• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.670-672
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• 2004

유ㆍ무선 및 방송 그리고 인터넷의 망 통합을 염두에 둔 차세대 통신망은 다양한 유형의 단말기 보급과 더불어 새로운 서비스 창출에 대한 필요성이 대두되었고 인터넷 기반의 응용 소프트웨어를 개발하는 방법에 대한 진화가 정보 기술 쪽에서 진행되고 있다. 소프트웨어를 통합하여 비용을 절감하며, 서로 다른 도메인에서 개발된 기능들이 결합된 새로운 응용들을 개발하는 방법론으로서 Web Service 개념이 도입되고 있다. 인터넷에서의 Web Service 기술 적용 시도에 비슷한 시점에 전기통신 분야에서도 표준화 기관들인 ETSI. 3GPP 및 Parlay를 중심으로 통신망 자원들을 사용하기 쉽도록 개방하여 통신 시장에서의 잠재적 신규서비스들을 창출하려는 활발한 노력의 결과 개방형 Parlay/OSA API들을 표준으로 규격화하였으며 최근에 전기통신 분야에 친숙하지 않은 IT 개발자들을 통신 시장에 대거 흡수하여 IT 기술을 전기통신 분야에 접목시키려는 노력의 일환으로 Parlay X Working Group은 Parlay/OSA API들을 더욱 추상화시키기 위한 시도를 하고 있다. ［9］ 본 논문에서는 Parlay Gateway 와 Parlay X Gateway 그리고 Web Service를 개발하여 웹 서비스 기반의 개방형 통신 서비스의 활성화방안에 대해서 기술한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.715-718
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• 2009

The assembly line is one of the typical process hard to analyze with mathematical methods including even stochastic approaches, because it includes many manual operations varying drastically depending on operators' skills. In this paper, we suggest the simulation optimization method to design the optimal assembly line of a gas oven. To achieve the optimal design, firstly, we modeled the real gas oven assembly line with actual data, such as assembly procedures, operation rules, and other input parameters and so on. Secondly, we build some alternatives to enhance the line performance based on business rules and other parameters. The DOE(Design Of Experiment) techniques were used for testing alternatives under various situations. Each alternatives performed optimization process with evolution strategy; one of the GA(Genetic Algorithm) techniques. As a result, we can make about 7% of throughputs up with the same time and cost. By this process, we expect the assembly line can obtain the solution compatible with their own problems.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1739_1740
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• 2009

인간의 몸의 값이 1000냥이라고 하면 그중의 눈의 값은 900냥이라는 말이 있다. 그만큼 눈이 차지하는 즉 시각이 차지하는 비중이 매우 크다고 할 수가 있겠다. 또한 하등동물보다 고등동물로 진화해갈수록 시각의 활용도가 높아지는 것과 같이 각종 기계에 있어서도 자동화가 진전될수록 머신비전(Machine Vision)기술의 의존도 또한 높아지게 되었다. 따라서 산업이 발전함에 따라 머신 비전의 기술은 여러 분야에 걸쳐 요구되고, 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존의 패키지 형식의 머신 비전 시스템은 산업 현장에 적용하는데 가격이 비싸고, 인터페이스 문제, 환경이나 필요조건 및 요구에 의한 시스템의 대처능력이 떨어지는 문제 등을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 PC 기반의 머신비젼 시스템에 관한 연구가 필수적일 수 있다. 이러한 점을 궁극적인 목표로 설정하고 본 연구는 산업현장에 적용할 수 있는 머신 비전 시스템의 최적화 설계 에 대한 기술을 연구하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.27 no.1
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• pp.158-166
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• 2003

The paper describes the development and application of advanced evolutionary computing techniques referred to as micro genetic algorithms ($\mu$GA) in the context of engineering design optimization. The basic concept behind $\mu$GA draws from the use of small size of population irrespective of the bit string length in the representation of design variable. Such strategies also demonstrate the faster convergence capability and more savings in computational resource requirements than simple genetic algorithms (SGA). The paper first explores ten-bar truss design problems to see the optimization performance between $\mu$GA and SGA. Subsequently, $\mu$GA is applied to a realistic engineering design problem in the injection molding process optimization.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.25-26
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• 2015

The Unattended fire detection system using a wireless communication device is designed in this paper. If a fire occurs in some area, the system can detect and automatically extinguish the fire. The major functions for the system are: Unattended detection system for fire based on wireless communication system and Automatic extinguish device system; Thermal imaging camera and video camera system; Monitoring viewer and map viewer system.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.812-822
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• 2002

The interface metaphor has been evolved gradually from desktop to agent-oriented paradigm. Multimedia contents could be simply recognized as the multimodal communicational interface. In this respect, the emotional agents are actively focused as the research topics to test the possibility for realizing anthropomorphized and sympathetic interfaces. In this paper, the emotion generation model for tutoring agents is suggested.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.10
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• pp.80-86
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• 2014

스마트 폰을 비롯한 모바일 기기들은 멀티미디어 정보를 포함하는 대용량 무선 데이터 서비스를 위해 진화하고 있다. 이에 따라 통신 서비스 제공업체의 네트워크들은 점점 더 복잡해지고 다양한 서비스를 위한 장비들로 구성되고 있다. 스몰셀 기지국(access point, Henb)들은 기존의 매크로셀과 같이 이동통신 사업자에 의해 지정된 최적의 위치에 설치되는 것이 아니고 사용자가 개별적으로 구매하여 설치하기 때문에, 셀의 배치를 위한 지역적인 설계가 없다. 따라서 스몰셀 기지국 스스로가 주변 환경을 탐지하여, 각종 파라미터를 최적으로 설정하는 것을 기본 성능으로 요구한다. 이에 따라, 과거 일정한 커버리지를 갖는 소형의 기지국 장비들을 지칭하던 펨토셀, 피코셀 등의 명칭도 현재에는 적응적인 커버리지 조절의 기능을 고려하여 스몰셀(small cell)로 통칭되고 있다. 스몰셀 기술은, 3GPP에서 스몰셀 기술이 제안되기 시작하면서 급증하고 있으며 국내외 학계와 업계가 표준을 기반으로 하는 R&D와 특허 출원을 현재에도 진행하고 있다. 각 국가들의 스몰셀 기술은 현재까지 발전기에 속하여 앞으로도 지속적인 연구개발과 표준화, 그리고 특허 출원으로 이어지는 국가간의 경쟁이 치열할 것으로 전망된다. 본 고에서는 스몰셀 표준을 통해 세부 기술을 도출하고, 이로부터 관련 특허를 검색하고 분석하여 향후 표준 특허로 확보하는 방법론을 제시한다.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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• v.50 no.12
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• pp.566-574
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• 2001

In designing fuzzy models and controllers, we encounter a major difficulty in the identification f an optimized fuzzy rule base, which is traditionally achieved by a tedious trial-and-error process. This paper presents an approach to the evolutionary design of an optimal fuzzy rule base for modeling and control. Evolutionary programming is used to simultaneously evolve the structure and the parameter of fuzzy rule base for a given task. To check the effectiveness of the suggested approach, four numerical examples are examined. The performance of the identified fuzzy rule bases is demonstrated.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07d
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• pp.2873-2875
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• 2005

The optimal structure of the conventional Fuzzy Polynomial Neural Networks (FPNN)[3] depends on experience of designer. For the conventional Fuzzy Polynomial Neural Networks, input variable number, number of input variable, number of Membership Functions(MFs) and consequence structures are selected through the experience of a model designer iteratively. In this paper, we propose the new design methodology to find the optimal structure of Fuzzy Polymomial Neural Network by using Genetic Algorithms(GAs)[4, 5]. In the sequel, It is shown that the proposed Advanced Genetic Algorithms based Fuzzy Polynomial Neural Network(Advanced GAs-based FPNN) is more useful and effective than the existing models for nonlinear process. We used Medical Imaging System(MIS)[6] data to evaluate the performance of the proposed model.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.10c
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• pp.266-268
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• 2006

In this paper, we design a Linear Quadratic Gaussian(LQG) controller for active suspensions. We can improve the inherent suspension problem, trade-off between the ride quality and the suspension travel by selecting appropriate weights in the LQ-objective function. Using an optimization-algorithm, Evolution Strategy(ES), we find the proper control gains for selected frequencies, which have major effects on the vibrations of the vehicle's state variables. The frequencies and proper control gains are used for the neural network data. During a vehicle running, the trained on-line neural network is activated and provides the proper gains for non-trained frequencies.