• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.3C
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• pp.209-214
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• 2003

Multi-mode coding method is a reliable DC-suppression method. There are two ways to improve the DC-suppression performance. One is improving scrambler's performance, and the other is improving selection criteria. The latter uses the MRDS(minimum running digital sum) criterion. It is easy to calculate, but its performance goes down when the length of codeword is getting longer. The MSW(mean squared weight) criterion that is known as the best so far regardless of the length of codeword has the high complexity. In this paper, we present the new selection criteria, MPRDS(minimum peak RDS) and A BSRDS(absolute RDS). Their performance are close to the MSW, implementation is simple. And also we present the SC(sign change) that has a subsidiary role with the original selection criteria and improve the capacity.

• The Korea Swine Journal
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• v.24 no.6 s.274
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• pp.166-170
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• 2002

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.10
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• pp.11-26
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• 2018

A strategic technology selection for GHG reduction is crucial to secure mitigation means. Especially, a technology selection for a public sector is encouraged to consider integrated perspectives due to various stakeholders under public goals. However, previous studies have mainly focused on technological and economic factors, moreover, consistent criteria have not been applied. This study develops indicators for the GHG reduction technology selection from the public perspective based on delphi method with 22 experts. The result provides valid indicators of technology selection for GHG reduction considering an aspect of technology, economics, environment, policy, society. Specifically, 16 indicators from 5 categories on commercialized technology, and 18 indicators from 5 categories on new technology. We expect that those indicators are useful for a decision-making tool of technology selection. Moreover, provide the basis for the study of judgement criteria to evaluate GHG reduction technology.

• The Research Journal of the Costume Culture
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• v.15 no.5
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• pp.888-901
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• 2007

The purpose of this study was to examine the differences in clothing selection criteria and store selection criteria between each consumer groups by the preference for fast fashion. The data was collected from a questionnaire conducted on 317 female adults. The results were as follows. First, the factor analysis used to identify clothing selection criteria involved the following four factors: fashion, quality/practicality, status symbol, and economics. The consumer group preferring fast-fashion regarded fashion and economics as important factors and the non-preferring group regarded status symbol factor more. Second, five factors(atmosphere, product service/salesperson, shopping convenience, promotion/facilities) of store selection criteria were constructed by factor analysis, The consumer group preferring fast-fashion regarded atmosphere and product as important factors and the non-preferring group considered service/salesperson and promotion/facilities factors more. Third, the consumers who were of low age, low education, low income and unmarried preferred fast fashion brand.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.26 no.1
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• pp.165-188
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• 2009

This paper has suggested the methodology for the frontier portfolios and the optimal portfolio under the mean-VaR framework, not assuming the normal distribution and considering the investor's preferences for the higher moments of return distributions. It suggested the grid and rank approach which did not need an assumption about return distributions to find the frontier portfolios. And the optimal portfolio was selected using the utility function that considered the 3rd and the 4th moments. For the application of the methodology, weekly returns of the developed countries index, the emerging market index and the KOSPI index were used. After the frontier portfolios of the mean-variance framework and the mean-VaR framework were selected, the optimal portfolios of each framework were compared. This application compared not only the difference of the standard deviation but also the difference of the utility level and the certainty equivalent expressed by weekly expected returns. In order to verify statistical significances about the differences between the mean-VaR and the mean-variance, this paper presented the statistics which were obtained by the historical simulation method using the bootstrapping. The results showed that an investor under the mean-VaR framework had a tendency to select the optimal portfolio which has bigger standard deviation, comparing to an investor under the mean-variance framework. In addition, the more risk averse an investor is, the bigger utility level and certainty equivalent he achieves under the mean-VaR framework. However, the difference between the two frameworks were not significant in statistical as well as economic criterion.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.375-377
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• 1999

본 논문에서는 지금까지 제시된 다양한 동적 COS (CrossOver Switch) 선택 방식들을 4가지 유형을 분류하였다. 그리고 ATM 포럼에서 제안된 순방향 핸드오버와 역방향 핸드오버의 손실 방지 핸드오버와 손실허용 핸드오버 방식에 대해 COS의 위치에 따른 영향을 핸드오버 지연, 사용자의 서비스 중단 시간, 셀 버퍼링양 및 셀 손실 관점, 그리고 경로 재사용 효율과 종단간 전송 지연 관점에서 수식적으로 분석하였다. 이러한 분석을 바탕으로 무선 ATM의 역방향 핸드오버에 대한 적절한 COS 선택 기준을 각 방식별/성능 평가 요소별로 제시되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.571-573
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• 2002

음성인식과 온라인 필기인식에서 우수한 성능을 보이는 은닉 마르코프(HMM)의 HMM의 구조는 휴리스틱 한 방법에 의해 결정되는 것이 일반적이기 때문에 최적의 모델을 선택하는데 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 HMM의 구조를 체계적인 방법으로 정함과 동시에 변별력의 단점을 개선 할 수 있는 방법으로 Anti-likelihood를 이용한 모델간의 변별력을 살펴보고 최적의 모델 선택 기준인 BIC와의 결합하여, 체계적이고 효율적인 최적 모델 선택이 가능한 방법론에 대해 연구하고 필기데이터에 대해 검증한 결과, 기존의 방법보다 파라미터의 수는 감소되고 인식률이 향상됨을 알 수 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.144-149
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• 2008

호텔 기업은 고객에게 최고의 숙박과 식사 시설을 제공하여야 한다. 또한 고객에게 최고 품질의 서비스를 해야 한다. 고객의 호텔 선택 기준은 매우 까다롭다. 숙박 이용, 식당 이용, 컨벤션 이용 의도에 따라 호텔 선택의 기준도 다르며, 호텔 인지도도 달라진다. 본 연구는 이러한 호텔 이용자의 이용 의도에 따라 호텔 선택의 영향을 분석하였다. 분석 방법은 구조적 모형 검증 방식을 통하여 실시하였다. 연구 결과의 특징은 식당 이용, 숙박 이용, 컨벤션 이용 의도에 따라 호텔 선택을 하고 있는 것으로 나타났다. 그렇지만 호텔 브랜드 지각 또는 서비스 품질지각에 따라 호텔을 선택하는 가설을 채택하지는 못했다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 1996.04a
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• pp.190-201
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• 1996

설계자는 설계를 진행시켜 가면서 많은 의사 결정을 내려야 한다. 그 결정은 크게 선택 결정과 타협 결정으로 나뉘어질 수 있다. 선택 결정은 여러 평가 기준을 고려해 여러 대안들 중 하나를 선택하는 결정이며 타협 결정은 제한 조건과 목표들을 가장 잘 만족하는 설계 대안의 주요 치수를 결정하는 것이다. 이때 두 결정의 결과는 설계자의 의사에 크게 의존하게 된다. 따라서 설계자의 의사를 체계적이고 정확하게 반영시켜줄 필요가 있다. AHP 기법은 불분명한 선택 문제에 있어서 문제를 계층적으로 분석하여 평가함으로써 설계자의 의사를 체계적으로 반영시켜줄 수 있다. 또한 정성적인 성질들을 정량적인 판단 기준에 따라 평가함으로써 설계자의 의사를 보다 일관적으로 반영할 수 있다. 보통 공학 문제의 경우 하나의 설계 대안을 선택하고 또한 그 대안의 주요 치수를 동시에 결정해야 하는 결합된 문제이다. 이때 선택에 필요한 각 대안의 속성이 타협 문제 변수들의 함수로 표현되기 때문에 최적 과정 중에 계속 변화하게 된다. 또한 여러 속성을 고려할 경우 자릿수와 단위가 모두 다르기 때문에 속성들의 평가가 표준적으로 이루어져야 한다. 이 부분에 학습된 인공 신경망을 도입함으로써 변화하는 속성치를 자동적으로 평가할 수 있으며 설계자의 의사와 경험적인 지식도 반영할 수 있게 되었다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2009.06a
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• pp.200-203
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• 2009

현재 발전차액 지원을 받고 있는 신재생에너지 전원은 태양광, 풍력, 수력, 매립가스, 바이오 가스, 연료전지 등 6개 전원이 있다. 신재생에너지 중에서 태양광, 조력, 연료전지, 풍력의 기준가격은 고정가격이며, 폐기물은 변동가격이고, 수력, 매립가스, 바이오가스, 바이오매스는 고정가격과 변동가격 중에서 선택할 수 있도록 되어 있다. 지난 2년간 신재생에너지 발전소 실적 이용률을 기준가격 적용 이용률과 비교해 보면 매립가스(20MW 미만), 바이오가스, 연료전지 이용률은 기준가격 적용 이용률 보다 낮게 나타났으며, 특히 바이오가스는 실적 이용률이 매우낮게 나타났다. 기타 신재생에너지 전원은 실적 이용률이 높게 나타났다. 발전차액(기반기금)은 기준가격에서 계통한계가격을 뺀 금액을 의미하며 고정가격, 변동가격의 요금선택에 따라 발전차액에 미치는 요소들이 달라진다. 고정가격을 선택한 경우는 계통한계가격, 이용률(전력 거래량)이 영향을 미치며 변동가격을 선택한 경우는 이용률만이 발전차액에 영향을 미친다.