• Title/Summary/Keyword: 선행적 대응

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A Study on the Improvement of Vehicle Recognition Rate of Vision System (Vision 시스템의 차량 인식률 향상에 관한 연구)

  • Oh, Ju-Taek;Lee, Sang-Yong;Lee, Sang-Min;Kim, Young-Sam
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.10 no.3
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    • pp.16-24
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    • 2011
  • The vehicle electronic control system is being developed as the legal and social demand for ensuring driver's safety is rising. The various Driver Assistance Systems with various sensors such as radars, camera, and lasers are in practical use because of the falling price of hardware and the high performance of sensor and processer. In the preceding study of this research, the program was developed to recognize the experiment vehicle's driving lane and the cars nearby or approaching the experiment vehicle throughout the images taken by CCD camera. In addition, the 'dangerous driving analysis program' which is Vision System basis was developed to analyze the cause and consequence of dangerous driving. However, the Vision system developed in the previous studyhad poor recognition rate of lane and vehicles at the time of passing a tunnel, sunrise, or sunset. Therefore, through mounting the brightness response algorithm to the Vision System, the present study is aimed to analyze the causes of driver's dangerous driving clearly by improving the recognition rate of lane and vehicle, regardless of when and where it is.

The Study of Interaction Design for Preventing and Reducing of Carsickness of Passengers in an Autonomous Mobility (자율주행 모빌리티 탑승자의 멀미 예방 및 완화를 위한 효과적인 인터렉션 디자인 연구)

  • Kim, Soo-Hyun;Kim, Jae-Yeop
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.18 no.8
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    • pp.447-457
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    • 2020
  • Mobility passengers with over four levels of autonomous driving are more likely to feel carsickness because they do not drive independently. Therefore study on how to prevent or mitigate carsickness are needed to ensure comfortable and productive moving experience of passengers. Therefore this study looked into prior researches on the causes and solutions of carsickness and conducted a survey on the specific situation of carsickness among the general public. Based on this preliminary study the four interaction guide lines for preventing and mitigating of carsickness were designed and validated by performing a CVT (Concept value test). The study have shown that people prefer auditory sense and somatic senses for response in carsickness. These current have been similar in CVT and I believe that specific interaction design proposals and validations will be needed in the future.

Strategies for College Entrance Based on Big Data Analysis -Case Study of college in Central Region- (빅데이터 분석에 기반한 대학 입시홍보 -중부권 전문대학교 사례-)

  • Bae, Jungho;Burm, Eunae
    • Journal of Internet of Things and Convergence
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    • v.8 no.2
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    • pp.25-33
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    • 2022
  • The purpose of this study is to provide the basic data for establishing a unique admissions promotion strategy for each university and to innovate the paradigm of university admissions promotion through the examples of central universities in the practice of PR promotion based on big data analysis. To this end, prior literature related to university publicity (marketing), and recognition of prospective college students who visited the university, and database data were defined and analyzed as big data. As a result, first, the preliminary studies related to college entrance exam promotion (marketing) increased dramatically in the 2000s and 2010s as part of preparing for countermeasures against population decline in school age. Responding to the need for an admissions promotion strategy to accelerate visits to prospective college students, the database data analysis result suggested the selection and concentration of entrance exam strategies based on the university's regional and academic characteristics.

A Study on the ICT Standardization Strategy for realizing the Green New Deal (그린뉴딜의 실현을 위한 ICT 표준화 추진 전략에 관한 연구)

  • Choi, JungYul
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.11
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    • pp.23-29
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    • 2021
  • Countries are promoting Green New Deal policy to cope with global warming and climate change as a result of economic growth and overcome the economic crisis caused by the coronavirus 19. The role of ICT technology is crucial in realizing the Green New Deal policy, and standardization of ICT technology should be preceded. This paper examines domestic and foreign Green New Deal policies and analyzes trends in ICT standardization activities. Based on the analysis, we propose standards that should be developed for the eight major projects in order to successfully realize the Korean Green New Deal. A strategy to promote ICT standardization for the zero energy project in public facilities as an example was proposed. In addition, we present ways to resolve difficulties in realizing ICT standardization policies related to Korean Green New Deal. Through this study, it is expected that the Korean Green New Deal policies, which is being promoted at the pan-government level, will be effective based on ICT standard technology.

Agrometeorological Early Warning System: A Service Infrastructure for Climate-Smart Agriculture (농업기상 조기경보시스템 설계)

  • Yun, Jin I.
    • Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.25-48
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    • 2014
  • Increased frequency of climate extremes is another face of climate change confronted by humans, resulting in catastrophic losses in agriculture. While climate extremes take place on many scales, impacts are experienced locally and mitigation tools are a function of local conditions. To address this, agrometeorological early warning systems must be place and location based, incorporating the climate, crop and land attributes at the appropriate scale. Existing services often lack site-specific information on adverse weather and countermeasures relevant to farming activities. Warnings on chronic long term effects of adverse weather or combined effects of two or more weather elements are seldom provided, either. This lecture discusses a field-specific early warning system implemented on a catchment scale agrometeorological service, by which volunteer farmers are provided with face-to-face disaster warnings along with relevant countermeasures. The products are based on core techniques such as scaling down of weather information to a field level and the crop specific risk assessment. Likelihood of a disaster is evaluated by the relative position of current risk on the standardized normal distribution from climatological normal year prepared for 840 catchments in South Korea. A validation study has begun with a 4-year plan for implementing an operational service in Seomjin River Basin, which accommodates over 60,000 farms and orchards. Diverse experiences obtained through this study will certainly be useful in planning and developing the nation-wide disaster early warning system for agricultural sector.

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An Empirical Study on Factors Influencing the Learning Effects of E-Learning : The Case of E-Learning Service of 'P' Company (기업 E-Learning 교육효과에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : P사의 E-Learning 서비스 사례를 중심으로)

  • Choi Hyuk-Ra
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.10 no.2
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    • pp.59-88
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    • 2005
  • The recent development of IT, consolidation of communications and multimedia technology have brought enormous changes in many organizations. These changes are enabling the new educational environments such as distance learning and virtual education. Particularly e-Learning has grown rapidly in business training fields. In this regard, the primary purpose of this study is to investigate which factors of e-Learning influence education and training in business organizations through an empirical survey. The results show that most of hypotheses get significant support. Implications of these findings are discussed for researchers and practitioners.

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Determination of the Natural Frequencies and Mode Shapes of Large Structures by Accelerated Newton-Raphson Method (Accelerated Newton-Raphson 방법에 의한 대형구조물의 자유진동수와 모우드형의 결정)

  • Kim, Man Cheol;Lee, In Won
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.14 no.5
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    • pp.1105-1113
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    • 1994
  • For the design of various structures, the dynamic analysis of the structures is essential. Eigenproblem must be first computed when the mode superposition method is used in the dynamic analysis of the structures. However, since most of solution time is spent on calculating the eigenpairs of the system, the development of more efficient solution method is required. The purpose of this paper is to present the efficient solution method that combines the Robinson-Lee's method and accelerated Newton-Raphson method to improve numerical stability and increase convergence. Effectiveness of the proposed method is verified through numerical examples.

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3D Video Quality Assessment Method based on Smoothness of Disparity (Disparity의 smoothness를 이용한 3D 비디오 품질 평가방법)

  • Lee, Seonoh;Nam, Junghak;Jang, Hyeongmoon;Yoo, Sunmi;Sim, Dong-Gyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.451-452
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    • 2012
  • PDP, LCD, IED 등의 디스플레이 패널 재료를 회두로 생장해 오던 디스플레이 장치 시장이 최근 3D라는 어플리케이션이 화두가 되어 시장 성장을 이끌어 오고 있다. 3D 디스플레이 장치 시장의 규모 및 성장속도에 비해 이를 이용할 수 있도록 하는 3D 서비스는 상대적으로 부족하다. 3D 디스플레이 장치를 확보하는 소비자가 늘어남에 따라 지속적으로 증가하는 3D 서비스에 대한 잠재 수요에 대응하기 위해 다양한 형태의 3D 서비스가 계획되고, 다양한 형태의 콘텐츠 제작이 이루어지고 있다. 3D 디스플레이 장치 및 서비스 시장의 지속적인 성장을 위해서는 제작 및 서비스되는 3D 콘텐츠에 대한 품질 평가 방법에 대한 연구가 선행되어야 한다. 이에 본 논문은 3D 비디오에 대해 사람들이 느끼는 주관적 품질 평가 방법을 제안한다. 하나의 영상 도메인에 표현되던 2D 영상과 달리 스테레오스코픽 비전 방식의 3D 입체 영상은 오른쪽과 왼쪽, 두 개의 영상 도메인에 각 각 표현된다. 또한 양쪽 영상의 차이로 인해 깊이감을 인식할 수 있게 된다. 본 논문에서는 양안에 입력되는 영상의 품질을 각각 측정하고, 두 영상의 차이가 이끌어내는 깊이감을 분석하여 입체영상 전체의 품질 평가에 이용하는 방법을 제안한다.

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Development and application of soil moisture prediction using real-time in-situ observation and machine learning (실시간 현장관측과 기계학습을 이용한 토양수분 예측기술의 개발 및 적용)

  • Hyuna Woo;Yaewon Lee;Minyoung Kim;Seong Jin Noh
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.286-286
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    • 2023
  • 물의 전체 순환 구조에서 토양수분이 차지하는 정량적 비중은 상대적으로 작지만, 강우-유출 과정의 비선형에 영향을 미치는 지배적 요인 중 하나이고, 토양 침식과 산사태, 농업생산량, 기후 변화 대응 등 광범위한 주제와 연관되어 있어, 토양수분의 물리과정에 대한 이해 증진과 예측 기술의 지속적인 개선이 필요하다. 본 연구에서는 금오공과대학교 유역 내에서 토양수분과 기상 요소를 실시간 관측하고, 기계학습 기법을 이용하여 토양수분을 단기 예측하는 기술을 개발하고 평가한다. 구체적으로는, 토양 관측 장비인 TEROS를 사용하여 표층 지점의 10cm, 심층 지점의 40cm에서의 토양수분, 토양장력과 토양온도를, 기상 관측 장비인 ATMOS를 사용하여 태양복사, 강수량, 기온, 풍속, 대기압 등 다양한 기상 요소를, 실시간 클라우드 방식으로 1여 년간 수집한 데이터를 활용한다. 또한, 과거 및 실시간 데이터를 기반으로 LSTM(Long-Short Term Memory) 기법을 사용하여 토양수분 예측 모형을 구축하고, 선행 예측 시간에 따른 모의 정확도를 평가한다. 기상 요소의 누적 등 자료 분석 방법이 표층 및 심층 토양수분 예측에 미치는 영향, 그리고 예측 모형 개선 방향에 대해 토의한다. 실시간 현장 관측 자료 및 인공지능 기반 단기 토양수분 예측 모의 기술은 소규모 유역의 수문순환 분석 및 물리기반 모형의 개선 등 다양한 분야에서 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

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Determination of levee risk using remote sensing by analysis correlation between levee displacement and hydrological parameters (원격탐사를 이용한 하천 제방 위험도 판별: 제방 변위와 수문학적 요인의 관계 분석)

  • Bang, Young Jun;Jung, Hyo Jun;Chegal, Sun-Dong;Lee, Seung Oh
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.197-197
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    • 2021
  • 최근 기후변화와 하천 제방의 노후화로 인해 수재해 위험이 지속적으로 증가하고 있다. 그러나 기존의 재래적인 하천 제방의 점검은 많은 인력과 예산 소모로 비효율적이며 제방 전구간 점검의 한계, 객관성의 한계 등 많은 한계점들이 존재하여 효과적인 홍수 대응을 위해 새로운 모니터링과 예/경보 시스템의 구축이 반드시 필요한 상황이다. 따라서 본 연구는 인공위성을 이용한 하천 제방 변위 산출과 수문학적 요인과의 관계 분석을 통해 하천 제방 건강상태 모니터링 시스템 방안을 제안하고자 한다. Sentinel-1 SAR 영상과 유럽 우주국(ESA)의 위성 영상 전처리 도구인 SNAP을 이용하여 2020년 여름 붕괴된 남원시의 금곡교 제방의 봄(4~5월), 여름(7~8월)의 변위를 산출하였고, 제방의 위험도 산정을 위해 토양수분관계를 분석하였다. 선행 연구(김상우,2019)에서는 농촌진흥청에서 제공하는 TDR(Time Domain Reflectrometry) 관측값과 Sentinel-1 SAR의 후방 산란계수의 토양수분관계가 일치하는 경향을 제시하여, 본 연구에서는 이를 이용하여 제방 후 방산란계수를 산출하고 변위와 토양수분도의 상관관계를 분석하여 변위 추세와 토양수분도의 추세가 일치하는 경향을 확인하였다. 본 연구 결과를 통해 향후에는 위성을 이용하여 산출한 제방의 변위와 토양수분도의 불확실성을 보완하고 기온, 수위, 토양도, 지하수위와 같은 수문기상학적 데이터의 분석을 통해 초정밀, 자동화 하천 제방 건강상태 모니터링 시스템이 구현 가능할 것으로 기대한다.

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