• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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• 1999.07a
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• pp.65-91
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• 1999

말뚝기초의 지지력예측방법 중 신뢰도가 가장 높은 것은 말뚝정재하 시험방법이므로 말뚝기초의 경제적이고 신뢰성있는 설계를 위하여 하중전이의 측정이 수반된 말뚝재하시험을 실시하여야 할 것이다. 따라서, 말뚝재하시험 방법들에 대하여 고찰하고, 시험결과의 해석사례를 설명하였다. 또한, 신뢰성있는 말뚝재하시험 수행을 위하여 고려해야 할 점들도 설명하였다. 또한, 하중전이측정실험에 대한 기본개념을 고찰하였으며, 이 결과의 활용방안에 대한 설명도 부가하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.64-69
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• 2013

스마트폰의 대중화로 인하여 앱 마켓 시장이 급속도로 성장하였다. 이로 인하여 하루에도 수십개의 새로운 앱들이 출시되고 있다. 이러한 앱 마켓 시장의 급격한 성장으로 인해 사용자들은 자신이 흥미를 가질만한 앱들을 선택하는데 큰 어려움을 겪고 있어 앱 추천 방법에 대한 연구에 많은 관심이 집중되고 있다. 기존 연구에서 협력 필터링 기반의 추천 방법들을 제안하였으나 이는 콜드 스타트 문제를 지니고 있다. 이와는 달리 컨텐츠 기반 필터링 방식은 콜드 스타트 문제를 효율적으로 해소할 수 있는 방법이지만 앱설명에는 광고, 공지사항등 실질적으로 앱의 특징과는 무관한 노이즈들이 다수 존재하고 이들은 앱 사이의 유사관계를 파악하는데 방해가 된다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위하여 앱 설명에서 노이즈에 해당하는 설명들을 자동으로 제거할 수 있는 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 모바일 앱 설명을 구성하고 있는 각 문단을 LDA로 학습된 토픽들의 비율로 나타내고 이들을 분류문제에서 우수한 성능을 보이는 SVM을 이용하여 분류한다. 실험 결과에 따르면 본 논문에서 제안한 방법은 기존에 문서 분류에 많이 사용되는 Bag-of-Word 표현법에 기반한 문서 표현 방식보다 더 나은 분류 성능을 보였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.23 no.2
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• pp.235-245
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• 2012

Logistic discrimination is an useful statistical technique for quantitative analysis of financial service industry. Especially it is not only easy to be implemented, but also has good classification rate. Generalized additive model is useful for credit scoring since it has the same advantages of logistic discrimination as well as accounting ability for the nonlinear effects of the explanatory variables. It may, however, need too many additive terms in the model when the number of explanatory variables is very large and there may exist dependencies among the variables. Mixtures of factor analyzers can be used for dimension reduction of high-dimensional feature. This study proposes to use the low-dimensional factor scores of mixtures of factor analyzers as the new features in the generalized additive model. Its application is demonstrated in the classification of some real credit scoring data. The comparison of correct classification rates of competing techniques shows the superiority of the generalized additive model using factor scores.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.63-63
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• 2004

기계류는 대개 부정형의 형상을 지니고 있으며, 또 표면이 모두 연결되어 있으므로, 진동하는 물체 표면상에서의 소음원 특성을 세밀히 파악하는 일은 매우 어려운 일이다. 음향 인텐시티나 공간 푸리에 변환을 이용하는 홀로그래피 기법 등의 어레이 마이크에 의한 기법들이 제안되었고 또 활용되고 있으나, 이는 어디까지나 음원에서 가까운 음장을 가상적인 음원면이라 보고 재구성하는 것이어서 실제 음원의 특성을 파악하는데 어려움이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 음원표면을 경계요소화 모델링을 하고, 어레이 마이크로 측정될 음장의 지점과 표면간의 관계를 수학적으로 정리한 후, 마이크에서 측정된 신호를 이용해 역으로 경계요소해석 계산을 수행하여 음원 특성을 파악하는 기법이 제안되었다. 본 발표에 있어서는 이와 같은 취지에서 ‘개발된 Inverse BEM을 이용한 NAH 기법’에 관한 개괄적인 내용을 설명하고, 그 적용 가능성 및 이 기법의 미래에 대해 설명하며, 다음과 같은 내용의 순서대로 설명된다: $\textbullet$ 각종 음원 파악 기법들의 특성과 이 방법이 필요한 이유 $\textbullet$일반 음향 holography 기법 (STSF)과의 차이점 $\textbullet$ 이론적 배경 개괄 $\textbullet$ 실제 적용 순서에 따른 방법의 설명 $\textbullet$ 후처리 결과물 $\textbullet$ 본 기법의 향후 과제 및 적용 방법의 개선

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.219-225
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• 2007

컴퓨터교과는 학생들의 일반적인 학업성취 개인차 요인과 더불어 필수 교과가 아니기 때문에 학교 혹은 교사마다 교육하는 내용이 상이하여 학생들이 상급학교로 진학하였을 때 학생들 간의 수준 차가 심화된다. 이러한 다양한 수준차가 있는 학생들을 교사 1인이 한정된 시간 안에 모든 학생들의 수준에 맞추어 지도하는 것은 대단히 어렵다. 또 넓은 컴퓨터실에서는 학생들의 주위가 분산될 우려가 많으므로 학생들의 행동을 수시로 관리할 필요가 있다. 이러한 컴퓨터교과 실습수업 시에는 보다 효과적인 지도방법이 요구된다. 이에 본 연구에서는 컴퓨터교과 실습지도 방법의 장단점을 분석하고, 컴퓨터교과 실습수업 시 널리 사용되는 시범 실습법의 단점을 보완할 수 있는 도우미학생 활용 시범 실습법을 제안하고, 중학교 컴퓨터 정규교과 시간에 적용하여 그 효과를 검증하였다. 도우미학생 활용 시범 실습법이란 교사는 실습내용을 설명하고, 모든 학생들은 교사의 설명과 동시에 실습을 하며, 도우미학생의 실습내용이 빔 프로젝트를 통해 다른 학생들에게 보여짐으로써 교사의 시범을 대신하는 방법을 말한다. 컴퓨터교과는 설명만으로도 실습 가능한 내용이 많아 이러한 지도방법이 가능하다 이 방법은 실습내용을 최소한의 작은 단계로 구분하고, 각 단계별로 교사의 설명과 개별지도, 모든 학생의 실습과 관찰이 동시에 이루어진다. 이 방법은 교사의 행동이 자유로워 설명과 동시에 개별지도가 가능해 개별지도의 확대를 가져올 수 있으며, 학생들에게 보다 많은 즉각적인 피드백을 줄 수 있으며, 학생들의 행동을 수시로 관리할 수 있다는 장점이 있다. 또한 본 연구에서는 검증도구로 'html 태그' 단원 5차시 분량의 과제수행능력평가도구를 개발하여 사용하였다. 검증결과 학업성취 중하수준의 도우미학생 활용 시범 실습으로 수업한 집단은 통제반과 유의미한 차이가 없었으나, 학업성취 중상수준의 도우미학생 활용 시범실습으로 수업한 집단은 통제반에 비해 과제수행능력에 있어서 유의미한 차이를 보였다 이로써 제안한 지도방법의 효과성을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.23-26
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• 2022

딥 러닝 모델은 블랙 박스 (Black Box) 모델로 예측에 대한 근거를 제시하지 못해 신뢰성이 떨어지는 단점이 존재한다. 이를 해결하기 위해 딥 러닝 모델에 설명력을 부여하는 설명 가능한 인공지능 (XAI) 분야 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 모델 예측을 프로토타입을 통해 설명하는 딥 러닝 모델을 제시한다. 즉, "주어진 이미지는 티셔츠인데, 그 이유는 티셔츠를 대표하는 모양의 프로토타입과 닮았기 때문이다."의 형태로 딥 러닝 모델을 설명한다. 해당 모델은 Encoder, Prototype Layer, Classifier로 구성되어 있다. Encoder는 Feature를 추출하는 데 활용하고 Classifier를 통해 분류 작업을 수행한다. 모델이 제시하는 분류 결과를 설명하기 위해 Prototype Layer에서 가장 유사한 프로토타입을 찾아 설명을 제시한다. 실험 결과 프로토타입 생성 기반 설명 모델은 기존 이미지 분류 모델과 유사한 예측 정확도를 보였고, 예측에 대한 설명력까지 확보하였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.4
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• pp.703-708
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• 2022

K-means clustering is a representative clustering technique. However, there is a limitation in not being able to integrate the performance evaluation scale and the method of determining the minimum number of clusters. In this paper, a method for numerically determining the minimum number of clusters is introduced. The explained variance is presented as an integrated measure. We propose that the k-means clustering method should be performed in the subspace of the PCA in order to simultaneously satisfy the minimum number of clusters and the threshold of the explained variance. It aims to present an explanation in principle why principal component analysis and k-means clustering are sequentially performed in pattern recognition and machine learning.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.10a
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• pp.256-258
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• 2013

본 연구는 플로팅 건축에 필수적인 폰툰에 관한 개발로, 기존의 방식에서 발전한 방법으로 경량 단위폰툰이 가지는 장점 및 특징을 설명한다. 특히 콘크리트 경량 단위폰툰과 프레임으로 이루어진 조립형 단위폰툰을 복수 조립하여 구성한 확장폰툰에 대한 장점 및 특징은 기존의 플로팅 건축보다 시공, 운반, 경제적인 면에서 유리하다. 먼저 플로팅 건축에 필요한 폰툰에 적절한 재료를 이용하여 단위폰툰을 구성하는 것으로 설계안 소개와 각 단위폰툰 및 확장폰툰의 대한 설명으로 플로팅 건축의 기술의 발전성 및 문제점을 보완해줄 방법을 설명한다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.42 no.10
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• pp.104-107
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• 2010

계란소비 활성화를 위해 세계 각국에서 벌이고 있는 계란홍보 활동사례를 요약하면 다음과 같다. 세계 계란홍보 활동사례에 대해 가장 눈여겨 볼만한 사항은 소비자들에게 설명할 때에는 각 계층의 관심에 맞는 내용만을 집중적으로 설명한다는 점이다. 또한, 다양한 입체적인 방법들이 계란홍보에 성공할 수 있었던 이유는 소비자에게 전달하고 싶은 메시지가 강렬하면서도 간결하였기 때문이었다. 따라서 국내에서도 계란 소비활성화를 위해 우리가 눈여겨 볼 점은 계란의 영양적 우수성에 대해서 설명을 할 때 누구를 위해(소비층), 어떤 방법으로 풀어나가야 할 것인가에 대해서 고민을 해야 할 것으로 판단된다.

• Information and Communications Magazine
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• v.16 no.4
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• pp.68-74
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• 1999

본 논문에서는 최근 IMT-2000을 위한 무선 전송 규격에 반영된 SK 텔레콤의 기술을 설명한다. SK 텔레콤에서는 역방향 다중 접속에 의한 간섭량을 줄이기 위한 기술로서 기지국에서 이동국의 송신 타이밍을 조절하는 '역방향 동기식 전송방식(RSTS : Reverse link Synchronous Transmission Scheme)'을 ITU에 제안하여 현재 W-CDMA의 표준으로 채택되었다. 또한 기지국간 비동기 방식에서 셀 탐색을 위한 방법으로 '클러스터 파일럿과 셀파일럿을 이용한 다단계 셀 탐색 방법'을 제안하여 W-CDMA의 다단게 셀 탐색 방법의 기본 개념을 제시한 바 있다. 본 논문에서는 국제 표준에 반영된이 두가지 방법에 대한 알고리즘을 설명하고 동기식 전송 방식으로 얻게 되는 역방향 다중 접속 간섭량의 감소를 시물레이션을 통해 보인다.