This study proposes a new polling algorithm allowing dynamic change in polling period based on line utilization prediction. Polling is the most important function in network monitoring, but excessive polling data causes rather serious congestion conditions of network when network is In congestion. Therefore, existing multiple polling algorithms decided network congestion or load of agent with previously performed polling Round Trip Time or line utilization, chanced polling period, and controlled polling traffic. But, this algorithm is to change the polling period based on the previous polling and does not reflect network conditions in the current time to be polled. A algorithm proposed in this study is to predict whether polling traffic exceeds threshold of line utilization on polling path based on the past data and to change the polling period with the prediction. In this study, utilization of each line configuring network was predicted with AR model and violation of threshold was presented in probability. In addition, suitability was evaluated by applying the proposed dynamic polling algorithm based on line utilization prediction to the actual network, reasonable level of threshold for line utilization and the violation probability of threshold were decided by experiment. Performance of this algorithm was maximized with these processes.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10a
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pp.681-684
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2000
본 논문은 Client & Server 모델을 기반으로 선로 이용률과 응답시간을 분석, 조합하여 웹 상에서 해당 목적지 경로 사이에 있을 수 있는 bottleneck 구간을 탐지하기 위한 시스템을 설계하였다. 이를 위해 traceroute를 이용하여 사용자와 해당 목적지 경로 사이의 인터페이스들을 추적하였다. 추적된 인터페이스들의 IP로 TCP/IP 표준 네트워크 망 관리 프로토콜인 SNMP Polling을 하여 인터페이스로부터 각종 MIB 정보들을 가져와 각 인터페이스간의 선로 이용률을 분석해냈으며, 또한 정확한 bottleneck 구간을 알아내고자 각 라우터로 ping을 실행시켜 응답시간을 계산하였다. 이렇게 얻은 선로 이용률과 응답시간으로 보다 정확한 트래픽 정보와 bottleneck 구간을 분석해낼 수 있었다. 이러한 분석 시스템으로 인해 사용자들은 전문적인 지식 없이 단지 자신의 컴퓨터의 웹브라우저를 통한 서버 분석 시스템 접속만으로도 해당 구간의 어떤 부분이 bottleneck 구간인지를 탐지, 분석할 수 있을 것이다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.8A
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pp.1153-1159
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2000
This paper applies a seasonal ARIMA model to the timely forecasting in a line utilization and its confidence interval on the base of the past data of the lido utilization that QoS of the network is greatly influenced by and proposes the prediction algorithm of threshold violation in line utilization using the seasonal ARIMA model. We can predict the time of threshold violation in line utilization and provide the confidence based on probability. Also, we have evaluated the validity of the proposed model and estimated the value of a proper threshold and a detection probability, it thus appears that we have maximized the performance of this algorithm.
We applies a seasonal ARIMA model to the timely forecasting in a line utilization and its confidence interval on the base of the past data of the line utilization that QoS of the network is greatly influenced by. And this paper proposes the learning algorithm of dynamic threshold in line utilization using the SARIMA model. We can find the proper dynamic threshold in timely line utilization on the various network environments and provide the confidence based on probability. Also, we have evaluated the validity of the proposed model and estimated the value of a proper threshold on real network. Network manager can overcome a shortcoming of original threshold method and maximize the performance of this algorithm.
The energy distributions for clinically used electron beams from measured and calculated mono energetic depth dose values were calculated. The energy distributions having the minimum difference between the measured and reduced values of depth dose are determined by iterations based on least square method. The nominal energies of 6, 9, 12, 15 MeV clinical electron beams were examined. The Monte Carlo depth dose calculations with determined energy distributions were peformed to evaluate those distributions. In a comparison of the calculated and measured depth dose data, the standard errors are estimated within $\pm$ 3% from surface to R$_{80}$ depth and within $\pm$4% from the surface to near the range for all electron beams. This can be practically applied to determine the energy distributions for clinically used electron beams.
본 논문은 시장개설 초기 4개월간의 주가지수 선물수익률과 기초자산인 현물(KOSPI 200) 수익률간의 선도-지연효과를 두 개의 모형을 이용하여 실증검증하였다. 첫 번째 모형은 설명 변수로 선물수익률의 시차변수를 사용하고 종속변수로 현물수익률을 사용했다. 두 번째 모형은 설명변수로 선물수익률의 시차변수를 사용하는 것은 첫 번째 모형과 같으나 종속변수로 ARMA모형에서 구한 현물수익률의 오차항(return innovations)을 사용하였다. 또, 여러 시장조건에서 현물수익률과 선물수익률사이의 선도-지연효과가 특정한 양상을 보이는가를 분석하였다. 좋은 정보와 나쁜 정보, 거래량이 많은 경우와 적은 경우, 변동성이 높은 경우와 낮은 경우로 나누어서 선도-지연효과를 살펴보았다. 실증검증의 결과 KOSPI 200 현물수익률은 ARMA(2,3) 모형이 적합하며 선물이 현물을 10분 이내로 선도한다. 하지만 그 관계는 일방적인 것이 아니어서 15분후에는 현물이 선물을 선도하는 피드백(feed-back) 현상이 나타났다. 좋은 정보(good news)에서는 선물이 현물을 5분정도 선도하고 나쁜 정보(bad news)하에서는 선물 선도현상이 약해진다. 보통 정보(morderate news)하에서는 현물이 선물을 10분내로 선도한다. 거래량이 많은 경우와 변동성이 높은 경우에는 선물이 현물을 선도하는 것이 뚜렷하나 거래량이 적은 경우와 변동성이 낮은 경우에는 선물과 현물간에는 특정한 선도-지연현상이 나타나지 않는다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.10
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pp.2654-2662
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1998
Maximum single bus throughput of standard IEEE 802.6 DQDB(Distributed Queue Dual Bus) is not obtained over 1. Therefore, lots of studies for improving bus throughput have done by QA slot preuse/reuse. We propose three calculation cethods for network's utilization with preuse/reuse scheme based on erasure nodes. One is calculation method by traffic density function, other is calculation method for obtaining maximum throughput. The other is calculation method using probability concept which follows real DQDB operation mechanisms. The calculated throughputs are compared with each others. The results shows some favorite phenomena. The proposed calculation methods can be casily expanded in mumber of nodes or in number of erasure nodes.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.8
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pp.2102-2116
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1998
본 논문에서는 TCP/IP 프로토콜을 기반으로 하는 인터넷에서 SNMP의 MIB-II를 활용하여 분석 파라미터를 정의하고 이를 계산하는 알고리즘을 제안하고자 한다. TCP/IP 망의 사용자에게 적절한 QoS를 제공하기 위해서는 성능과 장애에 관련된 파리미터를 기반으로 한 망 관리 행위를 수행해야 한다. 이를 위해서 인터넷 관리 표준을 정의된 MIB-II의 관리 정보를 기반으로 분석 파라미터를 정의하고 이를 계산하기 위한 알고리즘을 제시하고자 한다. MIB-II에서 system, interface, ip, snmp 그룹의 관리 변수를 Case 다이어그램에 따라 분석하여 선로 이용률, 에러 수신율, 인터페이스 패킷 송수신율, 인터페이스 패킷 송수신 손실률, 입출력 트래픽률, 방송형 송수신 트래픽 비율, 시스템 패킷 입출력률, 시스템 패킷 송수신 손실률, 시스템 자원 부하율, 패킷 전달률, 경로 설정 실패율, 관리 트래픽 이용률 등의 분석 파라미터와 계산 알고리즘을 제안한다. 분석 파라미터 계산 알고리즘에 대한 적용성을 실험하기 위해서 실존하는 라우터를 대상으로 분석 결과를 제시하고 진단하였다. 이러한 인터넷 분석 파라미터 계산 알고리즘은 망 관리자가 전체 TCP/IP 통신 네트워크를 진단하고 분석할 수 있는 자료로 활용될 수 있을 뿐만 아니라 인터넷 사용자에게 QoS를 제공하루 수 있을 것으로 기대된다.
The method of utilizing the strain and vibration values of rails is primarily used to diagnose the condition of wheels and railroad facilities. The dynamic load is measured under the assumption that the strain of the rail and the load of the railroad vehicle are proportional. Wheel condition is measured under the assumption that the magnitude of the defect and the magnitude of the rail vibration are proportional. However, environmental factors affecting the strain and vibration of the rail such as vehicle speed, wheel load, climate, and track conditions are not reflected, many errors occur depending on the measurement conditions. In this study, the effect of track distortion, which is a major indicator of the track condition among the environmental factors that affect the strain and vibration of the rail, on the strain and vibration of the rail, was examined through dynamic simulation. As a measure to reduce the measurement deviation, the effect of securing additional measurement points was analyzed.
Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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2000.10a
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pp.287-287
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2000
전북 식도 연안 정치망에서 1996년 6월에서 11월 사이 월별로 채집된 멸치 유어 이석의 일륜과 그 폭을 광학현미경과 주사전자현미경으로 관찰하여 산란기를 추정하고, 일일 성장률을 역추산하여 산란기에 따른 일일 성장률을 비교 분석하였다. 시상면 (sagittal plane)을 지나는 이석에는 부화 성장 정지선(hatch check)이 형성되었고, 그 외부를 둘러싼 난황 자어기에 형성된 것으로 추정되는 평균 4개의 불분명한 미세성장선이 관찰되었으며, 난황흡수성장정지선(yolk-absorption mark)이후에는 비교적 명확한 일륜이 형성되었다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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