• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.4 no.5
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• pp.963-969
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• 2000

In this paper, we define two input-output gains of linear periodic time-varying systems. One is the ratio of output with worst-case l2-norm over all inputs with unit 12-norm. It denotes G($\iota_2,\iota_2$.The other is the ratio of output with worst-case RMS value over all inputs with unit RMS value. It denotes G(RMS, RMS) .It is fact that these two gains are equivalent for linear time-invariant system. In this paper, we prove these two gains are also equivalent for linear periodic time-varying system. In addition, the relationship between two method of obtaining the generalized frequency responses for linear periodic time-varying system is derived. Finally, we apply the defined input-output gains to M-channel filter-bank which is multi-rate signal Processing system, used to speech coding. In the filter-bank, generally, aliasing distortion, magnitude distortion, and phase distortion are present. It is shown that these are kept small if the filter-bank is designed by a method that optimizes the gain G($\iota_2,\iota_2$ of an error system.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.186-186
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• 2010

개별 블레이드 피치 제어(individual blade pitch control)는 각각의 로터 블레이드의 피치각을 독립적으로 조정함으로써 블레이드에 작용하는 공력을 변화시키는 원리로 풍력 터빈 구조물에 발생하는 동적 피로하중을 저감시키기 위한 제어기법이다. 그러나 개별 피치 제어에 의해 발생하는 각 블레이드의 독립적인 피치 운동은 풍력 터빈 회전자에 비대칭성을 야기하고 구조물의 동적 불안정 현상을 발생시킬 수 있기 때문에 이에 대한 정확한 동적 해석이 선행되어야 한다. 하지만 블레이드의 피치 운동이 반영된 풍력 터빈은 시변계로 간주되어 기존의 시불변계 해석기법을 직접 적용할 수 없기 때문에 동적 해석에 어려움이 있다. 이 논문에서는 각각의 블레이드 피치운동을 주기함수로 근사화 함으로써 풍력 터빈을 주기 시변계로 모형화한다. 그리고 효율적으로 주기 시변계의 근사해를 구하기 위한 변조 좌표 변환(modulated coordinate transformation)기법을 적용하여 블레이드의 피치운동이 반영된 풍력 터빈의 동적 안정성 해석을 수행하였다. 그리고 현재 풍력 터빈의 동적 해석에 활용되는 대표적인 해석 기법인 다중 블레이드 좌표변환(multi-blade coordinate transformation)기법을 이용한 해석보다 정확한 결과를 얻을 수 있음을 보였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.21 no.5
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• pp.450-458
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• 2017

This paper presents dynamic modelling and simulation study on attitude/altitude control of an insect-mimicking flapping micro aerial vehicle during hovering. Mathematical modelling consists of three parts: simplified flapping kinematics, flapping-wing aerodynamics, and six degree of freedom dynamics. Attitude stabilization is accomplished through linear quadratic regulator based on the linearized model of the time-varying nonlinear system, and altitude control is designed in the outer loop using PID control. The performance of the proposed controller is verified through numerical simulation where attitude stabilization and altitude control is done for hovering. In addition, it is confirmed that the attitude channel by periodic control is marginally stable against periodic pitching moment caused by flapping.