Communications for Statistical Applications and Methods
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v.3
no.3
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pp.135-144
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1996
표본조사에서는 실사의 비용의 줄어주고 추정치의 정도를 높여 주는 바람직한 표본이 추출되기를 기대한다. Goodman과, Kish(1950)는 기존의 추출방법의 성질을 변화하지 않으면서 바람직한 표본의 추출확률의 놓게 해주고 반면에 바람직하지 않은 표본의 추출확률을 작게 해주는 관리적 선정(controlled selection) 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 지금까지 관리적 선정방법이 갖고 있는 한계점과 실제조사에 이 방법을 적용할 때 발생하는 문제점을 파악하여, 향후 관리적 선정방법을 효율적으로 사용하기 위한 연구 방향과 관제를 제시하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.6
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pp.677-682
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2018
The relationship-type research and development (R&D) portfolio is a method for selecting core technologies based on their unique purposes and characteristics when the criteria for selecting them are independent. This study presents a relationship-type R&D portfolio method as a way to derive core technologies, and describes the methodology by dividing it into three steps: 1) analyze the relationships between selection criteria and analytical indicators, 2) form a portfolio matrix that best matches each selection criteria, and 3) derive the core technologies. In this study, the relationships between four selection criteria for selecting core technologies and the analytical indicators for identifying the technology level, economics, and the technology itself, are written in a table with HoQ. Based on the relationship table, analytical indicators to be considered were derived to satisfy each selection criterion, and the derived analytical indicators and the selected technologies were constructed with two axes in the portfolio matrix. The satisfied portfolio, P0, that satisfies all four criteria, and the portfolio, P1~P4, that satisfies selection criteria based on the unique characteristics of the four criteria, were constructed, and core technologies derived. The selected core technologies can be utilized in selecting a core area against the future security environment through a process like key word analysis based on the specifications.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.36
no.1
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pp.65-76
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2010
This study is to apply the Quality Function Deployment Methodology to select the Navy Battle Lab location among possible location sites. The Quality Function Deployment is known to be one of the good methodology in reflecting users' need. Thus the Navy Battle Lab location should b e selected on the basis of satisfying the Navy and ADD requirments. The data to be applied in QFD has been collected from the Navy users and ADD researchers. After carrying out QFD procedures, Jinhae was selected as the best site of the Navy Battle Lab.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.45
no.4
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pp.309-336
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2014
The purpose of this study is to ascertain what kinds of books are selected for 'One Book, One City' campaign in Korea since 2003. For the purpose 473 selected books are analyzed. Based on the general overview of the campaign, selected books are analyzed by publication year, author, genre, and subject. From the analysis three preference tendencies in book selecting came out as newly published books, children's books, and regional characteristics reflected books.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.16
no.2
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pp.125-133
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2014
In this study, TBM selection methods to meet soil and site conditions were presented. Factors and excavation equipment affecting TBM selection by soil and environmental condition were selected and classified. Weights between equipment and influencing factors selected were calculated by applying the AHP (Analytic Hierarchy Process) method. The results of the analysis influence factors, Ground condition was a major factor in objective factors and strength was a major factor in the hard condition of criteria factors and water pressure was a major factor in the soft ground condition of criteria factors. In Environment condition, existence of adjacent structures was evaluated more important than existence of feasible site. Lastly, Adequacy was verified through the deduction of results that coincide with input equipment by applying derived weights to actual site conditions.
본 연구에서는 한국디자인진흥원의 우수디자인제품 선정이 기업의 경영성과에 미치는 영향에 대하여 분석하고, 상대적으로 경쟁력이 낮은 창업기업을 중심으로 경영성과에 대하여 연구하고자 하였다. KIDP의 2013년 통계에 따르면 제품 판매에 미치는 요소 중 디자인이 27.53%로 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 기업 규모에서는 대기업과 중기업에 비해 소기업이 제품판매에 미치는 요소 중 디자인 요소가 제일 높은 것으로 나타나고 있다. 또한 이번 연구를 위해 수집한 데이터의 업종별 추이를 살펴보면 기술 기반 업종이 도 소매업을 비롯한 기타 업종에 비해 증가율이 상대적으로 높게 나타나고 있는 것으로 나타나고 있다. 본 연구는 어려운 경영여건에서도 디자인의 중요성을 인식하고, KIDP로부터 우수디자인제품 선정을 받은 기업 중 186개(2013년, 2014년, 2015년)를 대상으로 업력이 7년 이하인 창업기업과 업력이 7년 이상인 계속기업의 경영성과에 차이가 있는지를 실증 분석하였다. 또한 우수디자인제품 선정기업 중 디자인의 역할이 상대적으로 크게 나타나는 제조업과 비제조업 간의 경영성과(매출액)의 차이에 대해서도 분석하였다. KIDP의 우수디자인제품 선정이 기업의 경영성과에 효과가 있는지를 선정연도를 전후 비교하여 "창업기업이 계속기업에 비해 경영성과(매출액)에 더욱 긍정적 효과를 미칠 것이다"라는 가설을 설정하고 실증분석을 한 결과는 창업기업이 경영성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 우수디자인제품 선정이 제조업과 창업기업 내의 제조기업 경영성과에도 유의미한 영향으로 나타나고 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2003.05a
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pp.316-321
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2003
The bus as a feeder trip should supply equality service to the whole community. But in spite of the change of latent demand to the bus by the variety of regional structural change, the existing bus route can not supply effective feeder service. For cope with the latent demand to the bus, this study establish a concept that frame the feeder bus route design system for changing of the existing bus route or creating of bus route. The concept of feeder bus route design system from this study is not to frame the whole bus network but to frame the single route to a unit OD pair. So, this study have assumption that do not consider the wating time at bus stop and transfer time. This system is consist of three phase. First is limitation of examination road network, second is enumeration of a most suitable route, and final is determination of the optimum bus route. However, a precondition is that the necessary time from the origin to the destination is brief, and having many demand.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.646-648
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2004
기계학습의 군집화(clustering) 기법은 예제들 간의 유사성에 근거하여 주어진 예제들을 무리 짓는 방법이다. 준감독(semi-supervised) 군집화는 카테고리가 부여된(labeled) 소수의 예제들을 적극적으로 활용하여 군집형태가 보다 자연스럽게 형성되도록 유도하는 군집화 방법이다. 준감독 군집화 문제에서 예제에 카테고리를 부여하는 작업은 현실적으로 극히 제한적이거나 카테고리를 부여하는데 소요되는 비용이 상당하므로, 제한된 자원 내에서 군집화에 효용성이 높을 예제들을 선정하여 카테고리를 부여하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 기존 연구에서 능동적 학습의 초기 훈련예제 선정을 위해 제안된 군집기반 훈련예제 선정 방법을 준감독 군집화에 적용하여 군집 결과의 질을 향상시키고자 한다. 군집화를 이용한 예제 선정 방법은 유사한 예제들은 동일한 카테고리에 속할 가능성이 높다는 가정하에 전체 예제를 활용하여 선정하고자 하는 예제 수만큼 군집을 생성 한 후. 각 군집의 중심점에 가장 가까운 예제들을 대표 예제로 선정하여 훈련 집합을 구성하는 방법이다 본 논문에서는 문서를 대상으로 하는 준감독 군집화 실험을 통해, 카테고리를 부여할 예제를 임의로 선정한 경우에 비해 군집화를 이용한 훈련 예제들로 준감독 군집화를 수행한 경우가 보다 좋은 군집을 형성함을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.412-412
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2017
강우빈도해석을 위해서는 확률분포선정이 우선적으로 이루어져야 한다. 우리나라에서는 사용상의 편리상, 기존 해석결과와의 연속성 등을 이유로 Gumbel 확률분포가 가장 일반적으로 활용되고 있다. 그러나, 분포형 선정에 따른 확률강수량의 차이가 크게 발생한다는 점에서 단순히 해석상의 편리성을 기준으로 분포형 선정이 이루어지는 것은 바람직하지 않다. 특히, 우리나라에서 강우빈도해석 시 분포형 선정은 형식적인 수준에 그치고 있으며, 주로 KS검정, 검정 등 적합도 검정을 통해 고려된 분포형의 통계적 유의성만을 평가하고 있다. 그러나, 최적 분포형 선정이라는 관점에서 이러한 유의성 검정보다는 정량적인 지표를 기준으로 확률분포형 선정이 이루어지는 것이 적합할 것으로 판단된다. 즉, 자료의 설명력이 가장 우수한 분포를 정량적 지표를 기준으로 추정하는 것이 수문통계학적으로 적합성을 갖는다. 이러한 점에서 본 연구에서는 우도함수, BIC 및 AIC를 기준으로 우리나라 주요 강수지점에서 대해서 최적 분포형을 선정하고, 기존 Gumbel 분포를 기준으로 산정된 확률강수량과의 양적차이를 평가해보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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