• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2007.11a
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• pp.702-707
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• 2007

A Color Discerning Device(CDD) is the equipment to use in a Rice Processing Complex(RPC). A CDD can sorting discolored grain according to light and shade. The existing a CDD's driving performance is not so good as overseas machine. Besides, transportation process causes a defect in the mechanism from impact or harmonic excitation or etc. This study is represented the problem of CDD through experiment and simulation on a CDD. To analysis the problem of driving condition, devide each part of CDD for performed modal analysis. The problem of driving of driving condition and transportation process solved by carry out modal analysis and static analysis.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.173_174
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• 2009

K-EMS(한국형에너지관리시스템)용 상정고장해석(Contingency Analysis) 프로그램에 대해 설명한다. 상정고장해석 프로그램은 가상의 고장에 따른 계통의 상태변화 판정 기능과 심각한 상정고장 목록을 선별하는 기능, 그리고 선별된 고장목록의 완전해석 기능으로 구성된다. 본 논문에서는 그간의 연구에서 개발된 고장에 따른 계통의 상태변화를 판정하는 방법을 설명하며, 그러한 방법에 적용한 사례연구결과와 개발 프로그램의 성능을 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2355-2358
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• 2002

인터넷의 급격한 보급으로 음란외설 폭력정보와 같은 불건전 정보가 날로 증가하고 있으며 이러한 유해정보로 인해 청소년들에게 심각한 사회적인 문제를 초래하고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 기존의 보편화된 차단방식의 문제점을 해소하기 위해 등장한 인터넷 내용 등급제를 비교분석하고, 정보통신윤리위원회에서 제시한 등급기준을 토대로 PICS(Platform for Internet Content Selection) 기반의 선별 프로그램을 구현하고, 기존 차단 프로그램과 성능을 비교 평가하였다. 구현된 프로그램은 현재 실용화되는 기술과의 호환성을 유지하도록 시스템을 구성하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.109-112
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• 2005

수행 과정에서의 성능 측면에서 기존의 데이터 스트림 처리 방법들은 주로 수행 과정에서의 저장 공간 사용량 및 데이터 객체당 수행 시간을 줄이는데 초점을 맞추고 있다. 이들 방법들에서 일정 시간 내에 처리될 수 있는 데이터 객체의 수보다 많은 데이터 객체가 발생된다면, 그들 중 일부는 실시간으로 처리되지 못한다. 본 논문에서는 튜플 데이터 스트림에서 발생빈도 기반의 중요 튜플 선별 방법을 제안한다. 이는 해당 데이터 스트림 처리 과정에서 전처리 과정으로 간주할 수 있다. 제안된 방법에서는 데이터 스트림의 변화를 고려하여 중요 튜플 선별을 위한 임계값을 적응적으로 조절한다. 이를 지원하기 위해서 튜플의 발생빈도 예측 방법을 제시한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.4
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• pp.493-498
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• 2011

This paper presents the GraphSLAM improved by selecting the measurement with respect to their likelihoods. GraphSLAM estimates the robot's path and map by utilizing the entire history of input data. However, GraphSLAM's performance suffers a lot from severely noisy measurements. In this paper, we present GraphSLAM improved by the selective measurement method. Thus the presented GraphSLAM provides higher performance compared with the standard GraphSLAM.

• Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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• v.18 no.2
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• pp.208-214
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• 2008

This paper presents a structural modification for the performance improvement of a grain sorting machine. The grain sorting machine is used to sort abnormal grains from normal grains such as rice or wheat. Vibration is one of main causes to deteriorate the sorting performance of the machine. Based on the finite element analysis and the experimental modal testing, the vibration characteristics were investigated for the sorting machine. Furthermore, in order to improve the sorting performance of the machine, the frame, chute and base plate of the sorting machine were modified by using the results of the vibration analysis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.768-769
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• 2017

본 연구에서는 시계열예측 신경망기법에서 특징 선별기법을 적용하여 학습의 효율을 높이고 성능을 개선하는 방법론을 고찰한다. 순환구조 신경망을 사용하여 시계열 예측기를 구현하였으며, 효과적인 특징을 선별하기 위하여 FMM 신경망을 사용하여 특징의 연관도 요소를 산출하는 방법을 제시하였다. 모바일 결제시스템에서 실제 측정된 데이터를 사용하여 사용빈도 예측실험을 수행하였으며 그 결과를 통하여 제안된 기법의 유용성을 고찰하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.3
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• pp.360-365
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• 1999

TMN에 기초한 망 관리 시스템은 관리자/관리대행자 패러다임으로 역할이 분류되며 관리자는 관리대행자를 통해 관리 객체의 집합체인 관리정보베이스(MIB)에 접근할수 있다. CMIP 질의는 관리 정보 트리 상에서 관리 행위가 이루어질 관리객체를 선별하기 위하여 Scope 와 Filter를 이용한다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스를 이용하여 관리 정보베이스를 구축시 이러한 질의를 한번의 데이터 베이스 스캔으로 처리할 수 있도록 관리 객체의 " Distinguished Name"을 이용하여 MIT를 형성하고 SQL의 LIKE 연산자를 이용하여 Scope를 만족하는 노드를 찾는 방안을 제시한다. 이러한 방법은 부모자식 관계를 이용하여MIT를 표현하고자 결합 연산에 의해 Scope를 처리하는 일반적인 방법에비하여 성능이 우수함을 보였다. 관리자와 관리 대행자간의 교신을 위하여 IODE 8.0 CMIP프로토콜 스택을 이용하였고 ASN.1인코딩을 위하여 Pepsy컴파일러를 사용하였다.일러를 사용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.287-289
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• 2000

낮은 대역폭을 갖는 네트워크에서 멀티미디어 스트리밍 서비스는 네트워크의 대역폭 변화나 트래픽에 매우 민감하다. 이런 특성으로 인해 모뎀이나 무선기기 같은 저속의 통신망에서 멀티미디어 스트리밍 서비스는 일정 수준의 품질을 지속적으로 제고하기가 어렵다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는, MPEG-4의 미디어 오브젝트의 특성을 이용한, 각각의 미디어 오브젝트들에게 할당되어 있는 대역폭을 사용자의 요구나 네트워크의 상태 변화에 따라 실시간으로 재설정하여 선별적으로 스트리밍하는 방법을 제안한다. 이는 네트워크의 상황에 맞게 효과적으로 스트리밍을 할 수 있고 또한 가중치에 의하여 오브젝트를 선별함으로써 사용자의 요구를 반영시키는 장점이 있다. 그리고, 제안된 스트리밍 방법을 위한 클라이언트/서버를 설계하고 그 성능을 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.374-376
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• 2000

음성인식 시스템에 사용하는 알고리즘 중에 하나인 DHMM은 코드북을 이용하여 음성의 프레임들에 대한 특징을 관측열로 추출하여 음성의 패턴에 대한 훈련과 인식을 수행하게 된다. 그러나 음성은 유성음과 무성음의 특징 차이가 많이 나게 되므로 하나의 코드북을 이용하게 되면 코드북 오차에 의하여 성질이 전혀 다른 코드북 인덱스를 DHMM의 관측열로 사용하게 된다. 본 논문에서는 음성의 유성음과 무성음에 대한 선별적인 작업을 통해 서로 다른 코드북을 만들어 관측열을 추출하고 선행 관측과 현 관측과의 거리 비교 연산을 통하여 관측의 시간축을 정규화한 관측열을 음성인식에 사용하였다. 본 논문에서 제시하는 인식 방법을 사용하여 실험한 결과, 기존의 인식 방법보다 5.33% 향상된 결과를 얻었다.