Recently, a cutting-edge large-scale image database system has demanded these attributes: search with alarming speed, performs with high accuracy, archives efficiently and much more. An image identifier (descriptor) is for measuring the similarity of two images which plays an important role in this system. The extraction method of an image identifier can be roughly classified into two methods: a local and global method. In this paper, the proposed image identifier, LFH(Local Feature's Histogram), is obtained by a histogram of robust and distinctive local descriptors (features) constrained by a district sub-division of a local region. Furthermore, LFH has not only the properties of a local and global descriptor, but also can perform calculations at a magnificent clip to determine distance with pinpoint accuracy. Additionally, we suggested a way to extract LFH via GPU (OpenGL and GLSL). In this experiment, we have compared the LFH with SIFT (local method) and EHD (global method) via storage capacity, extraction and retrieval time along with accuracy.
It is possible to track the moving vehicle as well as to develop the location based services actively according to the progress of wireless telecommunication and GPS, to the spread of network, and to the miniaturization of cellular phone. To provide these location based services, it is necessary for an index technique to store and search too much moving object data rapidly. However the existing indices require a lot of costs to insert the data because they store every position data into the index directly. To solve this problem in this paper, we propose a buffer node operation and design a GU-tree(Group Update tree). The proposed buffer node method reduces the input cost effectively since the operation stores the moving object location data in a group, the buffer node as the unit of a non-leaf node. hnd then we confirm the effect of the buffer node operation which reduces the insert cost and increase the search performance in a time slice query from the experiment to compare the operation with some existing indices. The proposed tufter node operation would be useful in the environment to update locations frequently such as a transportation vehicle management and a tour-guide system.
Augmented reality technology was invented for military purposes at the beginning. But the development of wireless and location based technology in 2000s makes AR services reach the age of innovation. Especially, it attracts attention as a media which enriches our perception. There is a potential that it can extend the virtual information in the real world from optical sense to auditory, tactile, and olfactory sense. This study proposed the interactive information service system and method based on AR. To do it, technical background on AR was analyzed and a method to apply the technology was examined. Especially, as a eco service, this study proposed new information service using 2D bar code in a library for user need and convenience in ubiquitous environment. The proposed service system can optimize practical utilization of information resources in virtual and real reality as consolidating analog and digital resources in a library.
A Web Service is an URL addressable set of functionality that is exposed over a network to serve as a building Hock for creating distributed applications. SOAP is a protocol that Web Service consumers often use, when they request and response to a Web Service, and it is a lightweight, XML-based protocol over HTTP for exchange to information in decentralized, distributed environments. A Web Service is very useful forimplementing common functions in especially a large size business area, because it is invoked by a protocol like HTTP or SOAP that we easily use, and by an XML-based data format In this paper, we implement Web Services that process dip data by computers in enterprise accounts in order to enhance the transparency and productivity of enterprises. we analyse the structure of slip data, design dip database, implement stored procedures for manipulating data of slip database, and make thorn controlled by Web Services. The result of this paper will contribute to the standardization and activation of accounting process systems for e-business area.
This study suggests optimal policy options for collection of used diapers through benchmarking of foreign countries and perception surveys. By conducting a survey, this study can identify the actual problems involved in the collection process and enhance the social acceptance toward diaper recycling policies. As a perception survey result, the economic burden of emission bags and sanitary issues were most important for the collection pilot test. Respondents thought that twice-a-week collection frequency was appropriate and that free emission bags might be preferable to participants. Currently municipal wastes are subject to waste management laws, which are applied by local governments. Diaper waste is categorized with municipal waste, so it seems to be treated by municipal waste systems. In terms of connection with government, possible alternatives were suggested to identify the relevant local government. Useful data could be obtained, to determine the economical viability of any future diaper recycling system implementation in the entire Seoul metropolis and adjacent areas of dense population.
Lee, Hyejoo;Heo, Changsoo;Seo, Changho;Shin, Sang Uk
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.12
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pp.553-560
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2013
The development of cloud computing technology and smart devices have increasingly been expanding the influence in various fields. Although DRM(Digital Rights Management) is a very important technology for secure content services, interoperability among DRM technologies must be addressed in order to provide the service without the constraints of time and place on various smart devices. In this paper, we study DRM Cloud which provides DRM functions as a service in cloud computing environment, and address interoperability problem by providing different DRM technologies as a cloud service. That is, when a user wants to play contents with the different DRM technologies on a smart device, the usage of the content is controlled by providing the corresponding DRM module and function as SaaS from DRM cloud. To do this, we define the functions and structure of DRM Proxy which performs smooth service call and provision between DRM cloud user and DRM cloud, and finally we describe the experimental implementation result.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.17
no.1
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pp.11-23
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2015
In this study, the new segment assembling method using cable tensible force was developed to improve the problem of bolt assembling method of shield tunnel. In the field test construction, cable assembling method reduced the assembling time of segment in comparison with bolt assembling method because of guide role of segment shear-key. In the result of measuring the necessary time for segment assembling process, it took 420sec to assemble one segment in bolt method and 400sec to assemble one segment in cable method, but in case of using the cable automatic feeder, it could reduce the necessary time as 60sec in comparison with bolt assembling method. The cable automatic system modeling using BIM, that connected shield TBM also will be utilized in the area of design TBM, excavation plan, method process understanding, construction management and so on.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.355-355
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2017
현재 국내외적으로 가뭄, 홍수 등 물 관련 재해 발생 규모가 커지고 빈도 또한 많아지고 있으며 이러한 자연재해 및 이상현상으로 인해 체계적인 대응을 위한 수재해와 관련된 연구들이 지속적으로 수행되고 있는 실정이다. 수재해 관련 연구를 수행함에 있어 많은 물관련 자료들이 필요하며, 이러한 자료들을 각 연구자별로 수집하여 수행하게 되는데 자료를 수집하는데 소요되는 시간 및 요구되는 정확도를 확보하지 못하는 경우가 발생하게 된다. 이처럼 강수량, 기온 등과 같은 기초데이터와 수위, 유량 등 물관련 데이터 등 연구 수행지원을 위한 체계적인 데이터 활용 및 체계 구축관련 연구가 필요하다. 이를 위해 수재해 관련 정보시스템에서는 데이터 연계 구축 항목으로 위성, 레이더 등 광역 관측 장비를 이용한 관측데이터와 관련 연구를 수행하는 기관의 데이터를 제공할 예정이다. 제공할 항목은 홍수, 가뭄 등 자체 생산된 수재해 관련 데이터와 공개된 데이터를 가지고 있는 미항공우주국(NASA) SEDAC(Socioeconomic Data and Applications Center)에서 제공해주는 약 51개의 토지이용도, 수재해, 물 등의 데이터가 있으며, 미국해양대기관리처(NOAA)에서 주제도별 데이터로 가뭄정보, 기온, 월평균강수, 월 총강수량 등이 있다. 자체 수집된 데이터를 UX기반의 형식으로 제공하며, 또한, 관련기관의 물관련 데이터를 해당 홈페이지 제공 및 연동 등의 방법과 데이터 DB화를 이용한 서비스 제공 방안 등으로 수재해 정보 서비스 사용자의 유연한 데이터 활용에 도움을 줄 수 있으며, 기초데이터를 사용자의 경험을 통한 UX디자인으로 수재해 정보 서비스를 구축할 예정이다. 이에 본 연구에서는 광역 관측 장비인 위성으로부터 생성된 강우와 증발산량, 토양수분량 등과 고정밀소형레이더 기반의 도심 내 국지호우를 예상할 수 있는 강수량 등을 제공해 줄 수 있으며, NASA와 NOAA의 데이터를 활용하여 물관련 연구 및 수재해 관련 연구 등에 도움을 주기 위해 기초조사 및 데이터 제공방법을 제시하였다. 국가 물 관련 재해 데이터를 관련 사용자들이 기초조사 및 분석할 때 쉽게 접근하며 사용할 수 있는 데이터 활용 방안연구에 도움을 줄 것으로 사료되며 관련 연구를 진행할 때 데이터 수집의 시간을 단축시키며 필요한 데이터의 정확도를 높일 것으로 판단된다.
Keum, Ho Jun;Lee, Jae Yeong;Kim, Hyun Il;Cho, Hong Je;Han, Kun Yeun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.413-413
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2018
최근 도시지역에 태풍과 집중호우로 인한 홍수발생 빈도와 그 규모가 커지고 있다. 이에 따른 재산 및 인명피해 양상도 매우 심각한 상황이다. 태풍 차바 처럼 강력한 10월 태풍의 출현은 지구 온난화의 전조로 받아들여지고 있다. 또한 10월 태풍임에도 초속 56.5m의 순간 최대풍속과 시간당 최대 116.7mm(제주 서귀포), 139mm(매곡) 등의 강수량은 지역 최대 강수량을 기록함으로써 이제 언제나 태풍 및 홍수에 대한 대비가 필요하게 되었다. 현재 재해에 대비하기 위해 다양한 대책들은 꾸준히 마련되어지고 있으며, 설계 기준 또한 강화되었다. 그러나 저류조 및 배수펌프장 등의 시설물 설치에는 막대한 예산이 필요한데다 장기간의 시간이 필요하며, 비구조적 대책도 마련되어 있으나 태풍 차바의 사례에서 경험한 것처럼 재해 발생 시 대책과 구체적인 방안의 마련이 더욱 시급해 보인다. 이에 본 연구에서는 태풍 차바 시의 호우에 대하여 UNET모형에 의한 부정류모의를 수행하였다. 부정류모의의 경계조건으로써 상류단 경계조건과 측방유입량 조건은 HEC-HMS를 이용하여 유출해석을 실시한 다음 입력 자료로 이용하였으며, 하류단 경계조건으로는 국토부 관할 수위지점의 수위를 이용하여 UNET 모형에 의한 수리학적 하도추적을 수행하였으며, 저지대 침수분석은 지형정보시스템 응용프로그램 중 하나인 ArcGIS를 활용하여 대상유역의 벡터자료를 구축하고 인접도엽의 접합 및 보정을 실시하여 수치고도자료를 생성하여 2차원 홍수범람해석을 위한 HEC-RAS 5.0을 적용하여 침수분석을 수행하였다. 본 연구의 결과를 수재해 피해저감 대책을 수립하는데 기초자료로 활용될 수 있을거라 판단된다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.5
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pp.135-140
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2021
In this paper, we propose an on-line mechanism that simultaneously detects cracks and profiling pavement blocks to detect the displacement of ground surface adjacent to the excavation in the urban area. The proposed method utilizes a 2D laser to profile the information about pavement blocks including the depth and distance among them. In particular, it is designed to enable the detection of cracks and portholes at runtime. For the experiment, real data was collected through Gocator, and trainng was carried out using Faster R-CNN. The performance evaluation shows that our detection precision and recall are more than 90% and the pavement blocks are profiled at the same time. Our proposed mechanism can be used for monitoring management to quantitatively detect the level of excavation risk before a large-scale ground collapse occurs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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