The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.429-434
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2019
There are several high technologies applied to the driving cars such as self-driving car and connected car for safe and convenient driving. VANET provides useful information such as route selection and gas price by communicating nearby cars and RSUs. VANET prefers CCN rather than traditional TCP/IP stack because CCN offers inherent multicast communication for sharing traffic information as well as traditional unicast. When all participating node rebroadcasts the Interest packets in a Vehicular CCN, the network may suffer from Broadcast Storm Problem. In order to mitigate the effect of the problem and to improve the Data packet transmission, not all but some selected nodes have to rebroadcast the packet. This paper simulates car movements using SUMO and evaluates data transmission performance using ns-3. According to the simulation results, when some selected nodes rebroadcast the Interest packets, the transmission performance improves 10% to 25% depending on the number of requesting nodes.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.6
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pp.623-631
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2020
In the era of COVID-19 global pandemic, e-learning has become new standards and daily life in the name of 'new normal'. This study developed dialogue e-learning contents as opposed to monologue e-learning which is unidirectional and instructor centered and conducted qualitative user experience evaluation of dialogue e-learning contents. A total number of 20 adult students participated and were individually interviewed. Qualitative data analysis was performed. The findings include students' positive perceptions of dialogue e-learning contents such as empathy for various ideas and new format. With regard to personal preference, 55% of participants preferred dialogue e-learning contents because it enables them to focus and share real experiences. Meanwhile, in terms of learning effects, 60% participants selected monologue e-learning contents and mentioned adequate explanations of concepts and explicit information delivery. Based on the results, suggestions on the design and development of dialogue e-learning contents were presented.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.105-112
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2022
This study is a qualitative study that analyzes the achievements and tasks of the cluster curriculum through the experiences of high school students who participated in the health cluster curriculum. As a result of the study, topics such as "Best Choice in a Competitive Environment," "Change in Health Perception," "Desire to Experience Various Health Worlds," "Limits in Non-regular Curriculum Operation," and "Feel Good Imagination" were derived. Through this study, students who participated in the cluster curriculum changed their perception of health positively, and confidence in career setting and career decision-making was improved through acquiring information on health care. However, supplementing the curriculum content in the specialized fields of health care, including classes and practice, was found to be a task to be improved. It is suggested that policy alternatives for career education should be developed by sharing the achievements and tasks raised in this study.
This research aims to categorize factors affecting reluctance of second childbirth among working mothers using Q methodology. P sample holds 50 working mothers between 20 and 45 years old living in Daegu-Gyeongbuk area. After securing the total 72 statements, the final 24 Q samples were confirmed through the second classification. As a result of this study, three types of the working mothers were classified. The first type that 22 working mothers (44%) were classified was "having uncooperative spouse". The second type which 13 working mothers (26%) were included was "working at not family-friendly workplace". Lastly, eight working mothers (16%) belonged to the third type, "having financial difficulty". Therefore, this study could confirm that the working mothers evade their second childbirth mostly because of the insufficient childcare support both at home and at work, rather than economic reasons. Thus, this study suggests that the Korean government should try to spread work-family balance culture than just providing financial support in order to encourage the second childbirth among working mothers.
Social Network Service (SNS) such as Twitter and Facebook has explosively grown nationwide since iPhone was introduced to Korea in 2009. In addition, KakaoStory has recently opened and joined to the SNS market, and it has grown to one of the most popular SNS in the domestic market in a short period of time. Social Network Service supports not only the formation of relationship between SNS users in common interests but also various activities such as management of personal connections and the sharing of information or contents. These three types of SNS have several common functions of sharing and distributing various contents rooted on the personal relationship formed through SNS. As each SNS user has specific reasons for the use of each service, a survey was conducted targeting those who use all of Twitter, Facebook, and KakaoStory was drawn by the statistical analyses of survey answers on users' reasons for each service. This result of study suggests factors to consider in order to exploit a new SNS or to enhance an existing service and can be used as a standard of which SNS for users to select for their own different purposes. It will also provide the basic data for the trust formation, one of the ethics in the upcoming Social Era.
Selective quenching of 1,6-diphenyl-1,3,5-hexatriene (DPH) by trinitrophenyl groups was utilized to examine the transbilayer fluidity asymmetry of model membranes of total lipids (SPMVTL) extracted from synaptosomal plasma membrane vesicles (SPMV). The polarization (P), anisotropy (r), limiting anisotropy (r∞), and order parameter (S) of DPH in the inner monolayer were 0.031, 0.025, 0.033, and 0.070, respectively, greater than calculated for the outer monolayer of SPMVTL. Selective quenching of DPH by trinitrophenyl groups was also utilized to examine the effects of n-alkanols on the individual monolayer structure of SPMVTL. n-Alkanols fluidized the hydrocarbon region of bulk SPMVTL, and the potencies of n-alkanols up to 1-nonanol increased with carbon chain length. It appears that the potencies in bilayer fluidization increase by 1 order of magnitude as the carbon chain length increases by two carbon atoms. The cut-off phenomenon was reached at 1-decanol, where further increase in hydrocarbon length resulted in a decrease in pharmacological activity. The n-alkanols had greater fluidizing effects on the outer monolayer as compared to the inner monolayer of SPMVTL, even though these selective effects tended to become weaker as carbon chain length increased. Thus, it has been proven that n-alkanols exhibit selective rather than nonselective fluidizing effects within transbilayer domains of SPMVTL.
Yeast is immobilized upon 100μm CPG(controlled pore glass bead) to separate Sb3+ and Sb5+. Continuous hydride generation is performed after the bio-column. The optimum conditions are 0.8 M nitric acid as an eluent with the flow rate of 1.0 mL min−1 and the optimum conditions for the generation of hydride are 2 M HCl, 3% (w/v) NaBH4 with the flow rate of 0.83 mL min−1, Ar carrier gas flow rate of 50 mL min−1. Two species are separated at 112 and 354 seconds each. The sensitivity is enhanced by 10 times for 200μL of sample and the detection limits are 3.0 ppb and 7.0 ppb for Sb3+ and Sb5+, respectively. When compared with the standard samples, this method showed accurate results.
Artificial intelligence clouds help to efficiently develop the autonomous things integrating artificial intelligence technologies and control technologies by sharing the learned models and providing the execution environments. The existing autonomous things development technologies only take into account for the accuracy of artificial intelligence models at the cost of the increment of the complexity of the models including the raise up of the number of the hidden layers and the kernels, and they consequently require a large amount of computation. Since resource-constrained computing environments, could not provide sufficient computing resources for the complex models, they make the autonomous things violate time criticality. In this paper, we propose a digital twin software development framework that selects artificial intelligence models optimized for the computing environments. The proposed framework uses a load estimation DNN model to select the optimal model for the specific computing environments by predicting the load of the artificial intelligence models with digital twin data so that the proposed framework develops the control software. The proposed load estimation DNN model shows up to 20% of error rate compared to the formula-based load estimation scheme by means of the representative CNN models based experiments.
Kim, Juseop;Han, Yeonjung;Youe, Wonjae;Kim, Suntae
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.54
no.4
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pp.169-194
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2020
Recently, many academic fields are developing metadata to manage data produced in the field. Metadata to support a specific academic field beyond the general field is considered essential for searching, managing, sharing, and reusing research data in the field. Therefore, in this study, metadata items were derived to manage research data produced in forestry engineering. In order to derive metadata items, mapping work was performed on 7 metadata such as FGDC-CSDGM, ISO 19115, NEFIS, INSPIRE, ANZLIC, DataCite 4.3, and TTA.KO-10.0976. As a result of this study, 6 mandatory, 13 recommendations and 9 optional elements were derived. The derived metadata can be used as an item to systematically manage research data in the field of forestry engineering.
Separation between computation and communication in system design allows the system designer to explore the communication architecture independently of component selection and mapping. In this paper we present an iterative two-step exploration methodology for bus-based on-chip communication architecture and memory allocation, assuming that memory traces from the processing elements are given from the mapping stage. The proposed method uses a static performance estimation technique to reduce the large design space drastically and quickly, and applies a trace-driven simulation technique to the reduced set of design candidates for accurate Performance estimation. Since local memory traffics as well as shared memory traffics are involved in bus contention, memory allocation is considered as an important axis of the design space in our technique. The viability and efficiency of the proposed methodology arc validated by two real -life examples, 4-channel digital video recorder (DVR) and an equalizer for OFDM DVB-T receiver.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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