• Title/Summary/Keyword: 선형 추세

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Estimation of Population Mean Using Modified Systematic Sampling and Least Squares Method (변형된 계통추출과 최소제곱법을 이용한 모평균 추정)

  • 김혁주
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.17 no.1
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    • pp.105-117
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    • 2004
  • In this paper, a new method is developed for estimating the mean of a population which has a linear trend. This method involves drawing a sample by the modified systematic sampling, and then estimating the population mean with an adjusted estimator, not with the sample mean itself. We use the method of least squares in determining the adjusted estimator. The proposed method is shown to be more and more efficient as the linear trend becomes stronger. It turns out to be relatively efficient as compared with the conventional methods if $\sigma$$^2$the variance of the random error term in the infinite superpopulation model, is not very large.

Trend Test of the Mean and Extreme Sea Level Data in the Korean Coast (우리나라 연안의 평균해면 및 최극조위 자료의 추세 검정)

  • Kang, Ju-Whan;Cho, Hong-Yeon;Park, Min-Won;Park, Seon-Jung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.2156-2160
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    • 2008
  • 우리나라 연안의 평균해면이 증가하고 있다는 주장과 고극조위, 저극조위가 증가(또는 변동)하고 있다는 주장이 제기되고 있으나, 연구자가 사용한 자료의 기간 및 분석 방법 등에 차이가 있고, 결측자료(missing data) 및 이상자료(outlier) 등을 처리한 방법이 서로 차이가 있기 때문에 전체적으로 또는 부분적으로 분석결과가 차이를 보일 수 있다. 또한 추세분석에서는 통계적인 신뢰수준에 대한 검정과정 없이 단순하게 선형회귀곡선식을 이용하여 기울기의 부호만으로 증가 감소를 판단하는 경우도 있다. 그러나 추세분석은 최적의 추세곡선을 찾아내는 것 이전에 추세의 유무를 통계적인 신뢰수준을 기준으로 검정하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 추세분석의 필수과정인 추세검정(추세가 있는가? 없는가?)을 Mann-Kendall 방법을 이용하여 우리나라 전 연안 조위관측소의 평균해수면 및 고극조위, 저극조위 자료에 대하여 수행하였다. 추세검정 결과를 다음과 같이 도출할 수 있었다. 평균해수면은 95% 유의수준으로 분석에 포함된 전체 30개 검조소 중 대산, 보령, 군산, 목포, 통영, 거문도, 부산, 가덕도, 제주, 서귀포, 속초, 포항, 울산, 울릉도 지점 등 19개 지점이 추세가 있는 것으로 파악되었으며, 고극조위, 저극조위는 각각 15개, 17개 지점이 추세가 있는 것으로 파악되었다.

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Modeling the Trend of Apartment Market Price in Seoul (서울시 아파트 가격 추세의 모형화)

  • Hwang, Eun-Yeon;Kwon, Yong-Chan;Jang, Dong-Ik;Lee, Jae-Yong;Oh, Hee-Seok
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.15 no.2
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    • pp.173-191
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    • 2008
  • The goal of this paper is analyzing and modeling the trend of apartment market price in Seoul using the dynamic linear model(DLM). We use the market price per pyeong of 30-pyeong-apartment provided by "KB apartment market price database" of Kookmin bank. The data is collected from June $24^{th}$, 2003 to August $28^{th}$, 2006. The inspection of the data reveals that the trend of apartment market price in Seoul can be divided into two groups and we assume that the price is expressed by the common trend of divided groups. We try to estimate the price of apartment by DLM using the Bayesian method.

Spatial Correlation Analysis of the Mean Sea Level Data Sets in the Coastal Seas, Korea (한국 연안 평균 해수면 자료의 공간 상관관계 분석)

  • Cho, Hong-Yeon;Jeong, Shin Taek;Lee, Uk Jae
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.32 no.1
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    • pp.85-93
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    • 2020
  • The basic information of mean sea level data of all tidal monitoring stations in Korea was reviewed, and the correlation coefficients between the stations were analyzed. Mean sea level changes expected due to global climate change effects were found to show a high correlation of more than 0.75 regardless of the distance between the stations were analyzed. The data between certain stations were found to have negative correlation and low correlation of 0.25 or less, but this was determined by the influence of small data numbers and outliers. However, since these correlations assume a linear increase and a linear relationship, the estimation results may be distorted for data with fluctuating trends that deviate from this assumption. Based on the results of the changing patterns of the MSL data, it shows that a number of the MSL data do not follow the linear trend.

횡자속 선형전동기 추진모듈 개발

  • 방덕제;김호종;강도현
    • Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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    • 2004.05a
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    • pp.138-146
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    • 2004
  • 현재 반도체 및 LCD 제조분야에 적용되는 공정장비, 이송시스템에는 고성능, 고생산성이 요구되고 있는 추세이다 기존의 선형이송시스템은 구동원으로 서보모터(Servo Motor)를 사용하고 있으며, 기계적 동력전달장치를 사용하여 직선운동을 하는 구조로 되어있어 마찰소음, Position Error 등의 발생요인이 많은 단점을 가지고 있다. 반면에 선형전동기(Linear Motor)를 이송시스템의 구동원으로 사용하면 기계적 동력전달장치가 생략되어 기존의 선형이송시스템이 가지고 있는 단점들의 개선효과가 크며 유지보수면에서도 유리한 점이 많다. 본 연구에서는 2,500[N]급 영구자석 여자 횡자속 선형전동기를 설계, 개발하였으며, 이를 적용한 추진모듈을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 횡자속 선형전동기 적용 추진모듈은 LCD 제조분야의 Stocker, RGV, Index, OHS, OHT 등을 비롯하여 타 산업분야의 선형이송시스템으로의 가능하다.

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통화선물을 이용한 최소분산 헤지비율 분석

  • Oh, Se-Yeol
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.13 no.1
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    • pp.261-284
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    • 1996
  • 본 논문에서는 통화선물(일본 엔화와 독일 마르크화)에 대한 듀레이션 효과와 만기효과를 검증 하였다. 두 통화에 대한 1990-1994년까지의 현물과 선물의 주별자료를 가지고 분석한 결과 엔화와 마르크화의 통화선물계약에 대한 최소분산 헤지비율은 헤지기간(hedge duration)이 1주부터 5주까지 변함에 따라 증가하고 있으며 이러한 듀레이션효과는 계약만기가 가까워짐에 따라 헤지가 점점 제거되는 현상, 즉 만기효과에 의해서 영향을 받는 것으로 나타났다. 그리고 선형추세분석을 통해서 최소분산헤지비율이 베타헤지비율에 어떠한 추세로 접근하는 지를 알아보았다. 그 결과 듀레이션이 길어질수록 최소분산헤지비율이 증가하고, 계약만기에 가까워짐에 따라 최소분산헤지비율이 베타헤지비율, 1에 가까워지는 현상이 나타났다.

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유사추론 기반 예측모형

  • Jang, Yong-Sik;Choe, Yun-Jeong
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.581-585
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    • 2007
  • 본 연구는 비선형적인 시계열 자료로부터 최신 데이터와 유사한 사례를 탐색하여 미래를 예측하기 위하여 유사추론 기법을 이용한 예측 알고리즘을 제안한다. 기존의 연구들이 최신 데이터와 과거 사례와의 유사성을 비교하기 위해 유클리디언 거리 또는 평균 제곱에러 등을 이용하나, 추세의 유사성을 고려하지는 않는다. 본 연구는 사례 구간 크기, 예측 오차, 평균차이 검증, 사례간 추세의 유사성 등 다차원적 유사추론 요인을 이용한 예측방법과 그 효과를 제시한다.

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Generalization of modified systematic sampling and regression estimation for population with a linear trend (선형추세를 갖는 모집단에 대한 변형계통표집의 일반화와 회귀추정법)

  • Kim, Hyuk-Joo;Kim, Jeong-Hyeon
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.20 no.6
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    • pp.1103-1118
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    • 2009
  • When we wish to estimate the mean or total of a finite population, the numbering of the population units is of importance. In this paper, we have proposed two methods for estimating the mean or total of a population having a linear trend, for the case when the reciprocal of the sampling fraction is an even number and the sample size is an odd number. The first method involves drawing a sample by using a method which is a generalization of Singh et al's (1968) modified systematic sampling, and using interpolation in determining the estimator. The second method involves selecting a sample by modified systematic sampling, and estimating the population parameters by the regression estimation method. Under the criterion of the expected mean square error based on Cochran's (1946) infinite superpopulation model, the proposed methods have been compared with existing methods. We have also made a comparison between the two proposed methods.

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Efficient Estimation of the Mean for Populations with a Linear Trend : An Extension of Systematic Sampling (선형추세를 갖는 모집단에 대한 효율적인 모평균 추정 : 계통추출의 확장)

  • 김혁주;석은양
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.13 no.2
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    • pp.457-476
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    • 2000
  • In this study, we have proposed a sampling method and an estimation method for efficiently estimating the mean of a population which has a linear trend. These methods involve drawing a sample by the so-called "centered balanced systematic sampling", which is an extension of systematic sampling, and then estimating the population mean with an adjusted estimator, not with the sample mean itself. We used the concept of interpolation in determining the adjusted estimator.\Ve compared the efficiency of the proposed estimator with those of the estimators from existing methods, under the expected mean square error criterion based on the infinite superpopulation model introduced by Cochran(1946). The proposed method is for use in the case when the sample size n(2 5) is an odd number and k(the reciprocal of the sampling fraction) is an even number. A good result was also obtained in an example using computer simulation. simulation.

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Decision of G/R Ratio for the Correction of Mean-Field Bias of Radar Rainfall and Linear Regression Problem (레이더 강우의 평균보정을 위한 G/R 비의 결정과 선형 회귀 문제)

  • Yoo, Chulsang;Park, Cheolsoon;Yoon, Jungsoo
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.31 no.5B
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    • pp.393-403
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    • 2011
  • This study theoretically reviewed the empirical G/R ratio by considering three regression and trend lines; the general linear regression curve, linear regression curve passing the origin, and the line passing the origin and the mass center of observed data. This review included the problem of choosing the independent variable and that of considering the zero measurements. This review result was also applied to the Typhoon Maemi in 2003 for their evaluation. Additionally, those regression and trend lines were compared using the RMSE between the corrected radar rainfall and observed rain gauge rainfall to select the most appropriate G/R ratio. Summarizing the results is as follows. First, the results of selecting the rain gauge rainfall as the independent variable were found better than the opposite case. Second, the effect of zero measurements varies depending on the structure of radar and rain gauge rainfall. Finally, the results from the comparison of three regression and trend lines shows that the slope of the regression line passing the origin with its independent variable of rain gauge rainfall would be used most appropriately for the G/R ratio, especially when the corrected radar rainfall is used for the flood analysis. The effect of zero measurements in this case was found not so significant.