최근 전 세계적으로 많이 활용되는 MODIS영상은 250m 밴드 2개, 500m 밴드 5개, 1km 해상도의 밴드 29개로 제공된다. 그러나, 국내의 경우 상대적으로 국토 면적이 작고, 그 구조가 복잡하여 MODIS영상의 1km, 500m의 낮은 공간해 상도는 제약점으로 지적되고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 공간해상도의 제약점을 해결하기 위해, MODIS 250m 2개 밴드와 500m 5개 밴드 영상을 합성하여 250m 공간해상도의 7개 밴드를 제작하였다. 이를 위해 Wavelet 합성방법을 비롯한 7개 합성방법을 적용하였으며, 6개의 통계적 합성 평가 척도를 적용하여 MODIS 합성 결과를 분석하였다. 연구 결과, 육안평가로는 LMVM 합성기법이 가장 선명한 합성영상을 제시하였으며, 합성평가 척도에서는 각 밴드별로 적합한 합성기법이 다르게 나왔으나, 전체적으로 PCA, LST, LMVM합성방법이 상대적으로 우수한 합성결과를 나타냈었다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.08a
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pp.138-141
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2008
본 논문에서는 영상의 화질 개선을 위해 일반적으로 사용되는 방법인 미디안 필터와 샤프닝 필터의 단점들을 개선한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 영상의 통계적 정보를 이용하여 평탄영역과 평탄하지 않은 영역을 구분하고 각 영역에 대해 저주파 통과 필터와 고주파 통과필터를 각기 다르게 적용하여 기존의 다른 화질 개선 필터 보다 향상된 개선 효과를 기대 할 수 있다. 또한 적용할 스케일 값의 크기만 결정하면 각 화소에서의 범주와 세기는 영상의 통계적 정보를 이용한 매핑 함수를 통해 자동으로 생성된다. 따라서 기존의 미디안 필터와 샤프닝 필터가 가지고 있던 복잡한 파라메터의 설정과정이 필요 없이 평탄영역에서의 잡음제거 및 블러링 효과와 활동성이 높은 영역에서의 선명화 효과를 동시에 얻을 수 있다.
소프트웨어의 테스트는 소프트웨어의 품질결정을 위한 필수항목으로서 체계적인 방법과 절차에 따라서 진행되어야 한다. 많은 노력으로 개발되고 판매되는 소프트웨어서도 오류가 발견되며, 발견된 오류의 절반이상이 개발과정에서 발생 하므로 개발단계부터 결함으로 제거할 수 있는 소프트 테스트가 필요하다. 소프트웨어의 테스트는 소프트웨어가 좋은가를 검증하는 것이 아니라 요구된 명세서의 구현과 구현된 소프트웨어에 결함이 있는가를 찾는 행위이며, 소프트웨어 개발에 최종적인 검토이다. 본 연구에서는 객체지향 소프트웨어의 품질을 향상시키기 위하여 클래스 기반의 단위테스트 수행 시 "Error Seeding" 전략을 통한 동적테스트를 수행하고, 테스팅 과정에 대한 관리 및 성능 테스트를 제공하는 도구를 제안한다. 본 프레임워크는 테스트 유형을 테스트 수행자가 결정하고 테스트를 수행하므로 결과판독이 정확하고 빠른 장점이 있다.
그레이 영상 입출력이 가능하고, 다양한 영상 크기에 적용 가능한 아날로그 셀룰라 신경회로망을 설계하였다. 아날로그 셀룰라 신경회로망은 실시간 병렬처리가 가능하므로, 영상처리 패턴인식과 같은 분야에 유용하게 사용될 수 있다. 기존의 하드웨어로 구현된 셀를라 신경회로망은 이진 영상를 출력하고, 단일 칩에 구현할 수 있는 셀의 수에 제한이 있기 때문에 범용의 영상처리에 응용하기에 적합지 않다. 본 연구에서 설계된 셀룰라 신경회로망은 영상 입력 크기의 분해능을 향상시켜 그레이 영상 처리가 가능한 칩을 설계하였다. 설계된 셀룰라 신경회로망를 이용한 그레이 영상의 에지추출 시뮬레이션 결과, 선명한 에지 영상을 얻을 수 있었다
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.8
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pp.2190-2202
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1998
영상은 그래픽, 교육,의료 분야의 멀티미디어 정보에서 중요한 역할을 하고 있다. 특히 지문 영상은 정보화 시대에 매우 중요한 정보로서 보안이나 인증 시스템에 널리 쓰이고 있다. 그러나 기존의 시스템에서는 지문 영상의 데이터 양이 많아 지문의 특징 정보만 일부 추출하여 저장하는 방식을 취하고 있어 지문이나 검색 등의 다양한 응용에 제약을 주고 있다. 정지 영상 압축 표준으로는 JPEG이 있지만, 20:1이상의 고압축에서는 많은 부호화 결점들 때문에 그러한 시스템에서의 실제적인 사용은 매우 어렵다. 따라서 고압축을 수행하면서 선명한 화질을 제공하는 지문 영상 압축 코덱 개발이 매우 필요하게 되었다. 본 논문에서는 이러한 요구에 맞게, 최근 새로운 영상 압축 기법으로 등장한 WSQ를 근간으로 하는 FBI 지문 영상 압축 표준을 EK르는 영상 압축 코덱을 개발하였으며, Windows95 환경하에서 동작하는 소프트웨어를 개발하여 실제로 지문 영상을 압축하는데 사용할 수 있도록 하였다. 또한 원래의 FBI 코덱과의 호환성을 유지하면서 코덱의 성능을 향상시키는 기법을 적용하여 원래의 FBI 코덱 보다 성능이 나아진 코덱을 개발하였다. 개발된 지문 영상 압축 코덱은 전자 주민 카드 및 각종 인증 시스템용 코덱으로 활용 가능하다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.3
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pp.681-689
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2008
Graphic User Interface(GUI) of mobile application is the working environment exchanging informations and almost functions on mobile are operated by it. In order to increase the productivity and to develop reliable mobile software, GUI test is absolutely needed. In this paper, we introduce the scenario based GUI test method and automatic tool(MoGuT). The MoGuT can detect the functional faults using scenarios and operate in SKVM environment.
IEEE 802.11 DCF(Distributed Coordination Function) 프로토콜은 이진 지수 백오프 방식을 사용한다. 단말은 데이터 전송 전에 충돌을 피하기 위해 일정한 시간동안 채널 휴지(Idle)를 기다린다. 데이터 전송이 성공하면 경쟁 윈도우 값을 두 배로 증가시키고 실패하면 최소 값으로 초기화 한다. 이를 통해 DCF는 충돌을 회피하지만 단말의 수가 증가함에 따라 충돌율은 증가하고 전체 네트워크 성능은 저하된다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 예약 방식을 통한 데이터 전송 방법을 제안한다. 제안된 방법에서 채널 시간을 예약 구간과 경쟁 구간으로 나눈다. 기본적으로 경쟁 구간에서 단말들은 DCF와 마찬가지로 경쟁 방식을 통해 데이터를 전송할 때 예약 구간에 대한 채널 예약을 AP에게 요청한다. 또한 예약 구간에서 데이터를 전송한 단말은 다음 예약 구간에서의 예약을 요청한다. AP는 채널 예약을 수행한다. 채널 예약에 성공한 단말은 예약 구간에서 비경쟁 방법으로 데이터 패킷을 전송한다. 따라서 DCF의 충돌율을 낮추고 전체적인 네트워크 성능을 향상시킨다.
SW 개발 프로젝트 시, SW 품질 및 생산성 향상에 저해 되는 SW공학 가이드 부재가 존재한다. 그 중에서 SW공학 발전과 전문 SW공학 인력 양성의 필요성 인식이 존재하고 있다. SW공학 인력의 역량과 전문성을 강화시킬 수 있는 지속적 성장 체계 확립과 인력 활용 가이드 제시를 위하여 본 논문에서는 SW공학 표준 커리큘럼 개발을 소개한다. 프로젝트 수행 시 SW공학 표준 커리큘럼은 SW공학 전문 인력 확보를 위한 기준을 제시 하여, 조직 SW 공학 역량 강화를 할 수 있다. 본 논문에서는 SW 프로세스 분야 표준 교육과정을 소개하고자 한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.3
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pp.61-69
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2007
This paper proposes new preprocessing algorithm to extract minutiae in the process of fingerprint recognition. Fingerprint images quality enhancement is a topic phase to ensure good performance in a topic phase to ensure good performance in a Automatic Fingerprint Identification System(AFIS) based on minutiae matching. This paper proposes an algorithm to improve fingerprint image preprocessing to extract minutiae accurately based on directional filter. We improved the suitability of low quality fingerprint images to better suit fingerprint recognition by using valid ridge vector and ridge probability of fingerprint images. With the proposed fingerprint improvement algorithm, noise is removed and presumed ridges are more clearly ascertained. The algorithm is based on five step: computation of effective ridge vector, computation of ridge probability, noise reduction, ridge emphasis, and orientation compensation and frequency estimation. The performance of the proposed approach has been evaluated on two set of images: the first one is self collected using a capacitive semiconductor sensor and second one is DB3 database from Fingerprint Verification Competition (FVC).
IEEE 802.11n standard has introduced the new schemes in MAC and PHY layers to improve network throughput. Frame aggregation and Block ACK are mainly defined to increase the efficiency of the MAC layer. There exists still problem in IEEE 802.11n. When block ACK request and/or response frames are missing or received in error, the sender does not know the status (success/failure) of each frame in the aggregated large frame and retransmits all the frames. This can cause a lower network performance. To solve this problem, we propose a new effective scheme, called reduced retransmission of MPDUs (RRM) scheme. In the proposed scheme, when a sender does not receive a block ACK response frame, it just transmits a next data frame and requests a block ACK. Therefore, it can retransmits the erroneous frames. Performance of the proposed scheme is investigated by simulation. Our results show that the proposed scheme is very effective and improves the performance under a wide range of channel error conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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