• 제목/요약/키워드: 선분

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뜻하지 않게 피해를 본 서민들의 내 집 마련의 꿈은?

  • 박성제
    • 주택과사람들
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    • 통권199호
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    • pp.34-35
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    • 2006
  • 선진국에서는 선시공 후분양이 일반적이다. 후분양은 소비자가 지어진 주택을 살펴보고 아파트를 살 수 있어 유리하지만 대규모 주택을 짓는 건설사는 사업 초기에 자금 압박이 크다. 시민 사회단체에서는 선시공 후분양이 주택 값을 내릴 수 있는 묘안처럼 이야기하지만 선분양, 후분양 모두 장단점이 있다.

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후분양제가주택가격을내릴수있는가?

  • 차학봉
    • 주택과사람들
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    • 통권198호
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    • pp.36-37
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    • 2006
  • 선진국에서는 선시공 후분양이 일반적이다. 후분양은 지어진 주택을 소비자가 살펴보고 아파트를 살 수 있어 유리하지만 대규모 주택을 짓는 건설사는 사업 초기에 자금 압박이 클 수 있다. 시민 사회단체에서는 선시공 후분양이 주택값을 내릴 수 있는 묘안처럼 이야기하지만 선분양, 후분양 모두 장단점이 있다.

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한국동아제분(주) 식이섬유 밀가루 '파이버-선'

  • 김미선
    • 베이커리
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    • 7호통권444호
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    • pp.86-88
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    • 2005
  • 식이섬유는 매일매일 빼놓지 말고 섭취해야할 현대인의 6대 영양소 가운데 하나다. 이제 야채에만 들어있는 줄 알았던 식이섬유를 빵과 케이크에서 섭취할 수 있는 길이 열렸다. 한국동아제분(주)가 품질 좋은 식이섬유로 알려진 '저항선분'을 배합해 개발한 건강 기능성 밀가루 '파이버-선(Fiber sun)'에서 그 해답을 찾을 수 있다.

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VLSI 설계를 위한 CAD 기술동향-배선에 대하여

  • 박성범;이철동;유영욱
    • 전자통신동향분석
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    • 제3권1호
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    • pp.3-23
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    • 1988
  • VLSI 설계시 응용되는 CAD 기술중 배선과 관련된 내용에 대해 기술동향을 소개하였다. 특히, 미로법, 선분탐색법, 채널배선법에 대하여 연구의 발전과정, 연구내용, 현황 등을 상세히 기술하였으며, 반주문형 설계시 많이 이용되는 개략 배선법에 대해서도 기술하였다.

관심영역을 이용한 치과용 방사선 영상에서의 자연치아 주위 미세변화 검출에 관한 연구 (Periondontal Disease Detection in Dental Radiography by ROI segment)

  • 안용학;이정헌;채옥삼
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제41권6호
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    • pp.73-80
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    • 2004
  • 본 연구에서는 자연치아 주위 골조직의 미세 변화를 검출하는 의료영상처리 기술에 대한 방안을 제안한다. 제안된 방법은 먼저, 입력되는 두장의 디지털 방사선 영상에서 자연치아의 형태 분석을 통하여 자연치아의 외곽선 및 직선선분을 검출하고, 검출된 외곽선 및 직선선분을 이용하여 예상되는 환부영역(관심영역)을 분리한다. 분리된 환부영역을 중심으로 에지기반 정합을 통한 영상정렬을 수행함으로써 기존의 관심영역이외의 영역에서 오류 정보가 표시되는 문제점을 해결하고, 또한 기존의 수동적인 방법을 통한 결과의 객관성 및 정확성에 대한 문제를 해결하였다. 실험 결과, 신속하고 정확하게 자연치아 주위의 미세 변화에 대한 검출이 가능하였고, 보다 객관적이고 정량적인 결과를 제시할 수 있음을 보여주었다.

후랙탈 차원에 관하여 (The Remark on the Fractal Dimensions)

  • Kim, Yong Sung;Yoo, Heung Sang;Kang, Ji Ho
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제19권37호
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    • pp.233-240
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    • 1996
  • Julia set, Fatou set와 Mandelbrot set 가 컴퓨터에 의하여 도형화된 후부터 혼돈 역학체계 (chaotic dynamical system)에 대한 연구가 모든 학계에 비상한 관심을 모으고 있으며 특히 수학자들에 의하여 많은 연구가 이루어지고 있다. 또한 혼돈 역학체계를 기초로 하여 컴퓨터 그래픽스를 이용한 후랙탈(fractal)들의 매혹적인 시각적 표현으로 인하여 최근들어 과학자들 뿐 아니라 일반대중의 후랙탈에 대한 관심이 매우 높아지고 있다. 후랙탈이란 말은 라틴어 fractus(부서진 상태를 뜻함)에서 유래되었으며 1975년 Mandelbrot가 수학 및 자연계의 비정규적 패턴들에 대한 체계적 고찰을 담은 자신의 에세이의 표제를 주기 위해서 만들었다(〔6〕). 후랙탈을 기술하는데 있어서 가장 중요한 양은 차원(dimension)으로, 예컨데 Cantor 1/3 집합은 길이 1인 선분으로부터 시작하야 매 단계마다 모든 선분들의 가운데 1/3을 잘라내는 것을 무한히 반복함으로써 얻어지는데 이 집합의 Lebesgue measure는 0이지만 후랙탈 차원은 log2/log3 로 정수차원이 아닌 실수차원을 갖으며 또한 Cantor 1/3집합은 연속이 아니면서 점도 선도 아닌 집합인 것이다. 이 논문에서는 Box counting dimension 과 Hausdorff dimension에 대한 몇 가지 정의를 하고 정리 2.6, 정리2.7 및 정리 3.3을 증명함으로써 어떤 성질을 갖는 후랙탈의 가장 중요한 양인 후랙탈 차원에 대하여 논의 하고자 한다.

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두 다면체 모델 사이의 점진적 표현을 계산하는 휴리스틱 방법 (Heuristic Method for Computing Progressive Mesh Representation between Two Polygonal Models)

  • 윤원영;최정주;이인권
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.25-30
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    • 2003
  • 본 논문에서는 서로 다른 개수의 정점을 가지는 두 다면체 사이의 점진적 다면체 모델 표현(Progressive Mesh Representation)을 계산하는 휴리스틱 방법을 제시한다. 정점의 개수가 각각 n, k개 인 두 다면체 모델 $M^n$, $M^k$ (n > k)에 대하여 $M^n$에서 서로 다른 k개의 정점을 선택한다. 선택된 k개의 정점을 기준으로 $M^n$의 모든 정점에 대한 클러스터링을 수행하여 k개의 정점군(Vertex Set)을 생성한다. $M^n$을 간략화하여 k개의 정점만을 가지는 모델 $M^{k'}$의 위상정보(Topology)를 $M^k$와 동일하게 유지하기 위하여 $M^n$ 정점군들의 위상정보를 수정한다. 수정 생성된 정점군 내에서 선분병합(Edge Collapse)을 수행하면, 위상정보를 유지하면서 $M^n$에서 $M^k$로 변화하는 점진적 다면체 모델 표현을 얻을 수 있다. $M^{k'}$$M^k$의 정점간의 기하학적 위치차이를 선형보간하여 선분병합이 일어날때 마다 반영하면 $M^n$에서 $M^k$로 기하정보를 부드럽게 유지하면서 변화하는 점진적 다면체 모델 표현을 얻을 수 있다. 본 논문의 연구결과는 기존의 DLoD(Discrete Level of Detail)를 지원하는 게임을 CLoD(Continuous Level of Detail)를 지원하는 게임으로 확장하는 등의 다양한 컴퓨터 그래픽스 응용문제에 사용할 수 있다.

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선분 근사법과 곡선의 적합성을 이용한 피아노 음의 모델링 (Modeling of Piano Sound Using Method of Line-Segment Approximation and Curve Fitting)

  • 임훈;정의필
    • 한국음향학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.86-91
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    • 2000
  • 본 논문에서는 피아노 음을 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 주파수 영역으로 변환한 후, 크기(magnitude)와 위상(phase)에 대한 특성들을 분석한다. 이 분석한 결과로 크기와 위상을 모델링하여 파라미터를 생성한다. 크기의 특성에서 기본주파수와 고조파 부분은 다른 부분에 비해 크기가 매우 크다. 그래서 이 부분의 모델링은 오차를 줄이기 위해 곡선의 적합성(Curve Fitting) 방법을 이용하였고, 노이즈 부분의 모델링은 기본주파수 전후의 노이즈가 피아노 음색 특성에 중요한 역할을 하고 불규칙하므로 선분 근사법을 이용하였으며, 크기가 작고 완만하게 변하는 나머지 노이즈 부분은 곡선의 적합성을 이용하였다. 위상은 크기에 적응한 방법과 동일하게 적용하였다. 생성된 파라미터로 크기와 위상을 만들어 역변환 FFT를 하면 피아노 원음에 매우 근접한 음을 얻을 수 있다.

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