• Annual Conference of KIPS
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• 2006.05a
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• pp.975-978
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• 2006

통신기술의 급속한 발전으로 네트워크 환경이 광대역통합망으로 진화되어가고 있다. 이로 인해 개별 네트워크에서 운영되던 IT서비스들 또한 광대역통합망 환경에서 빠른 속도로 융합되고 있다. 하지만, 개별 네트워크에서 운영되던 기존의 IT서비스들이 광대역통합망에서 서로 융합되어 신규 IT 서비스를 생성하는 과정에서 보안요소가 적용되지 않을 경우에 신규 IT서비스의 안정성 및 신뢰성이 떨어질 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 신규 IT 서비스의 기반구축 및 운영이전인 서비스에 대한 기획 및 설계시에 필수적인 보안대책 제시하여 서비스 운영이전에 보안대책을 적용할 수 있도록 함으로써, 신규 IT 서비스의 안정성과 신뢰성을 확보할 수 있는 방법으로 정보보호사전평가 모델을 제시하고, 이 모델을 RFID 서비스에 적용한 예제를 설명한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.11c
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• pp.340-342
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• 2004

In this paper, we introduce a new category of fuzzy inference systems baled on information granulation to carry out the model identification of complex and nonlinear systems. Informal speaking, information granules are viewed as linked collections of objects(data, in particular) drawn together by the criteria of proximity, similarity, or functionality. Granulation of information with the aid of Hard C-Means(HCM) clustering algorithm help determine the initial parameters of fuzzy model such as the initial apexes of the membership functions and the initial values of polyminial functions being used in the premise and consequence part of the fuzzy rules. And the initial parameters are tuned effectively with the aid of the genetic algorithms(GAs) and the least square method. The proposed model is contrasted with the performance of the conventional fuzzy models in the literature.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.10b
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• pp.113-115
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• 2003

This paper presents the optimal design of a brushless DC motor(BLDC) keeping the average torque and cogging torque of the initial model while minimizing the volume of magnet pole by FEM and evolution strategy. Experimental tests are performed by the finite element method(FEM), and the random based evolution strategy is applied for the shape optimization. The optimal result shows a largely reduced volume of magnet pole.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.40 no.4
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• pp.53-58
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• 2003

Design of the corrugated watertight bulkhead for a bulk carrier is principally determined by the permissible limit of Classification requirements. As the weight of upper and lower stool has considerable portion of the total weight of the transverse bulkhead, optimum design including the stool geometry and size will play an important role on economic shipbuilding. The purpose of this study is focused on the minimization of steel weight using the design variables, which are the shape and the size of the corrugation as well as the upper and lower stools. Discrete variables are used as design variables for the practical design. In this study, the evolution strategies (ES), which can highly improve the possibility of leaching the global minimum point, are selected as an optimization method. Usefulness of this study is verified by comparison with the proven type ship design. As objective function, total weight of the transverse bulkhead including the upper and lower stools is used.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.367-370
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• 2005

본 논문에서는 정보 입자화와 유전자 알고리즘을 기반으로 최적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크를 제안하고, 유전자 알고리즘을 사용하여 종합적인 설계방법을 개발한다. 제안된 모델은 기존의 진화론적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 구조를 정보입자화를 통해 좀 더 빠르게 최적의 해공간에 접근시키는데 그 목적이 있다. 퍼지 관계기반 다항식 뉴럴네트워크는 퍼지 다항식 뉴론이 기초가 되어 가능한 구조적이고 요소적으로 모델의 성능을 향상 시켜준다. 퍼지 다항식 뉴런의 최적 구조를 위해 유전자 알고리즘을 이용하여 입력변수의 수와 후반부 다항식의 차수 입력변수 수에 따른 입력변수 그리고 멤버쉽 함수의 수를 동조한다. 여기서, 클러스터링의 하나의 방법인 HCM에 의해 퍼지 규칙 각각의 전반부와 후반부에 데이터 중심값을 이용하여 다항식함수의 파라미터값을 결정한다. 제안된 유전론적 퍼지 관계 다항식 뉴럴네트워크의 성능평가는 기존 퍼지 모델링에서 이용된 표준 데이터를 활용하여 평가한다.

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.16 no.4 s.56
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• pp.76-83
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• 2005

다양한 무선서비스를 기반으로 한 광대역 통합망(BcN: Broadband convergence Network) 네트워크 사회로의 진화와 더불어 승가하고 있는 Cognitive Ra-dio 기술에 요구는 모바일 컨버전스(융합) 단말기 (Mobile Convergence Terminal) 개발을 필수적으로 요구하고 있고, 이를 위한 핵심 기술은 Tunable RE 회로 설계 기술이다. 이를 위해서는 고성능, 저가격의 Tunable 소자들의 개발이 급선무이다. 반도체 Varactor와 MEMS 스위치를 이용하는 기술이 보편화내지는 준성숙 단계로 접어들고 있는 상황이지만 강유전체(Ferroelectric)에는 기존 반도체 Varactor와 MEMS 스위치로 얻을 수 없는 특성들을 얻을 수 있다고 알려지면서 이에 대한 관심과 연구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 강유전체의 개요와 특성, 연구 경향, Tunable 소자 및 회로, 더 나아가 시스템 응용에 대하여 살펴보고, 앞으로 해결해야 할 문제점들에 대하여 언급하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.59-71
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• 2005

In this paper we address a design problem for hub and spoke transportation networks and then consider a capacitated hub locations problem with direct shipment (CHLPwD). We determine the location of hubs, the allocation of nodes to hubs, and direct shipment paths in the network, with the objective of minimizing the total cost in the network. An evolutionary algorithm is developed here to solve the CHLPwD. To do this, we propose the representation and the genetic operators suitable for the problem and adopt a heuristic method for the allocation of nodes to hubs. To enhance the search capability, problem-specific information is used in our evolutionary algorithm. The proposed algorithm is compared with the heuristic method in terms of solution quality and computation time. The experimental results show that our algorithm can provide better solutions than the heuristic.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.17 no.6
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• pp.127-134
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• 2000

The current three-stage cold farming process to produce a flange is investigated for the purpose of improvement of manufacturing process. The main goal of this study is to obtain an appropriate process sequence, which can produce the required part with less manufacturing cost. The current process sequence is simulated using finite element method and design criteria are examined. Based on the results of simulation of the current three-stage process. a design strategy for improving the process sequence is analyzed using the thick-walled pipes. Because it has a reduced process-sequence without buckling of the workpiece or overloading of tools, the new process has distinct advantages over the conventional process. Numerical results show that the newly proposed process with selected presses is the most economical way to produce the required part.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.266-267
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• 2008

ERP(Enterprise Resource Planning) 및 그룹웨어 등의 전자적인 메일, 결재, 문서 관리 수단의 발달에도 불구하고 금융 및 산업계의 프린팅 수요는 매년 급증하고 있다[1]. 특히 근래의 프린터는 스캐닝, 복사, 프린팅 보안 시스템 등의 다양한 기능들이 융복합화 하면서 사무실에서의 문서 수요와 관리를 책임지는 시스템으로 진화하였다[2]. 다양한 문서 포맷에 대한 프린터의 직접 지원도 ubiquitous의 시나리오에 필수적인 아이템이 되어 가고 있다[2]. 이에 본 논문에서는 인터넷 공간에서 가장 널리 쓰이는 문서 포맷의 하나인 Adobe사 PDF(Portable Document Format) 문서 포맷을 중심으로 프린터에서 직접 문서 해독 및 이미지 처리와 렌더링을 수행하는 S/W 시스템에 대해 그 아키텍쳐와 구현 예를 보이고자 한다. 아울러 임베디드 시스템에서 direct printing S/W의 고려 사항에 대해 논하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1964-1965
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• 2011

본 연구에서는 패턴분류를 위해 기존의 방사형 기저 함수 신경회로망(Radial Basis Funtion Neural Network)과 다항식 신경회로망(Polynomial Neural Network)을 결합한 다중 출력 방사형 기저 함수다항식 신경회로망 (Multi Output Radial Basis Funtion Polynomial Neural Network)의 분류기를 제안한다. 제안된 모델은 PNN을 기본 구조로 하여 1층에 기존의 다항식 노드 대신 다중 출력 형태의 RBFNN을 적용 한다. RBFNN의 은닉층에는 기존의 활성함수가 아닌 fuzzy 클러스터링을 사용하여 입력 데이터의 특성을 고려한 적합도를 사용하였다. PNN은 입력변수의 수와 다항식 차수가 모델의 성능을 결정함으로 최적화가 필요하며 본 논문에서는 Differential Evolution(DE)을 사용하여 모델의 구조 및 파라미터를 최적화시켜 모델의 성능을 향상시켰다. 패턴분류기로써의 제안된 모델을 평가하기 위해 pima 데이터를 이용하였다.