설명하고 예측하는 것이 더 바람직할 수도 있다는 것이다. 따라서, 본 연구에서는 VECM분석에서 자료의 안정성을 검증하고, 공적분 백터를 발견한 이후, 장기적 균형관계의 실증적 분석을 하였다. 그리고, 인공지능모형에서는 delta rule과 Sigmoid 함수를 이용한 GRNN(General Regression Neural Net)과 Back-Propagation등의 방법들을 활용하였다. 이러한 분석결과, Back-Propagation 모형이 다른 모든 모형들보다도 더 우수한 설명력을 보여주고 있었다. 이러한 결과들은 인공지능모형이 동태적인 선형 모형보다도 더 우수한 설명력을 제공할 수 있는 가능성을 보여주고 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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