• Title/Summary/Keyword: 선호 비교

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지수분포 모수함수 간의 다중비교에 관한 연구

  • Kim, Dae-Hwang;Kim, Hye-Jung
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.239-244
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    • 2003
  • 본 연구에서는 확률모형의 모수로부터 얻어지는 여러형태의 함수간의 크기를 다중비교 하는 방법을 제안하고자 한다. 이 방법은 비교대상인 모수 함수간의 선호확률을 베이지안 방법으로 추정하고, 이들로부터 얻어지는 선호행렬을 이용한 새로운 다중비교법이다. 이러한 방법의 제안에 필요한 이론과 비교기준을 고안하였으며, 응용 예로, 제안된 방법을 s개의 독립인 지수분포 모수의 기하평균 크기비교에 적용하였다.

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A Study on the Color of Preferred Textiles for Blouse and Shirts (셔츠와 블라우스용 선호소재의 색상비교 연구)

  • 김희숙;나미희;조신현
    • Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.311-311
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    • 2003
  • 본 연구의 목적은 대학생이 계절별로 선호하는 셔츠와 블라우스용 소재의 색상을 분석하고 이의 계절에 따른 차이를 비교하며, 셔츠와 블라우스용 선호소재의 색상을 비교하기 위한 것이다. 조사대상은 남녀학생의 109명으로, 1차 연구에서 조사된 각 계절별 선호직물 10종을 시료로 선정하고 색차계(Color Quest Sphere II)를 이용하여 Spectral Data와 Color Plot, Master Color Data, Trend Plot등의 색상자료를 측정하였다. (중략)

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A Preprocessing Method for Improving Prediction Accuracy in Collaborative Filtering (협력적 여과 시스템의 예측 정확도 향상을 위한 전처리 방법)

  • 김교창;전종훈
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.698-700
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    • 2003
  • 본 논문에서는 협력적 여과방식에서 고객의 특정 상품에 대한 선호도 예측의 정확도를 향상하기 위해 상품의 선호도 값에 가중치를 반영하는 전처리 방법을 제안한다. 이를 위해 고객별 상품의 선호도 값에 정보검색 분야에서 사용되고 있는 벡터 공간 모델을 이용하여 가중치를 부여하며, 이를 통하여 특정 상품을 선호하는 고객과 전체 상품을 고루 선호하는 고객간의 차별화 값을 반영하여 보다 정확한 선호도를 예측할 수 있게 된다. 전처리 과정을 수행하지 않은 기존의 협력적 여과 방식과의 실험을 통한 비교 분석을 통하여 본 논문이 제안하는 전처리 과정의 타당성과 비교우위를 검증한다.

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전주·완주와 청주·청원의 행정구역 통합 결정과정의 비교 분석: 민·관 정책중개자를 중심으로

  • Lee, Dan-Bi;Gu, Min-Gyo
    • Korean Public Administration Review
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    • v.48 no.3
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    • pp.413-436
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    • 2014
  • 본 논문은 청주·청원과 전주·완주의 행정구역 통합과정을 비교·분석하였다. 2009년 두 지역의 통합은 모두 무산되었다. 그러나 2010년부터 이루어진 재시도에서 청주·청원은 통합에 성공한 반면 전주·완주의 통합은 또다시 무산되었다. 행정구역 통합을 설명하는 기존의 연구들은 구조 및 환경 등 외생적 요인에 초점을 두고 있어 역사적 배경, 지리적 조건, 통합의 시기 등에서 여러 유사점이 있는 두 지역의 비교연구에는 적합하지 않다. 본 논문은 특히 전주·완주와 청주·청원의 행정구역 통합 결과의 차이가 나타난 이유로 정책중개자의 역할에 초점을 맞추었다. 구체적인 통합 결과의 차이를 살펴보기 위해 통합절차를 5단계로 나누어 그 충족 정도를 분석하였다. 정책중개자는 그 정책선호와 지위를 기준으로 (1) 민-관 선호 정책중개자, (2) 관단독 선호 정책중개자, (3) 민단독 선호 정책중개자, (4) 선호 없음의 네 가지 역할로 구분하였다. 본 논문의 분석 결과에 따르면, 제1기(2009년~2010년)에는 두 지역 모두 민단독 선호 정책중개자가 나타났다. 그 결과 전주·완주에서는 여론조사에서, 청주·청원에서는 의회의결단계에서 그 통합시도가 무산되었다. 제2기(2010년~2013년)에는 전주·완주에서는 정책중개자 유형이 관단독 선호 정책중개자 유형으로 바뀌어 주민투표단계까지 도달하는 데 그쳤으나, 청주·청원에서는 민-관 선호 정책중개자로 바뀌어 최종 통합시 설치법 단계까지 도달해 통합이 완성되었다.

Complete preordering of alternatives by metric distance measure (거리측정속도에 의한 대안의 전체적 유사순서결정)

  • 김영겸;이강인;이진규
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1993.10a
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    • pp.63-65
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    • 1993
  • 전통적 의사결정 이론에 입각한 기존의 다기준 의사결정 모형은 명확하게 정의된 문제에 대해서 실함수로 표현된 사전의 선호정보에 의하여 모호함이 없이 확실한 선호의 판별을 산출하는 true-criterion 모형이다. 그러나 현실적인 의사결정 환경하에서 선호정보가 사전에 명확하게 하나의 실함수로 얻어지기는 매우 어렵다. 이는 곧 선호의 불확실성(fuzziness)이나 선호판별을 할 수 없는 비교불가능성(incomparability)등이 있을 수 있음을 의미한다. 1980년대 이후의 다기준의사결정 이론에 대한 연구는 불명확한 문제의 정형화나 선호의 불확실성을 인정하고, 이를 fuzzy 이론을 이용하여 모형의 설정에 반영하고 있다. 심지어는 선호관계의 비추이성(intransitivity)이나 비교불가능성까지도 인정하는 등 모형의 강건성(robustness)을 고려하는 연구가 활발하게 이루어지고 있다.

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Generating Pairwise Comparison Set for Crowed Sourcing based Deep Learning (크라우드 소싱 기반 딥러닝 선호 학습을 위한 쌍체 비교 셋 생성)

  • Yoo, Kihyun;Lee, Donggi;Lee, Chang Woo;Nam, Kwang Woo
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.27 no.5
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    • pp.1-11
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    • 2022
  • With the development of deep learning technology, various research and development are underway to estimate preference rankings through learning, and it is used in various fields such as web search, gene classification, recommendation system, and image search. Approximation algorithms are used to estimate deep learning-based preference ranking, which builds more than k comparison sets on all comparison targets to ensure proper accuracy, and how to build comparison sets affects learning. In this paper, we propose a k-disjoint comparison set generation algorithm and a k-chain comparison set generation algorithm, a novel algorithm for generating paired comparison sets for crowd-sourcing-based deep learning affinity measurements. In particular, the experiment confirmed that the k-chaining algorithm, like the conventional circular generation algorithm, also has a random nature that can support stable preference evaluation while ensuring connectivity between data.

Comparing the Performance of Global Query Expansion according to Similarity Measures (유사계수에 따른 전역적 질의확장 검색 성능 비교)

  • 이재윤
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.526-528
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    • 2003
  • 공기빈도를 이용한 전역적 질의확장 검색에서 공기유사도를 판정하는데 이용되는 유사계수의 특성에 따른 질의확장 성능을 비교해보았다. 먼저 각 유사계수의 통계적인 특성을 말뭉치와 검색실험 문서집단을 대상으로 살펴본 결과 코사인 계수, 자카드 계수는 고빈도어 선호경향을 보이고 상호정보량과 율의 Y는 저빈도어 선호경향을 보이는 것으로 나타났다. 질의확장 검색실험에서는 고빈도어 선호경향을 가진 유사계수에 비해서 저빈도어 선호경향을 가진 유사계수률 이용할 때 더 종은 성능이 나타났다. 특히 율의 Y는 질의어의 DF가 1에 가깝게 매우 낮을 때 다른 유사계수와 달리 고빈도어를 선호함으로써 항상 저빈도어를 선호하는 상호정보량에 비해서 질의확장 검색에 유리함을 알 수가 있었다.

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A Segmentation of DMB Services Market Based on Consumer Preferences to the Terrestrial DMB and Satellite DMB (DMB 서비스 선호 유형별 시장 세분화 연구: 지상파DMB와 위성DMB 비교 분석을 중심으로)

  • Park Yoon-Seo
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.9 no.1
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    • pp.52-83
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    • 2006
  • This study is to analyze the differences of consumer preferences between the terrestrial DMB and satellite DMB in various segment groups by using survey data. We categorized the consumers by the DMB preference patterns into four groups, i.e., non users group, terrestrial only users group, satellite only users group, dual users group. And then we analyzed the differences among these four segment groups in demographic characteristics, behavior patterns on telecommunication and broadcasting services, life-style, attitudes to DMB services.

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SNS news Recommendation by Using Cosine Similarity (코사인 유사도 기법을 이용한 뉴스 추천 시스템)

  • Kim, Simon;Kim, Hyung-Jun;Han, In-Kyu
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2013.10a
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    • pp.163-166
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    • 2013
  • 사용자별로 SNS/RSS 구독 뉴스 분석을 통해 사용자가 관심이 있는 새로운 뉴스를 추천해 주는 시스템을 설계하고 구현한다. 뉴스 추천 시스템의 설계를 위해 전체 시스템에서 사용자와 서버에서의 작업을 명세하고, 이중에 주요 기능을 담당하는 부분을 구현한다. 구현된 주요 기능은 선호 문서가 들어왔을 때 특징을 추출하고 이를 저장하는 것과 새로운 문서가 들어왔을 때 선호 문서군과 얼마나 유사한지 판별하여 문서에 대한 추천 여부를 결정하는 것이다. 선호 문서의 특징 추출에 대해서는 형태소 분석을 통해 단어와 빈도를 추출하고 이를 누적하여 저장한다. 또한, 새로운 문서가 들어왔을 때 코사인 유사도를 계산하여 사용자가 선호하는 학습문서와의 유사도 비교를 통해 문서 추천 여부를 결정한다. 구현된 시스템에서 실제로 연관된 선호 문서군을 학습시키고, 연관된 새로운 문서 혹은 연관되지 않은 새로운 문서에 대한 추천 여부를 비교하는 것으로 시스템 정확도를 파악한다.

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Analysis of Children's Preference about the Expression Form of Illustrations in Children's Picture Books (어린이그림책일러스트레이션의 표현형식에 대한 어린이의 선호 분석)

  • Yoo, Dong-Kwan
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.11 no.10
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    • pp.165-175
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    • 2011
  • This study aims to analyze and compare the difference of preference to realistic and fantastic expressions presented in the illustrations of children's picture books. The subject of this study is set for 52 seven-year-old kindergarten students, including 26 boys and 26 girls, in Cheonan. Two times of researches on their preferences were made on the basis of data collection through individual interviews and self-regulatory questionnaires. A children's picture book, which best demonstrates both realistic and fantastic expressions, was selected as a research tool for such questionnaire from the ones produced and printed within Korea, which either are listed in the Recommended Book List of Children's Book Research Association or received any international award. The result shows that both boys and girls prefer fantastic expressions to realistic ones. It was also found that girls tend to prefer realistic expressions that the boys do. Nevertheless, there definitely was a limitation in thorough analysis by region or age, as they tended to show different responses when they were provided with a picture book with similar theme and story, but different form of expression.